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python程序语言的两种方式

发布时间:2022-09-12 05:56:30

① 什么是python

Python是什么?

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python语言的优缺点

优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档[11]。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。[7]

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点

单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。

给初学者带来困惑:独特的语法,这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢:这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

② python如何运行程序

安装并配置完成之后,我们就可以编写第一个python程序。学过其他语言的兄弟姐妹们,都知道语言的入门程序就是hello world。那么,我们这里也以hello world来抛砖引玉,打开python学习的大门。
python运行有两种方式,一种是在python交互式命令行下运行;另一种是使用文本编辑器,在命令行中直接运行。

注意:以上两种运行方式,都是以CPython解释器来编译运行的。当然也可以将python代码写入到eclipse中,使用JPython解释器运行,需要自己配置环境。(推荐学习:Python视频教程)

一、命令行与交互式命令行

首先要搞清楚这个命令行的概念。

1.命令行

定义:出现类似“C:\>”,则是在Windows提供的命令行模式

进入模式的方式:Windows中,直接win+r键进入

2.交互式命令行

定义:出现“>>>”,则是python的交互式命令行

进入模式的方式:Windows命令行中输入python即可

二、交互式命令行中运行python代码

cmd窗口中,输入python后,进入python交互式命令行。直接输入代码:

print ‘hello world!’

python-23.png

可以看到界面上运行结果,表示运行成功!

在Python的交互式命令行写程序,好处是一下就能得到结果,坏处是没法保存,下次还想运行的时候,还得再敲一遍。

所以,实际开发的时候,我们总是使用一个文本编辑器来写代码,写完了,保存为一个文件,这样,程序就可以反复运行了。

三、命令行运行python代码

1.python代码编写及保存

我们将“hello world!”程序用文本编辑器写出来,保存下来,并命名,这里我们命名为hello.py,保存到F:\workspace。

命名时,要注意:

1)文件要以.py结尾,其他都不可以

2)文件名只能是英文字母、数字和下划线的组合。

文本编辑器推荐:Notepad++、Sublime Text

2.python代码运行

在命令行模式中,输入python F:\workspace\hello.py,即可运行成功。

运行时,要注意:

1)python文件存储路径是相对路径,运行时,一定要说明python文件的存储路径,

当然,用Python开发程序,完全可以一边在文本编辑器里写代码,一边开一个交互式命令窗口,在写代码的过程中,把部分代码粘到命令行去验证,事半功倍!

③ Python编程语言有哪些特征

【导读】近年来,随着大数据年代的到来,Python编程言语一跃而起,受到大众追捧。Python编程言语灵活、易用,是数据查询,分析,可视化和发掘最好用的编程言语工具。那么,Python编程言语有哪些特征呢?

1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简略,和一个明确界说的语法,学习起来更加简略。

2.易于阅览:Python代码界说的更清晰。

3.易于保护:Python的成功在于它的源代码是相当容易保护的。

4.一个广泛的规范库:Python的最大的优势之一是丰厚的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动形式:互动形式的支撑,您能够从终端输入执行代码并取得结果的言语,互动的测验和调试代码片断。

6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python现已被移植(也就是使其作业)到许多平台。

7.可扩展:假如你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不肯开放的算法,你能够运用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

8.数据库:Python提供所有首要的商业数据库的接口。

9.GUI编程:Python支撑GUI能够创建和移植到许多体系调用。

10.可嵌入: 你能够将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户取得"脚本化"的能力。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“Python编程语言有哪些特征?”的全部内容,希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗,总的来说随着大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的。

④ 怎么启动python脚本

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断
更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、使用Pyhton自身提供的交互式解释器
在Linux、Windows、Mac OS的命令行窗口或Shell窗口,执行python命令,启动Python交互式解释器。交互式解释器会等待用户输入Python语句。输入Python语句并回车,解释器会执行语句并输出结果。交互式解释器是学习Python语言比较好的工具,优点是输入Python语句可以立即得到反馈。

在Windows环境下启动交互式解释器

Windows启动Python交互式解释器有两种方式。第一种方式是进入Pyhton的安装目录,直接运行python.exe程序;第二种方式是进入Windows命令行窗口,在命令行窗口启动python.exe。

在Windows命令行窗口启动Python交互式解释器,首先需要将Python安装目录的路径,添加到Path系统环境变量。否则,只能进入Python安装目录启动交互式解释器。在安装Python3.7时,如果勾选了【Add Python3.7 to PATH】选项,安装程序会自动把Python安装目录添加到Path系统环境变量。

进入Windows命令行窗口,输入python命令启动交互式解释器,输入python语句并执行,如下图所示。

2、使用Python自身提供的IDLE集成开发环境
Pyhton自身提供了一个简洁的集成开发环境,具备基本的IDE功能。利用IDLE可以较为方便地创建、运行、测试和调试Python程序。
Windows和Mac OS启动IDLE
Winodws环境下启动IDLE有多种方式,可以通过快捷菜单、桌面图标、进入Python安装目录直接运行IDLE等方式启动IDLE。
Mac OS启动IDLE的方式同启动交互解释器相同,可以在Python的安装目录直接启动,也可以在终端窗口输入open /usr/bin/idle命令启动。
IDLE的简单使用
IDLE本身就是一个Python shell,可以在IDLE窗口直接输入和执行Python语句,IDLE自动对输入的语句进行排版和关键词高亮显示。如下图所示。
IDLE还可以保存、打开并执行代码文件。

⑤ phython是什么

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python语言主要有以下几大特点:

1、简单易学:Python是一种代表简单主义思想的编程语言,阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质,在开发的时候主要以解决问题为主要,并不是搞明白语言的本身。

2、面向对象:Python既是面向对象的编程,也是面向对象编程,与其他主要的语言C++和Java对比来说,Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。

3、可移植性:Python具有开源的本质,可以被移植在许多的平台上,比如说Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等,Python都可以很好的运行其中。

4、解释性:Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器将源代码转换称为字节码的蹭形式,可以直接翻译运行。

5、开源:Python语言是开源的。简单的来说,你可以自由发布这个软件的拷贝,阅读源代码,对它进行改动,用于新的自由软件之中。

6、高级语言:Python是高级编程语言,当使用Python进行编程的进修无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。

⑥ Python程序运行方式有几种

【导读】很多人在安装完Python,就开始进行程序编写和使用了,但是对于那些不熟悉软件运行的人群,他们甚至不知道怎么打开应用程序进行编程,Python程序运行方式邮种,接下来就给大家进行一下具体介绍,希望帮助大家更好的进行编程。

第一种:第一种就是最直观的方式了。将python或pycharm应用程序打开编程即可。

第二种:用windows徽标+R再输入cmd打开命令行,然后键入python进入python环境,即可在命令行下编程。

第三种:点击windows徽标,再输入IDLE即可打开python进行编程。

第四种:选择任意编辑器比如记事本用编程语法写程序,再将文件保存并将文件格式改为后缀为.py,然后在文件所在位置处用shift+鼠标右键打开此位置的命令行,最后输入python再空格一下而后输入处理好的文件名即可运行里面的程序。

关于Python程序运行方式,就给大家分享到这里了,希望这篇文章可以为您提供帮助,当然最重要的还是需要自己进行技能提升,不断学习。

⑦ python是什么样的编程语言

python是什么类型的编程语言? Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态、强类型脚本语言(解释型语言)。 脚本语言:一般也是解释型语言。

优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

缺点

单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。

给初学者带来困惑:独特的语法,这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢:这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过,根据二八定律,大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

和其他语言区别

对于一个特定的问题,只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言(称为The Zen of Python)里面表述为:There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言(另一种功能类似的高级动态语言)的中心思想TMTOWTDI(There's More Than One Way To Do It)完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

更高级的Virtual Machine

Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而,Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是,Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级,不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大,而是说和Java 或.NET相比,Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说,Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件,通常是.pyc格式。除此之外,Python还可以以交互模式运行,比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

⑧ java和python是什么

java和python都是一种面向对象的语言。

Java是一种面向对象的语言,有着和C/C++近似的语法。它是动态链接,允许新的代码在运行时加载与运行,而不是动态类型的。Java的演变相对较慢,最近才合并了一些功能用以支持函数式编程。相对的这种语言和VM的哲学都是将向后兼容作为首要指令。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。而且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python是建立一个可扩展的对象模型的常用语言。用于面向对象的设计并不意味着开发者用Python写代码时最常用的风格就是面向对象的风格,它同样支持过程式编程,模块化编程和某些方面的函数式编程。

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⑨ python代码解释

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。易学
Python极其容易上手,因为Python有极其简单的语法。免费、开源
Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。高层语言
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。可移植性
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。解释性
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。可扩展性
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

⑩ 运行python程序的两种方式

python程序的两种运行方式是什么

第一种方式:REPL

所谓REPL即read、eva、print、loop(读取、计算、打印、循环),实现REPL运行方式有以下两种:

1、IDLE( 集成开发环境或集成开发和学习环境)是Python的集成开发环境

1.png

推荐:编程学习课程

2、Windows命令提示符

2.png

第二种方式:运行脚本

REPL方式的优点是简单明了,但是它在面对很多大型项目时存在很多的不足。我们可以通过运行脚本的方式来解决这一问题

打开IDLE,点击New File,新建项目,在这里输入想要运行的代码

3.png

注意这里并没有连续的三个大于号出现,编写完脚本之后进行保存,记录保存的路径,命名为hello.py

运行脚本时,打开Windows命令提示符,输入python 文件路径(或py 文件路径 或直接文件路径)

4.png

回车得到运行结果。

注:也可以使用其他文本编辑器来写python代码,例如sublime text3、vscode(vscode教程),运行方式相同。

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