python的顺序

① python 字典是按照什么排序的

按hash表内的顺序排。其实是有顺序的，但是一直假装没有顺序。如果需要有顺序的字典就用ordereddict

② Python三剑客阅读顺序

Python三剑客阅读顺序为Numpy，Pandas，Matplotlib。
因为Numpy与Padas都是基于数据本身进行操作，但不具备可视化能力，而Matplotlib能将数据进行可视化，更直观的呈现出来，所以要先阅读前两个，而Numpy相对Pandas简单些，所以第一个阅读。
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）。一个用python实现的科学计算包。

③ python 编程的顺序问题

不知你有没有其他的编程语言的经验。
Python的语言灵活性很强，你可以选择一本Python入门教材，安装好Python后，按着教材的顺序边学边练习。
当有一定程度的了解后，你可以试着给自己出个题，比如“猜数字游戏”这类的题目。
或者可以尝试多写一些小工具。

对于任何语言，边学变练才是最重要的

④ Python函数的调用顺序

定义的顺序是 i,year,month 这就是形参的顺序调用的时候 给实参 也必须是这个顺序

⑤ python按从小到大的顺序输出

x=int(input('x='))
y=int(input('y='))
z=int(input('z='))
if x>y:

x,y=y,x
if x>z:

x,z=z,x
if y>z:

y,z=z,y
print(x,y,z)

⑥ 怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

⑦ python顺序表

系统在开始使用之前先进行初始化功能，判断students.txt文件中是否保存的有学生的信息，如果有就把文件的内容读取出来，供接下来的操作使用，如用没有就初始化一个空的列表，用来保存用户的输入，程序中接下来的所有数据都会保存在该列表中相当与一个数据缓冲区。
首先是打开文件操作，对文件中的内容进行读取操作，由于在文件中保存的内容是由空格进行分割的，并且每一个学生的信息都占用一行，首先读出所有的内容，先进行按照换行进行分割，得到每个人的信息，然后再对每个人的信息进行安装空格分隔，得到每个人的详细信息包括用户的姓名，学号，成绩。
1. def Init(stulist): #初始化函数
2. print "初始化......"
3. file_object = open('students.txt', 'r')
4. for line in file_object:
5. stu = Student()
6. line = line.strip("\n")
7. s = line.split(" ")
8. stu.ID = s[0]
9. stu.name = s[1]
10. stu.score = s[2]
11. stulist.append(stu)
12. print "初始化成功！
这部分代码是按照学生成绩的高低进行排序，在实现的时候，首先是把所有人的成绩放到一个列表里面然后使用插入排序，按照成绩的大小对StuList中保存的学生信息的地址进行排序
def Sort(stulist): #按学生成绩排序
Stu = []
sum_count = []
for li in stulist:
temp = []
temp.append(li.ID)
temp.append(li.name)
temp.append(int(li.score1))
temp.append(int(li.score2))
temp.append(int(li.score3))
temp.append(int(li.sum))
sum_count.append(int(li.sum))
Stu.append(temp)

#print sum_count
#print Stu;
#print stulist
insertSort(sum_count, stulist)
#print stulist;
display(stulist)

def insertSort(a, stulist):
for i in range(len(a)-1):
#print a,i
for j in range(i+1,len(a)):
if a[i]<a[j]:
temp = stulist[i]
stulist[i] = stulist[j]
stulist[j] = temp

⑧ python几种经典排序方法的实现

class SortMethod:
'''
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
插入算法把要排序的数组分成两部分：
第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置）
第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。
在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。
'''
def insert_sort(lists):
# 插入排序
count = len(lists)
for i in range(1, count):
key = lists[i]
j = i - 1
while j >= 0:
if lists[j] > key:
lists[j + 1] = lists[j]
lists[j] = key
j -= 1
return lists
'''
希尔排序 (Shell Sort) 是插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因 DL．Shell 于 1959 年提出而得名。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至 1 时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。
'''
def shell_sort(lists):
# 希尔排序
count = len(lists)
step = 2
group = count / step
while group > 0:
for i in range(0, group):
j = i + group
while j < count:
k = j - group
key = lists[j]
while k >= 0:
if lists[k] > key:
lists[k + group] = lists[k]
lists[k] = key
k -= group
j += group
group /= step
return lists
'''
冒泡排序重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
'''
def bubble_sort(lists):
# 冒泡排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
temp = lists[j]
lists[j] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
'''
快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
'''
def quick_sort(lists, left, right):
# 快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
quick_sort(lists, low, left - 1)
quick_sort(lists, left + 1, high)
return lists
'''
直接选择排序
第 1 趟，在待排序记录 r[1] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[1] 交换；
第 2 趟，在待排序记录 r[2] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[2] 交换；
以此类推，第 i 趟在待排序记录 r[i] ~ r[n] 中选出最小的记录，将它与 r[i] 交换，使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
'''
def select_sort(lists):
# 选择排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
temp = lists[min]
lists[min] = lists[i]
lists[i] = temp
return lists
'''
堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。
可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即 A[PARENT[i]] >= A[i]。
在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。
'''
# 调整堆
def adjust_heap(lists, i, size):
lchild = 2 * i + 1
rchild = 2 * i + 2
max = i
if i < size / 2:
if lchild < size and lists[lchild] > lists[max]:
max = lchild
if rchild < size and lists[rchild] > lists[max]:
max = rchild
if max != i:
lists[max], lists[i] = lists[i], lists[max]
adjust_heap(lists, max, size)
# 创建堆
def build_heap(lists, size):
for i in range(0, (size/2))[::-1]:
adjust_heap(lists, i, size)
# 堆排序
def heap_sort(lists):
size = len(lists)
build_heap(lists, size)
for i in range(0, size)[::-1]:
lists[0], lists[i] = lists[i], lists[0]
adjust_heap(lists, 0, i)
'''
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 （Divide and Conquer） 的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
归并过程为：
比较 a[i] 和 a[j] 的大小，若 a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素 a[i] 复制到 r[k] 中，并令 i 和 k 分别加上 1；
否则将第二个有序表中的元素 a[j] 复制到 r[k] 中，并令 j 和 k 分别加上 1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到 r 中从下标 k 到下标 t 的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间 [s,t] 以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间 [s,t]。
'''
def merge(left, right):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
def merge_sort(lists):
# 归并排序
if len(lists) <= 1:
return lists
num = len(lists) / 2
left = merge_sort(lists[:num])
right = merge_sort(lists[num:])
return merge(left, right)
'''
基数排序 （radix sort） 属于“分配式排序” （distribution sort），又称“桶子法” （bucket sort） 或 bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，借以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序。
其时间复杂度为 O (nlog(r)m)，其中 r 为所采取的基数，而 m 为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
'''
import math
def radix_sort(lists, radix=10):
k = int(math.ceil(math.log(max(lists), radix)))
bucket = [[] for i in range(radix)]
for i in range(1, k+1):
for j in lists:
bucket[j/(radix**(i-1)) % (radix**i)].append(j)
del lists[:]
for z in bucket:
lists += z
del z[:]
return lists
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作者：CRazyDOgen
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/jipang6225/article/details/79975312
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⑨ 请教如何用python按字母顺序排序英文名字但是不可以用sort函数

代码如下：

list = ['banana', 'apple', 'orange', 'blueberry', 'watermelon', 'strawberry', 'mango']

print(list)

list.sort()#根据字母顺序排序

print(list)#['apple', 'banana', 'blueberry', 'mango', 'orange', 'strawberry', 'watermelon']

list.sort(reverse = True) #根据字母相反顺序排序

print(str(list) + " ")#['watermelon', 'strawberry', 'orange', 'mango', 'blueberry', 'banana', 'apple']

(9)python的顺序扩展阅读

sorted()函数四种重要的特性：

1、sorted()函数不需要定义。它是一个内置函数，可以在标准的Python安装中使用。

2、在没有额外的参数的情况下，sorted()函数按照升序对值进行排列，也就是按照从小到大的顺序。

3、原始的numbers不会改变，因为sorted()函数提供了一个新的有序的输出结果，并且不改变原始值的顺序。

4、当sorted()函数被调用时，它会提供一个有序的列表作为返回值。

最后一点意味着列表可以使用sorted()函数，并且输出结果可以立刻赋值给一个变量。

⑩ python 方法执行顺序问题

执行顺序都是从左到右，letterGIrls是字典，setdefault方法如果是不存在girl[0]返回的是空列表[]，存在的话返回的是[girl]，然后是列表的append方法。这段代码的目的是把girl[0]相同的girl合并到一个列表。