pythonfetchmany

‘壹’ python数据库API(DB API)

虽然 Python 需要为操作不同的数据库使用不同的模块，但不同的数据库模块并非没有规律可循，因为它们基本都遵守 Python 制订的 DB API 协议，目前该协议的最新版本是 2.0，因此这些数据库模块有很多操作其实都是相同的。下面先介绍不同数据库模块之间的通用内容。
全局变量
Python 推荐支持 DB API 2.0 的数据库模块都应该提供如下 3 个全局变量：
apilevel：该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。对于支持 DB API 2.0 版本的数据库模块来说，该变量值通常就是 2.0。如果这个变量不存在，则可能该数据库模块暂时不支持 DB API 2.0。读者应该考虑选择使用支持该数据库的其他数据库模块。
threadsafety：该全局变量指定数据库模块的线程安全等级，该等级值为 0～3 ，其中 3 代表该模块完全是线程安全的；1 表示该模块具有部分线程安全性，线程可以共享该模块，但不能共享连接；0 则表示线程完全不能共享该模块。
paramstyle：该全局变量指定当 SQL 语句需要参数时，可以使用哪种风格的参数。该变量可能返回如下变量值：
format：表示在 SQL 语句中使用 Python 标准的格式化字符串代表参数。例如，在程序中需要参数的地方使用 %s，接下来程序即可为这些参数指定参数值。
pyformat：表示在 SQL 语句中使用扩展的格式代码代表参数。比如使用 %(name)，这样即可使用包含 key 为 name 的字典为该参数指定参数值。
qmark：表示在 SQL 语句中使用问号（?）代表参数。在 SQL 语句中有几个参数，全部用问号代替。
numeric：表示在 SQL 语句中使用数字占位符（:N）代表参数。例如：1 代表一个参数，:2 也表示一个参数，这些数字相当于参数名，因此它们不一定需要连续。
named：表示在 SQL 语句中使用命名占位符（:name）代表参数。例如 :name 代表一个参数，:age 也表示一个参数。
通过查阅这些全局变量，即可大致了解该数据库 API 模块的对外的编程风格，至于该模块内部的实现细节，完全由该模块实现者负责提供，通常不需要开发者关心。
数据库 API 的核心类
遵守 DB API 2.0 协议的数据库模块通常会提供一个 connect() 函数，该函数用于连接数据库，并返回数据库连接对象。
数据库连接对象通常会具有如下方法和属性：
cursor(factory=Cursor)：打开游标。
commit()：提交事务。
rollback()：回滚事务。
close()：关闭数据库连接。
isolation_level：返回或设置数据库连接中事务的隔离级别。
in_transaction：判断当前是否处于事务中。
上面第一个方法可以返回一个游标对象，游标对象是 Python DB API 的核心对象，该对象主要用于执行各种 SQL 语句，包括 DDL、DML、select 查询语句等。使用游标执行不同的 SQL 语句返回不同的数据。
游标对象通常会具有如下方法和属性：
execute(sql[, parameters])：执行 SQL 语句。parameters 参数用于为 SQL 语句中的参数指定值。
executemany(sql, seq_of_parameters)：重复执行 SQL 语句。可以通过 seq_of_parameters 序列为 SQL 语句中的参数指定值，该序列有多少个元素，SQL 语句被执行多少次。
executescript(sql_script)：这不是 DB API 2.0 的标准方法。该方法可以直接执行包含多条 SQL 语句的 SQL 脚本。
fetchone()：获取查询结果集的下一行。如果没有下一行，则返回 None。
fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查询结果集的下 N 行组成的列表。如果没有更多的数据行，则返回空列表。
fetchall()：返回查询结果集的全部行组成的列表。
close()：关闭游标。
rowcount：该只读属性返回受 SQL 语句影响的行数。对于 executemany() 方法，该方法所修改的记录条数也可通过该属性获取。
lastrowid：该只读属性可获取最后修改行的 rowid。
arraysize：用于设置或获取 fetchmany() 默认获取的记录条数，该属性默认为 1。有些数据库模块没有该属性。
description：该只读属性可获取最后一次查询返回的所有列的信息。
connection：该只读属性返回创建游标的数据库连接对象。有些数据库模块没有该属性。
总结来看，Python 的 DB API 2.0 由一个 connect() 开始，一共涉及数据库连接和游标两个核心 API。它们的分工如下：
数据库连接：用于获取游标、控制事务。
游标：执行各种 SQL 语句。
掌握了上面这些 API 之后，接下来可以大致归纳出 Python DB API 2.0 的编程步骤。
操作数据库的基本流程
使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程如下：
调用 connect() 方法打开数据库连接，该方法返回数据库连接对象。
通过数据库连接对象打开游标。
使用游标执行 SQL 语句（包括 DDL、DML、select 查询语句等）。如果执行的是查询语句，则处理查询数据。
关闭游标。
关闭数据库连接。
下图显示了使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程。

‘贰’ 如何用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

‘叁’ linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端：

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1）python setup.py build

若未成功的话，需手动安装setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误，则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

若出现类似于此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

‘肆’ 怎么把python查询到mysql数据库里的数据列表显示到网页上

我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)
cur=conn.cursor()
cur.execute('select * from user')
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。
下面来大致演示一下插入数据，批量插入数据，更新数据的例子吧：
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()

cur.execute('create database if not exists python')
conn.select_db('python')
cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')

value=[1,'hi rollen']
cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)

values=[]
for i in range(20):
values.append((i,'hi rollen'+str(i)))

cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)

cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。
运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()

conn.select_db('python')

count=cur.execute('select * from test')
print 'there has %s rows record' % count

result=cur.fetchone()
print result
print 'ID: %s info %s' % result

results=cur.fetchmany(5)
for r in results:
print r

print '=='*10
cur.scroll(0,mode='absolute')

results=cur.fetchall()
for r in results:
print r[1]

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

运行结果就不贴了，太长了。
查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找，发现用一个属性有可搞定：
在Python代码
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性：
改为：
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')
charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

下面贴一下常用的函数：
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

‘伍’ 如何python获取sql数据库访问的url

python
操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。

操作步骤如下：
1、建立数据库连接
import
MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
cursor=conn.cursor()
2、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

3、cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname,
args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query,
args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query,
args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

4、cursor用来接收返回值的方法:


fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self,
size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value,
mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一
行移动value条.

5、下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert
into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select
* from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print
cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print
cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert
into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保
存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据
确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

6、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

Django操作数据库
django是一个出色的用于python的web框架。django连接有操作数据库的api，使用起来十分简洁。我们在settings.py中配置好所要连接的数据库，然后在moles、view、urls中分别写好业务逻辑

‘陆’ 如何用Python写一个web框架

STEP.1

我们首先得选择基于什么协议来写这种框架。我们可以选择CGI协议,或者是WSGI接口。如果使用CGI,实际上我们只是按着CGI的规范写了一个python程序，然后每次服务器收到请求,就fork一个程序来执行它，然后返回一个http文档，性能比较低下。对于WSGI，而是一个存在于服务器和应用间的接口，在WSGI之前，web应用都是依赖于服务器的，现在流行的python框架都支持WSGI接口。

STEP.2 PEP-333

这一段是PEP-333 所提供的样例代码。

def simple_app(environ, start_response):
"""Simplest possible application object"""
status = '200 OK'
response_headers = [('Content-type', 'text/plain')]
start_response(status, response_headers)
return ['Hello world! ']

这里的application被传入了两个值。

• environ

• start_response。
  environ是一个字典，保存了http请求的信息。
  start_response是一个函数，发送http响应。她有两个参数status 和 start_headers。

• status必须是由状态编号和具体信息组成的字符串，必须符合RFC 2616。

• start_headers是一个(header_name,header_value) 元组的列表元组列表。其中的hearder_name必须是合法的http header字段名。在RFC 2616, Section 4.2中有详细定义。
  当然官方还给出了类的实现。

• def __init__(self, environ, start_response):



• self.environ = environ



• self.start = start_response


• def __iter__(self):



• status = '200 OK'



• response_headers = [('Content-type','text/plain')]



• self.start(status, response_headers)



• yield "Hello world! "



了解了如上信息后，基本上可以开始了。我们就到官方给的代码上进行修改吧。

STEP.3 将路径链接到函数

首先我们得把用户请求的路径，链接到函数。我们可以实现一个getPage方法，专门做这件事。我们所拥有的信息，只有environ['PATH_INFO']。

• urls = [('^/index/$','func_index'),


• ('^/comment/$','func_comment'),


• ('^/environ/$','get_environ'),


• ('^/post/$','post_test')]#urls是提供给app开发者来做链接的。


• def getPage(self):


• path = self.environ['PATH_INFO']


• for pattern in self.urls:


• m = re.match(pattern[0],path)#将urls元素的第0项和path进行比对，如果匹配上了，返回函数名


• if m:


• function = getattr(self,pattern[1])#getattr方法来得到函数


• return function()


• return '404 not found'#没匹配上任何东西



写到这里之后，每次添加页面，就只需要在urls列表中添加一个元祖就行了。

STEP.4 获取模版

既然是写web app，模版肯定是得有的。这里我提供了一种getTemplate方法来做这件事。不过我只提供了变量的替换。

• def getTemplate(self,tem_name,rep=0):


• #这个函数返回内容,tem_name是文件名字


• #参数rep是一个字典，默认为0


• f = open('template/'+tem_name)


• html = f.read()


• if(rep!=0):


• for to_replace in rep:


• strinfo = re.compile('{\%s*'+str(to_replace)+'s*\%}')


• html = strinfo.sub(rep[to_replace],html)


• return html



STEP.5 POST数据的处理

要想获取POST数据，我们得通过environ['wsgi.input']来处理。而他实际上就是系统的标准输入。

• environ['wsgi.input'] = sys.stdin



知道这点后就很好写了。

• def getPost(self):


• if(self.environ['REQUEST_METHOD'] == 'POST'):


• try:


• request_body_size = int(self.environ.get('CONTENT_LENGTH', 0))#读出content_length的值


• except:


• request_body_size = 0


• request_body = self.environ['wsgi.input'].read(request_body_size) #请求的body


• post_data = parse_qs(request_body)#parse_qs是cgi提供的方法，帮助我们处理请求


• return post_data



数据库的链接

• import MySQLdb


• class Model(object):


• def __init__(self):


• self.host = 'localhost'


• self.port = 3306


• self.user = 'admin'


• self.passwd = 'admin'


• self.db = 'xieyi'


• def build_connect(self):


• self.conn = MySQLdb.connect(


• host = self.host,


• port = self.port,


• user = self.user,


• passwd = self.passwd,


• db = self.db


• )


• def exec_ins(self,ins):


• cur = self.conn.cursor()


• num = cur.execute(ins)


• info = {}


• if(num>0):


• info = cur.fetchmany(num)


• cur.close()


• self.conn.commit()


• return info


• def close(self):


• self.conn.close()



STEP.6 清理工作

很多配置如果放到代码中，会增加阅读负担。于是把urls,model抽取出来。
使得配置更加方便。

‘柒’ python 怎么创建create mysql的数据库

有个库叫做mysql-python
也可以使用odbc方式用pyodbc
mysql好像还不支持位图索引

‘捌’ python如何访问数据库

1.背景：

python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。

打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。

2.模块：

python 主要是通过模块和数据库连接的。

2.1 安装模块：

如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。

安装模块流程：

下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字

下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API

相关推荐：《Python教程》

3.Python DB-API

3.1背景：

在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。

3.2Python DB-API：

Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口

这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的内容：

连接对象：

?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。

?close():关闭连接

?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改

?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意

游标对象：

?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果

?fetchone ()得到结果集的下一行

?fetchmany(size)得到结果集的下几行

?fetchall()返回结果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影响的行数

?Close()关闭游标对象

3.4Python DB--API的工作原理及流程：

如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。

流程：

4.MS SQL Server 示例：

4.1 导入模块、创建连接：

4.2 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！

4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：

4.4 查询 获取行：

5.其他：

使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：

execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：

‘玖’ python mysqldb 同时多少个链接

看数据库的配置和性能
做python的时候需要用到数据库，于是自己重新整理了一下数据库的知识，并且熟悉了python中MysqlDB模块的功能和函数等接口，现在系统地来总结一下吧：
首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。准备工作做好之后我们需要在源码中import MySQLdb
数据库的连接：
模块引入之后我们就需要和数据库进行连接了，实例代码如下：
db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti" )
这三个关键参数的含义一目了然：第一个为服务器的地址，第二个为用户名，第三个为dbms密码，第四个为要访问的数据库，其实该connect函数的参数不止这些，不过由于其有默认值而且大多数情况下不用修改，因而省略了。这里做如下列表：
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。
passwd，连接密码，没有默认值。
db，连接的数据库名，没有默认值。
conv，将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions
cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。
compress，启用协议压缩功能。
named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。
init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。
read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。
read_default_group，读取的默认组。
unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。
port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306
大家可能会注意到源码中没有用到端口号，这是因为MySQLdb的connect函数的该参数的默认值便是3306，如果你在安装mysql的时候修改了数据库的端口号，那么你就需要在源码中加上该参数的修改值了。
一，安装mysql
如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu\deepin
>>sudo apt-get install mysql-server
>>Sudo apt-get install mysql-client
centOS/redhat
>>yum install mysql
二，安装MySQL-python
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
>>python setup.py install
三，测试
测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。
fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python
Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56)
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK ，下面开始使用python 操作数据库之前，我们有必要来回顾一下mysql的基本操作：
四，mysql 的基本操作
$ mysql -u root -p （有密码时）
$ mysql -u root （无密码时）
mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| csvt |
| csvt04 |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
6 rows in set (0.18 sec)
mysql> use test; //作用与test数据库
Database changed
mysql> show tables; //查看test库下面的表
Empty set (0.00 sec)
//创建user表，name 和password 两个字段
mysql> CREATE TABLE user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
//向user表内插入若干条数据
mysql> insert into user values('Tom','1321');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into user values('Alen','7875');Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> insert into user values('Jack','7455');Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
//查看user表的数据
mysql> select * from user;+------+----------+
| name | password |
+------+----------+
| Tom | 1321 |
| Alen | 7875 |
| Jack | 7455 |
+------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
//删除name 等于Jack的数据
mysql> delete from user where name = 'Jack';Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)
//修改name等于Alen 的password 为 1111
mysql> update user set password='1111' where name = 'Alen';Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
//查看表内容
mysql> select * from user;+--------+----------+
| name | password |
+--------+----------+
| Tom | 1321 |
| Alen | 1111 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
五，python 操作mysql数据库基础
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class='3 year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age='9'")cur.close()
conn.commit()
conn.close()
>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)
Connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。
这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。
>>> cur = conn.cursor()
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。
>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")
通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。
>>>cur.close()
cur.close() 关闭游标
>>>conn.commit()
conn.commit()方法在提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入。
>>>conn.close()
Conn.close()关闭数据库连接
六，插入数据
通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：
>>>cur.execute("insert into student values('2','Tom','3 year 2 class','9')")
我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#插入一条数据sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sqli,('3','Huhu','2 year 1 class','7'))
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
假如要一次向数据表中插入多条值呢？
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#一次插入多条记录sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.executemany(sqli,[
('3','Tom','1 year 1 class','6'),
('3','Jack','2 year 1 class','7'),
('3','Yaheng','2 year 2 class','7'),
])
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。
七，查询数据
也许你已经尝试了在python中通过
>>>cur.execute("select * from student")
来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来，有些失望。
来看看这条语句获得的是什么
>>>aa=cur.execute("select * from student")
>>>print aa
5
它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢？进入python shell
>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd='123456',db ='test',)>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute("select * from student")5L
>>> cur.fetchone()
(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')>>> cur.fetchone()
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
...>>>cur.scroll(0,'absolute')
fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。
scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。
还是没解决我们想要的结果，如何获得表中的多条数据并打印出来呢？
#coding=utf-8import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(
host='localhost',
port = 3306,
user='root',
passwd='123456',
db ='test',
)
cur = conn.cursor()#获得表中有多少条数据aa=cur.execute("select * from student")print aa#打印表中的多少数据info = cur.fetchmany(aa)for ii in info: print ii
cur.close()
conn.commit()
conn.close()
通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据，fetchmany()方法可以获得多条数据，但需要指定数据的条数，通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦！执行结果如下：
5(1L, 'Alen', '1 year 2 class', '6')
(3L, 'Huhu', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Tom', '1 year 1 class', '6')
(3L, 'Jack', '2 year 1 class', '7')
(3L, 'Yaheng', '2 year 2 class', '7')
[Finished in 0.1s]

‘拾’ python fetchone 取出的数据是什么类型

举例，首先看了pymysql里面的cursor类，关于execute、fetchone和fetchall定义如下：
#调用self._query方法进行查询
def execute(self, query, args=None):
"""Execute a query
:param str query: Query to execute.
:param args: parameters used with query. (optional)
:type args: tuple, list or dict
:return: Number of affected rows
:rtype: int
If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.
If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.
"""
while self.nextset():
pass
query = self.mogrify(query, args)
result = self._query(query)
self._executed = query
return result
#调用_do_get_result获取查询结果
def _query(self, q):
conn = self._get_db()
self._last_executed = q
self._clear_result()
conn.query(q)
self._do_get_result()
return self.rowcount
#这里获取结果
def _do_get_result(self):
conn = self._get_db()
self._result = result = conn._result
self.rowcount = result.affected_rows
self.description = result.description
self.lastrowid = result.insert_id
self._rows = result.rows
self._warnings_handled = False

if not self._defer_warnings:
self._show_warnings()
其实看到这里代码逻辑已经很清楚了，在调用cursor.execute执行SQL的时候，就将MySQL查询的结果放到result这个变量里了，也就是说结果集放到了客户端的内存变量里，那么获取数据的方式也就是从这个内存变量里去获取数据，只是获取的行为有所不同而已了。
def fetchone(self):
"""Fetch the next row"""
self._check_executed()
if self._rows is None or self.rownumber >= len(self._rows):
return None
result = self._rows[self.rownumber]
self.rownumber += 1
return result

def fetchmany(self, size=None):
"""Fetch several rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
end = self.rownumber + (size or self.arraysize)
result = self._rows[self.rownumber:end]
self.rownumber = min(end, len(self._rows))
return result
def fetchall(self):
"""Fetch all the rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
if self.rownumber:
result = self._rows[self.rownumber:]
else:
result = self._rows
self.rownumber = len(self._rows)
return result
口说无凭，我们直接通过Wireshark抓包来证明一下，首先我在本地执行脚本如下，然后我监听本地的网卡流量
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx', port=3306,
user='xucl', password='xuclxucl', database='xucl')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from t")
注意，我这里并没有执行fetch操作，如果监听到的包里面包含了结果，那么就证明我们前面的分析是正确的，话不多说开始实验，Wireshark抓包如下：
果然跟我们之前的预测是一致的，即使没有进行fetch操作，MySQL也将结果集发送到客户端了。另外关于结果集发送，可以参考我另外一篇文章：《由一个抓瞎的SQL引申出去》

结论：
客户端执行SQL的时候，MySQL一次性将结果集发送给了客户端
客户端接收到结果集以后存储本地内存变量中
fetch结果只是从这个本地变量中获取，fetchone/fetchmany/fetchall只是获取行为的不通，因此对于MySQL来说并没有什么不通的。