pythonline2d

Ⅰ 求教python一个作图的问题

matplotlib 是python最着名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档相当完备，并且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

在linux下比较着名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。

而Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。

本文目录

1.Matplotlib.pyplot快速绘图

2.面向对象画图

3.Matplotlib.pylab快速绘图

4.在图表中显示中文

5.对LaTeX数学公式的支持

6.对数坐标轴

7.学习资源

Matplotlib.pyplot快速绘图

快速绘图和面向对象方式绘图

matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，它所绘制的图表中的每个绘图元素，例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应。

为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块虽然用法简单，但不适合在较大的应用程序中使用。

为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得，分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：

plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。

可以在Ipython中输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。

配置属性

matplotlib所绘制的图表的每个组成部分都和一个对象对应，我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*()或者pyplot模块的属性设置函数setp()设置它们的属性值。

因为matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库，因此也可以直接获取对象的属性

配置文件

绘制一幅图需要对许多对象的属性进行配置，例如颜色、字体、线型等等。我们在绘图时，并没有逐一对这些属性进行配置，许多都直接采用了matplotlib的缺省配置。

matplotlib将这些缺省配置保存在一个名为“matplotlibrc”的配置文件中，通过修改配置文件，我们可以修改图表的缺省样式。配置文件的读入可以使用rc_params()，它返回一个配置字典；在matplotlib模块载入时会调用rc_params()，并把得到的配置字典保存到rcParams变量中；matplotlib将使用rcParams字典中的配置进行绘图；用户可以直接修改此字典中的配置，所做的改变会反映到此后创建的绘图元素。

绘制多子图（快速绘图）

Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes)，在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域，可以理解为子图。

可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调用形式如下：

subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot将整个绘图区域等分为numRows行* numCols列个子区域，然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话，之前的轴将被删除。

subplot()返回它所创建的Axes对象，我们可以将它用变量保存起来，然后用sca()交替让它们成为当前Axes对象，并调用plot()在其中绘图。

绘制多图表（快速绘图）

如果需要同时绘制多幅图表，可以给figure()传递一个整数参数指定Figure对象的序号，如果序号所指定的Figure对象已经存在，将不创建新的对象，而只是让它成为当前的Figure对象。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1) # 创建图表1
plt.figure(2) # 创建图表2
ax1 = plt.subplot(211) # 在图表2中创建子图1
ax2 = plt.subplot(212) # 在图表2中创建子图2

x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
plt.figure(1) #❶ # 选择图表1
plt.plot(x, np.exp(i*x/3))
plt.sca(ax1) #❷ # 选择图表2的子图1
plt.plot(x, np.sin(i*x))
plt.sca(ax2) # 选择图表2的子图2
plt.plot(x, np.cos(i*x))

plt.show()

在图表中显示中文

matplotlib的缺省配置文件中所使用的字体无法正确显示中文。为了让图表能正确显示中文，可以有几种解决方案。

• 在程序中直接指定字体。

• 在程序开头修改配置字典rcParams。

• 修改配置文件。

matplotlib输出图象的中文显示问题

上面那个link里的修改matplotlibrc方式，我试了好几次都没成功。能work的一个比较简便粗暴的方式（但不知道有没有副作用）是，1.找到字体目录YOURPYTHONHOMELibsite-packagesmatplotlibmpl-datafonts tf下的Vera.ttf。这里我们用中文楷体(可以从windows/system32/fonts拷贝过来，对于win8字体文件不是ttf的可以从网上下一个微软雅黑)，直接张贴到前面的ttf目录下，然后更名为Vera.ttf。2.中文字符串用unicode格式，例如：u''测试中文显示''，代码文件编码使用utf-8 加上" #coding = utf-8 "一行。

面向对象画图

matplotlib API包含有三层，Artist层处理所有的高层结构，例如处理图表、文字和曲线等的绘制和布局。通常我们只和Artist打交道，而不需要关心底层的绘制细节。

直接使用Artists创建图表的标准流程如下：

• 创建Figure对象

• 用Figure对象创建一个或者多个Axes或者Subplot对象

• 调用Axies等对象的方法创建各种简单类型的Artists

importmatplotlib.pyplot as plt




X1 = range(0, 50)Y1 = [num**2 for num in X1] # y = x^2X2 = [0, 1]Y2 = [0, 1] # y = x




Fig = plt.figure(figsize=(8,4)) # Create a `figure'instanceAx = Fig.add_subplot(111) # Create a `axes'instancein the figureAx.plot(X1, Y1, X2, Y2) # Create a Line2Dinstancein the axes




Fig.show()Fig.savefig("test.pdf")

Ⅱ python里面idle怎么显示行号

• 这个取决于你用的编辑器。用Sublime Text 2，默认显示行号。用ActivePython里自带的PythonWin，需要手动设置：打开View->Options...，Editor选项卡中修改Line Numbers 为20。

Ⅲ Matlab或Python怎么作出两个圆的公切线

用sympy + matplot：

from sympy import Point, Circle, Line, var
import matplotlib.pyplot as plt

var('t')

c1 = Circle(Point(0, 0), 2)
c2 = Circle(Point(4, 4), 3)
l1 = Line(c1.center, c2.center)
p1 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: -c1.radius / (c2.radius - c1.radius)})
p2 = l1.arbitrary_point(t).subs({t: c1.radius / (c1.radius + c2.radius)})
t1 = c1.tangent_lines(p1)
t2 = c1.tangent_lines(p2)
ta = t1 + t2

fig = plt.gcf()
ax = fig.gca()
ax.set_xlim((-10, 10))
ax.set_ylim((-10, 10))
ax.set_aspect(1)

cp1 = plt.Circle((c1.center.x, c1.center.y), c1.radius, fill = False)
cp2 = plt.Circle((c2.center.x, c2.center.y), c2.radius, fill = False)
tp = [0 for i in range(4)]
for i in range(4):
start = ta[i].arbitrary_point(t).subs({t:-10})
end = ta[i].arbitrary_point(t).subs({t:10})
tp[i] = plt.Line2D([start.x, end.x], [start.y, end.y], lw = 2)

ax.add_artist(cp1)
ax.add_artist(cp2)
for i in range(4):
ax.add_artist(tp[i])

Ⅳ python用matplotlib绘图时，曲线或散点怎么删除

在matplotlib中，每一个对象（图标，轴等）都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。
如，最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure，它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象，用Figure.patch属性表示。当你通过调用add_subplot或者add_axes方法往图表中添加轴(子图时)，这些子图都将添加到Figure.axes属性中，同时这两个方法也返回添加进axes属性的对象，注意返回值的类型有所不同，实际上AxesSubplot是Axes的子类。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
然后我们添加一条“Line”到这个“axes”中去
lines = ax.plot(np.arange(1000))

此时，你可以运行fig.show()查看到图表对象中已经多了一条线

当然，你也可以吧lines对象的位置打印出来，我这里是：
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05D37BD0>]

OK，可能这个时候你已经知道如何做了，通过查询API我们知道是有一个POP方法的，那么你可能会这么写：
lines.pop(0)
然后你会再次运行程序，你会发现画的先仍然存在，为什么呢？
好吧，其实这个地方你可以理解为是一个值传递，而非引用删除，那么正确的方法是：
ax.lines.pop(0)

你同样可以这样，传递一个地址过去
ax.lines.remove(lines[0])

你大概可能通过这些方法进行删除
lines.pop(0)
lines.remove()
del lines

回答完毕。

Ⅳ python中作图时怎么确定坐标轴宽度

[python] view plain print?
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span>
[python] view plain print?
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.axis([-6,6,-10,10])
[-6, 6, -10, 10]
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0>]
>>> plt.show()
画出来的图形如下：
另外坐标轴坐标区间设定还有另一种方法：
[python] view plain print?
xlim((xmin,max)) #设置坐标轴的最大最小区间
xlim(xmin,xmax) #设置坐标轴的最大最小区间
ylim((ymin,ymax))#设置坐标轴的最大最小区间
ylim(ymin,ymax) #设置坐标轴的最大最小区间
所以下面：
[python] view plain print?
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-500,500)
(-500, 500)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0>]
>>> plt.show()
则图形为：
很明显，图形的坐标区间改变了！自己可以根据喜好或需求修改区间。

Ⅵ 在linux里用python(2.7)的matplotlib后，调用 show()之后无法显示图像，不会出现图形窗口。

1. 确保是在Linux的桌面环境下运行而不是从纯终端或ssh客户端
2. plt.show()依赖一个图形环境, 如tk, wxpython等, 要先安装一个

Ⅶ python matplotlib 如何画点 而不要画点之间的连线

plot(x,y,marker='*')
用marker参数来指定，或者用set_marker函数，参看matplotlib的帮助
>>>from matplotlib.lines import Line2D
>>> help(Line2D.set_marker)

def set_marker(self, marker):
"""
Set the line marker

========== ==========================
marker description
========== ==========================
'.' point
',' pixel
'o' circle
'v' triangle_down
'^' triangle_up
'<' triangle_left
'>' triangle_right
'1' tri_down
'2' tri_up
'3' tri_left
'4' tri_right
's' square
'p' pentagon
'*' star
'h' hexagon1
'H' hexagon2
'+' plus
'x' x
'D' diamond
'd' thin_diamond
'|' vline
'_' hline
TICKLEFT tickleft
TICKRIGHT tickright
TICKUP tickup
TICKDOWN tickdown
CARETLEFT caretleft
CARETRIGHT caretright
CARETUP caretup
CARETDOWN caretdown
'None' nothing
' ' nothing
'' nothing
========== ==========================
ACCEPTS: [ '+' | '*' | ',' | '.' | '1' | '2' | '3' | '4'
| '<' | '>' | 'D' | 'H' | '^' | '_' | 'd'
| 'h' | 'o' | 'p' | 's' | 'v' | 'x' | '|'
| TICKUP | TICKDOWN | TICKLEFT | TICKRIGHT
| 'None' | ' ' | '' ]

"""

Ⅷ python用matplotlib绘图时，曲线或散点怎么删除

在matplotlib中，每一个对象（图标，轴等）都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。
如，最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure，它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象，用Figure.patch属性表示。当你通过调用add_subplot或者add_axes方法往图表中添加轴(子图时)，这些子图都将添加到Figure.axes属性中，同时这两个方法也返回添加进axes属性的对象，注意返回值的类型有所不同，实际上AxesSubplot是Axes的子类。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
然后我们添加一条“Line”到这个“axes”中去
lines = ax.plot(np.arange(1000))

此时，你可以运行fig.show()查看到图表对象中已经多了一条线

当然，你也可以吧lines对象的位置打印出来，我这里是：
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x05D37BD0>]

OK，可能这个时候你已经知道如何做了，通过查询API我们知道是有一个POP方法的，那么你可能会这么写：
lines.pop(0)
然后你会再次运行程序，你会发现画的先仍然存在，为什么呢？
好吧，其实这个地方你可以理解为是一个值传递，而非引用删除，那么正确的方法是：
ax.lines.pop(0)

你同样可以这样，传递一个地址过去
ax.lines.remove(lines[0])

你大概可能通过这些方法进行删除
lines.pop(0)
lines.remove()
del lines