python实现定时器

❶ python的计时器

你可以用Twisted来实现，源代码如下：

from twisted.internet import task
from twisted.internet import reactor

#set global variables
g = 0
def run():
global g
g = g + 1
print 'the global value g is:%s'%g
#add function run to twisted's looping call
l = task.LoopingCall(run)
#set interval to 5*60 seconds
l.start(5*60)
reactor.run()
要运行这段代码你得装twisted和zope中关于interface的定义，上google搜搜载一个装了就可以了。

❷ python中使用chaco如何实现定时器刷新功能

方法/步骤
Python若需要用到定时器进行休眠，可使用 time模块中的sleep方法，让程序休眠，具体形式如下：
time.sleep(数字)
其中“数字”是以秒为单位，如果想定时毫秒，可以使用小数，0.1秒则代表休眠100毫秒。
# 例1：循环输出休眠100毫秒import time
i = 1
while i <= 5:
print i # 输出i
i += 1
time.sleep(0.1) # 休眠0.1秒
# 例2：循环输出休眠2秒
import time
i = 1
while i <= 5:
print i # 输出i
i += 1
time.sleep(2) # 休眠1秒

❸ 如何用python实现一个多线程定时器

windows下定时器到时发送消息，进程接收到消息以后执行相应操作。其优先级很低，在该进程的时间片区里，还要等到重要的消息执行完毕后才会执行。所以一般定时器从来干一些不重要的事情例如刷新画面。

❹ 如何实现python的定时器

用time.sleep方法。如果要非阻塞的就放在一个单独线程里。

❺ 如何调用定时器 python

1 if __name__ == "__main__": 2 Q_w = 0 3 w = TimerMask(howtime=0.8) 4 print("-") 5 w.start() 6 #这里线程输出这些，做其他事情的 7 while True: 8 time.sleep(0.4) #0.4秒 9 print("- ",Q_w," - WMask:",w) 10 Q_w += 1 11 pa

输出：

于是你可能会想问，那岂不是每个不同的行为都要写一个继承了BaseTimer的类来做事呢，其实不然，你可以写个函数调用的TimerFunc类：

1 class TimerFunc(BaseTimer): 2 """可传递任何函数的定时任务类""" 3 def __init__(self,func,howtime=1.0,enring=True): 4 BaseTimer.__init__(self,howtime,enring) 5 self.func = func 6 7 def exec(self): 8 self.func() #调用函数 9 10 #使用方法： 11 def doing(): 12 print("Hello") 13 14 w = TimerFunc(doing) 15 w.start()

输出："Hello"，并且会每隔1秒执行一次

是不是觉得可以做一堆事情了？你可以自由发挥，继承BaseTimer类

1 w = TimerFunc(doing,5,False) #这样就可以定义延迟5秒使用了~ 2 w.start()

❻ python动态添加删除定时任务

可以基于tornado-APScheler实现添加动态添加/删除/暂停/清除定时任务。
安装：pip3 install apsheler
1.任何调度器在开始后，不能再次start。不然会出现异常
2.shutdown方法:终结掉对应的调度器,所以代码逻辑里需要检测一下. running方法可以判断调度器的运行状态，如果需要设计delete方法清除某个任务，建议用remove方法，对应代码逻辑需要注意start（）不要重复
3.注意BlockingScheler，如果你想动态添加任务的话，这个调度器是阻塞的，所以每个任务必须是一个守护线程，个人感觉不太方便，建议用其他非阻塞的
4. get_jobs()方法很有用，如果我们加上dir，配合这个方法可以很灵活地配置
5.修改一个周期任务，需要用modify_job方法，根据你的job_id修改
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

❼ python如何实现程序定时执行的功能

sleep就可以吧，把程序作为一个线程，启动线程，里面加个sleep，示例如下：
import threading
import time
class Test(threading.Thread):
def __init__(self):
pass

def test(self):
print 'run test!'

def run(self):
while True:
print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
self.test()
time.sleep(5)
#test...
a=Test()
a.run()
#...test

❽ 如何用python写一个计时器

可以用time.sleep（1）睡眠一秒加一，然后大于180秒是停止，用while会方便一点，
望采纳

❾ python 如何实现web.py定时更新数据

1.1. 需求背景。

每天抓取的是同一份商品的数据，用来做趋势分析。
要求每天都需要抓一份，也仅限抓取一份数据。
但是整个爬取数据的过程在时间上并不确定，受本地网络，代理速度，抓取数据量有关，一般情况下在20小时左右，极少情况下会超过24小时。
1.2. 实现功能。

通过以下三步，保证爬虫能自动隔天抓取数据：
每天凌晨00：01启动监控脚本，监控爬虫的运行状态，一旦爬虫进入空闲状态，启动爬虫。一旦爬虫执行完毕，自动退出脚本，结束今天的任务。一旦脚本距离启动时间超过24小时，自动退出脚本，等待第二天的监控脚本启动，重复这三步。
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2. 环境。

python 3.6.1
系统：win7
IDE：pycharm
安装过scrapy
3. 设计思路。

3.1. 前提：目前爬虫是通过scrapy模块自带的cmdline.execute来启动的。

from scrapy import cmdline
cmdline.execute('scrapy crawl mySpider'.split())12
3.2. 将自动执行脚本做到scrapy爬虫的外部

（1）每天凌晨00：01启动脚本（控制脚本的存活时间为24小时），监测爬虫的运行状态（需要用一个标记信息来表示爬虫的状态：运行还是停止）。
如果爬虫处于运行状态（前一天爬取数据尚未结束），进入第（2）步；如果爬虫处于非运行状态（前一天的爬取任务已完成，今天的尚未开始），进入第（3）步；
（2）脚本进入等待阶段，每隔10分钟，检查一下爬虫的运行状态，如（1）。但是一旦发现，脚本的等待时间超过了24小时，则自动退出脚本，因为第二天的监测脚本已经开始运行了，接替了它的任务。
（3）做一些爬虫启动前的准备工作（删除用来续爬的文件，防止爬虫不运行了），启动爬虫爬取数据，待爬虫正常结束后，退出脚本，完成当天的爬取任务。
4. 准备工作。

4.1. 标记爬虫的运行状态。

通过判断文件是否存在的方式来判断爬虫是否处于运行状态：

在爬虫启动时，创建一个isRunning.txt文件。
在爬虫结束时，删除这个isRunning.txt文件。
那么isRunning.txt存在，就说明爬虫正在运行；文件不存在，就说明爬虫不在运行。

# 文件pipelines.py
# 爬虫启动时
checkFile = "isRunning.txt"
class myPipeline:
def open_spider(self, spider):
self.client = MongoClient('localhost:27017') # 连接Mongodb
self.db = self.client['mydata'] # 待存储数据的数据库mydata
f = open(checkFile, "w") # 创建一个文件，代表爬虫在运行中
f.close()123456789
# 文件pipelines.py
# 爬虫正常结束时
checkFile = "isRunning.txt"
class myPipeline:
def close_spider(self, spider):
self.client.close()
isFileExsit = os.path.isfile(checkFile)
if isFileExsit:
os.remove(checkFile)123456789
4.2. 爬虫支持续爬，能随时暂停，方便调试。

# 在scrapy项目中添加start.py文件，用于启动爬虫
from scrapy import cmdline
# 在爬虫运行过程中，会自动将状态信息存储在crawls/storeMyRequest目录下，支持续爬
cmdline.execute('scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest'.split())
# Note:若想支持续爬，在ctrl+c终止爬虫时，只能按一次，爬虫在终止时需要进行善后工作，切勿连续多次按ctrl+c12345

4.3. Log按照每天的日期命名，方便查看和调试

设置Log等级：
# 文件mySpider.py
class mySpider(CrawlSpider):
name = "mySpider"
allowed_domains = ['http://photo.poco.cn/']
custom_settings = {
'LOG_LEVEL':'INFO', # 减少Log输出量，仅保留必要的信息
# ...... 在爬虫内部用custom_setting可以让这个配置信息仅对这一个爬虫生效
}12345678
以日期为Log文件命名
# 文件settings.py
import datetime
BOT_NAME = 'mySpider'
ROBOTSTXT_OBEY = False
startDate = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
LOG_FILE=f"mySpiderlog{startDate}.txt"123456
4.4. 为数据按日期存储到不同的表（mongodb的集合）中

# 文件pipelines.py
import datetime
GALANCE=f'galance{datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")}' # 表名123
class myPipeline:
def open_spider(self, spider):
self.client = MongoClient('localhost:27017') # 连接Mongodb
self.db = self.client['mydata'] # 待存储数据的数据库mydata1234
self.db[GALANCE].insert(dict(item))1

4.5. 编写批处理文件启动爬虫

# 文件run.bat
cd /d F:/newClawer20170831/mySpider
call python main.py
pause1234

5. 实现代码

5.1. 编写python脚本

# 文件timerStartDaily.py
from scrapy import cmdline
import datetime
import time
import shutil
import os

recoderDir = r"crawls" # 这是为了爬虫能够续爬而创建的目录，存储续爬需要的数据
checkFile = "isRunning.txt" # 爬虫是否在运行的标志

startTime = datetime.datetime.now()
print(f"startTime = {startTime}")

i = 0
miniter = 0
while True:
isRunning = os.path.isfile(checkFile)
if not isRunning: # 爬虫不在执行，开始启动爬虫
# 在爬虫启动之前处理一些事情，清掉JOBDIR = crawls
isExsit = os.path.isdir(recoderDir) # 检查JOBDIR目录crawls是否存在
print(f"mySpider not running, ready to start. isExsit:{isExsit}")
if isExsit:
removeRes = shutil.rmtree(recoderDir) # 删除续爬目录crawls及目录下所有文件
print(f"At time:{datetime.datetime.now()}, delete res:{removeRes}")
else:
print(f"At time:{datetime.datetime.now()}, Dir:{recoderDir} is not exsit.")
time.sleep(20)
clawerTime = datetime.datetime.now()
waitTime = clawerTime - startTime
print(f"At time:{clawerTime}, start clawer: mySpider !!!, waitTime:{waitTime}")
cmdline.execute('scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest'.split())
break #爬虫结束之后，退出脚本
else:
print(f"At time:{datetime.datetime.now()}, mySpider is running, sleep to wait.")
i += 1
time.sleep(600) # 每10分钟检查一次
miniter += 10
if miniter >= 1440: # 等待满24小时，自动退出监控脚本
3839
5.2. 编写bat批处理文件

# 文件runTimerRunDaily.bat
cd /d F:/newClawer20170831/mySpider
call python timerStartDaily.py
pause1234
6. 部署。

6.1. 添加计划任务。

参考以下这篇博客部署windows计划任务：

http://blog.csdn.net/zwq912318834/article/details/77280573
有关windows计划任务相关设置的详细说明如下：

https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc722178.aspx
6.2. 注意事项。

（1）在添加计划任务时，要按照如下图进行勾选（只在用户登录时运行），才能弹出下面的cmd任务界面，方便观察和调试。
（2）由于爬虫运行时间很长，如果按照默认设置，在凌晨运行实例时，上一次启动尚未结束，会导致这次启动失败，所以要更改默认设置为（如果此任务已经运行：并行运行新实例。保护机制在于每个启动脚本在等待24小时候会自动退出，来保证不会重复启动）。
（3）如果想支持续传，只能按一次 ctrl + c 来停止爬虫运行。因为终止爬虫时，爬虫需要做一些善后工作，如果连续按多次ctrl + c来停止爬虫，爬虫将来不及善后，会导致无法续爬。

❿ 如何用Python写一个每分每时每天的定时程序

如何定时执行
a.我们先获取当前的时间
now=datetime.datetime.now()
假设当前时间是2017-02-09 20:19:47.555000
b.然后我们输入一个你要定时执行的target时间
比如你是x分10秒的时候执行sched_Timer=datetime.datetime(x,x,x,x,x,10)
前面的x是并不重要(只要最后是10秒就行了)，我们就把目标时间设的比当前晚一点即可:
sched_Timer=datetime.datetime(2017,2,9,20,20,10)
c.好当时间到了20:20:10的时候要运行我们的程序
如何定时到了呢，很简单用
if now==sched_Timer:
'run Task'
d.那么如何让时间在下一分钟10秒继续执行呢，也很简单用timedelta()
datetime.timedelta(minutes=1)把target时间往后增加一分钟
sched_Timer=sched_Timer+datetime.timedelta(minutes=1)
然后外边用个while 死循环hold住就可以了