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python显示所有模块

发布时间:2022-09-13 00:52:32

‘壹’ python 标准库模块 - re

正则表达式引擎对正则表达式文本进行编译生成正则表达式对象,再由正则表达式对象对目标文本进行匹配,后返回匹配结果。

正则表达式中一共包含 2 中字符: 普通字符 、 元字符

匹配单个字符的元字符及其含义:

匹配重复性的元字符及其含义:

匹配位置的元字符及其含义:

分组匹配的元字符及其含义:

表示或运算的元字符:

转义元字符:

在 Python 中使用正则表达式,我们需要借助 re 模块提供的强大 API,下面我们就来学习几个 re 模块常用的接口吧~

参数说明: findall("正则表达式", "要匹配的字符串", flags=标志1|标志2|...)
返回值:以列表形式返回匹配到的字符串。

下面,我们用 findall 返回 Python 之禅中首尾用到的反义词:

运行结果:

当正则表达式中含有一个以上分组时, findall 返回的列表由元组构成,元组中包含每个分组匹配到的内容。如果只有一个分组,则返回由该分组匹配到的内容组所构成的列表:

match 函数返回的结果是一个 SRE_Match 对象:

SRE_Match 具有很多的属性,比如 .string 属性可以方便我们我获取在匹配时输入的字符串:

属性 .re 可以获取匹配时使用的编译后的正则表达式模式:

由于默认使用了 re.UNICODE ,所以我们这里的 w 可以匹配中文字符。

属性 .regs 则以列表的形式返回正则表达式匹配到的内容以及各个分组陪陪到的内容,不过请注意,返回的都是索引的形式:

可以使用序列切片来看一下我们的正则表达式及其中的两个分组所匹配到的内容:

SRE_Match 对象也提供了非常多好用的方法,比如 groups 可以获取各个分组匹配到的内容:

group 则可以灵活地获取正则表达式或对应分组匹配到的内容:

如果使用的正则表达式定义了分组的名称, group 还可以通过名称获取相应分组匹配的内容:

在定义了分组的名称之后,还可以方便地使用 groupdict 以字典的形式返回所有分组匹配的结果:

最后需要注意的是, match 从字符串的开头开始匹配,如果开头不符合要求,则直接返回 None 。

与 match 匹配开头不同, search 匹配第一个符合规则的字符串,未成功则返回 None 。参数: re.search(pattern, string, flags=0) ;返回值同 match 。

在介绍 match 的使用时,最后一个例子,由于我们在字符串前面添加了 'PYTHON' 导致 match 使用原来的正则表达式无法匹配,返回 None 。此时,使用 search 就可以迎刃而解啦:

运行结果:

小结:

参数: re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) , split 功能非常强大,以正则表达式匹配到的标志来分隔字符串,比如下面这样一个混乱的字符串,我们要提取其中所有的数字:

下面,我们就来详细介绍一下 split 的用法。

首先,是以单字符切割:

以分号切割时,共产生了 4 个子字符串,放在列表中返回。
下面,还是以单字符切割,但可以使用正则表达式中的 [] 来指定多种字符:

由于字符串 line 中有连续的 2 个分号,逗号或者空格,因此可以使用 [;s,]+ 来切割:

最后,上面的字符串在切割时,分隔符都没有被保留下来,使用括号捕获分组,即可保留分隔符:

re.sub 提供比字符串的 replace 方法更加强大的功能:对于输入的字符串 string ,利用正则表达式 pattern 强大的字符串处理功能,实现复杂的字符串替换处理为 repl ,返回被替换后的字符串。

下面的例子中,我们将句子中多余的空格和数字去掉:

如果想要知道替换过程中,共发生了多少次替换,可以使用 subn :

小结:

上述的案例中,我们每次都需要传入正则表达式,相应的函数每次在调用时,都需要编译一次正则表达式。如果上述过程需要多次重复,那么每次都去耗费时间编译正则表达式是很不划算的。

re 模块为我们提供了 compile 函数,用来编译正则表达式模式,返回编译好模式。因此,可以把那些常用的正则表达式编译成正则表达式对象,以提高效率。

格式: re.compile(pattern, flags=0) ,其中 pattern 为编译时用的表达式字符串, flags 为编译标志位,用于修改正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。常用的 flags 有:

注:使用按位或 | 连接多个 flags 。

我们上述介绍的 re 模块的匹配、分割、替换函数, compile 函数的返回值类提供了相应的方法,使用方式类似,只是不需要传入正则表达式字符串而已。

由于用法几乎一致,这里就不一一举例啦~

贪婪模式 : * + ? {m,n} ,正则表达式的重复默认总是尽可能多得向后匹配内容。

非贪婪模式 : *? +? ?? {m,n}? ,尽可能少的匹配内容。

‘贰’ python有没有列出当前已经安装的模块的命令

已安装的?
也就是说所有可供import的mole都算?而不仅仅是已经import的mole?
如果是的话
可以这样调用help函数,然后再help控制台里输入moles(整个过程必须在交互式界面下完成,无法写成脚本)
>>> help()
help> moles
稍等一会后,就会列出所有的模块

‘叁’ python 如何查看当前导入了哪些模块

使用dir() 显示即可
其中 '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'默认存在,所以去除这几个就是你当前导入的模块---使用del 模块名可删除当前导入的模块

‘肆’ Python怎么找需要的模块

在解释器里面用help就可能获得模块的使用说明,用__file__就可以获得模块文件位置。
例如 os 模块
>>> import os
>>> help(os) # 获得os模块的使用帮助,在帮助里也会列出模块文件位置,见下图
>>> print os.__file__ # 打印出os模块文件所在位置

‘伍’ python 如何查看外部模块的使用方法,举例详细的讲一下,如何自己看doc就能理解模块方法如何使用及调用

if opname not in roots:
opfunc.__name__ = opname
opfunc.__doc__ = getattr(int, opname).__doc__
setattr(cls, opname, opfunc)
return cls

‘陆’ 查询python安装了哪些模块

可以用 pip list 命令查看已经安装的模块。

‘柒’ python 导入全部模块

通常的办法是,你将所有的模块都放到系统的lib目录里。或者是放到sys的path变量里。 然后就可以import了。

你可以设置一个容器。在容器里,将所有需要的模块都import完成。如果不知道哪些模块,可以使用OS的WALK来遍历。

把你的用户代码跑在容器里。这样就不需要import所有的模块了。 容器可以是自己写的一个解释器,比如象是ipython这样子。也可以是一个WEB界面, 或者是一个服务,一个可以调用插件的运行模块。

容器也可以是一个代码框架。

‘捌’ python3怎么查看内置模块

pip list
查看所有已经安装的模块

‘玖’ 如何查看Python未下载的模块

在终端里输入pip list可以查看你的机子上已经安装的python模块和版本。那么你机子上没有列出的模块就是未下载未安装的模块了

‘拾’ Python html 模块简介

比如:

比如,数学符号 , ,可以直接获得:

escape 将特殊字符 & , < 和 > 替换为HTML安全序列。如果可选的 flags quote 为 True (默认值),则还会翻译引号字符,包括双引号( " )和单引号( ' )字符。

将字符串 s 中的所有命名和数字字符引用 (例如 > , > , > ) 转换为相应的 Unicode 字符。此函数使用 HTML 5 标准为有效和无效字符引用定义的规则,以及 HTML 5 命名字符引用列表 。

这个模块定义了一个 HTMLParser 类,为 HTML(超文本标记语言)和 XHTML 文本文件解析提供基础。

class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True) 创建一个能解析无效标记的解析器实例。查找标签(tags)和其他标记(markup)并调用 handler 函数。

用法:

通过调用 self.handle_starttag 处理开始标签,或通过调用 self.handle_startendtag 处理结束标签。标签之间的数据通过以 data 为参数调用 self.handle_data 从解析器传递到派生类(数据可以分成任意块)。如果 convert_charrefs 为 True ,则将字符引用自动转换为相应的 Unicode 字符(并且 self.handle_data 不再拆分成块),否则通过调用带有字符串的 self.handle_entityref 或 self.handle_charref 来传递它们以分别包含命名或数字引用作为参数。如果 convert_charrefs 为 True (默认值),则所有字符引用( script / style 元素中的除外)都会自动转换为相应的 Unicode 字符。

一个 HTMLParser 类的实例用来接受 HTML 数据,并在标记开始、标记结束、文本、注释和其他元素标记出现的时候调用对应的方法。要实现具体的行为,请使用 HTMLParser 的子类并重载其方法。

这个解析器不检查结束标记是否与开始标记匹配,也不会因外层元素完毕而隐式关闭了的元素引发结束标记处理。

下面是简单的 HTML 解析器的一个基本示例,使用 HTMLParser 类,当遇到开始标记、结束标记以及数据的时候将内容打印出来。

输出:

HTMLParser.reset() 重置实例。丢失所有未处理的数据。在实例化阶段被隐式调用。

HTMLParser.feed(data) 填充一些文本到解析器中。如果包含完整的元素,则被处理;如果数据不完整,将被缓冲直到更多的数据被填充,或者 close() 被调用。 data 必须为 str 类型。

HTMLParser.close() 如同后面跟着一个文件结束标记一样,强制处理所有缓冲数据。这个方法能被派生类重新定义,用于在输入的末尾定义附加处理,但是重定义的版本应当始终调用基类 HTMLParser 的 close() 方法。

HTMLParser.getpos() 返回当前行号和偏移值。

HTMLParser.get_starttag_text() 返回最近打开的开始标记中的文本。结构化处理时通常应该不需要这个,但在处理“已部署”的 HTML 或是在以最小改变来重新生成输入时可能会有用处(例如可以保留属性间的空格等)。

下列方法将在遇到数据或者标记元素的时候被调用。他们需要在子类中重载。基类的实现中没有任何实际操作(除了 handle_startendtag() ):

HTMLParser.handle_starttag 这个方法在标签开始的时候被调用(例如: <div id="main"> )。 tag 参数是小写的标签名。 attrs 参数是一个 (name, value) 形式的列表,包含了所有在标记的 <> 括号中找到的属性。 name 转换为小写, value 的引号被去除,字符和实体引用都会被替换。比如,对于标签 <a href="https://www.cwi.nl/"> ,这个方法将以下列形式被调用 handle_starttag('a', [('href', 'https://www.cwi.nl/')]) 。 html.entities 中的所有实体引用,会被替换为属性值。

HTMLParser.handle_endtag(tag) 此方法被用来处理元素的结束标记(例如: </div> )。 tag 参数是小写的标签名。

HTMLParser.handle_startendtag(tag, attrs) 类似于 handle_starttag() , 只是在解析器遇到 XHTML 样式的空标记时被调用( <tag ... /> )。这个方法能被需要这种特殊词法信息的子类重载;默认实现仅简单调用 handle_starttag() 和 handle_endtag() 。

HTMLParser.handle_data(data) 这个方法被用来处理任意数据(例如:文本节点和 <script>...</script> 以及 <style>...</style> 中的内容)。

HTMLParser.handle_entityref(name) 这个方法被用于处理 &name; 形式的命名字符引用(例如 > ),其中 name 是通用的实体引用(例如: 'gt' )。如果 convert_charrefs 为 True,该方法永远不会被调用。

HTMLParser.handle_charref(name) 这个方法被用来处理 &#NNN; 和 &#xNNN; 形式的十进制和十六进制字符引用。例如, > 等效的十进制形式为 > ,而十六进制形式为 > ;在这种情况下,方法将收到 '62' 或 'x3E' 。如果 convert_charrefs 为 True ,则该方法永远不会被调用。

HTMLParser.handle_comment(data) 这个方法在遇到注释的时候被调用(例如: )。例如, 这个注释会用 ' comment ' 作为参数调用此方法。

Internet Explorer 条件注释(condcoms)的内容也被发送到这个方法,因此,对于 ``,这个方法将接收到 '[if IE 9]>IE9-specific content<![endif]' 。

HTMLParser.handle_decl(decl) 这个方法用来处理 HTML doctype 申明(例如 <!DOCTYPE html> )。 decl 形参为 <!...> 标记中的所有内容(例如: 'DOCTYPE html' )。

HTMLParser.handle_pi(data) 此方法在遇到处理指令的时候被调用。 data 形参将包含整个处理指令。例如,对于处理指令 <?proc color='red'> ,这个方法将以 handle_pi("proc color='red'") 形式被调用。它旨在被派生类重载;基类实现中无任何实际操作。

注解: HTMLParser 类使用 SGML 语法规则处理指令。使用 '?' 结尾的 XHTML 处理指令将导致 '?' 包含在 data 中。

HTMLParser.unknown_decl(data) 当解析器读到无法识别的声明时,此方法被调用。 data 形参为 <![...]> 标记中的所有内容。某些时候对派生类的重载很有用。基类实现中无任何实际操作。

因此,我们可以如此定义:

下面介绍如何解析 HTML 文档。

解析一个文档类型声明:

解析一个具有一些属性和标题的元素:

script 和 style 元素中的内容原样返回,无需进一步解析:

解析注释:

解析命名或数字形式的字符引用,并把他们转换到正确的字符(注意:这 3 种转义都是 '>' ):

填充不完整的块给 feed() 执行, handle_data() 可能会多次调用(除非 convert_charrefs 被设置为 True ):

解析无效的 HTML (例如:未引用的属性)也能正常运行:

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