python36操作mysql

❶ python3.6执行pymysql报错

折腾好半天的数据库连接，由于之前未安装 pip ，而且自己用的Python 版本为3.6. 只能用 pymysql 来连接数据库，下边 简单介绍一下 连接的过程，以及简单的增删改查操作。
1.通过 pip 安装 pymysql
进入 cmd 输入 pip install pymysql
回车等待安装完成；

安装完成后出现如图相关信息，表示安装成功。
2.测试连接
import pymysql #导入 pymysql ，如果编译未出错，即表示 pymysql 安装成功

简单的增删改查操作

示例表结构

2.1查询操作

[python] view plain
import pymysql #导入 pymysql

#打开数据库连接
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

#1.查询操作
# 编写sql 查询语句 user 对应我的表名
sql = "select * from user"
try:
cur.execute(sql) #执行sql语句

results = cur.fetchall() #获取查询的所有记录
print("id","name","password")
#遍历结果
for row in results :
id = row[0]
name = row[1]
password = row[2]
print(id,name,password)
except Exception as e:
raise e
finally:
db.close() #关闭连接
2.2插入操作
[python] view plain
import pymysql
#2.插入操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_insert ="""insert into user(id,username,password) values(4,'liu','1234')"""

try:
cur.execute(sql_insert)
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()
2.3更新操作

[python] view plain
import pymysql
#3.更新操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_update ="update user set username = '%s' where id = %d"

try:
cur.execute(sql_update % ("xiongda",3)) #像sql语句传递参数
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()
2.4删除操作

[python] view plain
import pymysql
#4.删除操作
db= pymysql.connect(host="localhost",user="root",
password="123456",db="test",port=3307)

# 使用cursor()方法获取操作游标
cur = db.cursor()

sql_delete ="delete from user where id = %d"

try:
cur.execute(sql_delete % (3)) #像sql语句传递参数
#提交
db.commit()
except Exception as e:
#错误回滚
db.rollback()
finally:
db.close()

❷ 怎么用python链接和操作mysql数据库

你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。

什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。

如何安装MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb

安装MySQLdb，请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python ，(linux平台可以访问：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

❸ python怎么操作mysql

我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)
cur=conn.cursor()
cur.execute('select * from user')
cur.close()
conn.close()
except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。
下面来大致演示一下插入数据，批量插入数据，更新数据的例子吧：
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()

cur.execute('create database if not exists python')
conn.select_db('python')
cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')

value=[1,'hi rollen']
cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)

values=[]
for i in range(20):
values.append((i,'hi rollen'+str(i)))

cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)

cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。
运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。
import MySQLdb

try:
conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)
cur=conn.cursor()

conn.select_db('python')

count=cur.execute('select * from test')
print 'there has %s rows record' % count

result=cur.fetchone()
print result
print 'ID: %s info %s' % result

results=cur.fetchmany(5)
for r in results:
print r

print '=='*10
cur.scroll(0,mode='absolute')

results=cur.fetchall()
for r in results:
print r[1]

conn.commit()
cur.close()
conn.close()

except MySQLdb.Error,e:
print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

运行结果就不贴了，太长了。
查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找，发现用一个属性有可搞定：
在Python代码
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性：
改为：
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')
charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

下面贴一下常用的函数：
然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
参考资料：
MySQLdb‘s user guide
package MySQLdb

❹ 如何使用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

❺ python怎么操作mysql数据库

如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu\deepin
>>sudo apt-get install mysql-server
>>Sudo apt-get install mysql-client
centOS/redhat
>>yum install mysql

❻ Python3 MySQL executemany的使用

题主你好,

从你的代码来说, 你的问题出在对executemany(sql, data)这个方法的逻辑没弄明白.

咱们对比一下execute(sql)和executemany(sql, data), 这里假设sql执行的是插入操作:

前者是执行单条操作,要插入的数据是写死在sql这个字符串中的;

后者是批量执行插入操作.关键的地方在于sql参数中留出格式化字符, 而数据是从data中取,这么说不好理解,看例子吧:

sql改为:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"

注意和你的对比一下:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)" % (aa,bb,cc)

-----

关键是data参数,有两种写法,一种是序列内嵌, 一种是字典:

序列内嵌(外层必须是列表, 内层元素是列表或元组)

data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

data=[(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

字典:

使用字典时,sql也要相应的改一下:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"

data参数外层还是一个列表, 内层元素是一个个的字典,即一个字典表示一条将要被插入的数据:

data = [ { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 }, { 'nu1':1, 'nu2':2, 'nu3':3 } ]

-----

再说下最终的逻辑:

序列内嵌法:

1.可以使用for循环先得到一个外层是列表,内层元素是列表或元组的这的一个列表:

ll= []
for i in itertools.permutations(range(1,8),3):
ll.append(i)

2.然后再构建sql语句:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%s, %s, %s)"

3.调用executemany():

cursor.executemany(sql,ll)

4.最后调用commit(),提交给数据库执行:

yydd.commit()

-----

字典法的逻辑:

1.使用for循环构建一个元素是字典的列表:

ll= []
for i in itertools.permutations(range(1,8),3):
ll.append({'nu1':i[0], 'nu2':i[1], 'nu3':i[2]})

2.构建sql语句:

sql = "INSERT INTO bbb(nu1, nu2, nu3) VALUES (%(nu1)s, %(nu2)s, %(nu3)s)"

3,4步同序列内嵌法中的描述.

=====

希望可以帮到题主, 欢迎追问

❼ python怎么操作mysql数据库

#连接数据库
conn = MySQLdb.Connect(
host = 'localhost',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = '',
db = 'mytest',
charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
#创建一个表存储数据
sql_create = "create table if not exists account(nameid int, money varchar(100)) "
#插入两条数据
sql_insert1 = "insert into account(nameid,money) values(13,120)"
sql_insert2 = "insert into account(nameid,money) values(14,10)"
#执行上述sql语句
cursor.execute(sql_create)
cursor.execute(sql_insert1)
cursor.execute(sql_insert2)
conn.close()

python操作mysql数据库的完整demo与知识点讲解
http://blog.csdn.net/tangdou5682/article/details/52524036

❽ 请教关于 PYTHON3.6 下使用 MYSQL 数据库的问题

1、和数据库建立连接
2、执行sql语句,接收返回值
3、关闭数据库连接

1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。