分布式缓存java

A. 我想学java中有关想学分布式、缓存、消息、搜索相关知识 看什么书

hadoop，nginx，memcached，jms，lucene。
这个关键在于具体实践。

B. Java的应用缓存cache如何入门

跟session不是一个概念，简单的谈下我个人对缓存的看法吧，你可以把它想象成一个容量大的hashMap，可以往里面get set数据，由于数据存在内存当中而不是数据库中，所以存取速度较快。

java常用的缓存有：ehcache, oscache,jcache，这些cache都是单机的，即存在本机的内存中，另外分布式的cache我用过memcache，它被独立部署在一台服务器上，可以实现多个客户端共用缓存。

一般用到缓存的场景：1.在处理并发请求，需要及时响应的。2.加快系统响应速度。举个例子：比如购物网站有 售卖物品的排行榜，这种数据都是由数据库中N多表关联查询排序得到的，那么就可以存在缓存当中，当页面请求查看排行榜时直接取缓存中的数据。后台定时任务根据一定的时间间隔计算好排行结果，再替换到当前缓存中。 这就是一个简单的缓存应用示例。

具体用法你可以参考 各个缓存的说明文档，网络一下很多的。 纯手打，望采纳~

C. 如何用java 建立一个分布式系统

分布式架构的演进

系统架构演化历程-初始阶段架构

初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP

特征：
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。

描述：
通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。

系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离

好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver

特征：
应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。

描述：
数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。

系统架构演化历程-使用缓存改善性能

特征：
数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。

描述：
系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。
缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。

系统架构演化历程-使用应用服务器集群

在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来 是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-数据库读写分离

享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，使得服务器的负载压力不在成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-反向代理和CDN加速

特征：
采用CDN和反向代理加快系统的 访问速度。

描述：
为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。
系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库

随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作

特征：
数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。

描述：
任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。
分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
系统架构演化历程-使用NoSQL和搜索引擎

特征：
系统引入NoSQL数据库及搜索引擎。

描述：
随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
系统架构演化历程-业务拆分

特征：
系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。

描述：
为了应对日益复杂的业务场景，通常使用分而治之的手段将整个系统业务分成不同的产品线，应用之间通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

纵向拆分：
将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统

纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。

横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务

横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。

系统架构演化历程-分布式服务

特征：
公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。

描述：
随着业务越拆越小，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。

Q：分布式服务应用会面临哪些问题？

A：
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？
(6) 随着服务的不停升级，总有些意想不到的事发生，比如cache写错了导致内存溢出，故障不可避免，每次核心服务一挂，影响一大片，人心慌慌，如何控制故障的影响面？服务是否可以功能降级？或者资源劣化？

Java分布式应用技术基础

分布式服务下的关键技术：消息队列架构

消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息
分布式服务下的关键技术：消息队列原理

分布式服务下的关键技术：服务框架架构

服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务框架是一个点对点模型
服务框架面向同构系统
适合：移动应用、互联网应用、外部系统

分布式服务下的关键技术：服务框架原理

分布式服务下的关键技术：服务总线架构

服务总线同服务框架一样，均是通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务总线是一个总线式的模型
服务总线面向同构、异构系统
适合：内部系统

分布式服务下的关键技术：服务总线原理

分布式架构下系统间交互的5种通信模式

request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。

Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。

Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。客户端需要使用返回结果时，使用Future对象的.get(),如果此时没有结果返回的话，会一直阻塞到有结果返回为止。

Oneway模式：客户端调用完继续执行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：为保证通信可靠，将借助于消息中心来实现消息的可靠送达，请求将做持久化存储，在接收方在线时做送达，并由消息中心保证异常重试。
五种通信模式的实现方式-同步点对点服务模式

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式1

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式2

五种通信模式的实现方式-异步广播消息模式

分布式架构下的服务治理

服务治理是服务框架/服务总线的核心功能。所谓服务治理，是指服务的提供方和消费方达成一致的约定，保证服务的高质量。服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理

可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作
可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务监控
可以统计服务的每秒请求数、平均响应时间、调用量、峰值时间等，作为服务集群规划、性能调优的参考指标。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务路由

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务保护

基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍

基于服务总线OSB的服务治理

Q：Dubbo到底是神马？
A：
淘宝开源的高性能和透明化的RPC远程调用服务框架
SOA服务治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：

-结束-

D. 我想学java中有关想学分布式、缓存、消息、搜索相关知识 看什么书

如果是没有任何电脑基础的话，建议还是先看点计算机基础方面的资料，要不然直接学编程的话，理解起来会有所偏差，而且事倍功半，得不偿失。

正所谓磨刀不误砍柴工，首先要做好准备工作，就是先要获得一定的计算机基础知识。

建议先了解一下计算机的发展历史，这个阶段可以看看《计算机科学概论》，了解一下大体的情况。
然后了解一下编程语言和软件的发展历史，这些资料网上多的是，取之不尽用之不竭。
接下来就是了解java语言的历史了，这个相对没多少内容，网上也很多资料。

上面的是准备过程，那些基础知识只要了解即可，并不需要花太多时间去记忆。

如果感觉自己准备得差不多了，下面就可以开始真正学习java了，这期间如果遇到不懂的知识依然可以上网查，或者自己找资料。

对于Java的初学者来说，如果找一本比较合适的入门教材的话，完整地介绍Java的语法、面向对象和主要的API核心库等知识，那将对学习起到相当的促进作用。

首先推荐要看的是《21天学通Ja va 2》《循序渐进Java 2教程》《Java2从入门到精通》等书看起来比较浅显易懂，将Java的基本只是都涉及到了，使你在很短的时间内掌握Java的基本内容。

看完这这本书之一以后，你就想对Java全面深入的学习，现在向你推荐《Java大学教程》《Java 2编程指南》等书，这几本书对Java的语法、面向对象的知识和API函数库等介绍的比较详尽。让你能够比较熟练的使用Java来编程，解决一般的问题。

最后推荐的是《Java2核心技术》，这本书主要讲述了Java的核心技术也是J
ava的难点之处，具有很高的参考价值，无论是Java的初学者还是Java编程老手，都能从此书受益。

以上主要针对J2SE的学习进行讲述的，Java主要有J2SE、J2EE、J2ME三个部分，J2SE是基础，但是J2EE用得最多 属于Web开发技术

关于J2EE,以下是JDon的学习建议：

1. 学习web基本技术
http://www.jdon.com/idea.html

2. 学习GoF模式, 结合学习jive中模式处理设计
http://www.jdon.com/designpatterns/index.htm
http://www.jdon.com/jive.htm

3. 学习分层架构：表现层、持久层模式：struts Hibernate
http://www.jdon.com/dl/best/struts.htm

http://www.jdon.com/dl/best/hibernate.htm

4. 学习业务层模式 IOC依赖注射模式及其应用案例，如JdonFramework和JiveJdon3

http://www.jdon.com/AOPdesign/Ioc.htm

5. 学习AOP等复杂应用Spring
http://www.jdon.com/dl/best/spring.htm

6. 学习大型企业应用集群分布式计算 缓存应用 分布式事务处理，并发处理，单例和多例POOL性能解决方案等： EJB2或EJB3

7. 学习Evans DDD,揉合所有J2EE所有组件技术，实现围绕对象的快速有效开发，回归对象设计之初。大道复简！

Jdon开站至今，对于那些长期访问J道网站的人，可以发现以上学习路径。

进入上面每一个阶段都要找一个对应的现成软件代码来修改，先调试运行，然后小修小改，直至大修大改，全部消化，算是完成学习了。JiveJdon2.5(Jive2.5)、JPestore和JiveJdon3.0就是这样三个从易到难的代码。
JiveJdon2.5:
http://www.jdon.com/jive.htm

JPetstore:
http://www.jdon.com/jdonframework/app.htm#jpetstore

JiveJdon3:
http://www.jdon.com/jdonframework/jivejdon3/index.html

E. Java程序员都需要学习什么

据我所知java编程需要学习面向对象、基本语法、JSP、WebServer以及常用的Java开发工具和常用框架等知识。学习java编程可以使用JBuilder、IDEA、Eclipse等工具。

如果有C++等面向对象语言的开发经验，可以简单的翻看一下介绍JAVA的相关书籍就可以了。如果是新手就需要花时间好好研究一下Java的语法了

做JAVA程序员都少不了和JSP以及HTML打交道。因此，想成为JAVA程序员就不可避免的要熟悉JSP和HTML，最好能知道JSP的几个内置对象，如Session，Request，Reponse，以及常用的JSP标签，如include,userBean等。如果再熟悉一下JS和CSS就更好了，那会使得制作的页面更友好。

熟悉了以上这些已经可以制作出来JSP页面了，但是页面总要跑起来才能看到它的效果，这就要求必须熟悉一种WebServer，比如：TOMCAT，RESIN等。要学会如何发布应用，如何利用WebServer的数据库资源等。

想要创维一名优秀的Java程序员，建议找一家专业软件培训机构学习，我推建AAA软件教育集团，AAA教育集团（隶属于深圳市漫动者教育科技有限公司），成立于2007年，专业从事高端计算机职业教育工作，是国内知名的教育品牌。集团创立以来，依托先进的办学理念，AAA培养出数万名专业性、实战型高端技术人才，被业界誉为“互联网金领生产基地”。

F. Java数据库，哪个更好用

你好，对于java来说，MySQL是最好用的数据库。因为MySQL简单，高效，而且是免费的。有很多大型的java应用都是使用的MySQL数据库。

G. Java程序员的4个职业发展方向，该如何把握黄金5年

在Java程序界流行着一种默认的说法叫“黄金5年”，意思是说，一个Java程序员从入职的时候算起，前五年的选择直接影响着整个职业生涯的发展方向和薪资走向。

而这5年，也决定了一个程序员能否成为职业大牛的可能。那么，在这黄金5年，Java程序员如何做才能实现自我突破呢？

1）对初学者建议
首先，对尚未进入职场工作的在校生以及准备转行Java的同学的建议：
一定要从最基础的知识学起，学习Java基础的时候，应该尽量多动手写，写出来运行一下，会发现很多问题。
学完基础内容之后，对Java有一个基本的了解之后，不要着急着进入更高级的学习，尝试用Java语言写出一些简单的程序锻炼自己。
为此，动力节点开展了线上直播班型“Java夜校班”，助你从0基础到就业。
1.因为从零基础到就业，只用6个月6个月，就能把小白变成Java程序员？夜校班可以做到。
夜校班时长6个月，分为12个阶段，针对零基础学习人群，课程紧凑饱满，全程直播，讲解细腻，不同水平人的学习需求均可满足。
2.因为是线上直播+课后作业首先，在选择Java在线培训班时，第一个应该注意的就是培训机构是录播还是直播？
Java夜校班与其他机构的录播视频不同，是由总监级技术大咖直播授课，只有学员和老师随时沟通互动，学习效果才能得到最大保障。
3.因为有7大实战项目夜校班含有7大真实项目实训，与企业无缝对接，让你轻松胜任开发工作。（项目内容详见后文）
4.因为有全新全面的课程体系Java夜校课程大纲由动力节点线上教学总监，资深架构师亲自设计并带队授课，来自一线的技术体系，来自一线的业务需求。

2）参加工作1-2年之间
在这段时间里，想必对Java已经有了一个较为深入的了解。
首先，要非常熟悉设计模式，日常要多看一些关于代码编写优化的书，提高自己的代码能力，能够写出一手优雅的代码；
其次，在工作过程中肯定接触过并发，应该更加深入地去了解并发的相关知识；
最后，要对所使用的框架和Java的类库有一定的研究，还需要去看一些JDK中的类的源码，包括自己日常所使用的框架的源码。
总而言之，这个阶段，需要做的是深入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。

3）参加工作3-4年之间
处于这个阶段，说实话很难再提升代码能力了，因为这个阶段的学习会比较多样化。
在前三年的工作中，相信或多或少都会接触一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势。
因此，如果自己对某一项技术感兴趣，这时可以深入去研究，即使这项技术不一定会在工作时用到，但一定是相关的。

4）参加工作4-5年之间
到了这个阶段，应该遇到了所谓的“技术瓶颈期”了。不要急于提高自己的技术，此时更重要的是提高你的影响力。
可以尝试去一些知名公司提高你的就业背景；也可以发表一些技术文章去影响更多的人；还可以去Github创建一个属于自己的开源项目，打造属于自己的产品。
这个时候提高自己的影响力主要是可以给自己创造更多的机会，所以，这个阶段最大的任务是提高自己的影响力，为未来工作生涯做准备。
对于软件开发同学而言，首先要客观认识自身的情况，想清楚自己现在要什么、未来要什么，做好职业规划，从而选择不同类型的企业。

下面来再谈谈Java程序员职业发展规划和方向。

1）走向架构师
程序员与架构师之间的主要区别是什么呢？
架构师，是Java开发人员非常向往的一个角色。架构师需要拥有完善和扎实的技术体系，具备较好系统分析和设计能力，丰富的项目研发经验。
架构师是一个漫长的积累过程，大部分架构师的年龄在35岁左右，这个阶段就是程序员的黄金期。
程序员要向一名架构师发展，需要进一步加强技能的修养。对于互联网公司来言，最重要的技能是对网络和分布式系统的理解，比较麻烦的是分布式系统，除了分布式，在现在大型互联网企业中，还需掌握高性能、深入浅出、性能调优、Spring、JVM等技术。
为此，动力节点为大家带来了架构师课程，助大家成为年薪百万的架构师。
2）走向项目经理
当然，也有一些运气比较好的程序员，不但负责项目的设计工作，而且还负责项目的管理工作，对项目经理这个工作有一定的尝试。
因此，这类程序员可以审视一下自己，是否合适这项工作，如果自己对这种工作比较满意，而且具备项目经理的要求，则可以向项目经理这个方向发展。
项目经理的工作重点已经从编程转移到对人、对技术、对进度、对项目的管理，因此，项目经理必须要了解软件开发的各个环节、了解开发的各种技术和运用、了解开发队伍人员的水平和特点。
在日常的工作和生活中就得侧重锻炼这方面的能力，还要学习一些项目管理的知识，例如：PMP、CMMI、敏捷开发管理等。
从程序员到项目经理可以使项目经理更好地理解程序员在项目中的地位和作用，了解软件开发的各种规律性的东西，从而保证项目的正常完成。
而且，项目经理的收入和地位在公司里也是比较高的，因此，走向项目经理是程序员的另一个发展空间。

3）走向管理层
很多程序员希望自己能成为公司中的主管、或项目经理等管理人员，无论是收入还是地位都会相对高一些。
另外，还有一些程序员可能厌倦了日复一日枯燥而繁琐的编程工作，希望借助走向管理岗摆脱这种步步紧逼的工作状态。
当然，走向管理者就要求程序员要比一般人做更多的准备，做更多的转型工作。
由于软件公司的管理者不同于一般公司的管理者，专业能力越强，管理起来就越得心应手，没有专业能力的管理，遇到的问题很多，也很难解决。
所以，想要往管理者发展的程序员，一定要把编程、项目设计、项目管理等基础打好，这样转型到管理者成功率就会高一些，而且到时候也能更加得心应手。

H. java用户评论缓存在哪里

在java应用中，对于访问频率比较高，又不怎么变化的数据，常用的解决方案是把这些数据加入缓存。相比DB,缓存的读取效率快好不少。java应用缓存一般分两种，一是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。相比较而言，进程内缓存比进程外缓存快很多，而且编码也简单；但是，进程内缓存的存储量有限，使用的是java应用虚拟机的内存，而且每个应用都要存储一份，有一定的资源浪费。进程外缓存相比进程内缓存，会慢些，但是，存储空间可以横向扩展，不受限制。

这里是几中场景的访问时间

-------------------------------------------------------------------

| 从数据库中读取一条数据（有索引） | 十几毫秒 |

| 从远程分布式缓存读取一条数据 | 0.5毫秒 |

| 从内存中读取1MB数据 | 十几微妙 |

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进程内缓存和进程外缓存，各有优缺点，针对不同场景，可以分别采用不同的缓存方案。对于数据量不大的，我们可以采用进程内缓存。或者只要内存足够富裕，都可以采用，但是不要盲目以为自己富裕，不然可能会导致系统内存不够。

下面要分享的是一个代码级别的，对进程内缓存的经验总结。面向jdk1.8版本。

在有效时间内缓存单个对象

@FunctionalInterfacepublic interface LiveFetch<T> { // 刷新缓存接口 T fetch() ;
}
public class LiveManager<T> { // 缓存时间
private int cacheMillis; // 缓存对象
private LiveCache<T> liveCache; // 刷新缓存的对象
private LiveFetch<T> liveFetch ;
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LiveManager.class) ;
// 刷新缓存开关
private boolean refresh = false ;
public LiveManager(int cacheMillis, LiveFetch<T> liveFetch) { this.cacheMillis = cacheMillis ; this.liveFetch = liveFetch ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , synchronous fetch
* @return
*/
public T getCache() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ; return t ;
}
}
}
return null ;
}
/**
* fetch cache ; if cache expired , return old cache and asynchronous fetch
* @return
*/
public T getCacheIfNecessary() {

initLiveCache();
if(liveCache != null) {
T t ; if((t= liveCache.getElement()) != null) { return t ;
} else {
refreshCache() ; return liveCache.getElementIfNecessary() ;
}
}
return null ;
}
/**
* init liveCache */
private void initLiveCache() { if(liveCache == null) {
T t = liveFetch.fetch() ; if(t != null) {
liveCache = new LiveCache<T>(cacheMillis, t) ;
}
}
}
/**
* asynchronous refresh cache */
private void refreshCache() {
if(refresh) return ;
refresh = true ; try {
Thread thread = new Thread(() -> { try {
T t = liveFetch.fetch(); if (t != null) {
liveCache = new LiveCache<>(cacheMillis, t);
}
} catch (Exception e){
logger.error("LiveManager.refreshCache thread error.", e);
} finally {
refresh = false ;
}
}) ;
thread.start();
} catch (Exception e) {
logger.error("LiveManager.refreshCache error.", e);
}
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) { int cacheMilis = 1000 ;
LiveManager<Object> liveManager = new LiveManager<>(cacheMilis,() -> new Test().t1()) ;

liveManager.getCache() ;
liveManager.getCacheIfNecessary() ;
}
public Object t1(){
return new Object() ;
}
}

I. java缓存机制有哪些 m

具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。

J. JAVA目前比较常用的缓存有哪些 集中式缓存与分布式缓存有何区别 它们应用场景是

这个得顶一个，我也很想了解