Ⅰ python作图程序
实战小程序：画出y=x^3的散点图
样例代码如下：
[python]view plain
#coding=utf-8
importpylabasy#引入pylab模块
x=y.np.linspace(-10,10,100)#设置x横坐标范围和点数
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像
ax=y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])
y.xlim(x.min(),x.max())#将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show()#显示图像
[python]view plain
importpylabasy
[python]view plain
y.np.linspace(-10,10,100)
举例：
[python]view plain
>>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)
array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])
[python]view plain
y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像
'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。
[python]view plain
y.xlim(x.min(),x.max())
Ⅱ python怎么画𝑠𝑖𝑔𝑚𝑜𝑖𝑑(𝑥)函数图像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def sigmoid(x):
# 直接返回sigmoid函数
return 1. / (1. + np.exp(-x))
def plot_sigmoid():
# param:起点，终点，间距
x = np.arange(-8, 8, 0.2)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_sigmoid()
Ⅲ python中怎么让图所有坐标轴都有刻度
plt.tick_params(top='on', right='on', which='both') # 显示上侧和右侧的刻度
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in' #将x轴的刻度线方向设置向内
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' #将y轴的刻度方向设置向内
（PS：如果第一次运行上面的两个命令坐标轴没有朝内的话，关闭图像，再运行一次就可以达到效果了。）
Ⅳ Python的问题：请问如何设置坐标轴上的刻度间距
看你用什么库了，有的库不支持指定轴极值与步长，只能让它自己适应,那就没办法。
Ⅳ python中使用plt.bar画出的图横坐标是1-10的，我如何画出2,4,6,8这样空两个的横坐标
最简单的柱状代码应该是这样的
# coding: utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randint(0, 10, size=10)
y = np.random.randint(100, 1000, size=10)
plt.bar(x, y)
plt.show()
Ⅵ python中作图时怎么确定坐标轴宽度
[python] view plain print?
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span>
[python] view plain print?
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.axis([-6,6,-10,10])
[-6, 6, -10, 10]
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0>]
>>> plt.show()
画出来的图形如下：
另外坐标轴坐标区间设定还有另一种方法：
[python] view plain print?
xlim((xmin,max)) #设置坐标轴的最大最小区间
xlim(xmin,xmax) #设置坐标轴的最大最小区间
ylim((ymin,ymax))#设置坐标轴的最大最小区间
ylim(ymin,ymax) #设置坐标轴的最大最小区间
所以下面：
[python] view plain print?
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x=np.arange(-5,5,0.01)
>>> y=x**3
>>> plt.xlim(-6,6)
(-6, 6)
>>> plt.ylim(-500,500)
(-500, 500)
>>> plt.plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0>]
>>> plt.show()
则图形为：
很明显，图形的坐标区间改变了！自己可以根据喜好或需求修改区间。
Ⅶ python 如何绘制线性函数图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xdata,ydata)
(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)
Ⅷ python matplotlib画的图坐标轴重叠，如何解决
1.tight_layout命令：主要用于自动调整绘图区的大小及间距，使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。
2.使用方法：fig.tight_layout()
效果如图：
3.此外
tight_layout命令还有三个关键字参数：pad、w_pad、h_pad。
pad用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小
w_pad用于设置绘图区间水平距离的大小
h_pad用于设置绘图区间垂直距离的大小
使用方法：
fig.tight_layout(pad=0.4, w_pad=3.0, h_pad=3.0)
效果如下：
Ⅸ matplotlib.pyplot怎么设置横坐标的间距
#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #--------------------------------------------------- #演示MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签. #对于次刻度显示,如果要使用默认设置只要matplotlib.pyplot.minorticks_on() #-----...
Ⅹ python用matplotlib画直方图如何设置每个柱的间隔
x轴刻度太密了，直方图宽度大就会这样，设置一下宽度就可以了
ax.hist(df['petal width'], width=[0.1],color='blue');
替换掉你的那条代码试一下