java面试题sql_JAVA和SQL面试题

‘壹’ 今天遇到一公司的超难的java面试题，面挂了，求帮忙！

交流一下，有些我也不会。^_^
1、数据没有排序的吗？排序了，可以用类似二分法搞。
3、只需用ThreadLocal包装一下这个bean的日期属性即可，简单。
5、有接口直接用spring HttpInvoke远程调用即可。
6、最简单的办法就是使用Terracotta服务器集群tomcat，ecache、quartz、session一站式解决。不那样的，缓存的话，可用memcached。tomcat中的session是复制式，直接在tomcat配置文件就可以吧。如果要实现自己手动更新感觉可以考虑用jms手动传递数据同步。
8、处理效率高了不少，并发效率好、数据更安全。
9、签名的算法是公开的，但是算法相关的密钥是私有的。

‘贰’ java中sql问题

for(b=0;b<=a;b++){
while(rs.next()){

jTextArea2.setText("月份:"+rs.getInt(1)+"\n"+"总支出:"+rs.getString(2)+"\n"+"总利润:"+rs.getString(3));

}
双循环，悲剧...
rs.last();
是不是应该first下啊？

‘叁’ java 。数据库，面试题，如下图，求SQL

select 姓名, sum(成绩) as 总成绩
from ...
group by 姓名
order by 总成绩

‘肆’ Java面试题，基本都是Java基础题目，大家看看咋做

以Oracle为例吧
Statement为一条Sql语句生成执行计划，
如果要执行两条sql语句
select colume from table where colume=1;
select colume from table where colume=2;
会生成两个执行计划
一千个查询就生成一千个执行计划！

PreparedStatement用于使用绑定变量重用执行计划
select colume from table where colume=:x;
通过set不同数据只需要生成一次执行计划，可以重用

是否使用绑定变量对系统影响非常大，生成执行计划极为消耗资源
两种实现速度差距可能成百上千倍

1.PreparedStatement是预编译的,对于批量处理可以大大提高效率.也叫JDBC存储过程

2.使用 Statement 对象。在对数据库只执行一次性存取的时侯，用 Statement 对象进行处理。PreparedStatement对象的开销比Statement大，对于一次性操作并不会带来额外的好处。

3.statement每次执行sql语句，相关数据库都要执行sql语句的编译，preparedstatement是预编译得,preparedstatement支持批处理
4.PreparedStatement对象不仅包含了SQL语句，而且大多数情况下这个语句已经被预编译过，因而当其执行时，只需DBMS运行SQL语句，而不必先编译。当你需要执行Statement对象多次的时候，PreparedStatement对象将会大大降低运行时间，当然也加快了访问数据库的速度。
5.执行许多SQL语句的JDBC程序产生大量的Statement和PreparedStatement对象。通常认为PreparedStatement对象比Statement对象更有效,特别是如果带有不同参数的同一SQL语句被多次执行的时候。PreparedStatement对象允许数据库预编译SQL语句，这样在随后的运行中可以节省时间并增加代码的可读性。
第一：
prepareStatement会先初始化SQL，先把这个SQL提交到数据库中进行预处理，多次使用可提高效率。
createStatement不会初始化，没有预处理，没次都是从0开始执行SQL

第二：
prepareStatement可以替换变量
在SQL语句中可以包含?，可以用ps=conn.prepareStatement("select* from Cust where ID=?");
int sid=1001;
ps.setInt(1, sid);
rs = ps.executeQuery();
可以把?替换成变量。
而Statement只能用
int sid=1001;
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from Cust where ID="+sid);
来实现。

第三：
prepareStatement会先初始化SQL，先把这个SQL提交到数据库中进行预处理，多次使用可提高效率。
createStatement不会初始化，没有预处理，没次都是从0开始执行SQL

1. truncate和 delete只删除数据不删除表的结构(定义) drop语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index); 依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid状态. 2.delete语句是dml,这个操作会放到rollback segement中,事务提交之后才生效;如果有相应的trigger, 执行的时候将被触发. truncate,drop是ddl, 操作立即生效,原数据不放到rollback segment中,不能回滚. 操作不触发 trigger. 3.delete语句不影响表所占用的extent, 高水线(high watermark)保持原位置不动显然drop语句将表所占用的空间全部释放 truncate 语句缺省情况下见空间释放到 minextents个 extent,除非使用reuse storage; truncate 会将高水线复位(回到最开始). 4.速度,一般来说: drop> truncate > delete 5.安全性:小心使用drop 和truncate,尤其没有备份的时候.否则哭都来不及. 使用上,想删除部分数据行用delete,注意带上where子句. 回滚段要足够大. 想删除表,当然用drop 想保留表而将所有数据删除. 如果和事务无关,用truncate即可. 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete. 如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据/

‘伍’ java面试SQL题，跪求大神解答

SELECTTOP10u.name,u.age,allin=isnull((SELECTsum(t.number*p.buyprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='BUY'),0),
allout=isnull((SELECTsum(t.number*p.saleprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='SALE'),0)
,
realin=(isnull((SELECTsum(t.number*p.buyprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='BUY'),0)-isnull((SELECTsum(t.number*p.saleprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='SALE'),0))
FROMTEST_USERu
ORDERBY(isnull((SELECTsum(t.number*p.buyprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='BUY'),0)-isnull((SELECTsum(t.number*p.saleprice)FROMTEST_PRODECTp,TEST_TREEDt
WHEREp.type=t.ptypeANDt.uid=u.useridANDt.BUY_OR_SALE='SALE'),0))DESC
第2题答案
经过测试无误

‘陆’ JAVA和SQL面试题

(2)查询B列中长度大于2的记录，结果为
A B

1 abc

可能么？ 1对应a 而不是abc

--> 生成测试数据: @T
DECLARE @T TABLE (A INT,B VARCHAR(3))
INSERT INTO @T
SELECT 1,'a' UNION ALL
SELECT 2,'b' UNION ALL
SELECT 3,'abc' UNION ALL
SELECT 4,'c' UNION ALL
SELECT 5,'a' UNION ALL
SELECT 6,'b' UNION ALL
SELECT 7,'ba'

--SQL查询如下:

select min(A) as A,B from @T group by B having count(*) > 1

select * from @T where len(B) > 2

select * from @T where B like '%A%' and B like '%B%'

/*
A B
----------- ----
1 a
2 b

(2 行受影响)

A B
----------- ----
3 abc

(1 行受影响)

A B
----------- ----
3 abc
7 ba

(2 行受影响)
*/

‘柒’ java面试题的sql查询题

这个根据不同企业，不同设计师的命名规范来的，通常设计师都希望看其名知其意

‘捌’ sql题帮做做java

照的太模糊了，尽量帮你答一些看的见的题吧：
六：sql的编写比如查询应尽量避免大批量的查询，尽量缩小查询范围以此提高sql效率。sql调优可以从sql本身以及索引方面入手，比如缩小查询范围，尽量走表的索引，如果没有索引可以增加索引。

七：forward是转发，内部资源的传递，效率高，地址栏的地址不会发生改变，但是无法转发到外部资源。redirect是重定向，需要进行两次请求，分别请求到不同的servlet，效率不及转发，地址栏的地址会发生改变，如果是资源需要跳转外部资源，那么就只能重定向。
八：Cookie数据存储在客户浏览器上，Session数据放在服务器上的。Sessio相对于Cookie更安全。若考虑减轻服务器的负担，尽量考虑使用Cookie。
九：单例模式：通常需要唯一对象，且对象不对外暴露的场景。
适配器模式：适配器模式就是把一个类的接口变换成客户端所能接受的另一种接口，从而使两个接口不匹配而无法在一起工作的两个类能够在一起工作。
装饰者模式：装饰器的作用是使得被装饰者功能更强大，而且装饰前后的使用方式不变。
代理模式：可以使被代理的类方法进行增强。
工厂模式：使对象的创建使用分离。

十：RPC Dubbo
分布式：spring cloud

‘玖’ java sql语句问题

SQL预编译.

比如

StringcusId="10101";
Stringsql2="select*fromv_userwhereuserid=?";//问号表示一个参数,
PreparedStatementpstmt2=conn.prepareStatement(sql2);
pstmt2.setInt(1,cusId);//把cusId的值替换到sql2的第一个问号

当调用数据库执行查询的时候, 数据库会先编译SQL语句,然后执行. 预编译的作用就是,当你第二次传同一个SQL的时候数据库就不需要编译了,直接找出之前编译过的结果,然后把参数动态放进去执行.

‘拾’ java,oracle面试题，如下，sql怎么写

如题我先进行分析：

第一句话中按月找出平均填写时间大于3天的人员信息：
那么可用理解为根据月份查找员工平均延迟填写日期大于3天的人员信息。
第二句话一个人员的日志填写日期有多条则取最早的一条，如果有一天未填写，则取系统当前时间，不含小时。
以上这句话需要注意两点第一点，取最早的一条此处需要用到ROW_NUMBER() OVER() 以及未填写则取系统当前时间不含小时那么取值格式应为yyyy-mm-dd此处需要处理格式。

根据以上分析提供如下SQL: 注：（以下SQL已ORACLE为例）

--创建临时表存储数据
withemp_logas(
select1asempno,'张一'asempname,'工作内容1'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,date'2017-03-23'asentrydate,1asnumfromal
unionall
select1asempno,'张一'asempname,'工作内容2'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,date'2017-03-23'asentrydate,2asnumfromal
unionall
select1asempno,'张一'asempname,'工作内容3'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,date'2017-03-24'asentrydate,5asnumfromal
unionall
select1asempno,'张一'asempname,'工作内容1'asworkcontent,date'2017-03-24'asbegdate,date'2017-03-30'asentrydate,8asnumfromal
unionall
select2asempno,'张二'asempname,'工作内容21'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,date'2017-03-30'asentrydate,8asnumfromal
unionall
select2asempno,'张二'asempname,'工作内容22'asworkcontent,date'2017-03-25'asbegdate,date'2017-03-28'asentrydate,8asnumfromal
unionall
select3asempno,'张三'asempname,'工作内容31'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,nullasentrydate,nullasnumfromal
unionall
select3asempno,'张三'asempname,'工作内容32'asworkcontent,date'2017-03-20'asbegdate,nullasentrydate,nullasnumfromal
unionall
select4asempno,'张四'asempname,'工作内容42'asworkcontent,date'2017-03-25'asbegdate,date'2017-03-28'asentrydate,8asnumfromal
)
select*from(
selectempno,empname,sum(num)num,sum(yanci)/count(empno)pingjunyanci--获取人员当月总延迟数除去当月人员每日的打开数计算出当月每天的平均延迟天数
from(selectROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYe.empno,e.begdateORDERBYe.empno,e.begdate)ASRN,--排序获取当天有多条记录并在后面条件中获取第一条
e.empno,e.empname,
e.workcontent,e.begdate,
e.entrydate,
e.num,
(nvl(e.entrydate,to_date(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd'))-begdate)asyanci--判断如果没有填写结束日期那么以系统当前日期进行运算延迟日期
fromemp_loge)e1
wheree1.rn=1--获取第一条
andto_char(begdate,'yyyy-mm')='2017-03'--可用的月份条件
groupbyempno,empname,numorderbyempno--根据人员工号、人员姓名分组汇总
)e2wheree2.pingjunyanci>3;

--分析不易忘认真阅读后采纳，有其他问题请追问我。

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