c语言与python混合编程

‘壹’ python和c语言，我该学一个先

从难易程序以及就业前景方面来说，建议先学习Python。
C++和Python的区别：
C++需要编译执行的语言，Python是解释执行的语言;Python缩进严格，通过缩进区别代码块，而C++通过大括号标示;Python与C++的全局变量、循环语句和关键字的使用都不相同。
运行效率：C++大于Python。Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++多很多。
Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object。
Python是解释执行，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化，所以运行效率上没法比。
开发效率：Python大于C++。Python一两行搞定的东西，C++需要一大堆，甚至于更多，所以开发效率上Python大于C++。

‘贰’ c语言和python两种编译器可以共存吗

可以的，两个编程语言的编译器不冲突的。
C语言的边编译器可以使用visual studio 2008 / 2010 / 2012等。
python 编译器直接网络搜索 python去官网即可下载。
其实， 不仅仅是这两种语言，包括其他语言，也都可以安装在同一电脑上的。
甚至可以说， 同一语言的不同版本也是可以共存的（比如C语言编译器可以同时安装 Visual studio 2008 和 Visual studio 2012）。
望采纳， 谢谢。

‘叁’ Python与Surfer混合编程

摘要 1、PYTHON不是SURFER并不是surfer推吉发语言，发现有些语法和对显在自带的脚本编辑魄可用的，但是换成python就不行。网上能参考的PYTHON代码较少。

‘肆’ python 可扩展主要体现

就算你的项目中有大量的Python代码,你也依旧可以有条不紊地通过将其分离为多个文件或模块加以组织管理。而且你可以从一个模块中选取代码，而从另一个模块中读取属性。更棒的是，对于所有模块，Python的访问语法都是相同的。不管这个模块是Python标准库中的还是你一分钟之前创造的，哪怕是你用其他语言写的扩展都没问题!借助这些特点，你会感觉自己根据需要“扩展”了这门语言，而且你已经这么做了。
代码中的瓶颈，可能是在性能分析中总排在前面的那些热门或者一些特别强调性能的地方，可以作为Python扩展用C重写。需要重申的是，这些接口和纯Python模块的接口是一模一样的，乃至代码和对象的访问方法也是如出一辙的。唯一不同的是，这些代码为性能带来了显着的提升。自然，这全部取决你的应用程序以及它对资源的需求情况。很多时候，使用编译型代码重写程序的瓶颈部分绝对是益处多多的，因为它能明显提升整体性能。
程序设计语言中的这种可扩展性使得工程师能够灵活附加或定制工具，缩短开发周期。虽然像C、C++乃至Java等主流第三代语言(3GL)都拥有该特性，但是这么容易地使用C编写扩展确实是Python的优势。此外，还有像PyRex这样的工具，允许C和Python混合编程，使编写扩展更加轻而易举，因为它会把所有的代码都转换成C语言代码。
因为Python的标准实现是使用C语言完成的(也就是CPython)，所以要使用C和C++编写Python扩展。Python 的Java实现被称作Jython,要使用Java编写其扩展。最后,还有IronPython,这是针对.NET或Mono平台的C#实现。你可以使用C#或者VB.Net扩展IronPython.

‘伍’ C语言程序如何调用python程序

下面是一个例子：
首先是python的一个简单函数
class Hello:
def __init__(self, x):
self.a = x
def print(self, x=None):
print(x)
def xprint():
print("hello world")
if __name__ == "__main__":
xprint()
h = Hello(5)
h.print()1

下面是C语言
#include <python3.4m/Python.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main()
{
Py_Initialize();
// 将当前目录加入sys.path
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
// 导入hello.py模块
PyObject *pmole = PyImport_ImportMole("hello");
// 获得函数xprint对象，并调用，输出“hello world\n”
PyObject *pfunc = PyObject_GetAttrString(pmole, "xprint");
PyObject_CallFunction(pfunc, NULL);
// 获得类Hello并生成实例pinstance，并调用print成员函数，输出“5 6\n”
PyObject *pclass = PyObject_GetAttrString(pmole, "Hello");
PyObject *arg = Py_BuildValue("(i)", 5);
PyObject *pinstance = PyObject_Call(pclass, arg, NULL);
PyObject_CallMethod(pinstance, "print", "i", 6);
Py_Finalize();
return 0;
}
编译命令如下：
gcc pyapi.c -lpython3.4m -o pyapi

‘陆’ 怎么用c语言和python编写，天天向上和天天向下

#include<stdio.h>
#include<math.h>
intmain()
{printf("初始是100，365天中每天进步1%，最后是%f ",pow(1.01,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天退步1%，最后是%f ",pow(0.99,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天进步1‰，最后是%f ",pow(1.001,365)*100);
printf("初始是100，365天中每天退步1‰，最后是%f ",pow(0.999,365)*100);
printf(" "); //一行结束，换行
return0;
}

‘柒’ Python和c语言有什么区别

前者为 脚本语言 需要虚拟机 解释执行 ..一般情况下 不能生成exe(要使用打包工具)

后者为 为编译型语言 ..可以直接转换为 二进制 代码 ...执行速度 也相对较快 ..

两者可以混合编程

‘捌’ python和C语言混编的几种方式

C语言设计一个完整的可执行文件，然后python通过subprocess来执行该可执行文件，本质上是fork+execve。
C语言使用popen/system或者直接以系统调用级fork+exec来运行python程序也是一种混编的手段了。

‘玖’ C语言+python的组合，是不是特别强大是不是能解决大多数问题

要不你用C+python去制作android平台上的软件？
问这个问题，没多大意思，每个方面都有自己的解决方案，世界上没有解决问题的万能钥匙~
具体问题具体选择相应的开发工具和语言~

‘拾’ python与c++混合编程如何入门

派桑和c/c++实际上是不同的工具，一个是斧头，一个是菜刀，各有各的用途。非要把让菜刀能砍柴，让斧头能切菜，这种努力有无必要，值得考虑。
派桑常用剧本，噜苏，速度慢，不严谨，但有它的便利，例如它有 list, tuple, 之类的东西。
混合编程 常用于 提高 派桑 速度。
常用 方法 是（1）包含 Python.h 文件头 （2）定义 派桑 的 各种对象 为 各种 c 结构
（3）派桑 的 各种对象用指针，名字用 Py 或 _Py大头 动态分配 在 heap （4）用函数跟踪统计 各种对象结构 的个数变化，即时 释放内存（5）及时处理 派桑 exception
(6) 输出为派桑的数据格式。
我没有合起来用过，不过基本套路如此。