python运行库

Ⅰ python运行时需要运行库吗

python脚本是顺序执行的，脚本中若有import引用其他库的话，会去执行其他库相关的初始化代码

Ⅱ java和Python有什么区别吗

Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。

首先来了解一下java与python各自的特点：

Java：高度面向对象的高级编程语言

设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

Python：拥有简洁语法的高级编程语言

设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

最后是给初入行业的新人一些学习建议：

如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。

一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝学有所成！望采纳！

Ⅲ 有一个绿色圆圈的软件，集合了好多Python的隐运行库叫啥名

Anaconda吗？

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。[1]因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Ⅳ 安转python3.8.5是出现图片里问题是要怎么解决

你这是运行库文件不全导致的，之前我也遇到过这样的问题，不过我是重新做系统之后安装就正常了。我那时安装的是win7旗舰完整版的，各种运行库文件都很全，所以一次安装就成功了。我是维修电脑的，做系统比较方便，但是我不建议你去做，你可以试一下简单的方法，将原来安装的python从电脑中完全卸载掉，关机重启。你去微软的官网去下载Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015运行库组件，再以管理员的身份进行安装，等运行库安装完成以后，你再去安装python.问题应该可以解决，如果不行，你就重新装系统，再按这个步骤来！希望对你有帮助！

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Ⅳ Pygtk运行库现在可以 支持python3吗

不能，官方推荐使用
使用PyGObject替代PyGTK去操作GTK 3+
pygtk官网：www.pygtk.org
pygobject官网：https://wiki.gnome.org/action/show/Projects/PyGObject?action=show&redirect=PyGObject

如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问

Ⅵ 为啥我按照python安装教程，总说无法启动此程序，因为计算机中丢失

应该是安装的不正确，安装好的程序文件有丢失所以导致程序无法运行，不一定是你的安装不正确，也可能是你的安装包有问题，你可以重新下载一个Python的安装包，重新安装试试。

Ⅶ python为何已经安装numpy，但是在pycharm 中无法使用

再把你pycharm运行的界面也截图以下（主要是看下面输出窗口里有pyhon启动时候的命令行信息）
很明显你pycharm运行的不是左边powershell的python

很有可能是新建项目的时候误操作点了创建虚拟环境
你把pycharm设置里所有的虚拟环境删了，以后创建也不要创建虚拟环境（除非你以后学习了什么叫虚拟环境知道是什么意思）

Ⅷ 安装python 出现这个是啥意思怎么解决

提示的意思大致是在你的windows系统里没有安装vc运行库，在windows系统安装python必须要有vc运行库，根据你的图片提示，可下载并安装VC2015 32位的运行库，然后安装python即可。

Ⅸ python语言编写的程序需要运行库吗

1. python语言编写的程序需要运行库。Python（英语发音：/ˈpaɪθən/）, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

2. Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

Ⅹ JAVA和Python有啥区别

作者：find goo
链接：https://www.hu.com/question/20491745/answer/100741761
来源：知乎
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一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本，java用途最多的是web，pyhotn是胶水，可以把各类不相关的东西粘在一起用，java是基佬，可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk，商业化气息重。不过我认为还是python强大，因为可以方便调用c或c++的库，但软件工程和商业化运作没有java好，适合快捷开发。
九，关于钱。
如果你想写程序卖软件用java，可用上ibm服务器，上oracle数据库，上EMC存储,价格高，商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python，python可以实现宽客金融，数据回测，炒股，炒期权，炒黄金，炒比特币，对冲套利，统计套利，有很多开源库，数据分析库，机器学习库可以参考。
十、java和python，都可以运行于linux操作系统，但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux，支持osx，支持unix，支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
十一、对于移动互联网，python只能通过运行库运行于安卓或ios，java原生支持安卓开发，但不能用ios中。
十二、对于大数据，hadoop用java开的, spark用Scala开发，用python调用spark再分析更方便。