python最小覆盖子字符串

A. python浅薄的基础小结上

Python 支持四种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。

长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。

浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102= 250）

复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

在Phton中常见的运算加、减、乘、除、求余、幂指数等，同现实生活中的遵循一样的优先级。即，乘除运算高于加减运算。例：

Python内置复数的计算支持所有常见复数的计算，对复数处理的数学函数在模块cmath中：

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。Python字符串最大的特点是 不可修改， 只能生成新的字符串，用 双引号或单引号 都可以表示字符串，多行字符串用三个连续单引号表示，特殊字符用转义符 “\" 表示如： 制表符"\t",换行符"\n"

>>>str='Hello World!'

>>>print  str*2   # 输出字符串两次

Hello World!Hello World!

>>>print  str+"TEST"   # 输出连接的字符串

Hello World!TEST

>>>len('str')   #输出字符串的长度

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python的 字串行表 有2种取值顺序:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。比如:

s = 'ilovepython'

s[1:5] 的结果是 love。

当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。

上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。

'abcd'[3:1:-1]  #从右到左

'dc'

一些高级操作：

>>>s='You are my sunshine'

>>>s.split(' ')

['You' ,'are', 'my' ,'sunshine']

>>>t=['one','for','two']

>>>' '.join(t)

'one for two'

>>>t='Mike and Tom'

>>>t.replace('Tom','jane')

'Mike and jane'

python变量的概念和初中代数的方程变量一致，变量就像贴在东西上的标签，命名规则：大小写英文、数字和下划线，且不能用数字开头，变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。

Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。

此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表 是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。

>>>[]  #创建空的列表

[]

>>>list() #创建空的列表

[]

>>>alist=['physics','chemistry',1997,2000]

['physics','chemistry',1997,2000]

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

列表用[ ]标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

>>>list=['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>tinylist=[123, 'john']

>>>print list  # 输出完整列表

['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]

>>>'runoob' in alist  #某个元素是否存在

True

>>>print list[0]   # 输出列表的第一个元素

runoob

>>>print list[1:3]   # 输出第二个至第三个元素

[786,2.23]

>>>print list[2:]   # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素

[2.23,'john',70.2]

>>>print tinylist*2   # 输出列表两次

[123,'john',123,'john']

>>>print list+tinylist   # 打印组合的列表

['runoob',786,2.23,'john',70.2,123,'john']

Python的元组 与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

>>>()  #创建空的元组

()

>>>tuple()  #创建空的元组

()

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号如：tup1=(50,);

>>>tup=(1,True,0.234,"holle")

同列表相似 元组 适用：

+ ：链接两个元组

* ：复制n次，生成新的元组

in ：某个元素是否存在

[start:end:step] ：切片

值得注意的是元组是不可以更新的（ 不可变） 序列，但我们可以对元组进行连接组合生成新的元组如：

>>>tup1=(12,34.56)

>>>tup2=('abc','xyz')

>>>tup3= tup1+tup2

>>>print tup3

(12,34.56,'abc','xyz')

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组。

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号( : )分割，每个对之间用逗号( , )分割，整个字典包括在花括号( {}) 中 ,格式如下所示：

d= {key1:value1,key2:value2}

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

字典是可变类型，可以添加，删除，替换

B. Python字符串是什么，如何使用

字符串的表示

字符串可以被成对的单引号(single quote)或双引号(double quotes)包围起来，这两者的作用是一样的：

更多关于Python的基础性知识可以看下这个网页的视频教程，Python常见的数据类型及使用方法掌握，希望我的回答能帮到你。

C. python字符串变换一次返回最小字符串子串

python字符串变换。
使用python自带的方法str1count（str2）即可

其中str1为原字符串，str2为子串

D. python基础教程 10-11例子如何执行

2020年最新Python零基础教程（高清视频）网络网盘

链接:

若资源有问题欢迎追问~

E. python 如何找出一串字符的最小重复单元，并计数

#!/usr/bin/envpython
#coding=utf-8

"""
python如何找出一串字符的最小重复单元，并计数_网络知道
http://..com/question/748872238157566212.html?push=asking&entry=qb_home_new&hitpolicy=0

"""

from__future__import(absolute_import,division,print_function,
unicode_literals,with_statement)
importitertools


defgroup(n,iterable):
"""groupitemstoiterablesofsizen.

.

Args:
n:groupbythisnumber
iterable:anyiterable

"""
ifn<1:
raiseValueError("groupbyN,Nshouldbeatleast1")
one_element=[]
forindex,einitertools.izip(itertools.cycle(range(n)),iterable):
one_element.append(e)
ifindex==n-1:
yieldone_element[:]
one_element=[]
ifone_element:
yieldone_element


deffind_minimum_repeat_unit(text):
""".

Args:
text:thestringtotest.

Return:
(unit,repeat_times)

"""
l=len(text)
foriinrange(l):
unit_length=i+1
ifl%unit_length!=0:
continue
sequences=list(group(unit_length,text))
foreinsequences[1:]:
#print("comparing%swith%s"%(e,sequences[0]))
ife!=sequences[0]:
break
else:
return"".join(sequences[0]),l//unit_length
assertFalse#neverreach


deftest_find_minimum_repeat_unit():
assertfind_minimum_repeat_unit("hahaha")==("ha",3)
assertfind_minimum_repeat_unit("habhabhab")==("hab",3)
assertfind_minimum_repeat_unit("hhhhhhhhh")==("h",9)
assertfind_minimum_repeat_unit("abcdabcdabcd")==("abcd",3)


defmain():
text=raw_input("inputstring:")
unit,times=find_minimum_repeat_unit(text)
print("minimumrepeatunitis"%s",repeated%stimes"%(unit,times))


if__name__=='__main__':
main()

运行效果：

inputstring:123123123
minimumrepeatunitis"123",repeated3times

inputstring:hahaha
minimumrepeatunitis"ha",repeated3times

F. 如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串

1、说明
可以使用find或者index来查询字符串，可以使用replace函数来替换字符串。
2、示例
1）查询
>>> 'abcdefg'.find('cde')
结果为2
'abcdefg'.find('acde')
结果为-1
'abcdefg'.index('cde')
结果为2
2）替换
'abcdefg'.replace('abc','cde')
结果为'cdedefg'
3、函数说明
1）find(...)
S.find(sub[, start[, end]]) -> int
返回S中找到substring sub的最低索引，使得sub包含在S [start：end]中。 可选的 参数start和end解释为切片表示法。
失败时返回-1。
2）index(...)
S.index(sub[, start[, end]]) -> int
与find函数类似，但是当未找到子字符串时引发ValueError。
3）replace(...)
S.replace(old, new[, count]) -> str
返回S的所有出现的子串的副本旧换新。 如果可选参数计数为给定，只有第一个计数出现被替换。

G. python 字符串 包涵 另外指定字符串

因为你的程序在title是两个字以上时没有返回，所以返回None

把sub_subject(title[0:2])改成 return sub_subject(title[0:2]) 就有返回值了

但是返回值会不对，我帮你把程序改对了，你看看吧

源代码(注意源代码的缩进)

H. 在Python中如何从字符串提取一些子字符串并比较它们的长短

简单说下思想吧。
'az/c/bo/bo/beggh/akl'
如以上实例，在字符串中找到分割点，判断子字符串大小，返回最大的那个字符串
完

I. Python怎么用正则表达式提取字符串中的数字和子字符串

Python用正则表达式提取字符串中的数字和子字符串
import re
re.findall("\d+",字符串)

J. python 字符串如何取部分字符串，进行重新排列组合

>>>importitertools
>>>srcstr='abcd'
>>>[''.join(x)forxinitertools.permutations(src,2)]
['ab','ac','ad','ba','bc','bd','ca','cb','cd','da','db','dc']
>>>[''.join(x)forxinitertools.permutations(src,3)]
['abc','abd','acb','acd','adb','adc','bac','bad','bca','bcd','bda','bdc','cab','cad','cba','cbd','cda','cdb','dab','dac','dba','dbc','dca','dcb']
>>>