phpredis处理高并发

❶ 如何解决redis高并发客户端频繁time out

：建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina

❷ redis怎么解决高并发

而Edith解决高并发需要按照相关的程序步骤说明来设定。

❸ redis解决高并发问题吗

edis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。。

redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。

为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最重要的是memcache它不如redis安全,当服务器发生故障或者意外关机等情况时,redsi会把内存中的数据备份到硬盘中,而memcache所存储的东西全部丢失;这也说明了memcache不适合做数据库来用,可以用来做缓存。

下面用redis解决瞬间秒杀活动来说明：

下面这个程序模拟了20w人一瞬间涌入这个页面进行秒杀,能够秒杀成功的只有500人,我们把先进来的用户放入redis队列中,当队列中的用户达到500时，后来用户就转到秒杀结束页面。这里用随机数来表示不同的用户。

我们可以看到从秒杀成功队列中依次取出的第一个用户id是208522，最后一个用户是176260，可以看出结果是很准确的。

redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的。

❹ thinkphp处理高并发都可以做哪些操作

thinkphp 本身并没有进行高并发处理的功能

高并发 的先要知道你自己做的东西哪里并发高

thinkphp 内置很多第三方的内存缓存类，你只要把redis memcache memcached这些缓存安装上，用内存缓存可以缓解高并发。只是缓解并不能完全解决。
高并发要想说可以写一本书了 ，不是thinkphp能解决的问题
这个具体项目具体运用什么手段。

❺ 如何解决redis高并发客户端频繁time out

1. 建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的

2. 另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina！
   

❻ php redis高并发rpush是数据一致性吗

不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read
&
write的形式到哪里都不行了，切记。
有人问到read
&
write是啥，其实就是并发的一个经典问题，代码如下
$v
=
$redisClient->get('v');
$v
++;
$redisClient->set('v',
$v);
就是先读取数据，再修改数据，在写回修改，这里是希望每次访问都递增v的值，但在并发情况下，两个进程都读取到了一样的初始值，比如3，然后都加1变为4，最后把4写回Redis，这种情况就会统计数据比实际的少。尽量都用Redis的原子操作就好，比如incr。

❼ php redis高并发rpush是数据一致性吗

不会，这里的原子性不要从php的角度看，应该从redis的角度看，同一个redis节点对并发的请求都是序列化处理的，所以单操作不存在你担心的并发问题，但如果是read & write的形式到哪里都不行了，切记。

有人问到read & write是啥，其实就是并发的一个经典问题，代码如下

$v = $redisClient->get('v');
$v ++;
$redisClient->set('v', $v);

就是先读取数据，再修改数据，在写回修改，这里是希望每次访问都递增v的值，但在并发情况下，两个进程都读取到了一样的初始值，比如3，然后都加1变为4，最后把4写回Redis，这种情况就会统计数据比实际的少。尽量都用Redis的原子操作就好，比如incr。