r语言编程

A. r语言教程是什么

R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。

R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。

这种编程语言被命名为R语言，基于两个R语言作者的名字的第一个字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），并且部分是贝尔实验室语言S的名称。

适用人群

本教程是为期待使用R编程开发统计软件的软件程序员，统计学家和数据挖掘者设计的。如果你试图理解R编程语言作为一个初学者，本教程将给你足够的了解语言的几乎所有的概念，从那里你可以把自己的更高水平的专业知识。

学习前提

在继续学习本教程之前，您应该基本了解计算机编程术语。对任何编程语言的基本理解将帮助您理解R语言编程概念，并在学习轨道上快速移动。

B. r语言编程的步骤

r语言编程的步骤？R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
工具原料一台电脑下载完毕的R software
方法/步骤分步阅读
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安装完毕R语言，新建属于自己的R变成文件夹，然后 File ->Change Dir..,设置成自己的工作文件，自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。
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然后Files - > New Script，打开新的脚本编辑，在这里键入自己代码，编辑。
在此模式下，摁F5键意味着执行这一行，当我们编辑很多行的时候，我们可以进行全选，然后摁下F5，这样就会执行所有行的代码。
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下面进行实战，我们下面将会用R语言画出一个简单房子，具体的代码含义不解释，推荐Manning出版的《R语言实战》，里面有大量的联系及讲解。
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选中，然后执行F5按键，R语言就会画出一个简单的房子，具体代码可以参见下图。
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总之，R语言是一个非常好的统计软件，在生物统计，金融统计中发挥着越来越多的作用，同时R语言作为一款开源软件，也被世界的R语言兴趣者优化着。
注意事项
R作为一款免费的软件，有时候即使编正确的情况下，仍然可能出现错误
软件的学习在于多联系
内容仅供参考并受版权保护

C. r语言是什么专业学的

R语言是比较新的一种语言，很多高校都作为选修课来讲，是在有一定编程语言基础的条件下，计算机、信管、统计、经管、数学等专业相对而言会涉及。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。

(3)r语言编程扩展阅读

R语言特点：

1、R是自由软件。这意味着是完全免费，开放源代码的。可以在网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

D. 在用R语言编程中，界面上出现了“+”号，是什么意思如何删除错误的输入，如何清屏谢谢

“+”标示语句没有闭合，比如在循环中，在分支中，或者写函数等，分多行都会有加号；

直接键盘按Esc键退出就可以把+号去掉，恢复正常的编辑状态。清屏用快捷键Ctrl+L 就可以清除所有编辑的语句。

例如；

td<-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表达式，方程是fx=0,变量是x；a，b，区间[a,b],r是精度。

x<-a;da<-eval(fx);

调用函数：

fx<-expression(x*x-x-1);

a<-1;b<-2;r<-1e-5;

td(fx,a,b,r);

(4)r语言编程扩展阅读：

R语言有程序的控制结构和函数function。尽管R语言是解释型语言，但是可以用编译的方式实现，调用方法是source(file.R)命令。R语言的软件包能在编程环境中，通过子菜单下载后安装，因此是无障碍的。

程序中加载软件包的命令，

>library(parallel) #并行计算软件包，单线程多核

查找软件包中所有函数，

>library(help=parallel)

>help(packet=parallel)

R语言和解释型语言一样，没有变量声明。R语言能编写c++程序，应用Rcpp软件包。

E. R语言:如何r语言编写程序求e的近似值，精确到10-5

最简单但计算量最大的是泰勒公式：e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+...

下面是求e的R语言函数：

python">e_fun<-function(n){
etemp<-1
ni<-1L
for(iin1:n){
etemp<-etemp+1/ni
ni<-ni*(i+1)
}
return(etemp)
}

不过你题目中要求的是求到精度为0.00001就停止，所以可以采用repeat循环：

i<-1L
ni<-1L
etemp<-1
repeat{
etemp1<-etemp
etemp<-etemp+1/ni
ni<-ni*(i+1)
i<-i+1
if(etemp-etemp1<0.00001)break
}
i
etemp

在最后可以看到，求到i=10时，精度就已经达到要求了。

F. R语言编程的技巧太菜，想找些书学习，但不知哪些书或方法较好

先学谭浩强的《C语言程序设计》，这本书比较简单可以入个门随便考个全国二级不过要想学好C语言这样还远远不够，建议多学习，精通C语言。一下是我搜集的书！！比如《C语言之四书五经》中介绍的4本。（虽然这些书很多已经绝版了，但我相信电子版也是很有益处。况且，如果你真的想看，我相信你一定有法搞的到。）这些书你会在很短的时间内看完（比如一两个月），这取决于你的基础和悟性。之后要看那些书呢？我不妨再列几本。BjarneStroustrup的《C++程序设计语言》（TheC++ProgrammingLanguage）一定要看，这本书里面对于C的一些基础概念的定义，比我见过的其他任何C语言书都要全，都要仔细；BjarneStroustrup的《C++语言的设计与演化》（TheDesignandEvolutionofC++）和DavidR.Hanson的《C语言接口与实现创建可重用软件的技术》（）一定要看，这两本书讲述了如何用C来实现异常处理、实现类型的封装和扩展等一些大的项目中经常用到的高级技术。另外，即使是最经典最权威的书，也没有法面面俱到，所以手边常备一本《C语言参考手册》是十分必要的。《C语言参考手册》就是《CReferenceManual》，是C语言标准的详细描述，包括绝大多数C标准库函数的细节，算得上是最好的标准C语言的工具书。顺便提一句，最新的《C程序设计语言》是根据C89标准修订的，而《C语言参考手册》描述的是C99标准，二者可能会有些出入，建议按照C99标准学习。还有一本《C和指针》，写得也是相当地不错，英文名是《PointersonC》，特别地强调指针的重要性，

G. 有会使用r语言的么，需要一个r语言编程

用Excel不就好了

H. R语言是什么

R语言是什么？为什么要使用R语言？历数R的优势与缺点

R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点，开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。

正如Tiobe、PyPL以及Redmonk等编程语言人气排名所指出，R语言所受到的关注程度正在快速提升。作为一款诞生于上世纪九十年代的语言，R已经成为S统计编程语言的一类实现方式。已经拥有十八年R编程经验的高校教授兼Coursera在线平台培训师Roger Peng指出，“R语言已经成为统计领域最具人气的语言选项”。

“我之所以喜爱R语言，是因为它易于从计算机科学角度出发实现编程，”Peng表示。而R语言随时间推移正呈现出愈发迅猛的发展态势，并成为能够将不同数据集、工具乃至软件包结合在一起的胶水型语言，Peng解释道。

“R语言是创建可重复性及高质量分析的最佳途径。它拥有数据处理所必需的一切灵活性及强大要素，”在线编程教育机构Code School数据科学家Matt Adams指出。“我用R语言编写的大部分程序实际上都是在将各类脚本整理到项目当中。”

R语言拥有强大的软件包生态系统与图表优势

R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一——如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应，”Adams指出。

“其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能，”Peng表示。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析，他进一步解释称。“随着时间的推移，越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来，”其中包括生物科学乃至人文学科等。

“人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上，Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”

Adams也表示，R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图，且“能够非常直观地提升我的生活质量，”他感叹道。

在机器学习方面，R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应，Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看，R语言始终站在技术发展的尖端位置，”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称，目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。

R的短板在于安全性与内存管理

说了这么多优势，R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战，”Adams指出。“在这方面，人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。此外，从其它语言转投R怀抱的开发人员也会发现后者在某些设定上确实有些古怪。”

R语言的基本原理来自上世纪六十年代出现的各类编程语言，Peng解释道。“从这个意义上讲，R语言在设计思路上属于一项古老的技术成果。”这种语言的设计局限有时候会令大规模数据集处理工作遇到难题，他强调称。因为数据必须被保存在物理内存当中——但随着计算机内存容量的不断提升，这个问题已经在很大程度上得到了解决，Peng指出。

安全等相关功能并没有被内置在R语言当中，Peng指出。此外，R语言无法被嵌入到网络浏览器当中，Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有，我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务，因为它在网络层面缺乏安全性保障，他表示。不过Amazon Web Services云平台上的虚拟容器等技术方案的出现已经在很大程度上解决了此类安全隐患，Peng补充道。

长久以来，R语言当中始终缺少充足的交互元素，他表示。但以JavaScript为代表的各类编程语言介入其中并填补了这项空白，Peng指出。虽然我们仍然需要利用R语言处理分析任务，但最终结果的具体显示方式则可以由JavaScript等其它语言来完成，他总结道。

R语言并不单纯面向高端程序员

不过Adams与Peng都会R视为一种易于接受的语言。“我本人并没有计算机科学教育背景，而且从来没想过要当一名程序员。将编程基础知识纳入技能储备当然很不错，但这并不是上手R语言的必要前提，”Adams指出。

“我甚至并不认为R语言只适用于程序员。它非常适合那些面向数据并试图解决相关问题的用户——无论他们的实际编程能力如何，”

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I. R语言是一种什么样的语言

R 语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，现在由“R 开发核心团队”负责开发。R 基于 S 语言的一个 GNU 计划项目，所以也可以当作 S 语言的一种实现，通常用 S 语言编写的代码都可以不作修改的在 R 环境下运行。

R 语言

R 的源代码可自由下载使用，亦有已编译的可执行文件版本可以下载，可在多种平台下运行，包括 UNIX（也包括 FreeBSD 和 Linux）、Windows 和 MacOS。R 主要是以命令行操作，同时有人开发了几种图形用户界面，其中 RStudio 是最为广泛使用的集成开发环境。

功能

R 内置多种统计学及数字分析功能。R 的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为 S 的血缘，R 比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计, S3, S4 等）功能。

R 的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

虽然 R 主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件 GNU Octave 和商业软件 MATLAB。

J. 用r语言编程求根号2，我自己编的程序有部分错了不知道怎么改

函数名不能MC.2^0.5这种形式，^0.5去掉。