pythonset比较

Ⅰ python中set的用法小结

python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。

简单记录下set常用的操作函数：

1.新建一个set：

set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。

2.增加一个元素：

add()用于增加一个元素值，

update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。

3.删除一个元素：

remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。

discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。

4.随机删除函数：

set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。

5.清空函数：

clear(),将set全部清空。

6.测试单个元素在集合内是否存在：

in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。

7.测试两个集合是否包含，子集操作：

issubset和issuperset，

s1.issubset(s2)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1<=s2;

s2.issuperset(s1)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1>=s2;//注意是s2调用，参数为s1.

8.集合的并集：

union s1.union(s2)  :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。

9.集合的交集：

intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分

10.其他操作：

s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。

s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。

以上只是一部分操作的描述，如果有错误，敬请指正。

Ⅱ set在python中是什么意思

在Python set是基本数据类型的一种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。

创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set是一个无序的元素集合，支持并、交、差及对称差等数学运算，但由于set不记录元素位置，因此不支持索引、分片等类序列的操作。

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。

list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合

tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。

dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。

set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。

Ⅲ python 中 set 的排序问题

set 本身根据定义就是无序的，具体的输出顺序跟实现相关。
方法1 为什么是有序的你可以认为这是一个实现的巧合，实际代码中不应该依赖这个特性（因为别的实现可能不一致，甚至 Python 官方的时候随着版本都有可能变化）。

Ⅳ python中set()函数的用法

python中set()函数的用法如下：

工具／原料：台式电脑、Win10、Python3.6.5。

1、首先按下“Win+R”组合键，打开运行窗口，如下图所示。

Ⅳ python里面set()和list()区别是什么

set是集合，list是列表，主要区别：一是根据两个函数调用时所传的参数情况来分析；一是两个函数创建出的对应的数据类型来分析

Ⅵ python中set是什么意思

在Python set是基本数据类型的一种集合类型，它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。

创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set是一个无序的元素集合，支持并、交、差及对称差等数学运算，但由于set不记录元素位置，因此不支持索引、分片等类序列的操作。

tuple算是list和str的杂合（杂交的都有自己的优势，上一节的末后已经显示了）,那么set则可以堪称是list和dict的杂合。

set拥有类似dict的特点：可以用｛}花括号来定义；其中的元素没有序列，也就是是非序列类型的数据；而且，set中的元素不可重复，这就类似dict的键，set也有一点list的特点：有一种集合可以原处修改。

以上内容参考网络-Python

Ⅶ python数据类型的区别

python数据类型的区别set集合和dict字典的区别（推荐学习：Python视频教程）
唯一区别： set没有对应的value值
两者都是可变类型，即不可哈希
两者的内部元素是不可变类型，即可哈希
都无索引，不可进行切片和根据索引进行的操作
set集合和pst列表的区别
相同点
– 都是可变类型
不同点
– set集合是无序且元素唯一
– set集合取得元素只能for循环，否则因为是无序的，无索引
– pst列表是有序且元素不唯一，可以根据索引进行切片
– pst列表是分离式结构的动态顺序表(是有索引的原因)
– set集合主要用于测试数据和数据的交、并、差等此类型的和去重操作
– set集合本质区别和dict字典相同
pst列表和dict字典的区别
相同点：
可变类型
可迭代
不同点：
dict字典的key必须是不可变对象
dict字典需要的存储空间大于pst列表
查询效率字典远高于列表
tuple元组和pst列表的区别
不同点：
tuple对象创建后就不可变
创建对象的方式：pst = [“元素”] tuple=(“元素”,)
相同点：
可迭代
tuple元组、字符串、数字
不可变类型（可哈希），不可以进行更改元素
元组可以包含可变类型
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Ⅷ Python中list，tuple，dict，set的区别和用法

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。

Ⅸ Python中内置数据类型list，tuple，dict，set的区别和用法

python 中list，tuple，dict，set是最常用的集合类型。
list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。
set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
以下是使用的示例代码。

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a_tuple=(1,3423,'34')
a_list=[12,12.34,'sds']
a_dict={'key1':1,'key2':2}
a_set=set('2323')
for t in a_tuple:
print('%s in tuple'%t)
print('*'*10)
for l in a_list:
print('%s in list'%l)
print('*'*10)
for k,v in a_dict.items():
print('key=%s,value=%s in dict'%(k,v))
print('*'*10)
for s in a_set:
print('%s in set'%s)
print('*'*10)