python打印环境变量

⑴ 如何配置python的环境变量

具体步骤：

1.安装python后，复制python的安装目录，如C：/python27

2.右键我的电脑〉属性〉高级》环境变量，找到path

3.编辑path的值，将你复制的python安装目录，添加到path中，如：

C:Program Files (x86)Common FilesNetSarang;C:Program Files (x86)Javajdk1.7.0_55in;C:Program Files (x86)InteliCLS Client;C:Program FilesInteliCLS Client;%SystemRoot%system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%System32Wbem;%SYSTEMROOT%System32WindowsPowerShellv1.0;C:Program Files (x86)ATI TechnologiesATI.ACECore-Static;C:Program FilesIntelIntel(R) Management Engine ComponentsDAL;C:Python27

4.确定后，进入cmd，输入python，如下：

C:UsersSigma>python
Python2.7(r27:82525,Jul42010,09:01:59)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"help","right","credits"or"license"formoreinformation.

Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

⑵ 如何在win7下设置python的环境变量

1、说明：

win7下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。

2、步骤：

1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：

如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

⑶ python怎么设置环境变量

Python设置环境变量的具体方法：
在系统变量里找到PATH，双击PATH，在结尾加上 ";C:\Python25"(不要引号)确定即可。接下来：运行->cmd，在命令行窗口中输入python，即可运行。
输入
print "Hello World!"

应该有如下结果：
>>> print "Hello World!" Hello World!

在命令行窗口中输入python文章中Python设置环境变量的分类:Python编程
#!/usr/bin/python
#FileName:setDbgServerBridge.py
import os
path=os.environ["HOME"] + "/lib"
if os.path.exists(path)==False :
os.makedirs(path)
else:
print "exists"
dstFile=path + "/libeclipse_ct_debug_core_
utility_DbgServerBridge.so"
srcFile="./libeclipse_ct_debug_core_
utility_DbgServerBridge.so"
commandLine = "cp ./libeclipse_ct_debug_
core_utility_DbgServerBridge.so " + dstFile
os.system(commandLine)
os.environ["LD_LIBRARY_PATH"]=path
以上就是对Python设置环境变量的具体方法。

⑷ 请教Scons python 编译问题

一、概述

scons是一个Python写的自动化构建工具，和GNU make相比优点明显：
1、移植性：python能运行的地方，就能运行scons
2、扩展性：理论上scons只是提供了python的类，scons使用者可以在这个类的基础上做所有python能做的事情。比如想把一个已经使用了Makefile大型工程切换到scons，就可以保留原来的Makefile，并用python解析Makefile中的编译选项、源/目标文件等，作为参数传递给scons，完成编译。
3、智能：Scons继承了autoconf/automake的功能，自动解析系统的include路径、typedef等；“以全局的观点来看所有的依赖关系”

二、scons文件

scons中可能出现的文件：
SConstruct,Sconstruct,sconstruct,SConscript

scons将在当前目录以下次序 SConstruct,Sconstruct,sconstruct 来搜索配置文件，从读取的第一个文件中读取相关配置。
在配置文件SConstruct中可以使用函数SConscript()函数来定附属的配置文件。按惯例，这些附属配置文件被命名为”SConscript”，当然也可以使用任意其它名字。

三、scons的命令行参数
scons: 执行SConstruct中脚本
scons -c clean
scons -Q 只显示编译信息，去除多余的打印信息
scons -Q --implicit-cache hello 保存依赖关系
--implicit-deps-changed 强制更新依赖关系
--implicit-deps-unchanged 强制使用原先的依赖关系，即使已经改变

四、SConstruct提供的方法

1、Program：生成可执行文件

Program('hello.c') 编译hello.c可执行文件，根据系统自动生成(hello.exe on Windows; hello on POSIX)
Program('hello','hello.c') 指定Output文件名(hello.exe on Windows; hello on POSIX)
Program(['hello.c', 'file1.c', 'file2.c']) 编译多个文件，Output文件名以第一个文件命名
Program(source = "hello.c",target = "hello")
Program(target = "hello" , source = "hello.c")
Program('hello', Split('hello.c file1.c file2.c')) 编译多个文件

Program(Glob("*.c"))
src = ["hello.c","foo.c"];Program(src)

2、Object：生成目标文件

Object('hello.c') 编译hello.c目标文件，根据系统自动生成(hello.obj on Windows; hello.o on POSIX)

3、Library：生成静态/动态库文件

Library('foo', ['f1.c', 'f2.c', 'f3.c']) 编译library
SharedLibrary('foo', ['f1.c', 'f2.c', 'f3.c']) 编译 shared library
StaticLibrary('bar', ['f4.c', 'f5.c', 'f6.c']) 编译 static library

库的使用：

Program('prog.c', LIBS=['foo', 'bar'], LIBPATH='.') 连接库，不需加后缀或是前缀

4、SourceSignatures：判断源文件是否修改
SourceSignatures('MD5') 根据内容是否改变，默认方式
SourceSignatures('timestamp') 根据修改时间

5、TargetSignatures：判断目标文件是否改变
TargetSignatures('build') 根据编译结果
TargetSignatures('content') 根据文件内容，如果只是加了句注释，将不会被重新编译

6、Ignore：忽略依赖关系

Ignore(hello, 'hello.h') 忽略某个依赖关系

7、Depends：明确依赖关系

Depends(hello, 'other_file') 明确依赖关系

8、SConscript：scons的配置文件。

源文件的目录结构如下：
src：
| SConstruct
|test.cpp
| mA(目录)：
| SConscript
| func.cpp
其中test.cpp为主文件，中调用func.cpp中定义的函数

SConstruct内容如下：

[cpp]view plain

• subobj=SConscript(['mA/SConscript'])

• obj=subobj+Object(Glob("*.cpp"))

• Program("test",list(obj))



• SConscript内容 ：



[cpp]view plain

• obj=Object(Glob("*.cpp"))

• Return("obj")



• 上例中，在主目录中执行 scons就可以编译整个"工程"。SConstruct编译主目录中的test.cpp，并通过SConscript编译mA目录下的源文件，并最终生成可执行文件；SConscript用于编译mA中的func.cpp并把生成的func.o传递给主目录的SConstruct。


10.env：环境变量
环境变量用于设置在编译过程中的各种参数，可以用下面的SConstruct打印环境变量的所有信息(实际上env就是一个python字典)
可以使用如下的SConstruct查看环境变量的内容：


[cpp]view plain

• env=Environment()

• dict=env.Dictionary()

• keys=dict.keys()

• keys.sort()

• forkeyinkeys:

• print"constructionvariable='%s',value='%s'"%(key,dict[key])



• 环境变量的使用：


• env = Environment() #创建默认的环境变量，默认scons会按编译器的默认选项来进行编译


• import os


• env = Environment(CC = 'gcc',CCFLAGS = '-O2') #创建并设置环境 变量


• env.Program('foo.c')

环境变量的复制：
env = Environment(CC = 'gcc')
opt = env.Clone(CCFLAGS = '-O2')
dbg = env.Clone(CCFLAGS = '-g')

环境变量的替换：
env = Environment(CCFLAGS = '-DDEFINE1')
env.Replace(CCFLAGS = '-DDEFINE2')
env.Program('foo.c')
环境变量的输入输出：用于统一多目录源文件的编译选项，如：
src：
| SConstruct
| libstlport.a
| test.cpp
| include(目录)：
| foo.h
| mA(目录)：
| SConscript
|func.cpp


test.cpp和mA/func.cpp都引用了include/foo.h,test.cpp调用了mA/func.cpp的功能函数,其中include/foo.h中定义了一个包含string类型的类。

SConstruct如下：


[cpp]view plain

• env=Environment()

• flags=env.ParseFlags(['-pthread-I/usr/include/stlport','-L.'])

• env.MergeFlags(class_flags)

• subobj=SConscript(['mA/SConscript'])

• obj=subobj+env.Object(Glob("*.cpp"))

• env.Program("test",list(obj),LIBS=['libstlport.a'])

mA/SConscrip如下:


[cpp]view plain

• obj=Object(Glob("*.cpp"))

• Return("obj")


不出意外的话上边的工程编译可以通过，但是运行的时候会Aborted。因为test.cpp,mA/func.cpp都使用了包含string类型的那个类，但是由于编译环境的不同，test.cpp认为string变量的大小是24字节, mA/func.cpp认为string变量的大小是4个字节(libstlport.a捣的鬼)。


解决问题的办法就是环境变量输出，修改SConstruct和mA/SConscript如下：
SConstruct：


[cpp]view plain

• env=Environment()

• flags=env.ParseFlags(['-pthread-I/usr/include/stlport','-L.'])

• env.MergeFlags(class_flags)

• Export('env')

• subobj=SConscript(['mA/SConscript'],exports='env')

• obj=subobj+env.Object(Glob("*.cpp"))

• env.Program("test",list(obj),LIBS=['libstlport.a'])



• mA/SConscript:

⑸ python中打印列表代码在cmd上为啥不显示

可能是在安装是出现环境变量。cmd输入python 仍然没反应就输入path,查看环境变量是否添加成功(显示的一堆文件路径里如果有你配置环境变量的时候添加的那几个路径就行了),如果没有的话就重新进行上一步配置环境变量的操作 确定环境变量添加成功了,

⑹ python环境变量的配置

首先鼠标右键此电脑，选择属性；然后点击高级系统设置，点击环境变量；接着点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径；最后点击确定。

工具/原料：

windows7系统

python3.9版

DELL G3电脑。

1、右键点击电脑，打开属性。进去之后，点击高级系统设置。

⑺ 怎样配置Python环境变量

配置Python环境变量的方法：

电脑上鼠标右键此电脑，选择属性，进去之后点击高级系统设置，进去之后点击环境变量，进去环境变量界面之后点击path进行编辑，在path中添加上python的安装路径F:Installpython3.7，需要注意的是如果要是有pip安装第三方库的话。

需要添加F:Installpython3.7Scripts到变量中，点击确定进行保存环境变量配置之后，打开命令提示符，输入python，按回车键看到python版本，代表环境变量配置成功。

相关信息

一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。

而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

⑻ windows下配置python环境变量

您好，方法
首先第一步我们可以通过文件资源管理器中，找到此电脑，随即右键点击选择“属性”，当然了，如果您的桌面上有“此电脑”快捷图标，也可以直接在桌面执行相同操作，之后便会弹出如图所示的“系统”窗口，接下来在左边选项卡中选择高级系统设置。
点击了高级系统设置之后，便会显示“系统属性”窗口，在该窗口的右下角便是”环境变量“选项。点击进入环境变量的配置窗口，
接下来便是对环境变量的配置了。先在系统变量中找到“Path”一项，选中后点击编辑，出现接下来的“编辑环境变量”窗口。这个窗口中显示的便是计算机中已经配置好的环境变量，在此为了不破坏掉其他的变量，请不要对其他的内容做任何的操作，点击"新建"即可。
点击“新建”后窗口中会自动添加一项空白待填写的输入框，在其中输入Python的根目录即可。如图所示。接下来确定保存。这个时候再WIN+R -> cmd打开命令窗口，输入“python“ ，确认环境变量的配置成功。以上便是Win10如何配置Python环境变量。

⑼ 如何用python来修改系统环境变量

Python设置环境变量的具体方法：
在系统变量里找到PATH，双击PATH，在结尾加上 ";C:\Python25"(不要引号)确定即可。接下来：运行->cmd，在命令行窗口中输入python，即可运行。