学数学的人编程逻辑

Ⅰ 为什么有“编程思维”和数学能力强的人更优秀

有“编程思维”的孩子优秀是因为编程思维中很重要的一种思维能力是算法。

算法对数学学习有很好的提升作用。

1、算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题在具体解决问题的过程中，最关键的能力有两个 ——“逻辑思维”和“调试纠错”。

2、逻辑思维中有个很重要的原则叫 MECE（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive），意思就是“相互排斥且整体完备”，也就是“不重复，不遗漏”。

右图符合MECE原则，左图则没有

在编程的算法中，需要处处考虑MECE原则。解数学题时，也是同一个道理——我们要保证答案中考虑到所有的情况，而这些情况既不遗漏，也不重叠。

另外，编程算法中还会涉及到处理很多 “与”、“或”、“非”等逻辑用语。这些操作和思考，对孩子来说都是非常好的逻辑训练。

3、调试纠错能力

编程的世界里，只有对与错，没有模糊值。在程序运行的过程中，只要最终的结果与期望不符合，就证明算法中肯定有错漏。

但是，程序中的bug常常不是一下就能找到的，需要我们把程序的运行顺序一步步地跟走一遍，同时观察每一步的运行结果。这就需要很多的耐心、观察力和专注力，对孩子的抗挫能力也是一种磨练。孩子在这个过程中，也会逐渐懂得一个道理：犯错很正常，纠正它，下次不再犯类似的错误就好。

Ⅱ 编程与数学的关系

编程和数学，本质上来说，它们之间的联系是非常紧密的，最核心的说法就在于，数学是理论，编程是使用理论的工具。但是孩子学习编程，是能够反哺数学的。更准确地说，就是在学习编程知识的同时，也能对数学概念进行更直观的理解。
软件编程是基于数学模型的基础上面的，所以，数学是计算机科学的主要基础。软件编程中不仅许多理论是用数学描述的，而且许多技术也是用数学描述的。从计算机各种应用的程序设计方面考察，任何一个可在存储程序式电子数字计算机上运行的程序，其对应的计算方法首先都必须是构造性的，数据表示必须离散化，计算操作必须使用逻辑或代数的方法进行，这些都应体现在算法和程序之中。此外，到现在为止，算法的正确性、程序的语义及其正确性的理论基础仍然是数理逻辑，或进一步的模型论。真正的程序语义是模型论意义上的语义。于是软件编程思想运行的严密性、学科理论方法与实现技术的高度一致是计算机科学与技术学科同数学学科密切相关的根本原因。从学科特点和学科方法论的角度考察，软件编程的主要基础思想是数学思维，特别是数学中以代数、逻辑为代表的离散数学，而程序技术和电子技术仅仅只是计算机科学与技术学科产品或实现的一种技术表现形式。
让孩子更早的接触编程，无疑是最大的优势。孩子在学习编程知识的同时培养孩子逻辑思维能力、试错能力、专注能力和动手解决问题的能力。
选择编程，受益一生。爱编程，会学习。了解编程就来爱上编程智能学习中心。

Ⅲ 数学和编程有关系吗

数学最有用的只是小学的部分。到了方程式开始向上的部分，已经在生活中越来越少用到。那为什么还要这么深入的学习呢，就是为了培养人的逻辑思考能力，除了数学外，学几何也是这个道理。

编程本身就是一门很讲逻辑思考能力的学问。如果本身已经有很强的逻辑思考能力的话，那学编程是相对的容易的。所以造成一种说法就是学数学是学好编程的关键。

但其实没有什么是不可能的，数学成绩不是很好的人，也许也能成为出色的程序员。因为逻辑思考能力不是只有学数学才能有，用其它方法一样可以培养。

但老实说，基本的数学是一定要会的，如果一个数学一点都不懂的人，是绝对学不懂编程。数学懂得越多，越能解数学性的编程难题。

Ⅳ 数学和编程有关系吗

很多专业人士觉得数学和软件编程能力就像太极和拳击,软件编程能力很强就好比出拳速度很快很重,能直接给人以重击；数学很好的话就好像一个太极高手,表面上看没有太大的力量但是内在的能量是更强大的，但是好的拳击手是越年轻越好,而太极大师都是资历越深越厉害。所以数学是成就大师的必备能力，虽然很多学生看上去感觉没有什么用途,但是到了一定的水平之后就会体会它的力量了。
数学会让人具备一定的逻辑思维能力，但在初学时也不会要求太高，像我们这学习的学员也没说数学很厉害才能学

Ⅳ 如何提高编程的思维逻辑能力

想提高编程的思维能力就要把握好编程思维的这四点：

把握好“理解问题——找出路径”的高效思维过程，它由“分解—抽象—模式识别—算法”这四个步骤。

1、分解，简单来说，就是“把复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤”，它能锻炼我们拆解复杂问题的能力。

2、“抽象思维”能力，它能锻炼我们聚焦重点，忽略无用信息，并抽取关键信息的能力。

3、模式识别，就是“如何找出相似的模式，并高效率解决细分问题”，它能极大锻炼我们规律整合的能力。

4、算法，就是根据之前一系列对于问题的理解，设计一步一步的解决路径，并解决整个问题。

反复训练提升这 4 项重要的思维模式，建立一种真正“抗打”的认知思维和学习能力，酒客快速提高了！

Ⅵ 学习编程和数学有关系么

记得大学的高数老师说，数学最有用的只是小学的部分。到了方程式开始向上的部分，已经在生活中越来越少用到。那为什么还要这么深入的学习呢，就是为了培养人的逻辑思考能力，除了数学外，学几何也是这个道理。

编程本身就是一门很讲逻辑思考能力的学问。如果本身已经有很强的逻辑思考能力的话，那学编程是相对的容易的。所以造成一种说法就是学数学是学好编程的关键。

但其实没有什么是不可能的，数学成绩不是很好的人，也许也能成为出色的程序员。因为逻辑思考能力不是只有学数学才能有，用其它方法一样可以培养。

但老实说，基本的数学是一定要会的，如果一个数学一点都不懂的人，是绝对学不懂编程。数学懂得越多，越能解数学性的编程难题。

Ⅶ 谁说数学厉害,编程就厉害的

不一定的，编程只是需要数学的逻辑思维而已，编程是能锻炼思维能力的，现在编程的发展前景也是很不错的，随着移动互联网的普及与发展，手机应用不断深入我们生活的方方面面，移动系统和软件应用的开发领域，成为了未来很具有潜力的行业之一。

Ⅷ 编程 和 数学 的关系是什么

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

(8)学数学的人编程逻辑扩展阅读：

编程的核心是什么，总结起来就是编程思想和逻辑算法，编程思想需要不断的总结归纳，框架思想也是编程思想的一种，需要从千千万万的代码逻辑种抽象出解决问题的方案或者框架。

说的通俗一点就是解决问题的能力，问题也是分为很多种，有直接简单的问题，有长期复杂的问题，也有未来还没有发生的问题，解决方案有直接的办法，也有通过设计框架来解。

所以格局低一点的人可能就是着重眼前实际问题的解决，格局高的人就会想着设计一个框架也就是业内常说的轮子来规避类似问题的发生，这就是普通程序员和顶级高手的差距，出发点和格局都不在一个步调上。

至于具体解决问题的模式设计，就会涉及到逻辑算法，简单的可能非常容易理解，复杂一点或者多种组合了基本上就需要用到数学知识了，所以只有认识到这一层面才会觉得数学这东西对于编程显得特别重要。

特别针对一些复杂问题或者解决根本问题上，由于自身条件或者所处的工作岗位决定，有些程序员甚至一辈子都不会接触到，但并不意味着不存在，数学对于编程逻辑的重要性不言而喻。

不管是分析解决问题，还是喜欢从更大的格局来解决问题，不要小瞧数学对编程的影响，虽然不是每个编程角落都能和数学扯上关系，但对于重要场景一定不会缺席，但也没有必要为了学习编程专门去学一遍数学，如果是在校学生看到可能意义会更加重大一些。

所以讲数学逻辑好的人，学习编程是有一定优势的，喜欢逻辑推理的人从骨子看是非常适合做一名优秀的程序员，当然真的优秀，还需要发自内心的热爱。

参考资料来源：

知网论文-数学算法对计算机编程优化的分析与研究