gis软件开发python

‘壹’ arcgis 可以用python开发吗

当然可以。 ArcGIS自带了 Python 环境，一般使用不要尝试用别的来代替它。 使用Python，可以完成很多数据处理、自动化制图的任务。

‘贰’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

python之于GIS与python之于IT类似
GISer采用python的原因也在于“人生苦短，我用python”
python在gis中的应用非常之广
1. desktop GIS：
ArcGIS从版本10开始不再支持原来的VBA，而改用python
QGIS本身大部分的代码特别是插件部分可以采用python进行开发
2. 地图引擎
mapnik—基于C++引擎的顶级地图引擎库，和python结合比较紧密
mapfish—支持部分专题地图在线制作
3. webgis
python+geodjango 是最常用也最庞大的后台框架
GISer使用python一定要充分发挥python语言的特性
如ArcGIS集成phthon是利用了python的脚本语言特性
后台webgis等服务，可以发挥python作为语言黏合剂的特性，充分利用已有的GIS算法库

‘叁’ 学习网络GIS的开发都需要学习哪些基本的东西

GISer入门指南电子书第一季分享版.pptx免费下载

链接:https://pan..com/s/1aq2HNC5YgVGHuc8rNoVUTw

ArcGIS入门级教程,详细介绍了ArcGIS产品族及成员产品 1、GIS 的概念和需求 2、什么是ArcGIS 3、Geodatabase中的GIS数据概念 4、桌面GIS产品:ArcView, ArcEditor和ArcInfo等

‘肆’ 有人用python开发GIS用户程序么

例子取自<<Learning Geospatial Analysis with Python>>

代码由两部分组成。第一部分是数据模型，第二部分是绘制数据（地图渲染）。

一、数据模型：使用python内置的列表（list），用来存储空间数据。

[python]view plain

• #DATAMODEL

• #Alllayerswillhaveaname,1+points,andpopulationcount

• NAME=0

• POINTS=1

• POP=2

• #Createthestatelayer

• state=["COLORADO",[[-109,37],[-109,41],[-102,41],[-102,37]],5187582]

• #Citieslayerlist

• #city=[name,[point],population]

• cities=[]

• #AddDenver

• cities.append(["DENVER",[-104.98,39.74],634265])

• #AddBoulder

• cities.append(["BOULDER",[-105.27,40.02],98889])

• #AddDurango

• cities.append(["DURANGO",[-107.88,37.28],17069])

二、地图渲染

使用python Turtle 绘图模块来渲染地图。其中有一个函数用来将世界坐标转换为像素坐标。

1、首先计算地图的显示范围及设定屏幕的绘制范围

[python]view plain

• #MAPGRAPHICSRENDERING

• map_width=800

• map_height=500

• #StateBoundingBox

• #UsePythonmin/maxfunctiontogetboundingbox

• minx=180

• maxx=-180

• miny=90

• maxy=-90

• forx,yinstate[POINTS]:

• ifx<minx:minx=x

• elifx>maxx:maxx=x

• ify<miny:miny=y

• elify>maxy:maxy=y

• #Getearthdistanceoneachaxis

• dist_x=maxx-minx

• dist_y=maxy-miny

• #Scalingratioeachaxis

• #tomappointsfromworldtoscreen

• x_ratio=map_width/dist_x

• y_ratio=map_height/dist_y

2、世界坐标到屏幕坐标的转换

[python]view plain

• #Functiontoconvertlat/lontoscreencoordinates

• defconvert(point):

• lon=point[0]

• lat=point[1]

• x=map_width-((maxx-lon)*x_ratio)

• y=map_height-((maxy-lat)*y_ratio)

• #

• #

• x=x-(map_width/2)

• y=y-(map_height/2)

• return[x,y]

3、绘制地图：标注和要素图形

[python]view plain

• #Drawthestate

• t.up()

• first_pixel=None

• forpointinstate[POINTS]:

• pixel=convert(point)

• printpixel

• ifnotfirst_pixel:

• first_pixel=pixel

• t.goto(pixel)

• t.down()

• #Gobacktothefirstpoint

• t.goto(first_pixel)

• #Labelthestate

• t.up()

• t.goto([0,0])

• t.write(state[NAME],align="center",font=("Arial",16,"bold"))

• #Drawthecities

• forcityincities:

• pixel=convert(city[POINTS])

• t.up()

• t.goto(pixel)

• #Placeapointforthecity

• t.dot(10)

• #Labelthecity

• t.write(city[NAME]+",Pop.:"+str(city[POP]),align="left")

• t.up()

• #Performanattributequery

• #Question:?

• #Writetheresultbutmakesureit'sunderthemap

• biggest_city=max(cities,key=lambdacity:city[POP])

• t.goto(0,-1*((map_height/2)+20))

• t.write("Thebiggestcityis:"+biggest_city[NAME])

• #Performaspatialquery

• #Question:Whichisthewesternmostcity?

• #Writetheresultbutmakesureit'sundertheotherquestion

• western_city=min(cities,key=lambdacity:city[POINTS])

• t.goto(0,-1*((map_height/2)+40))

• t.write("Thewestern-mostcityis:"+western_city[NAME])

• #Hideourmappen

• t.pen(shown=False)

• t.done()


三、结果

‘伍’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

GIS 和 python 的结合有很多种可能性

Arcpy 参考ArcPy and ArcGIS (豆瓣), pyQGIS 参考PyQGIS Developer Cookbook
Geopython GIS相关库

GDAL 参考 Welcome to the Python GDAL/OGR Cookbook!
各种空间数据库，如 spatialite 参考 SpatiaLite Cookbook
基础库（抽象库）
GDAL 不多说，GIS万物本源
Proj.4 制图学投影转换库
geojson geojson数据处理，点线面
高级库
Shapley GIS的图像处理
Fiona GIS数据读入写出
Rtree Rtree空间索引
pyproj Proj.4的接口扩展
OWSLib WMS地图服务发放
basemap 画地图
超高级库
geopandas 整合了pandas,shapely,fiona,descartes,pyproj和rtrees可以直接用于数据处理
geodjango django出品，保护GDAL,GEOS等可以发送地图服务
参考 Python 笔记三：Geopython GIS相关库

而如今，javascript在互联网的地位也变得越来越重要，GIS+JS的项目也氤氲而生，所以问题来了。参考：有哪些GIS+JavaScript（node.js）的开发经验值得分享？ - Node.js

或者关注我的博客，写得不是很好，希望各路大神多多留言指导。

Awesome GIS（GIS Tech Stack技术栈）
Geomatics专栏点此：Geomatics（GIS，GPS，RS，Surveying）
语言
Python 最好的快速开发语言，是一门API艺术
awesome-python
1简单的入门
2总结入门坑及基础资源
3Geopython GIS相关库
4Python的常用库入门
5Flask框架
6入门爬虫坑--网页数据压缩(python deflate gzip)
7Requests爬虫技巧
Node.js 最炙手可热的网络技术源泉，可用于WebGIS
awesome-javascript
1常用Global库
2入门及GeoNode.js GIS相关库
前段
Leaflet 兼容移动端，和现代的一些框架一样优先考虑移动端
1leaflet入门
2简单插件编写leaflet-pip-v2
3进阶插件编写geojsonFilter
Mapbox总有人讨论“Mapbox VS Leaflet？”这是个烂问题，Mapbox是Leaflet的超集，就像Typescript和Javascript之间的关系一样
Openlayer3扯淡大叔教程
Turf js层面做出简单的空间分析
后端
Geoserver 基于Java的地理信息服务的发布，使用简单
Mapserver 基于C语言的地理信息服务的发布，内存占用小
GDAL 数据格式转换
1GDAL命令行入门
2python for GDAL
3gdal CLI Cheat Sheet
数据格式
GeoJSON 开源地理信息JSON格式
awesome-geojson
geojson-js-utils 空间数据简单处理js实现
geojson-python-utils空间数据简单处理python实现
TopoJSON 开源地理信息JSON格式，大小要比GeoJSON小40%
TileJSON 瓦片数据包装的JSON格式，用的不多
WKT&WKB 文本标记语言表示矢量数据
WKT&WKB 笔记一：格式介绍
数据库
Spatialite 空间数据的查询等处理，小项目足矣
1简单的入门
2CLI Cheat Sheet
3python for Spatialite
4NET平台使用spatilite扩展
5Spatiliate2GeoJson数据的转换
Postgresql 大型空间数据项目
MBTILES 承载瓦片的数据，快速索引
1入门与简单应用
瓦片渲染
Global Mapper 专门用作已有栅格图像切片
Mapnik 专门用于矢量数据的切片
TileMill 在矢量数据渲染时，运用CartoCSS对矢量数据赋予样式
数据处理
QGIS 开源GIS数据处理桌面软件，其中包含Grass，SAGA两个学术界开源GIS平台
1简单的介绍
2地图综合
Mapsharper 数据综合神器
1地图综合神器
数据资料
地理空间数据云 没想到数据来的这么快
填坑
1网页端JS的缓存问题
2Angular遇到的一些坑
3SpatialiteSharp的使用坑
整个技术栈主要针对的是轻量或者小项目去考虑，运用一些流行的尽可能开源的工具去做，这是我的一些想法和笔记，详情参考从mapbox的开源工具看Web GIS的发展，希望能给您一点点帮助。PS：我在github上看到一个awesome gis，并非我主导的，希望各位GISer可以一起参与修改。
转载，请表明出处。总目录Awesome GIS

‘陆’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

AngularJS 与 jQuery 等传统操作 DOM 的思想有所不同，

对于 jQuery 等，一般是先有完整 DOM 然后在这些 DOM 的基础上进行二次调教。
而 AngularJS 等框架则是 根据 数据模型 以及其对应的 DOM 模版，然后通过模版像搭积木那样组合页面。

显然的，前者在 SEO 上有天然优势；而后者，搜索引擎还只能拿到某个模版，而无内容。
暂时没想到有什么特别好的解决方案，或许，对于内容页，可以继续使用传统方式，而只在需要更多交互的地方应用 AngularJS，特别是在移动端应用上。

同理适用于各种 前端的 MVC 框架，后端只要为前端提供数据接口，而不再需要为其拼接 HTML.

## 模块化

AngularJS 也是遵循 AMD 的。（AMD 是啥，参考：使用 AMD、CommonJS 及 ES Harmony 编写模块化的 JavaScript）

虽然它也可以按照传统代码方式来写（其首页介绍的用法 AngularJS — Superheroic JavaScript MVW Framework），但是，既然都提供了这么一种模块的方法，为何不用上呢

angular.mole('app', [
'moleA',
'moleB',
])
.controller('MainCtrl', [
'$scope',
function ($scope) {

}]);

而且，这种写法还可以方便做代码的合并与压缩，在后面 Grunt 自动化 一节中，就会提到使用 Nodejs/Grunt 来自动的做这些事情。

## 可复用模版 or 业务逻辑模版

今年 Google 开发者大会中 提到的 Polymer（Welcome - Polymer）
这货让人感觉像是 Angular Directives 的进化。

而 Directives 做的事，就是把一堆 DOM 封装为一条或者一组 自定义的 HTML标签，作为可复用的模版，以供组装业务调用。 Demos 可参看：Angular directives for Twitter's Bootstrap

当然，为了方便修改，很多时候在做 directive 的时候需要将 template 用 templateUrl 代替，
不用担心文件的碎片化，不利于前端加载 Grunt 自动化 一节 会提到如何合并这些碎片化的 模版。

Directives 是作为可复用的模版，
而业务逻辑则是一般是一个业务对应一个 html 及其的 controller.

‘柒’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

AngularJS 与 jQuery 等传统操作 DOM 的思想有所不同，

对于 jQuery 等，一般是先有完整 DOM 然后在这些 DOM 的基础上进行二次调教。
而 AngularJS 等框架则是 根据 数据模型 以及其对应的 DOM 模版，然后通过模版像搭积木那样组合页面。

显然的，前者在 SEO 上有天然优势；而后者，搜索引擎还只能拿到某个模版，而无内容。
暂时没想到有什么特别好的解决方案，或许，对于内容页，可以继续使用传统方式，而只在需要更多交互的地方应用 AngularJS，特别是在移动端应用上。

同理适用于各种 前端的 MVC 框架，后端只要为前端提供数据接口，而不再需要为其拼接 HTML.

## 模块化

AngularJS 也是遵循 AMD 的。（AMD 是啥，参考：使用 AMD、CommonJS 及 ES Harmony 编写模块化的 JavaScript）

虽然它也可以按照传统代码方式来写（其首页介绍的用法 AngularJS — Superheroic JavaScript MVW Framework），但是，既然都提供了这么一种模块的方法，为何不用上呢

angular.mole('app', [
'moleA',
'moleB',
])
.controller('MainCtrl', [
'$scope',
function ($scope) {

}]);

而且，这种写法还可以方便做代码的合并与压缩，在后面 Grunt 自动化 一节中，就会提到使用 Nodejs/Grunt 来自动的做这些事情。

## 可复用模版 or 业务逻辑模版

今年 Google 开发者大会中 提到的 Polymer（Welcome - Polymer）
这货让人感觉像是 Angular Directives 的进化。

而 Directives 做的事，就是把一堆 DOM 封装为一条或者一组 自定义的 HTML标签，作为可复用的模版，以供组装业务调用。 Demos 可参看：Angular directives for Twitter's Bootstrap

当然，为了方便修改，很多时候在做 directive 的时候需要将 template 用 templateUrl 代替，
不用担心文件的碎片化，不利于前端加载 Grunt 自动化 一节 会提到如何合并这些碎片化的 模版。

Directives 是作为可复用的模版，
而业务逻辑则是一般是一个业务对应一个 html 及其的 controller.

‘捌’ 有哪些 GIS+Python 的开发经验值得分享

python之于GIS与python之于IT类似
GISer采用python的原因也在于“人生苦短，我用python”
python在gis中的应用非常之广
1. desktop GIS：
ArcGIS从版本10开始不再支持原来的VBA，而改用python
QGIS本身大部分的代码特别是插件部分可以采用python进行开发
2. 地图引擎
mapnik—基于C++引擎的顶级地图引擎库，和python结合比较紧密
mapfish—支持部分专题地图在线制作
3. webgis
python+geodjango 是最常用也最庞大的后台框架

GISer使用python一定要充分发挥python语言的特性
如ArcGIS集成phthon是利用了python的脚本语言特性
后台webgis等服务，可以发挥python作为语言黏合剂的特性，充分利用已有的GIS算法库