❶ python如何使用帆软报表
方法是从FineReport报表软件中进入：
打开设计器，选择“服务器”，点击“报表平台管理”，即可进入。用户首次进入报表平台，系统会要求填写管理员的账户和密码，设定好后，点击“进入数据决策系统”即可。
❷ 数据分析一定要学python吗
不一定，数据分析很灵活，没有你想得那么古板。
❸ excel怎么实现报表自动化
想实现报表自动化还得依靠BI工具去实现，Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。
❹ 用python求报表的一列的和:
你传入的instance是一行，你要把所有的行作为一个iterable（例如一个列表）传入才行
正确的程序有如下形式
def calTotalAmount(dataSet):
ttlamount = Decimal(0);
for instance in dataSet:
ttlamount += instance.totalamount
return "%.3f" % ttlamount
❺ python如何做报表系统
首先我们安装的python和PyQt5要保持一致，要么都是32位或者都是64位。
下载安装，安装完成之后我们记得要设置环境变量。
一路选择“下一步”就可以了。
相关推荐：《Python基础教程》
安装完成之后我们需要验证是否成功。
pyqt5的安装直接安装就可以的，主要更改环境变量~~python_3.5.2Libsite-packagesPyQt5
eric6安装，直接安装，安装完成之后如图，大家也可以安装汉化包版。
打开如图，我们就可以使用这个开发环境设计报表系统了。
然后使用pycharm安装openpyxl包。
这样，我们就可以使用这个开发环境，开发报表系统了。
❻ 如何使用python 统计网站访问量并生成报表
统计网站访问量
统计出每个IP的访问量有多少？（从日志文件中查找）
#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file('/tmp/1.log')
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通过指定分隔符对字符串进行切片，默认为所有的空字符；split分隔后是一个列表，[0]表示取其第一个元素；
list.append(ip)//追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print '%s : %s' %(j,num)
生成报表
#_*_coding:utf-8_*_
import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime
def get_data(sql):
# 创建数据库连接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行查询，
cur.execute(sql)
# 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回数据库中实际的值，所以此处需要fetchall()来获取所有内容。
result = cur.fetchall()
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库连接
conn.close
# 返给结果给函数调用者。
return result
def write_data_to_excel(name,sql):
# 将sql作为参数传递调用get_data并将结果赋值给result,(result为一个嵌套元组)
result = get_data(sql)
# 实例化一个Workbook()对象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一个名为Sheet1的excel sheet。此处的cell_overwrite_ok =True是为了能对同一个单元格重复操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 获取当前日期，得到一个datetime对象如：(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 将获取到的datetime对象仅取日期如：2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍历result中的没个元素。
for i in xrange(len(result)):
#对result的每个子元素作遍历，
for j in xrange(len(result[i])):
#将每一行的每个元素按行号i,列号j,写入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以传递的name+当前日期作为excel名称保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')
# 如果该文件不是被import,则执行下面代码。
if __name__ == '__main__':
#定义一个字典，key为对应的数据类型也用作excel命名，value为查询语句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍历字典每个元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每个key和value调用write_data_to_excel函数。
write_data_to_excel(k,v)
❼ 5个常用的大数据可视化分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
❽ python 打印报表 有什么好的报表软件吗
你好，你可以用python 去调用fastreport.dll。下面是一个例子。
import clr
import threading
def fastRepot_run():
report = Report()
report.Load("test.frx")
report.Show();
clr.FindAssembly("FastReport.dll")
from FastReport import *
threading.Thread(target=fastRepot_run).start()
❾ Python操作Excel实现自动化报表
Python操作Excel实现自动化报表
安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils。
基本用法
1.从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils. import
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列。
2.单元格操作
# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = (old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)
最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成
End
❿ 请问一下在国内，用python能做什么呢，能为公司做点什么呢
phyton主要有三个用途：网站、爬虫、人工智能，现在大多用于做网站，功能相对比较单一，主要分布在一线城市，相比较而言，java用途更广，在二三线城市也可以用到，比如网站、公众号、小程序等。对于人工智能，现在其实刚刚起步，也不常见，所以如果想要走这软件开发这方面，个人建议还是学习java