python如何解析bin

⑴ python中如何获得一个整数的2进制的形式

采用 python 自带了方法 bin 函数，比如 bin(12345) 回返回字符串 '0b11000000111001', 这个时候在把0b去掉即可:

>>> bin(12345).replace('0b','')
'11000000111001'

⑵ 如何能够使用python3读取二进制的.bin文件

为open的mode参数增加'b'，

⑶ 如何能够使用python3读取二进制的.bin文件

下载版本：PyQt5-5.4.1-gpl-Py3.4-Qt5.4.1-x64.exe 里面有个py3.4，不知道是不是一定要版本对应，但是这个命名中有py3.4，下载3.4版本的python就对了。

⑷ 如何能够使用python3读取二进制的.bin文件

您好。 将其导入ultra edit，里面有导出二进制文件选项 有各最简单的方法，windows其实自带了一个这样的工具exe2bin.exe在运行里输入cmd打开msdos方式，里面输入 c:\>exe2bin /? 就可以查看一下这个命令的方式，比如 c:\>exe2bin c:\a.exe b.bin...

⑸ python3.0怎么用json从文件解析

1、说明：
python3通过json模块load函数来解析文件。
2、代码示例：
首先编写一个json文件j.txt,内容如下：
{"errno":1,"errmsg":"操作成功！","data":[]}
python代码如下：

importjson
withopen('j.txt','r')asfr:
o=json.load(fr)
print(o['errno'])
print(o['errmsg'])
print(len(o['data']))

输出如下：
1
操作成功！
0
3、函数说明：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
反序列化fp（一个.read（）包含 - 支持类文件对象一个JSON文件），以一个Python对象。
object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码（一个``dict``）的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器（例如JSON-RPC级提示）。
object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。
此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码（例如，collections.OrderedDict会记得插入的顺序）。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。
要使用自定义JSONDecoder子类，与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。
4、其它说明：
也可以使用json.loads函数来直接处理字符串，方法如下：
o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功！","data":[]}')

⑹ 求助：python如何按位解析二进制数据

可以的，二进制是计算机内的表示方法，处理二进制数据是最基本的能力。

如果是二进制字符串转十进制：

>>>x='10101010'
>>>int(x,2)
170

如果是从文件或网络中获取的数据，要知道某一位是0还是1的话，获取的数据可以按字符读取，由于一个字符由8位二进制表示，分别读取1到8位的二进制值就可以了：

>>>get_char_bit=lambdachar,n:(char>>(8-n))&1#从高到低分别为第1～8位
>>>data=b'ab'#在python3中字符串默认是unicode，所以加上b前缀兼容
>>>#在python3中按字符读取byte字符串是数字，而python2读出来的却是字符，但bytearray是一致的都是数字
>>>data=bytearray(data)
>>>result=[]
>>>forcharindata:
foriinrange(1,9):
result.append(get_char_bit(char,i))

>>>result
[0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,1,0,0,0,1,0]

还有一种比较简单的方法是使用内置的bin函数

>>>data=bytearray(b'ab')
>>>result=[]
>>>forcharindata:
result.extend(bin(char)[2:].rjust(8,'0'))

>>>result
['0','1','1','0','0','0','0','1','0','1','1','0','0','0','1','0']

⑺ python 怎么解析 websocket 传来的汉字 乱码

使用socket的时候，如果你传送的是str类型的汉字，就不会出现乱码

⑻ python整数转化为二进制

1、你可以自己写函数采用 %2 的方式来算。
>>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2)>>> binary(5)'101'>>>

2、采用 python 自带了方法 bin 函数，比如 bin(12345) 回返回字符串 '0b11000000111001', 这个时候在把0b去掉即可:
>>> bin(12345).replace('0b','')'11000000111001'

3、也可以采用字符串的 format 方法来获取二进制：
>>> "{0:b}".format(12345)'11000000111001'>>>

⑼ 如何用python读取xml文件

一、简介

XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。
python解析XML常见的有三种方法：一是xml.dom.*模块，它是W3C DOM API的实现，若需要处理DOM API则该模块很适合，注意xml.dom包里面有许多模块，须区分它们间的不同；二是xml.sax.*模块，它是SAX API的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用，SAX是一个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档，不用完全加载进内存；三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。
二、详解

解析的xml文件（country.xml）：
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

1、xml.etree.ElementTree

ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意：尽量使用C语言实现的那种，因为它速度更快，而且消耗的内存更少。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET

这是一个让Python不同的库使用相同API的一个比较常用的办法，而从Python 3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度，所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys

try:
tree = ET.parse("country.xml") #打开xml文档
#root = ET.fromstring(country_string) #从字符串传递xml
root = tree.getroot() #获得root节点
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib

print "*"*10
print root[0][1].text #通过下标访问
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10

for country in root.findall('country'): #找到root节点下的所有country节点
rank = country.find('rank').text #子节点下节点rank的值
name = country.get('name') #子节点下属性name的值
print name, rank

#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)

tree.write('output.xml')

运行结果：

三、总结
（1）Python中XML解析可用的类库或模块有xml、libxml2 、lxml 、xpath等，需要深入了解的还需参考相应的文档。
（2）每一种解析方式都有自己的优点和缺点，选择前可以综合各个方面的性能考虑。
（3）若有不足，请留言，在此先感谢！