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javaredis消息队列

 发布时间：2022-09-27 13:05:11

A. java 目前市面上比较火的框架有哪些

Java 始终排在第一位，这使它成为有史以来最着名的软件编程语言之一。及时的更新和新版本发布使它成为一种充满活力的、有竞争力的编程语言。

2020年最常用的java框架

十大常用框架：

B. 如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

MQ全称为Message
Queue,
消息队列（MQ）是一种应用程
序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们>。消
息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过
队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM
WEBSPHERE
MQ。
以上介绍仍旧来自网络.
消息队列产品对比
目前比较流行的MQ有2种,ActiveMQ
以及
RabbitMQ
,
RabbitMQ性能号称能够达到每秒10000,而REDIS官方的压力测试值在7-8万之间,而且是去掉了网络IO操作,真实情况我估计在每秒2-3
万的并发操作,但这个数目对于一般的应用应该足够了.
Redis如何支持消息队列?
在新版本的redis
v2.6以上以及以上版本开始支持
subscribe
以及
publish
操作,
subscribe订阅一个频道,publish可以像频道广播消息.
这个机制最老的应用应该是算是聊天室了.
Sub/Pub
模式固然很好用,但是同样有一个问题,就是如果有多个人订阅了同一频道,而这个频道的数据只能被一个接收方处理,不能够重复处理,这时该怎么办?
解决方法有2种,
1.
publish
将数据写入到一个list
or
sorted
list
队列,写完成后开始给终端广播消息,告诉大家,有新的数据等待处理,这个时候,谁能pop到数据,就是谁处理,这个操作是原子性的,也就是说不会被重复处理.
2.
使用阻塞模式,
redis提供了blpop
brpop这种操作,也就是一直阻塞一个队列,直到有数据来.
这种模式保证了数据的原子性,而且使应用程序可以支持分布式多台机器部署.
Sub/Pub模式
(sub.js):
var
redis
=
require("redis");
var
client
=
redis.createClient(6379,
‘127.0.0.1‘,
{connect_timeout:
1});
//订阅一个频道
var
sub
=
function(c)
{
var
c
=
c
||
‘roban:test:channel‘;
client.subscribe(c,function(e){
console.log(‘starting
subscribe
channel:‘+c);
});
};
//订阅一个频道
sub();
//处理错误,如果出现错误,或者服务器断开了链接,等待恢复时,继续订阅这个频道
client.on(‘error‘,
function(error)
{
console.log(error);
sub();
});
//订阅处理函数
client.on(‘message‘,function(err,response){
console.log(response);
});
打开redis命令行,输入以下命令:
publish
roban:test:channel
hello
发布这条信息后,sub端会输出以下信息:
Robans-Pro:node
robanlee$
node
demo.js
starting
subscribe
channel:roban:test:channel
hello

C. redis适合什么场景

1、缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。（推荐：《 Redis视频教程 》）
2、排行榜。 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。
3、计数器。 什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。
4、分布式会话。 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理。
5、分布式锁。 在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。

D. spring-data-redis 怎么监听消息队列有消息来了

pom.xml中添加如下配置 添加版本配置 <properties> <jedis.version>2.8.1</jedis.version> <spring-data-redis.version>1.7.2.RELEASE</spring-data-redis.version> <commons-pool2.version>2.2</commons-pool2.version> </properties> <!-- jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>${jedis.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>${commons-pool2.version}</version> </dependency> <!-- --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>${spring-data-redis.version}</version> </dependency> properties文件中添加如下配置 #redis配置 redis.host=192.168.1.150 redis.port=6379 redis.password=redis redis.timeout=2000 redis.max_total=100 redis.max_idle=20 redis.min_idle=5 redis.test_on_borrow=true redis.test_on_return=true applicationContext.xml中添加如下配置： <!-- Jedis 连接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.max_idle}" /> <property name="maxTotal" value="${redis.max_total}"/> <property name="minIdle" value="${redis.min_idle}"/> <property name="testOnBorrow" value="${redis.test_on_borrow}" /> <property name="testOnReturn" value="${redis.test_on_return}"/> </bean> <!-- Jedis ConnectionFactory 数据库连接配置，注意id名称必须为redisConnectionFactory--> <bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="hostName" value="${redis.host}" /> <property name="port" value="${redis.port}" /> <property name="password" value="${redis.password}" /> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> </bean> 定义消息发送者（生产者）： @Component public class SendMessage { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void sendMessage(String channel, Serializable message) { redisTemplate.convertAndSend(channel, message); } } 定义消息处理者（消费者）： public class ListenMessage { public void handleMessage(Serializable message){ System.out.println(message); } } 调用：/queue/redis @Controller @RequestMapping(value = "/queue") public class QueueController { @Autowired SendMessage sendMessage; @RequestMapping(value="/redis") public void redis(){ for (int i = 0; i <1000; i++) { sendMessage.sendMessage("java",i); } } }

E. spring-data-redis 怎么监听消息队列有消息来了

pom.xml中添加如下配置
添加版本配置
<properties>
<jedis.version>2.8.1</jedis.version>
<spring-data-redis.version>1.7.2.RELEASE</spring-data-redis.version>
<commons-pool2.version>2.2</commons-pool2.version>
</properties>
<!-- jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>${jedis.version}</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>${commons-pool2.version}</version>
</dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>${spring-data-redis.version}</version>
</dependency>

properties文件中添加如下配置
#redis配置
redis.host=192.168.1.150
redis.port=6379
redis.password=redis
redis.timeout=2000
redis.max_total=100
redis.max_idle=20
redis.min_idle=5
redis.test_on_borrow=true
redis.test_on_return=true

applicationContext.xml中添加如下配置：
<!-- Jedis 连接池配置-->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.max_idle}" />
<property name="maxTotal" value="${redis.max_total}"/>
<property name="minIdle" value="${redis.min_idle}"/>
<property name="testOnBorrow" value="${redis.test_on_borrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${redis.test_on_return}"/>
</bean>

<!-- Jedis ConnectionFactory 数据库连接配置，注意id名称必须为redisConnectionFactory-->
<bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<property name="password" value="${redis.password}" />
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />
</bean>

定义消息发送者（生产者）：
@Component
public class SendMessage {

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public void sendMessage(String channel, Serializable message) {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
}
}

定义消息处理者（消费者）：
public class ListenMessage {
public void handleMessage(Serializable message){
System.out.println(message);
}
}

调用：/queue/redis
@Controller
@RequestMapping(value = "/queue")
public class QueueController {

@Autowired
SendMessage sendMessage;

@RequestMapping(value="/redis")
public void redis(){
for (int i = 0; i <1000; i++) {
sendMessage.sendMessage("java",i);
}
}
}

F. java面试中redis，mongodb类的，会问哪些问题，怎么回答

1、可能会问nosql和关系型数据库的区别：
优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本
3）不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb：
自行google。
3、应用场景：
redis：
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。

d.计数，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多，自行将网上的信息整理一下。

G. redis消息队列还有其他吗

基于Redis消息队列-实现短信服务化

1.Redis实现消息队列原理

常用的消息队列有RabbitMQ,ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。Redis的消息队列，也是基于这2种原理的实现。
发布者和订阅者模式：发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。
生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收。

2.Redis消息队列使用场景

在我们的项目中，使用消息队列来实现短信的服务化，任何需要发送短信的模块，都可以直接调用短信服务来完成短信的发送。比如用户系统登录注册短信，订单系统的下单成功的短信等。

3.SpringMVC中实现Redis消息队列

因为我们短信只需要发送一次，所以我们使用的是消息队列的生产者和消费者模式。

3.1引入Maven依赖

引入Redis相应的maven依赖，这里需要spring-data-redis和jedis

//pom.xml <dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>

<!-- jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>12345678910111213

3.2配置redis生成者消费者模式

//applicationContext-redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
xmlns:redis="http://www.springframework.org/schema/redis"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-34.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/redis http://www.springframework.org/schema/redis/spring-redis-1.0.xsd">
<description>spring-data-redis配置</description>

<bean id="redisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="hostName" value="${redis.host}"></property>
<property name="port" value="${redis.port}"></property>
<property name="usePool" value="true"></property>
</bean>

<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="redisConnectionFactory"></property>
</bean>

<bean id="jdkSerializer"
class="org.springframework.data.redis.serializer." />

<bean id="smsMessageListener"
class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter">
<property name="delegate" ref="smsMessageDelegateListener" />
<property name="serializer" ref="jdkSerializer" />
</bean>

<bean id="sendMessage" class="com.djt.common.cache.redis.queue.SendMessage">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
</bean>

<redis:listener-container>
<redis:listener ref="smsMessageListener" method="handleMessage"
serializer="jdkSerializer" topic="sms_queue_web_online" />
</redis:listener-container>

<!-- jedis -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="300" /> <!-- 最大能够保持idel状态的对象数 -->
<property name="maxTotal" value="60000" /> <!-- 最大分配的对象数 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" /> <!-- 当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查 -->
</bean>

<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
<constructor-arg index="1" value="${redis.host}" />
<constructor-arg index="2" value="${redis.port}" type="int" />
</bean></beans>

主要的配置说明：
1.序列化：一般我们向Redis发送一个消息定义的Java对象，这个对象需要序列化。这里使用：

<bean id="jdkSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer." />1

2.发送者：

<bean id="sendMessage" class="com.djt.common.cache.redis.queue.SendMessage">
<property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/>
</bean>123

3.监听者：

<bean id="smsMessageListener"
class="org.springframework.data.redis.listener.adapter.MessageListenerAdapter">
<property name="delegate" ref="smsMessageDelegateListener" />
<property name="serializer" ref="jdkSerializer" />
</bean>
<redis:listener-container>
<redis:listener ref="smsMessageListener" method="handleMessage"
serializer="jdkSerializer" topic="sms_queue_web_online" />
</redis:listener-container>123456789

smsMessageListener：消息监听器
redis:listener-container：定义消息监听，method：监听消息执行的方法，serializer：序列化，topic：监听主题（可以理解为队列名称）

3.3代码实现

1.定义短信消息对象SmsMessageVo

public class SmsMessageVo implements Serializable {
//id
private Integer smsId; //手机号
private String mobile; //类型，1：验证码 2：订单通知
private Byte type; //短信创建时间
private Date createDate; //短信消息处理时间
private Date processTime; //短信状态，1：未发送 2：发送成功 3：发送失败
private Byte status; //短信内容
private String content; //省略setter和getter方法
...

2.定义消息队列发送对象SendMessage

//SendMessage.javapublic class SendMessage { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() { return redisTemplate;
} public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate;
} public void sendMessage(String channel, Serializable message) {
redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
}
}

3.发送消息

String smsContent = templateToContent(template.getContent(),
regMsgCode);
SmsMessageVo smsMessageVo = new SmsMessageVo();
smsMessageVo.setMobile(mobile);
smsMessageVo.setType((byte) SmsType.VERIFICATION.getType());
smsMessageVo.setChannelId(1);
smsMessageVo.setContent(smsContent);
smsMessageVo.setCreateDate(new Date());
smsMessageVo.setStatus((byte) SmsSendStatus.TO_SEND.getType());
smsMessageVo.setTemplateId(1);

//先把待发送的短信存入数据库
SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
BeanUtils.Properties(smsQueue, smsMessageVo);
smsQueueService.addSmsQueue(smsQueue);

//异步发送短信到redis队列
sendMessage.sendMessage(Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB, smsMessageVo);
//Constants.REDIS_QUEUE_SMS_WEB = "sms_queue_web_online",和applicationContext-redis中topic配置一样

4.监听消息

//SmsMessageDelegateListener.java@Component("smsMessageDelegateListener")public class SmsMessageDelegateListener {

@Autowired
private SmsQueueService smsQueueService; //监听Redis消息
public void handleMessage(Serializable message){ if(message instanceof SmsMessageVo){
SmsMessageVo messageVo = (SmsMessageVo) message; //发送短信
SmsSender smsSender = SmsSenderFactory.buildEMaySender();
smsSender.setMobile(messageVo.getMobile());
smsSender.setContent(messageVo.getContent()); boolean sendSucc = false; //判断短信类型
//验证码短信
if(messageVo.getType() == (byte)SmsType.VERIFICATION.getType()){
sendSucc = smsSender.send();
} if(!sendSucc){ return;
} // 异步更新短信表状态为发送成功
final Integer smsId = messageVo.getSmsId();
Executor executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
executor.execute(new Runnable() { public void run() {
SmsQueue smsQueue = new SmsQueue();
smsQueue.setSmsId(smsId);
smsQueue.setStatus((byte)SmsSendStatus.SEND.getType());
smsQueue.setProcessTime(new Date());
smsQueueService.updateSmsQueue(smsQueue);
}
});

}
}
}04142434445

4.总结

下面使用一张流程图，来总结Redis消息队列和短信服务。

阅读全文

H. JAVA开发需要哪些技术

作为一个Java开发人员，最大的挑战就是不断更新了解新的技术。在时代的变化中，主流技术的掌握也是一门持久的功课。
1、微服务技术
微服务架构主要有：Spring Cloud、 Dubbo、 Dubbox等，以 Dubbo占比最高，可达26%，微服务网关技术，使用springcloud-zuul的程序员占比最高。
2、远程调用技术
使用RPC框架的程序员中， 使用Dubbo的人数占比最高，其次为 bbox、gRPC、hessian也具有一定的使用比例。
3、开发技术
多数程序员在工作中使用的开发技术为权限管理和消息队列。1/4的程序员在工作中使用的开发技术为报表技术、分布式缓存技术和负载均衡解决方案。
4、权限管理技术
shiro的使用比例最高，其次为spring security和自定义框架。
5、消息队列技术
消息队列技术主要有：ActiveMQ、RabbitMQ和Kafka。RocketMQ的使用人数较少。

I. redis为什么总是把订阅/发布和消息队列联系在一起

首先redis的发布订阅模式不会缓存数据，就是我发布了，如果你已经可以接受了，那么你就能接收到，如果你还没有准备好那么就会错误准备好之前的数据。至于为啥为啥和消息队列联系在一起，是因为redis的发布订阅模式的实现就是通过消息队列实现的。比如多个发布端都可以发布消息，而订阅端都会接收到消息。可见中间必然有一个队列取集中发布的消息。然后把消息按序发出去

J. 消息队列为什么用redis实现

redis只是提供一个高性能的、原子操作的分布式队列实现。具体的业务还是得需要你自己定制。
你的需求实际上是一个变形的生产者-消费者实现。对于此类需求，主要是将请求和实际的处理过程解耦，一般都是采取异步的方式来通知请求方，这跟用不用redis其实没有多大的关系。一般的实现方法是你需要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理Task并将处理结果回调给请求方。这里唯一麻烦点的就是这个Task的设计，需要能够包含请求信息(请求内容，请求方标识等等).

阅读全文

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