jsonbytejava

㈠ java中如何把list数据转换为json形式的

1. 新建一个Web项目（或Java项目）

2. 打开项目，在Java中的package鼠标右键，依次操作“New--->Class”，如下图所示：

   

   ㈡ java 如何解析JSON

   一、JSON（JavaScriptObjectNotation）一种简单的数据格式，比xml更轻巧。Json建构于两种结构：1、“名称/值”对的集合（Acollectionofname/valuepairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hashtable），有键列表（keyedlist），或者关联数组（associativearray）。如：{“name”:”jackson”,“age”:100}2、值的有序列表（Anorderedlistofvalues）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）如：{“students”:[{“name”:”jackson”,“age”:100},{“name”:”michael”,”age”:51}]}二、java解析JSON步骤A、服务器端将数据转换成json字符串首先、服务器端项目要导入json的jar包和json所依赖的jar包至builtPath路径下（这些可以到JSON-lib官网下载：http://json-lib.sourceforge.net/）然后将数据转为json字符串，核心函数是：(Stringkey,Objectvalue){JSONObjectjsonObject=newJSONObject();jsonObject.put(key,value);returnjsonObject.toString();}B、客户端将json字符串转换为相应的javaBean1、客户端获取json字符串（因为android项目中已经集成了json的jar包所以这里无需导入）publicclassHttpUtil{(StringurlStr){try{//获取HttpURLConnection连接对象URLurl=newURL(urlStr);HttpURLConnectionhttpConn=(HttpURLConnection)url.openConnection();//设置连接属性httpConn.setConnectTimeout(3000);httpConn.setDoInput(true);httpConn.setRequestMethod("GET");//获取相应码intrespCode=httpConn.getResponseCode();if(respCode==200){returnConvertStream2Json(httpConn.getInputStream());}}catch(MalformedURLExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}return"";}(InputStreaminputStream){StringjsonStr="";//ByteArrayOutputStream相当于内存输出流ByteArrayOutputStreamout=newByteArrayOutputStream();byte[]buffer=newbyte[1024];intlen=0;//将输入流转移到内存输出流中try{while((len=inputStream.read(buffer,0,buffer.length))!=-1){out.write(buffer,0,len);}//将内存流转换为字符串jsonStr=newString(out.toByteArray());}catch(IOExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnjsonStr;}}2、获取(StringjsonStr){Personperson=newPerson();try{//将json字符串转换为json对象JSONObjectjsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey对象的value对象JSONObjectpersonObj=jsonObj.getJSONObject("person");//获取之对象的所有属性person.setId(personObj.getInt("id"));person.setName(personObj.getString("name"));person.setAddress(personObj.getString("address"));}catch(JSONExceptione){//TODOAuto-generatedcatchblocke.printStackTrace();}returnperson;}publicstaticListgetPersons(StringjsonStr){Listlist=newArrayList();JSONObjectjsonObj;try{//将json字符串转换为json对象jsonObj=newJSONObject(jsonStr);//得到指定jsonkey对象的value对象JSONArraypersonList=jsonObj.getJSONArray("persons");//遍历jsonArrayfor(inti=0;i

   ㈢ bson 是一种什么数据格式java中常用吗和json啥区别啊

   java中没有BSON,xml和json比较常用
   
   BSON是由10gen开发的一个数据格式，目前主要用于MongoDB中，是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。
   BSON主要会实现以下三点目标：
   1.更快的遍历速度
   对JSON格式来说，太大的JSON结构会导致数据遍历非常慢。在JSON中，要跳过一个文档进行数据读取，需要对此文档进行扫描才行，需要进行麻烦的数据结构匹配，比如括号的匹配，而BSON对JSON的一大改进就是，它会将JSON的每一个元素的长度存在元素的头部，这样你只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了。
   2.操作更简易
   对JSON来说，数据存储是无类型的，比如你要修改基本一个值，从9到10，由于从一个字符变成了两个，所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。而使用BSON，你可以指定这个列为数字列，那么无论数字从9长到10还是100，我们都只是在存储数字的那一位上进行修改，不会导致数据总长变大。当然，在MongoDB中，如果数字从整形增大到长整型，还是会导致数据总长变大的。
   3.增加了额外的数据类型
   JSON是一个很方便的数据交换格式，但是其类型比较有限。BSON在其基础上增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成JSON。大大减少了计算开销和数据大小。
   当然，在有的时候，BSON相对JSON来说也并没有空间上的优势，比如对{“field”:7}，在JSON的存储上7只使用了一个字节，而如果用BSON，那就是至少4个字节（32位）
   目前在10gen的努力下，BSON已经有了针对多种语言的编码解码包。并且都是Apache 2 license下开源的。并且还在随着MongoDB进一步地发展。关于BSON，

   ㈣ 如何将java字节流中返回的数据放入json对象中 从url连接中获取的信息

   想转成JAVA对象？ 可以根据json字符串定义JAVA对象、使用GSON转换成JAVA对象。

   ㈤ java中如何把一个文件转化为byte数组

   import java.io.File;
   
   import java.io.FileInputStream;
   
   import java.io.IOException;
   
   import java.io.InputStream;
   
   public class Test {
   
   public static void main(String[] args) {
   
   // TODO Auto-generated method stub
   
   try{
   
   getBytesFromFile(new File("C:\\aaa.txt"));
   
   }catch(IOException e){
   
   System.out.println("IOException");
   
   }
   
   }
   
   // 返回一个byte数组
   
   public static byte[] getBytesFromFile(File file) throws IOException {
   
   InputStream is = new FileInputStream(file);
   
   // 获取文件大小
   
   long length = file.length();
   
   if (length > Integer.MAX_VALUE) {
   
   // 文件太大，无法读取
   
   throw new IOException("File is to large "+file.getName());
   
   }
   
   // 创建一个数据来保存文件数据
   
   byte[] bytes = new byte[(int)length];
   
   // 读取数据到byte数组中
   
   int offset = 0;
   
   int numRead = 0;
   
   while (offset < bytes.length
   
   && (numRead=is.read(bytes, offset, bytes.length-offset)) >= 0) {
   
   offset += numRead;
   
   }
   
   // 确保所有数据均被读取
   
   if (offset < bytes.length) {
   
   throw new IOException("Could not completely read file "+file.getName());
   
   }
   
   // Close the input stream and return bytes
   
   is.close();
   
   return bytes;
   
   }
   
   }

   ㈥ byte数组怎么存放到Json中传递

   json 是一种很简洁的协议，但可惜的是，它只能传递基本的数型(int,long,string等)，但不能传递byte类型。如果想要传输图片等二进制文件的话，是没办法直接传输。
   本文提供一种思路给大家参考，让大家可以在json传输二进制文件，如果大家有这个需求又不知怎么实现的话，也许本文能够帮到你。思想适用于所有语言，本文以Java实现，相信大家很容易就能转化为自己懂得语言。
   
   思路
   1. 读取二进制文件到内存
   2. 用Gzip压缩一下。毕竟是在网络传输嘛，当然你也可以不压缩。
   3. 用Base64 把byte[] 转成字符串

   ㈦ GitHub上面有哪些经典的java框架源码

   • Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网

   • Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

   • Buck：Facebook构建工具。官网

   字节码操作

   编程方式操作字节码的开发库。

   • ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

   • Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网

   • Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

   • Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

   集群管理

   在集群内动态管理应用程序的框架。

   • Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

   • Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

   代码分析

   测量代码指标和质量工具。

   • Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

   • Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

   • FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

   • jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

   • PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

   • SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

   编译器生成工具

   用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

   • ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

   • JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

   外部配置工具

   支持外部配置的开发库。

   • config：针对JVM语言的配置库。官网

   • owner：减少冗余配置属性。官网

   约束满足问题求解程序

   帮助解决约束满足问题的开发库。

   • Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

   • JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网

   • OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网

   • Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

   持续集成

   • Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

   • CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网

   • Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网

   • fabric8：容器集成平台。官网

   • Go：ThoughtWork开源解决方案。官网

   • Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网

   • TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网

   • Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

   • Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

   CSV解析

   简化CSV数据读写的框架与开发库

   • uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

   数据库

   简化数据库交互的相关工具。

   • Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

   • Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

   • Flyway：简单的数据库迁移工具。官网

   • H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网

   • HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网

   • JDBI：便捷的JDBC抽象。官网

   • Protobuf：Google数据交换格式。官网

   • SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

   • Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

   帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

   • Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

   • Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网

   • Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

   • HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

   开发流程增强工具

   从最基本的层面增强开发流程。

   • ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

   • AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网

   • Auto：源代码生成器集合。官网

   • DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

   • HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网

   • Immutables：类似Scala的条件类。官网

   • JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

   • JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

   • Lombok：减少冗余的代码生成器。官网

   • Spring Loaded：类重载代理。官网

   • vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

   分布式应用

   用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

   • Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

   • Apache Storm：实时计算系统。官网

   • Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网

   • Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网

   • Hystrix：提供延迟和容错。官网

   • JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

   • Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

   • Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

   分布式数据库

   对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

   • Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

   • Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网

   • Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

   • Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

   发布

   以本机格式发布应用程序的工具。

   • Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

   • Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。

   • IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网

   • JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网

   • Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

   • Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

   • packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

   文档处理工具

   处理Office文档的开发库。

   • Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

   • documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

   • jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

   函数式编程

   函数式编程支持库。

   • Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

   • Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网

   • Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网

   • Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

   • jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

   游戏开发

   游戏开发框架。

   • jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

   • libGDX：全面的跨平台高级框架。官网

   • LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

   GUI

   现代图形化用户界面开发库。

   • JavaFX：Swing的后继者。官网

   • Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

   高性能计算

   涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

   • Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

   • Disruptor：线程间消息传递开发库。官网

   • fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网

   • GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网

   • HPPC：基础类型集合。官网

   • Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网

   • JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网

   • Koloboke：Hash set和hash map。官网

   • Trove：基础类型集合。官网

   • High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

   IDE

   简化开发的集成开发环境。

   • Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

   • IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

   • NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

   • Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

   • Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

   • Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

   • ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

   • im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

   • Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

   JSON

   简化JSON处理的开发库。

   • Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

   • Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网

   • Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网

   • LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

   • Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

   • Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

   JVM与JDK

   目前的JVM和JDK实现。

   • JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

   • OpenJDK：JDK开源实现。官网

   基于JVM的语言

   除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

   • Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

   • Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

   • Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

   • Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

   • Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

   • Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

   日志

   记录应用程序行为日志的开发库。

   • Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

   • kibana：分析及可视化日志文件。官网

   • Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

   • logstash：日志文件管理工具。官网

   • Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

   • SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

   机器学习

   提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

   • Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

   • Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

   • Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

   • Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网

   • DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

   • Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网

   • H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网

   • Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

   • QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

   消息传递

   在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

   • Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

   • Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网

   • Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网

   • Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网

   • Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网

   • JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网

   • JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网

   • Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网

   • Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

   • Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

   • Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网

   杂项

   未分类其它资源。

   • Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

   • Jimfs：内存文件系统。官网

   • Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

   • LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网

   • OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

   • RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

   • Quartz：强大的任务调度库.官网

   应用监控工具

   监控生产环境中应用程序的工具。

   • AppDynamics：性能监测商业工具。官网

   • JavaMelody：性能监测和分析工具。官网

   • Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

   • New Relic：性能监测商业工具。官网

   • SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

   • Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

   原生开发库

   用来进行特定平台开发的原生开发库。

   • JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

   自然语言处理

   用来专门处理文本的函数库。

   • Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

   • CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

   • LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

   • Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

   网络

   网络编程函数库。

   • Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

   • Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网

   • Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网

   • OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

   • Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网

   ORM

   处理对象持久化的API。

   • Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

   • EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

   • Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

   • MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网

   • OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

   • Nutz：另一个SSH。官网，Github

   • JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

   PDF

   用来帮助创建PDF文件的资源。

   • Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

   • Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网

   • DynamicReports：JasperReports的精简版。官网

   • flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

   • iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

   • JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

   性能分析

   性能分析、性能剖析及基准测试工具。

   • jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

   • JMH：JVM基准测试工具。官网

   • JProfiler：商业分析器。官网

   • LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网

   • VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

   • YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

   响应式开发库

   用来开发响应式应用程序的开发库。

   • Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

   • Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

   • RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

   REST框架

   用来创建RESTful 服务的框架。

   • Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

   • Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网

   • Jersey：JAX-RS参考实现。官网

   • RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

   • RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网

   • RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

   • Retrofit：类型安全的REST客户端。官网

   • Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

   • Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

   • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

   科学计算与分析

   用于科学计算和分析的函数库。

   • DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

   • JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

   • JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

   搜索引擎

   文档索引引擎，用于搜索和分析。

   • Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

   • Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

   • Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

   安全

   用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

   • Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

   • Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)

   • Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

   • Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网

   • PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

   序列化

   用来高效处理序列化的函数库。

   • FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

   • Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网

   • FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

   • MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

   应用服务器

   用来部署应用程序的服务器。

   • Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

   • Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网

   • Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网

   • WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

   • WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

   模板引擎

   在模板中替换表达式的工具。

   • Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

   • FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

   • Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网

   • Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

   测试

   测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

   • Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

   • Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网

   • AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网

   • Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网

   • Cucumber：BDD测试框架。官网

   • Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

   • Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网

   • JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网

   • JUnit：通用测试框架。官网

   • Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网

   • PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

   • REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

   • Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网

   • Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

   • Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。

   • TestNG：测试框架。官网

   • Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网

   • Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

   • WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

   通用工具库

   通用工具类函数库。

   • Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

   • args4j：命令行参数解析器。官网

   • CRaSH：为运行进行提供CLI。官网

   • Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

   • Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

   • JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

   • javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

   • JCommander：命令行参数解析器。官网

   • Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

   网络爬虫

   用于分析网站内容的函数库。

   • Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

   • Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网

   • JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

   Web框架

   用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

   • Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

   • Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

   • Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

   • Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网

   • Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

   • Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

   • Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

   • PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

   • Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

   • Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网

   • Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

   • Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

   • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

   业务流程管理套件

   流程驱动的软件系统构建。

   • jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

   • Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

   资源

   社区

   ㈧ java 实体中有个byte[]数组，转json后那个变为字符串，c#收到这个json如何识别

   一般的json库会把 byte[]数组通过base64编码转成String, c#里面也应该有base64的相应的解码函数的

   ㈨ Java使用百度API store返回JSON数据为unicode编码，怎么转化为中文

   String str = "\u8eab\u4efd\u8bc1\u53f7\u7801\u4e0d\u5408\u6cd5!";
   byte[] bt = str.getBytes("utf-8");
   String ret = new String(bt, "utf-8");
   System.out.println(ret);

   ㈩ 如何把一个java数据保存到txt里面

   /**
   *Createdbyjackon2017/1/16.
   */
   publicclassFileDemo{
   publicstaticvoidmain(String[]args){
   try{
   //如果文件存在，则追加内容；如果文件不存在，则创建文件
   Filef=newFile("test.txt");
   FileWriterfw=newFileWriter(f,true);
   
   PrintWriterpw=newPrintWriter(fw);
   //java数据，可以转成json字符串存储
   pw.println("{"key":"value"}");
   
   pw.flush();
   pw.close();
   fw.close();
   }catch(IOExceptione){
   e.printStackTrace();
   }
   }
   }