pythonmysql语法解析

1. python 与mysql问题

我知道了 你这个是因为你的变量没有传进去，传入的只是叫做“new_user”字符串罢了
你把cur里面的sql执行语句改成类似下面的试试

"insert into table_name(new_user,password) values (?,?)",(new_user,password)

注意加引号

2. python使用mysql查询语句时，怎么实现selecct in方法非固定个数的查询条件

MySQLdb.connect是python 连接MySQL数据库的方法，在Python中 import MySQLdb即可使用，至于connect中的参数很简单：
host：MySQL服务器名
user：数据库使用者
password：用户登录密码
db：操作的数据库名
charset：使用的字符集(一般是gb2312)
cursor = db.cursor() 其实就是用来获得python执行Mysql命令的方法,也就是
我们所说的操作游标
下面cursor.execute则是真正执行MySQL语句，即查询TABLE_PARAMS表的数据。
至于fetchall()则是接收全部的返回结果行 row就是在python中定义的一个变量，用来接收返回结果行的每行数据。同样后面的r也是一个变量，用来接收row中的每个字符，如果写成C的形式就更好理解了
for(string row = ''; row<= cursor.fetchall(): row++)
for(char r = ''; r<= r川郸贬肝撞菲鳖十搏姜ow; r++)
printf("%c", r);
大致就是这么个意思！

3. Python/PHP MySQL语句解析器解决业务分表

自己曾经做过一个网盘项目。刚开始由于需要快速地从0到1建设上线，所以没有对核心文档表进行分表。当然我的架构理念也是“按需架构设计”。产品需求在没有明确的长远计划的情况下以“小步快跑，赶超竞品”为主。后期由于产品功能触达目标用户群需求点、产品用户体验不断提升、产品多方位导流、加强产品推广文档表每天有百万数据增长量。不得不对文档表进行按用户id分表。当时产品功能已全覆盖文档的生命周期。产品功能已丰富多彩。修改所有关联文档表的业务代码为按用户id分表开发测试成本非常高。上线后线上问题不可控。经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。这样的话开发测试成本都非常低。上线后有问题方便回滚和追查原因。

今天为大家介绍Python/PHP两种MySQL语句解析器。当时网盘项目用的是PHP编程语言开发。

Python的SQL语句解析器 。个人推荐使用moz_sql_parser库。经调研官方的sqlparse库解析出来的语句段无法满足需求也很难理解。

1、Python moz_sql_parser库安装

2、Python moz_sql_parser SQL语句解析

3、Python moz_sql_parser总结

PHP的SQL语句解析器。 个人推荐使用PhpMyAdmin的sql-parser组件。PhpMyAdmin是经过 历史 检验可信赖的。

1、PHP PhpMyAdmin/sql-parser安装

2、PHP PhpMyAdmin/sql-parser SQL语句解析

3、PHP PhpMyAdmin/sql-parser总结

大家有什么问题可以发评论沟通。

4. 如何使用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

5. python mysql操作问题

dict1 = self.fuc1()
dict2 = self.fun2()
def newdict(self):
dict = {}
for k,v in dict1.items():
dict[k] = v
for k1,v1 in dict2.items():
dict[k1] = v1
return dict

6. 关于python操作MySQL数据库的问题

这个问题相当好解决啊。你在插数据的时候，是不是定义了ID，让ID自动增加就可以实现添加而不是覆盖。

设计数据库表的时候，第一个字段ID让它自增方式。在python写insert语句时，勉强将你自己定义的ID值放进去。就是insert table () values() 前面那个括号里不要写ID，后面values也将ID值去掉

7. 如何用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢？

答案

当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。

• MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。

2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。

3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。

4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。

8. python怎么操作mysql数据库

#连接数据库
conn = MySQLdb.Connect(
host = 'localhost',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = '',
db = 'mytest',
charset = 'utf8'
)

cursor = conn.cursor()
#创建一个表存储数据
sql_create = "create table if not exists account(nameid int, money varchar(100)) "
#插入两条数据
sql_insert1 = "insert into account(nameid,money) values(13,120)"
sql_insert2 = "insert into account(nameid,money) values(14,10)"
#执行上述sql语句
cursor.execute(sql_create)
cursor.execute(sql_insert1)
cursor.execute(sql_insert2)
conn.close()

python操作mysql数据库的完整demo与知识点讲解
http://blog.csdn.net/tangdou5682/article/details/52524036

9. python实现mysql插入数据时，判断是否存在，不存在就插入，重复跳过

方案一：使用ignore关键字
如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用：
insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('[email protected]','99999','9999'),这样当有重复记
录就会忽略,执行后返回数字0,还有个应用就是复制表,避免重复记录：
insert ignore into table(name) select name from table2
方案二：使用Replace
replace的语法格式为：
1. replace into table_name(col_name, ...) values(...)
2. replace into table_name(col_name, ...) select ...
3. replace into table_name set col_name=value, ...
算法说明：
REPLACE的运行与INSERT很相像,但是如果旧记录与新记录有相同的值，则在新记录被插入之前，旧记录被删除，即：
1. 尝试把新行插入到表中
2. 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时：
从表中删除含有重复关键字值的冲突行
再次尝试把新行插入到表中
旧记录与新记录有相同的值的判断标准就是：表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否则，使用一个REPLACE语句没有意义
。该语句会与INSERT相同，因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。
返回值：
REPLACE语句会返回一个数，来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。
受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替换了其它行：检查该数是否为1（添加）或
更大（替换）。
示例:
eg:(phone字段为唯一索引)
replace into table_name(email,phone,user_id) values('test569','99999','123')
另外：在 SQL Server 中可以这样处理：
if not exists (select phone from t where phone= '1')
insert into t(phone, update_time) values('1', getdate())
else
update t set update_time = getdate() where phone= '1'
更多信息请看：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#replace
方案三：ON DUPLICATE KEY UPDATE
如‍上所写，你也可以在INSERT INTO.....后面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法来实现。
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引
或PRIMARY KEY中出现重复值，
则执行旧行UPDATE。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相
同的效果：
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。
注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：
mysql> UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT...UPDATE语句的INSERT部分引用列值。
换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的
col_name的值。本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT...UPDATE语句中有意义，其它时候
会返回NULL。
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);
本语句与以下两个语句作用相同：
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
mysql> INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6)
-> ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;
当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。
示例： 这个例子是我在实际项目中用到的：是将一个表的数据导入到另外一个表中，数据的重复性就得考虑(如下)。
唯一索引为：email
INSERT INTO table_name1(title,first_name,last_name,email,phone,user_id,role_id,status,campaign_id)
SELECT '','','',table_name2.email,table_name2.phone,NULL,NULL,'pending',29
FROM table_name2
WHERE table_name2.status = 1
ON DUPLICATE KEY UPDATE table_name1.status = 'pending'
语句的关键地方，都已高亮出来~
再贴一个例子：
insert into class select * from class1
ON DUPLICATE KEY UPDATE class.course = class1.course
其它关键：DELAYED 做为快速插入，并不是很关心失效性，提高插入性能。
IGNORE 只关注主键对应记录是不存在，无则添加，有则忽略。
特别说明：在MYSQL中UNIQUE 索引将会对null字段失效，也就是说(a字段上建立唯一索引)：

insert into test(a) values(null)
insert into test(a) values(null)
是可以重复插入的（联合唯一索引也一样）。