python把宽面板转为长面板

❶ 如何用python编程从键盘中输入长方形的长和宽,计算并输出该长

//仅供参考 #include <stdio.h> int main(){ double len, wid, cyc, are; scanf ("%lf%lf", &len, &wid); cyc = 2*(len+wid); are = len*wid; printf ("周长：%f 面积：%f ", cyc, are); return 0;}。

在学习过程中，你也会学到如何在实际规模的程序中使用python——诸如面向对象编程和代码重用概念皆是贯穿全书的副题。

如果你对python程序设计感兴趣，就需要这本o'reilly经典书籍长伴你的左右。实践中的建议、代码的片断和程序设计模式，这些财富都可以在日常生活中得到应用——使你的生活更轻松更高效。

《python编程 第三版》已经成为python用户的行业标准，且更加完整。第三版进行的更新反映了当前的最佳实践以及在语言的最新版本python 3.7中引入的大量改变。

无论是新手还是老手，你都会发现这本经过彻底更新的书确实名副其实，它教给你编写代码的正确途径。它以清晰而简练的方式解释了python语言的语法以及编程技巧，并辅以大量例子阐明正确的使用方法和通用特性。

❷ python如何获取windows文件属性的详细信息

#已知文件名的情况下，可以用这个函数
def getFileInfo(filepath):
info = {}
if os.path.isfile(filepath):
info['TimeCreated'] = os.path.getctime(filepath)
info['TimeModified'] = os.path.getatime(filepath)
info['Size'] = os.path.getsize(filepath)
return info

❸ python编写程序,提示用户输入矩形长和宽,程序将告诉用户哪个矩形的面积较大,或者两个矩形面积

a1=float(input('输入第一个矩形的长：'))
b1=float(input('输入第一个矩形的宽：'))
a2=float(input('输入第二个矩形的长：'))
b2=float(input('输入第二个矩形的宽：'))
s1=a1*b1
s2=a2*b2
if s1>s2:
print('第一个矩形面积较大')
elif s1==s2:
print('两个矩形面积一样大')
else:
print('第二个矩形面积较大')

❹ Pycharm 2019.3增加了哪些新功能

Python的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）非常多，如：VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse PyDev等等，但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目，猪哥觉得还是PyCharm最好用！

2019年12月2日，PyCharm迎来了2019.3版本，这也许会是2019年的最后一个大版本，那这个版本增加了哪些新功能呢？我们一起来看看吧！

一、Jupyter

PyCharm 在 2019年里连续发布了2019.1、2019.2、 2019.3三个大版本，对Jupyter进行改进，这让很多使用者感到欣慰，毕竟目前数据分析比较火，使用Jupyter Notebooks的开发者也越来越多。

注意此功能仅专业版才有！

1.交互式控件

为了提供更多的交互性，Jupyter notebooks支持称为“交互式控件”的功能。这些控件支持将静态笔记本转变为交互式的面板，从而使其他用户在查看你的笔记本时，可以自定义视图。

在此次更新中，PyCharm添加了对交互式控件的支持。这意味着窗口小部件将随着输出一起呈现，并且可以像处理本机Jupyter notebooks一样用于操作笔记。

2.运行时代码补全

PyCharm 的优势之一是借助先进的静态代码分析算法，可以实现智能编码提示。但是，对于动态语言（例如Python）而言，静态代码分析还不足够。这就是为什么在此次更新中，我们利用Jupyter本身提供的运行时信息来对其进行扩展。在某些情况下，例如在字典索引或深层嵌套的表达式中，IDE无法使用静态分析来找出其类型，而此次更新将会使代码补全变得更为智能。

3.在输出面板上放大和缩小

此次更新支持将预览的字体大小设置为与编辑器一致，或者在设置中进行自定义。编辑器提供了“使用Ctrl 鼠标滚轮更改字体大小（缩放）“选项。启用该选项后，你可以在按住Ctrl的同时，使用鼠标滚轮来放大或缩小预览。

二、Python

1.文件路径联想

害怕在写文件名时打错字？特别是有较长文件名时，例如open('data/ survey_data_28112019_exported.csv') ？现在，你可以在Python代码编辑器或控制台中获得文件路径建议。我们扩展了上下文感知的代码补全功能，因此上下文中与文件相关的字符串字面量可以为可能的文件路径提供建议。

2.支持相对import

与绝对import相比，你更喜欢相对import吗？PyCharm现在支持在这些风格之间自动地转换。如果你已经使用相对导入方式导入了某个程序包，那么所有新的从该程序包的导入也将自动创建为相对导入。

3.Python 3.8：TypedDicts

PyCharm 通过对TypedDict的支持，避免字典的错误赋值。为你的键值对结构提供更精确的展示，我们的代码编辑器能帮助你找到恰当的使用方法。

4.Python 3.8：字面量类型注解

你是否有采用特定字符串字面量的方法，例如带文件模式“open”方法？你可以使用Python 3.8的Literal类型注解来检查类型，还可以检查特定的值。现在，当你调用的函数出现不支持的值时，PyCharm会出现告警。

5.自动创建pytest测试

我们升级了用于自动创建测试的工具，现在也支持pytest。有了这个，PyCharm允许你通过在方法声明的菜单中，仅仅单击“Go To | Test”选项，就自动创建pytest测试。

6.调试器：集合的大小信息

调试时的跟踪信息应尽可能清晰与详细。这就是我们调整变量视图的原因，现在它可以显示组织得更好且更全面的数据。有了这个，就可以期待新的排序、科学数组的更好的视觉表示、集合长度的显示以及重复细节的去除。

三、性能提升

1.更快的索引

PyCharm 先进的代码内视可以帮助你更快地完成工作。为此，我们需要索引你的代码和所有导入的包。当你使用已编译扩展的软件包时（如许多数据科学软件包），在对其进行索引之前，我们需要生成描述Python接口的Python骨架（存根文件）。我们对此过程进行了改进，预计整个索引过程至少快25％。当然，如果你在多个virtualenv中使用同一程序包，我们将重用已经创建的索引。

2.冻结次数减少，并改进了冻结报告

不幸的是，有时候PyCharm的UI会冻结一段时间，然后才让你重新开始处理代码。我们意识到这是非常令人不快的事情，因此我们正在努力消除这些问题。我们已经修复了许多可能导致UI冻结的问题，现在，你可以直接从IDE中上报UI冻结，这使我们有可能调查其冻结的原因，并确保它不再发生。提前感谢你帮助我们摆脱PyCharm中的UI冻结问题！

3.更多的改进

今年，我们在所有JetBrains IDE的启动性能方面进行了大量工作。我们的核心平台的启动时间在2019.3版本中得到了进一步改善，我们将继续努力使IDE更快地启动。

现在可以在不重启IDE的情况下更改主题。在选择预先安装的主题时或下载新主题后，都可以进行此操作。

在PyCharm 2019.3中，各种对于处理事件和忽略文件的改进，使版本控制的状态更新得更快。

我们对编辑器的呈现方式进行了一些更改，现在滚动浏览一个长文件变得更加平滑。

四、数据库支持

注意此功能仅专业版才有！

1.支持MongoDB

你要在MongoDB上构建应用程序吗？那么你将很高兴地得知现在可以在PyCharm中查看MongoDB集合。通过从数据库工具窗口（视图|工具窗口|数据库）添加数据源来连接数据库。PyCharm Professional Edition附带了 JetBrains DataGrip（JetBrains制造的专业SQL IDE）的所有数据库功能。

五、IDE功能

1.参数化运行配置

在创建命令行应用程序时，通常可以方便地快速更改参数。尽管你可以进入“编辑配置”来进行更改，但是现在有一种更好的方法：使用新的运行配置宏（变量），每次启动应用程序时，PyCharm都会提示你输入值。

2.在选定内容中搜索

是否想知道在文件的某部分中，某些文本出现的频率？现在，在你选定的内容中，find动作将自动查找。想要到处搜索？再次按Ctrl-F（在macOS上为Cmd-F），会将搜索范围扩展到文件的其余部分。

3.更多的改进

如果应用程序的一部分是用JavaScript编写的，则很可能你在某处使用了Handlebars模板。如果安装了 Handlebars插件，则现在可以在任何Python字符串中启用Handlebars代码智能。只需在字符串中按Alt-Enter，选择“插入语言或参考”，然后键入“Handlebars”。

六、版本控制

1.与当前分支的改进比较

你拥有的分支越多，就越难追踪它们之间的差异。在新版本的PyCharm中，分支比较功能看起来更好，并且可以使你快速了解哪些提交使两个分支之间产生了差异。

2.改进了克隆代码仓的UI

无论你使用哪种代码仓，当你要拉取新项目时，我们现在都在同一个地方开始。

3.更多的改进

拉取远程分支时，通常需要创建一个跟踪该远程分支的本地分支。在PyCharm 2019.3中，'checkout’操作只有一个，可以确保你看到远程分支的当前状态，但是没有丢失任何本地提交的风险。

PyCharm始终能够 push 你当前已拉取的分支。有时，你可能要推送另一个分支，从现在开始，不再需要首先将其检出。

七、Web开发

注意此功能仅专业版才有！

1.CDN中的CSS类

你是否要使用CDN中的样式表？现在，我们可以下载该样式表的一个版本，专门用于代码补全。

2.查看调试JavaScript时方法返回的值

就像在Python调试器中一样，JavaScript调试器现在可以向你显示你正在调用的方法的返回值。要查看返回值，请单击调试器上的齿轮图标，然后启用“显示返回值”。

3.更多的改进

设置CSS样式，以强制使用单引号或双引号。

无论你在CSS中使用单引号还是双引号，PyCharm现在都可以帮助你使引号保持一致。在 Other 选项卡中的 Settings | Editor | Code Style | Style Sheets | CSS 中进行配置。

你是否使用未为其定义propTypes的React组件？PyCharm现在能够推断 props，并且将为你提供未定义propTypes的组件的代码补全。

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本文转自：https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/103442126

❺ python中如何调整ComboBox宽度

那把160改成更大的数不行吗？

是哪个GUI框架？
wxpython:
cb = wx.ComboBox(self, 500, "default value", (90, 50),
(160, -1), sampleList,
wx.CB_DROPDOWN
#| wx.TE_PROCESS_ENTER
#| wx.CB_SORT
)
(160, -1）就是指定size的，160是宽度。

❻ python对齐错误如何解决

python对齐错误的解决方法：首先点击pycharm主面板上的【view】选项，然后在该菜单下点击【Active Editor】，再点击【Show Whitespaces】，在新出现的面板下选择【python】，最后将tab值改为4即可。
运行的时候，有时候会出现语法错误： IndentationError: unexpected indent
可以用如下方法解决：
首先把空格显示出来,空格的地方 ,由点代替

修改把tab 代表4个位置

然后格式就对齐了。

推荐课程：Python教程(Programming with Mosh)

❼ python(pandas模块)

Pandas是Python的一个数据分析包，最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的Pydata开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分，pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名称来自于面板数据和python数据分析。panel
data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

Pandas数据结构：

Series：一维数组，与numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构list相近，Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在series中。

Time-series：以时间为索引的series。

DataFrame：二维的表格型数据结构，很多功能与R中的data.frame类似，可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一样的4维数据容器。

PanelND：拥有factory集合，可以创建像Panel4D一样N维命名容器的模块。

❽ 1.图像裁剪、加边框、旋转（Python PIL）

        日常工作中经常要用Photoshop打印一些地质图，虽然说PS有动作录制的功能，但是打印这个功能我尝试过录制动作后并未能成功运行，而且要打印的图像尺寸很多都是不同的，试了几次后就放弃了，直到后来Python学起来了，通过pywinauto库实现了这个功能，在这里就简单记录下吧。

        在写Photoshop的打印操作之前，先来回顾下打印之前的图像处理工作。

        接到的地质图多为MapGIS程序导出的jpg图片，偶尔也会有Tif格式的遥感图。对这些图像进行打印很简单，基本流程是：用PS打开图像->裁剪图像四周空白边缘->为图像四周加上3cm宽白色边框（为了美观和装订的需要）->打印。那为啥用PS来打印不直接用Windows自带打印呢，应该是打印需要用到PS特定的颜色处理模式吧，经过试验，通过两种方式打出来的色彩效果确实是不同的。

        打印前图像处理的主要目标很简单：

                1、裁剪图像四周空白

                2、为图像四周加上3cm白色边框   

下面就用Python实现它们

图像处理主要用的是PIL这个库，中途由于单位电脑比较旧（4g内存Win7 32位系统，后来重装成64位了，体验就是搞这种东西必须整个64位系统），性能不太行了，也用Opencv整了下，还是感觉PIL稍微快那么一点点，不知道是不是错觉呢。

（后来发现这两步在PS录个动作也能轻松完成(￫ܫ￩)）

一、获取所有图片路径

        有时候要打印的图片会放在好多个不同文件夹里面，要把它们遍历出来：

import os

二、读取图片并裁剪四周空白

import PIL

获得了图像尺寸后接下来就要对图像进行边缘空白的裁剪了（其实这两步不分先后顺序的）：

裁剪的思路是网上搜到的，整理下就是：

    1、先把图像转成灰度模式（值变成单一的0-255以方便判断，如果要裁剪其他颜色我就不知道了，我这里只要裁掉最常见的由MapGIS导出的标准的白色边缘）。

    2、分别从四个方向扫描图像，找到四个方向各自第一个灰度值不为255（最纯粹的白色(￫ܫ￩)）的像素，记下它的坐标(i,j)。

    3、通过四组坐标大小比较，得到图像除了四周空白区域外的坐标极值，也就得到了裁剪的区域左上（left，top）和右下坐标（right，bottom）。

    4、利用PIL.Image.crop()，完成图像的裁剪。

    5、没了，就是后来发现PIL自带这个算法，引用一下： 使用PIL裁剪图片白边

        要是用PS来做呢，‘图像-裁切-确定’就完事了。

三、给裁剪后的图像加上x厘米的白色边框

这一步主要是为了打印出来的图规范且美观。

这一步要是用PS来搞，‘图像-画布大小-设置相对的宽度和高度’ 就好了

四、判断图像是否需要旋转。

为什么要旋转这些图像呢？因为最终是要把它们用打印机打印出来，而打印机能打印的最大宽度是有限的，所以就有了这个步骤。

单位的打印机型号是惠普的HP DesignJet Z6200 60 英寸照片打印机，最大打印纸张宽度是60英寸，大约就是1524mm左右吧，除了最大尺寸外，日常还用到的纸张宽度有440、610、914、1067、1274等6、7种吧，所以出于节约打印时间和省钱的考虑，为每张图选择最合适的打印纸张宽度也是很有必要的。

判断图像是否需要旋转的思路是这样的：

    1、比较图像的宽和高，判断谁是图像的长边和短边。

    2、短边如果大于1524mm，这图按1:1就打不出来了，超过打印机最大可装入的纸张的宽度，把这个图像文件放到Oversize_path路径下，后续自己看着办。

    3、在短边小于等于1524mm的前提下，根据对图像宽高和长短边的比较，有两种需要旋转的情况：

            3.1 如果图像的宽是长边（矮胖的矩形），且宽大于1524mm，那么这图得旋转90°；

            3.2 如果图像的高是长边（瘦高的矩形），且高小于1524mm，那么这图也得旋转90°。

*printTOtkinter()是个用tkinter搞的进度显示窗口，就输出下一些文本信息而已。

五、为图像选择最合适的打印纸张尺寸

单位打印纸有438、610、914、1524等7种宽度，现在要选出最适合的一种来进行打印。

在把短边大于1524这种情况排除之后，剩下的图像情况为短边小于1524，即单位的打印机能打印出来了。

这时要判断最佳打印用纸的宽度，有两种情况需要考虑：

    1、长边＞1524，改用短边来比较选择打印纸宽度。

    2、长边 ≤ 1524，用长边来比较选择打印纸宽度。

下面思路就是把要用作比较的边长放入纸张宽度列表，把列表排序后找到比这个边长大一点的那个纸张宽度。

主要的步骤就是这些，再经过一顿复制粘贴完善一下其他细节之后，最后会得到一个存放打印信息的列表，把它用txt存起来，这样后面的PS批量打印需要的信息就全部搞到手了。最后放个gif。