有色背景噪声模型的编程

Ⅰ 噪声模型的介绍

数字图象的噪声主要来源于图象的获取(数字化过程)和传输过程。

Ⅱ 如何在噪声背景下提取信号中的周期信息

如何在噪声背景下提取信号中的周期信息？如果想在噪声背景下提取有用信息，根据线性系统的频率保持性，只要用于激振频 率相同的信号进行互相关（不必用时移(＝0）处理，就可以得到由激振而引起的响 应幅值和相位信息。这种处理方法叫做相关滤波。它是利用互相关函数同频相关、 不同频不相关的性质来达到滤波效果的。这个方法可多了 如果噪声所在的频段和信号的不同，可以用各种带通带阻滤波器 滤白噪声可以用自适应什么的 那可多了 对于周期信号 还可以用周期叠加的方式提高信噪比。

Ⅲ 有色噪声的定义

噪声是一个随机过程，而随机过程有其功率谱密度函数，功率谱密度函数的形状则决定了噪声的“颜色 ”。白色包含了所有的颜色，因此白噪声的特点就是包含各种噪声。白噪声定义为在无限频率范围内功率谱密度为常数的信号，这就意味着还存在其它“颜色”的噪声，即其功率谱密度函数不平坦。大多数的音频噪声，如移动汽车的噪声，计算机风扇的噪声，电钻的噪声，周围人们走路的噪声等等，其频谱主要都是非白色低频段频谱。而且，通过信道的白噪声受信道频率的影响而变为有色的。

Ⅳ matlab如何将有色噪声转为白噪声

1. WGN：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。
y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。

在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE) 指定p的单位。POWERTYPE可以是'dBW', 'dBm'或'linear'。线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(…,OUTPUTTYPE) 指定输出类型。OUTPUTTYPE可以是'real'或'complex'。

2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOWER为'measured'，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE) 指定SNR和SIGPOWER的单位。POWERTYPE可以是'dB'或'linear'。如果POWERTYPE是'dB'，那么SNR以dB为单位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是'linear'，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位

Ⅳ 怎么用matlab产生有色噪声啊

标 题: 用MATLAB来生成有色噪声
发信站: 哈工大紫丁香 (2001年07月12日17:13:53 星期四), 站内信件

rand产生的是白噪声，那么有色噪声如何产生的呢？
这是从清华转过来的一个m文件。

FFT变幻然后IFFT变幻

function sig=FractRnd(beta,k,HuaTu)
%sig=FractRnd(beta,k，HuaTu)
%To generate 1/f^betta noise
%INPUT
% beta is the exponent, a number
% k is the number of synthetic data points
%OUTPUT
% sig is a k-point array
%
if nargin==2
HuaTu=0;
end
len_beta=length(beta);
phi_k=2*pi*rand(1,k);
f=[1:k].^(-beta/2).*exp(i*phi_k(1:k));
sig=real(ifft(f));
sig=(sig-mean(sig))./std(sig);
if HuaTu
%To verify the scaling behavior of power spectral density:
% P(f) ~ 1/f^beta
figure(HuaTu)
F=fft(sig);
P=(abs(F)).^2;
P([1,round(end/2):end])=[];
% plot(log(1:length(P)),log(P))
loglog(1:length(P),P,'k')
xlabel('Frequency');
ylabel('Power spectrum')
% pause
end

Ⅵ 请问白噪声和有色噪声的区别是什么

一、白噪音

在人耳可听的频率范围内，具有相同能量的噪声称为白噪声。

响度分布平坦，因此对于人耳来说，听起来和等响曲线相反，听起来感觉白噪声在 800 - 6k 部分偏多，低频高频不足。

由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而，这种具有平坦功率谱性质的噪音被称作白噪音。相对的其他不具有这一性质的噪音被称为有色噪声。

当然，绝对理想的白噪音是不存在的。但雨声、流水声、鸟鸣声等来自大自然的声音是现实世界中最接近白噪音的声音。电视机无信号时的背景噪声，和调频收音机无台时的背景噪声，均是白噪声。

白噪声可用来测量扬声器，和耳机的谐振和灵敏度等。白噪声是一种无规噪声，它的瞬时值是随机变化的。它的幅值对时间的分布，满足正态分布。

二、粉红噪音

粉红噪声与白噪声一样，也是一种无规噪声，也具有连续的噪声谱。不同之处在于，它的功率谱密度与频率成反比。

粉红噪声，简称粉噪。粉噪也是自然界最常见的噪音，在人的听觉范围内的感觉在各个频点是一样的，人耳听起来是相对均衡的。

粉红噪音的功率谱密度与频率成反比，能量随着频率的升高而不断衰减。而大脑从清醒到睡眠，从浅睡到深睡的脑电波变化正好和粉红噪声的分布规律基本一致。

因此，根据人体共振学原理，粉红噪音能够引导睡眠者快速进入睡眠状态。

Ⅶ 有色噪声的介绍

有色噪声是指功率谱密度函数不平坦的噪声，大多数的音频噪声的频谱主要都是非白色低频段频谱，而且，通过信道的白噪声受信道频率的影响而变为有色的。

Ⅷ 怎么由白噪声产生有色噪声，用matlab实现

产生有色噪声e(k) = x(k) + 0.5*x(k-1)。其中，x(k)为方差为1的白噪声
clear all; close all;
clc
L=500; %仿真长度
c = [1 -0.5];
nc = length(c) - 1;
xik=zeros(nc,1); %白噪声初值
xi=randn(L,1); %产生均值为0，方差为1的高斯白噪声序列
for k=1:L
e(k)=c*[xi(k);xik]; %产生有色噪声
%数据更新
for i=nc:-1:2
xik(i)=xik(i-1);
end
xik(1)=xi(k);
end
subplot(2,1,1);
plot(xi);
xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('白噪声序列');
subplot(2,1,2);
plot(e);
xlabel('k');ylabel('噪声幅值');title('有色噪声序列');
%测试功率谱
[y1,f1] = Spectrum_Calc(xi',512);
p1 = 1/L * y1.*conj(y1);
figure(2)
subplot(211)
plot(f1,p1)
[y2,f2] = Spectrum_Calc(e,512);
p2 = 1/L * y2.*conj(y2);
subplot(212)
plot(f2,p2)

Ⅸ C语言如何有色噪声

噪声是一个随机过程，而随机过程有其功率谱密度函数，功率谱密度函数的形状则决定了噪声的“颜色”。
颜色为“白色”的噪声，即“白噪声”，其功率谱密度函数在整个实数范围内为一常数。
有色噪声的功率谱密度函数则不为常数。