‘壹’ python 不同脚本之间传值问题
看你的需求，应该是需要显示def2被执行。只需要print "def2"就可以了。
你可能理解有些误差，当py2被执行时，py1的模块是被导入到py2中，所以对于py2来说，它与py1没有什么关系。只是把py1的功能拿来用。拿来后就属于py2了。只在一个进程里执行，就象是py2自己的一样。这就是PYTHON的特点。
另外顺便说一下。如果你这样循环执行。几乎1秒钟，系统的栈就满了。很可能执行不下去了。
‘贰’ Python如何向函数传递参数
s=[3,2,5,1]
sorted(s,reverse=True)
默认reverse=False，排序为正序。传入reverse=True，排序就是倒序
‘叁’ python传入参数的问题
python在定义函数的时候，存在两种特殊定义，*和**的传值方式，正是因为这两种定义，python 函数的传值，非常灵活，在cpp编程的时候，不支持方法重载，因为没必要了。。。
在参数前面加个*号，表明这个函数会将这个变量代表的内容，转换为一个元祖，所以函数可以接收N个元素，这N个元素在函数里面转成一个元祖。比如这种
deffun1(*a):#定义
print(a)#1输出
print(*a)#2输出
x=[1,2,3]
fun1(x)#1调用
fun1(*x)#2调用
fun(1,2,3)#3调用
因为fun1定义的时候，告诉函数，x可以接受N个对象，这个对象在函数里面会转成一个元祖保存，所以在1调用的时候，x在fun1函数里面会被当成一个元祖，但我们知道，x其实是一个元祖，1调用的时候，就传了一个对象进去。所以，结果如下
（[1,2,3],） #1输出
[1,2,3] #2输出
为啥？1输出，清楚无误的告诉print（print也是函数，也支持*args方式传值），你直接把a对象打印出来，a对象是啥？一个包含1个对象的元祖，所以就是（x,）这样的结果。那2输出呢？2输出在调用的时候，在a对象前面已经拆解了元祖，所以，传给print函数的，是一个对象，就是x了。
同理，在2调用的时候，因为x对象被拆开，所以，func1被传入多个值，此时的a是一个元素和x相同的元祖。所以2调用的1输出，就是一个值，就是（1，2，3）。2输出，因为被拆解了再传给print，所以，print其实被传入了多个值，然后将这些值全部打印出来，所以结果是1，2，3.
那3调用呢？其实本质和2调用是一样的
那双星号呢？双星号是拆解key-val格式对的内容，在函数定义的时候，是默认讲传入的产生转为字典。而规律和上面说的单星号一致。如果用单星号去拆解key-val对象，只会拆解出key。后面的就不多说了。
为啥单引号拆解key-val对象，可以拆出key呢。。。源代码就这么执行的，为啥当初设计，理由是啥。。。不清楚。。
‘肆’ python 传参数cmd怎么往python中传参数
如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》）。
既然提到了MEX，就简单说一下：
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递。
纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为逗const地了。
Python是开放源码的，我没有看。所以下面很多东西是猜的。
Python在函数的参数传递时用的什么手法看实验一下（使用ActivePython2.5）：
首先介绍一个重要的函数：
>>> help(id)
Help on built-in function id in mole __builtin__:
id(...)
id(object) -> integer
Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句：Hint:it's the object's address.（它是对象的地址）
有了这个函数，下面的事情就方便多了。
>>> a=0
>>> id(a)
3630228
>>> a=1
>>> id(a)
3630216
可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：
有一个函数：
>>> def changeA(a):
... print id(a)
... a=100
... print id(a)
设定一个变量var1：
>>> var1=10
>>> id(var1)
3630108
>>> changeA(var1)
3630108
3631012
>>> var1
10
调用函数后，从两次print的结果可以看出，传递确实是地址。但是即便如此，在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。
也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值。
也许会感到困扰看不，我已经在Matlab中习惯了。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想删除结构体patient的name成员，用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');
‘伍’ python函数传参是传值还是传引用
那要看数据类型了，int，float，str这种就是传值，list，dict，类的实例，自定义对象都是穿引用。
下面是示例代码：
defchange(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1):
int1+=1
float1+=1
str1+='changed'
dict1['none_exist_key']='none_exist_value'
obj1=None
list1.append('change')
classobj:
pass
int1=0
float1=0.0
str1='origin'
dict1={'key':'value'}
obj1=obj()
list1=['only_element']
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)
change(int1,float1,str1,dict1,obj1,list1)
print('afterchange')
print(int1)
print(float1)
print(str1)
print(dict1)
print(obj1)
print(list1)
‘陆’ python如何将值传递参数
python将值传递参数的方法：
将值赋给变量url，然后调用函数，将url写到函数名后面的括号中，这样就可以将值传递给函数的参数y了
示例代码如下:
执行结果如下:
更多Python知识，请关注：Python自学网！！
‘柒’ Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析
传递值是把值做一份拷贝，传入函数
传递引用是把变量的地址传入函数，只要值变更，就会生效
‘捌’ python 命令行传参的几种方法
安装之后配置环境变量的步骤如下：
1,点“我的电脑”，右键选“属性”
2，选择：高级系统设置
3，选择：环境变量
4，在“系统变量”中选中“Path”
5，点“编辑”-再点“编辑文本”
6,在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的路径是“C:\Python27”。
7，完成之后，一路点击确定关闭，就可以了。
8，这里要强调一下，现在下载的python都自带pip,pip在python目录下的Scripts目录下，添加到系统的path路径中就可以使用了。