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php读取关键字

发布时间:2022-10-03 14:03:34

‘壹’ php获取搜索关键字

$_SERVER["HTTP_REFERER"] 可以得到上一个页面的地址然后你用过正则匹配关键字,最后将关键字 urldecode 就可以了

‘贰’ 云南IT培训分享php自动提取文章关键字

现在很多web系统都用到了不少的自然语言处理技术来提高客户体验。



主要技术:


1. 文章关键字提取.


2. 相关文章(产品)推荐.


最近有不少网友问道, 这里以php为例子讲解下php的"关键字提取"的实现, 同时这个也是实现"相关文章推荐"的前提.


基本分以下几个步骤:


一. 对文章进行分词:


php的中文分词程序还是有不少的, 从前辈的scws, 到用纯php实现的phpAnalysis, phpcws(phpcws)以及本人开发的robbe扩展。


这里的讲解是使用"robbe分词扩展"来进行分词, robbe兴许不是最好的,但一定是最快的。


选择的分词器需要支持停止词过滤。


二. 统计词条词频并且排序:


对一篇文章分词后,统计每个词条出现的次数。然后按照词频降序排序下, 你想要的结果在前面几个词中。


前提是去除了出现词频很高的停止词,要不然得到的都是一些无用的停止词。


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‘肆’ php读取所含关键词行

我这边运行没问题,可以读取到v.txt中含有3的那一行,或者多行。strpos() 函数返回字符串在另一个字符串中第一次出现的位置。如果3在这一行的第一个字符串,那么返回的是0 ,0代表FALSE,所以不显示。v.txt asdsdsadadasda3sadasdadasda
333333333333
fsdfsdfsfsfd444442323
dfafdsffffffffffffffs
3333sdfasfsadfsdfsd
asdfsafadd3333sdfs files.php<?PHP
$line = file("v.txt");
echo $i = count($line)."______";
for($int=0;$int<$i;$int++)
{
echo strpos($line[$int],"3")."@@@@@@@";
if (strpos($line[$int],"3"))//匹配查询内容
{
echo $line[$int]; //这就是你要的内容
echo "<br/>";
}
}
?> http://localhost/files.php6______14@@@@@@@asdsdsadadasda3sadasdadasda
0@@@@@@@18@@@@@@@fsdfsdfsfsfd444442323
@@@@@@@0@@@@@@@10@@@@@@@asdfsafadd3333sdfs

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‘柒’ php 取出关键字

<?php
/**
*数据库address
*idname
*1威州
*2张家港
*3宁夏回族自治区
*/
$str="我今天想知道威州的天气。";
$charset="GBK";

include("mysql.php");//载入基本配置
functioncheckindb($string){
$sql="select*fromaddresswherename='$string'";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
if($r){
return$string;
}else{
returnfalse;
}
}
//取出数据库内字符最短的地名
$sql="SELECTCHARACTER_LENGTH(name)asaFROM`address`orderbyalimit1";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
$d=$r[0];
//取出数据库内字符最长的地名
$sql="SELECTCHARACTER_LENGTH(name)asaFROM`address`orderbyadesclimit1";
$q=mysql_query($sql);
$r=mysql_fetch_array($q);
$l=$r[0];

$arr=array();
$strlen=mb_strlen($str,$charset);
//分割要查询的字符串
for($n=$d;$n<=$l;$n++){
for($i=0;$i<=$strlen-$n;$i++){
$t=mb_substr($str,$i,$n,$charset);
if(checkindb($t)){
array_push($arr,$t);
}
}
}

print_r($arr);
?>

这样应该可以,没测试!另外,安全部分要考虑下。

‘捌’ php自动提取文章关键字

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