python集合并集

① python 里的差集，交集，并集是什么意思

这是 set的用法
首先set是集合，集合是无序不重复的
t=set([1,2,3,4,5])
s=set([5,6,7,8,9])

并集:
a = t | s # t 和 s的并集，计算的是t和s加在一起有多少不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4、5、6、7、8、9这九个元素的集合
交集：
b = t & s # t 和 s的交集，计算的是t和s有多少共同拥有不重复的元素，根据上面的例子，a就是一个包含5这一个元素的集合
差集：
c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中），根据上面的例子，a就是一个包含1、2、3、4这四个元素的集合

② Python中t

|题主你好,
t | s 的结果, 说白了就是将t和s中的所有元素都放一块, 然后做去重操作.
拿你的例子中t和s的值举例来说, 你可以这样去理解:
第1步: 先把这两个赋值语句列在这:
t={'a','b','c'}
s={'c','d','a','e'}
第2步: 把t和s中所有元素都写在一块:
{'a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'a', 'e'}
第3步: 将第2步得到的结果进行去重,即相同的留一个,得到的就是最终结果:

{'a', 'b', 'c', 'd', 'e'}
*.当然, 因为集合是无序的, 所以你得到的集合中,元素的排列顺序可能和上面的顺序不一致.

希望可以帮到题主, 欢迎追问.

③ 利用Python进行数据分析笔记：3.1数据结构

元组是一种固定长度、不可变的Python对象序列。创建元组最简单的办法是用逗号分隔序列值：

tuple 函数将任意序列或迭代器转换为元组：

中括号 [] 可以获取元组的元素， Python中序列索引从0开始 ：

元组一旦创建，各个位置上的对象是无法被修改的，如果元组的一个对象是可变的，例如列表，你可以在它内部进行修改：

可以使用 + 号连接元组来生成更长的元组：

元组乘以整数，则会和列表一样，生成含有多份拷贝的元组：

将元组型的表达式赋值给变量，Python会对等号右边的值进行拆包：

拆包的一个常用场景就是遍历元组或列表组成的序列：

*rest 用于在函数调用时获取任意长度的位置参数列表：

count 用于计量某个数值在元组中出现的次数：

列表的长度可变，内容可以修改。可以使用 [] 或者 list 类型函数来定义列表：

append 方法将元素添加到列表尾部：

insert 方法可以将元素插入到指定列表位置：
（ 插入位置范围在0到列表长度之间 ）

pop 是 insert 的反操作，将特定位置的元素移除并返回：

remove 方法会定位第一个符合要求的值并移除它：

in 关键字可以检查一个值是否在列表中；
not in 表示不在：

+ 号可以连接两个列表：

extend 方法可以向该列表添加多个元素：

使用 extend 将元素添加到已经存在的列表是更好的方式，比 + 快。

sort 方法可以对列表进行排序：

key 可以传递一个用于生成排序值的函数，例如通过字符串的长度进行排序：

bisect.bisect 找到元素应当被插入的位置，返回位置信息
bisect.insort 将元素插入到已排序列表的相应位置保持序列排序

bisect 模块的函数并不会检查列表是否已经排序，因此对未排序列表使用bisect不会报错，但是可能导致不正确结果

切片符号可以对大多数序列类型选取子集，基本形式是 [start:stop]
起始位置start索引包含，结束位置stop索引不包含

切片还可以将序列赋值给变量：

start和stop可以省略，默认传入起始位置或结束位置，负索引可以从序列尾部进行索引：

步进值 step 可以在第二个冒号后面使用， 意思是每隔多少个数取一个值：

对列表或元组进行翻转时，一种很聪明的用法时向步进值传值-1：

dict(字典)可能是Python内建数据结构中最重要的，它更为常用的名字是 哈希表 或者 关联数组 。
字典是键值对集合，其中键和值都是Python对象。
{} 是创建字典的一种方式，字典中用逗号将键值对分隔：

你可以访问、插入或设置字典中的元素,:

in 检查字典是否含有一个键：

del 或 pop 方法删除值， pop 方法会在删除的同时返回被删的值，并删除键：

update 方法将两个字典合并：
update方法改变了字典元素位置，对于字典中已经存在的键，如果传给update方法的数据也含有相同的键，则它的值将会被覆盖。

字典的值可以是任何Python对象，但键必须是不可变的对象，比如标量类型（整数、浮点数、字符串）或元组（且元组内对象也必须是不可变对象）。
通过 hash 函数可以检查一个对象是否可以哈希化（即是否可以用作字典的键）：

集合是一种无序且元素唯一的容器。

set 函数或者是用字面值集与大括号，创建集合：

union 方法或 | 二元操作符获得两个集合的联合即两个集合中不同元素的并集：

intersection 方法或 & 操作符获得交集即两个集合中同时包含的元素：

常用的集合方法列表：

和字典类似，集合的元素必须是不可变的。如果想要包含列表型的元素，必须先转换为元组：

④ 电脑python并集符号怎么打

• 首先打开pyharm编辑器。

  

⑤ python集合的作用有哪些

集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典。

1、python集合的作用——创建字典

可使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

>>> my_set = set(('apple',))

>>> my_set

{'apple'}

2、python集合的作用——添加元素(add(),update())

# add 作为一个整体添加到集合中

my_set = set()

my_set.add("abc")

print(my_set)

#update 是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中

my_set = set()

my_set.update("abc")

print(my_set)

3、python集合的作用——删除元素(remove()，pop()，discard())

#remove 如果集合种有，则直接删除;如果没有，程序报错 格式：集合名.remove(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.remove(13)

print(my_set) my_set.remove(131)

print(my_set)

#pop 随机删除集合中的元素 如果集合中没有元素则程序报错

my_set = {11, 13, 15}

my_set.pop()

print(my_set)

#discard 如果集合中元素存在，直接删除; 如果元素不存在 不做任何操作 格式: 集合名.discard(元素)

my_set = {11, 13, 15}

my_set.discard(13)

print(my_set)

my_set.discard(131)

print(my_set)

4、python集合的作用——交集( & )

set1 = {9, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 16}

new_set = set1 & set2

print(new_set)

# result {3, 4}

5、python集合的作用——并集( | )

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 5, 5, 6}[page]

new_set = set1 | set2

print(new_set)

# result {1, 2, 3, 4, 5, 6}

6、python集合的作用——差集(-)

项在前一个集合中，但不在后一个集合中。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 - set2

print(new_set)

# result {1, 2}

7、python集合的作用——对称差集( ^ )

即项在前一个集合或后一个集合中，但不会同时出现在二者中。即交集减去并集。

set1 = {1, 2, 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

new_set = set1 ^ set2

print(new_set)

# result {1,2,5,6}

8、python集合的作用——子集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的子集

print(set1.issubset(set2))

# result True

9、python集合的作用——父集判断

set1 = { 3, 4}

set2 = {3, 4, 5, 6}

# 判断set1是否是set2的父集

print(set1.issuperset(set2))

# result False

10、python集合的作用——迭代和枚举

s={34,56,76,34,56,54,43,23,56}

for i in s:

print(i) ##迭代输出其内容

for i,v in enumerate(s):

print('index: %s,value: %s' %(i,v))

"""

result:

index: 0,value: 34

index: 1,value: 43

index: 2,value: 76

index: 3,value: 54

index: 4,value: 23

index: 5,value: 56

"""

可观察出，集合会自动过滤掉相同元素。

python集合的作用都有哪些？原来这些功能才是最实用的，集合可以像元组一样，设置不可改变的类型;也可以默认像字典，列表一样，可以迭代改变;同时集合里的元素可以是列表，元组，字典，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑥ 关于python集合运算

差集 a-b 从集合a中去除所有在集合b中出现的元素集合
并集 a|b 集合a,b中所有不重复的元素集合
交集 a&b 集合a,b中均出现的元素集合
如 a={1,2,3,4} b={2,4,6,8} a集合中减去b中出现的2,4 a-b为{1,3}
a|b 为 {1,2,3,4,6,8} a&b为 a ，b中均出现的{2,4}

⑦ python中set的用法小结

python提供了常用的数据结构，其中之一就是set，python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。

简单记录下set常用的操作函数：

1.新建一个set：

set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入，结果是'H','e','l','o'，'l'因为重复只能插入一次。

2.增加一个元素：

add()用于增加一个元素值，

update([])，用于增加多个元素值，参数为list，注意如果用add增加多个值，会报参数类型错误。

3.删除一个元素：

remove()用于删除一个set中的元素，这个值在set中必须存在，如果不存在的话，会引发KeyError错误。

discard()用于删除一个set中的元素，这个值不必一定存在，不存在的情况下删除也不会触发错误。

4.随机删除函数：

set提供了一个pop()函数，这个函数随机返回一个元素值，然后把这个值删除，如果set为空，调用这个函数会返回Key错误。

5.清空函数：

clear(),将set全部清空。

6.测试单个元素在集合内是否存在：

in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在，in就能满足要求，例如2 in set_num 如果存在则返回True，否则返回False。

7.测试两个集合是否包含，子集操作：

issubset和issuperset，

s1.issubset(s2)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1<=s2;

s2.issuperset(s1)  :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1>=s2;//注意是s2调用，参数为s1.

8.集合的并集：

union s1.union(s2)  :返回一个新集合，新集合包含s1,s2的所有元素，等价的运算符为 | 。

9.集合的交集：

intersection，s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分

10.其他操作：

s1.difference(s2):包含s1中有，但是s2没有的元素的集合。

s1symmetric_difference(s2)：包含s1和s2中不相同的元素的集合。

以上只是一部分操作的描述，如果有错误，敬请指正。

⑧ python中集合的特点和注意点

1、集合概念

Python中的集合，是一个无序的、没有重复项的集。它支持数学概念上的集合操作，如交集、并集、补集和差集。集合是可变的，可以在其中添加或删除项。集合用花括号“{}”括起来，并用逗号“,”来分隔其中的项。

2、创建集合

可以使用花括号“{}”创建集合，集合会自动去除重复的项。下面的集合包含了几种用字符串表示的水果：

• >>>#创建fruits集合时，'apple'出现了两次

• >>>fruits={'apple','banana','watermelon','strawberry','apple'}

• >>>fruits#查看fruits集合，'apple'只有保留了一个

• {'apple','strawberry','banana','watermelon'}

与列表、元组、字典一样，集合也可以用工厂函数set()来创建。set()函数的参数要么为空，要么为可迭代对象(如列表、元组和字符串)：

• >>>fruits=set(['apple','banana','watermelon','strawberry','apple'])#以列表为参数创建集合

• >>>fruits

• {'apple','strawberry','banana','watermelon'}

• >>>numbers=set((1,2,3,3,2,4))#以元组为参数创建集合

• >>>numbers

• {1,2,3,4}

• >>>letters=set('banana')#以字符串为参数创建集合

• >>>letters

• {'b','a','n'}

如果想要创建一个空集合，那么使用空的花括号“{}”是行不通的，因为这样创建的是一个空字典：

• >>>empty={}

• >>>empty

• {}

• >>>type(empty)

• <class'dict'>

创建空集合的唯一方式就是使用不包含任何参数的set()函数：

• >>>empty=set()

• >>>empty#空集合表示为set()

• set()

• >>>type(empty)

• <class'set'>

3、集合添加项

集合是可变的数据类型，在创建集合之后，可以使用集合的add()方法向其添加项：

• >>>numbers={1,2,3}

• >>>numbers.add(4)#向numbers集合中添加整数4

• >>>numbers

• {1,2,3,4}

• >>>numbers.add('five')#向numbers集合中添加字符串'five'

• >>>numbers

• {1,2,3,4,'five'}

• >>>numbers.add((5,6,7))#向numbers集合中添加元组(5,6,7)

• >>>numbers

• {1,2,3,4,(5,6,7),'five'}

如果向某个集合中添加已经存在的项，那么什么也不会发生：

• >>>fruits={'apple','strawberry','banana','watermelon'}

• >>>fruits

• {'banana','apple','watermelon','strawberry'}

• >>>fruits.add('apple')#添加已经存在的项'apple'

• >>>fruits#fruits集合并没有改变

• {'banana','apple','watermelon','strawberry'}

也可以使用集合的update()方法向集合中添加项，参数必须是可迭代对象，如列表、字符串或另一个集合。类似于列表的append()方法和extend()方法，但区别是集合的update()方法总是会将可迭代对象“展开”：

• >>>numbers={1}

• >>>numbers

• {1}

• >>>numbers.update((5,6,7))

• >>>numbers#可以看出update()方法和add()方法的区别

• {1,5,6,7}

• >>>numbers.update({4,5},{6,7,8})#参数为两个集合

• >>>numbers

• {1,4,5,6,7,8}

4、集合删除项

可以使用集合的remove()方法删除某个集合中的指定项：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(1)

• >>>numbers

• {2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(3)

• >>>numbers

• {2,5,7}

如果试图删除集合中不存在的项，那么Python解释器会报错：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.remove(4)

• Traceback(mostrecentcalllast):

• File"<stdin>",line1,in<mole>

• KeyError:4

还可以使用集合的discard()方法来删除项，它和remove()方法唯一的区别是，当试图删除不存在的项时，discard()方法并不会报错，而是什么也不会发生：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>numbers.discard(1)

• >>>numbers

• {2,3,5,7}

• >>>numbers.discard(3)

• >>>numbers

• {2,5,7}

• >>>numbers.discard(4)

• >>>numbers#什么也没发生

• {2,5,7}

5、检查某个项是否在集合中

集合的in操作符用于检查指定项是否在集合中，not in操作符用于检查指定项是否不在集合中：

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>1innumbers#1在numbers集合中，返回True

• True

• >>>3innumbers#3在numbers集合中，返回True

• True

• >>>4innumbers#4不在numbers集合中，返回False

• False

• >>>4notinnumbers#notin是in的反向操作

• True

6、查看集合的长度

集合的内建函数len()用于查看集合的长度，即集合中项的个数：

• >>>empty=set()

• >>>len(empty)

• 0

• >>>numbers={1,2,3,5,7}

• >>>len(numbers)

• 5

⑨ Python的集合介绍

和列表类似，集合也是一个数据集合，其也不要求元素的类型一致。但是集合有下面两个特点：

•集合内元素唯一。如不可以用1、2、1、1组成集合，因为其包含重复的1。

•集合是无序的，添加元素时不能指定位置，删除元素时也不能通过指定位置，只能通过指定值。当然也不能通过位置来定位某个元素。

1、创建集合

我们可以从列表创建集合，将列表中的元素都加入到集合中，如果有重复的元素就仅保留一个。

a = set([1, 1, 3])

print(a)#输出结果：set([1, 3])     

也可以从元组、字典和其他集合构建集合。比如：

a = set((0, 1, 2, 3, 3, 2))   

使用的是字典的键来构建集合，字典的值没有被使用到，比如：

a = set({1:10, 2:20, 3:30})

从字符串构建集合，其每个字符都成为集合的一个元素，比如：

a = set("abcdefabc") 

输出结果：a={'c', 'e', 'f', 'b', 'd', 'a'}

另外一个集合构建集合，比如：

a = set([1, 2, 3]) 

b = set(a)  输出结果：b={1, 2, 3}

当然也可以构造一个空的集合，使用的方法是set()。空集合没有任何元素，比如：

a = set()

1.添加元——add（值）

该函数只能添加一个元素。

如果添加的元素已经在集合中存在，那么不会发生任何变化。

2.扔掉元素——discard（值）

该函数删除集合中指定的值对应的元素。

如果指定值在集合中不存在，则不做任何操作。

3.删除指定值——remove（值）

该函数和discard()的不同之处在于，如果指定的值在集合中不存在，会抛出异常。

4.清空所有元素——clear()

该函数扔掉所有的元素。执行完该函数后，该集合将变成一个空的集合。

a.clear()

5.删除第一个元素——pop()

如果集合中有元素，则返回值为删除掉的元素的值。

如果集合为空，则抛出异常。

6.得到差集——difference（集合对象）

该函数返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素，如图所示。该操作不会改变原始集合a或者b的内容。

7.差集操作符（-）

该操作符和difference()类似，返回一个新的集合，该集合包含所有属于a而不属于b的元素。该操作不会改变原始输入集合a或者b的内容。

8.从集合中删除另一个集合中存在的元素——difference_update（集合对象）

该函数和difference()的不同是操作数a会被修改，而且没有返回值。

9.得到两个集合的交集——intersection（集合）

该函数返回所有的同时属于集合a和集合b的元素组成的集合，即返回的是一个集合，该集合的所有元素都同时属于集合a和b，如图所示。输入集合a和b在该过程中没有发生任何改变。

10.交集操作符（&）

该操作符和intersection()的效果是一样的。

11.删除集合a中所有不属于集合b的元素——intersection_update（集合）

该函数也是求交集，与intersection()不同的是其修改原始输入集合，并且没有返回值。这也是为何该接口函数后面带有update字样，因为其更新了原来的输入集合。

12.是否存在交集——isdisjoint()

该函数判断是否存在这样的元素，其同时属于集合a和集合b。如果存在这样的元素，返回False；否则返回True。

13.并集——union（集合a，集合b）

该函数返回一个新的集合，该集合的元素要么属于输入集合a要么属于集合b。该操作不修改作为输入的两个集合a和b。如图表示该函数返回的集合的内容。

14.并集操作符（|）

该操作符和union()的效果是一样的。其返回一个并集，并且不修改输入集合的内容。

15.添加属于b而不属于a的元素——update()

该函数在集合a中添加属于b而不属于a的所有元素。该操作和union()不同的是，其修改了输入集合a，并且没有返回值。

16.外集——symmetric_difference()

外集就是由只属于集合a或者只属于集合b的元素组成的集合，如图所示。该操作返回一个新的集合，并且不修改原来的输入集合a和b。

17.外集操作符（^）

该操作符和symmetric_difference()的效果是一样的，也是返回一个新的集合，并且不会修改输入的集合a或者b。

18.a和b的并集减去a和b的交集——symmetric_difference_update()

该函数和symmetric_difference()的区别是，其修改了集合a的值，并且没有返回值。

19.是指定集合的子集吗——issubset()

a是b的子集就是说集合a的所有元素都属于集合b。

如果a等于b，那么a和b互为子集。

20.是指定集合的超集吗——issuperset()

a是b的超集合就是说集合b中的所有元素都属于集合a。

如果a是b的超集，那么b就是a的子集。

如果a等于b，那么它们互为子集，同时也互为超集。

⑩ python集合的使用怎么样的

Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算。
向set集合中添加元素
set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方法实现，该方法的语法格式为：
1
setname.add(element)
其中，setname 表示要添加元素的集合，element 表示要添加的元素内容。
需要注意的是，使用 add() 方法添加的元素，只能是数字、字符串、元组或者布尔类型（True 和 False）值，不能添加列表、字典、集合这类可变的数据，否则 Python 解释器会报 TypeError 错误。例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.add((1,2))
print(a)
a.add([1,2])
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{(1, 2), 1, 2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.add([1,2])
TypeError: unhashable type: 'list'
从set集合中删除元素
删除现有 set 集合中的指定元素，可以使用 remove() 方法，该方法的语法格式如下：
1
setname.remove(element)
使用此方法删除集合中元素，需要注意的是，如果被删除元素本就不包含在集合中，则此方法会抛出 KeyError 错误，例如：
1
2
3
4
5
a = {1,2,3}
a.remove(1)
print(a)
a.remove(1)
print(a)
运行结果为：
1
2
3
4
5
{2, 3}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 4, in
a.remove(1)
KeyError: 1