将txt数据导入python

‘壹’ python怎样读取txt文件的数据内容

我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。

• 01

  首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示

• 02

  接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示

• 03

  然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示

• 04

  最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示

‘贰’ 如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python

为什么一定要用python呢，你用excel写一条公式，类似于：
=array('filter'=>"&A&")
然后按住右下角的十字架，一直往下拖，一堆数组就出来了，然后用php写进去就好了

#-*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8
import MySQLdb
import xlrd
#打开excel
data = xlrd.open_workbook('testpython.xls')
#根据名字拿到excel的某个表
table = data.sheet_by_name('Sheet1')
#行数
nrows = table.nrows
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
print len(row)

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","root","","pythonmysql" )
#链接资源
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = 'insert into pyuser (username,password, email, qq) values("%s", "%s","%s","%s")' % \
(row[0],row[1],row[2],row[3])
print sql
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()

‘叁’ python怎么导入txt文件

以下代码调试通过：

#!/usr/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-

importpandasaspd

mydata_txt=pd.read_csv('/Users/mfhj-dz-001-119/Downloads/luciatest.txt',sep='	',encoding='utf-8')
print(mydata_txt)

运行效果：

‘肆’ 如何优雅地将dat，txt 或者excel 文件导入python

建议使用pandas，matplotlib：

importpandasaspd
data=pd.read_csv("aaa.csv")
data.columns#查看表格有哪些列，可以看到有x,y,z列
data['x']#查看x列
data['y']#查看y列
data['z']#查看z列
importmatplotlib.pyplotasplt
plt.bar(data['x'],data['y'])#画柱状图
plt.title('example')#设置标题
plt.xlabel('x')#横坐标加说明文字'x'
plt.ylabel('y')#纵坐标加说明文字'y'
plt.show()#显示图形

测试数据如下：

‘伍’ Python里导入txt里的数据做计算

importjson

fp=open('xxx.txt','rb')
data=fp.read()
fp.close()
data=data.split(',')
new_data=[]
fordindata:
new_data.append(json.loads(d))
printnew_data.__len__()#>>>3
printtype(new_data)#>>>list
printnew_data

后面相加的操作自己写吧。

‘陆’ python读取文件—txt文件常用读写操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

f.close() #关闭文件

为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代

with open('data.txt',"r") as f:    #设置文件对象

 str = f.read()    #可以是随便对文件的操作

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

str = f.read()     #将txt文件的所有内容读入到字符串str中

f.close()   #将文件关闭

f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

line = f.readline()

line = line[:-1]

while line:             #直到读取完文件

     line = f.readline()  #读取一行文件，包括换行符

     line = line[:-1]     #去掉换行符，也可以不去

f.close() #关闭文件

data = []

for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件

     data.append(line)               #将每一行文件加入到list中

 f = open("data.txt","r")   #设置文件对象

 data = f.readlines()  #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样

 f.close()             #关闭文件

可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']

使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据

 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1)   #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行

 with open('data.txt','w') as f:    #设置文件对象

    f.write(str)                 #将字符串写入文件中

data = ['a','b','c']

单层列表写入文件

with open("data.txt","w") as f:

    f.writelines(data)

每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                      #设置文件对象

     for i in data:                                    #对于双层列表中的数据

      i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n'  #将其中每一个列表规范化成字符串

     f.write(i)                      #写入文件

直接将每一项都写入文件

data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]

with open("data.txt","w") as f:                    #设置文件对象

     for i in data:                                      #对于双层列表中的数据

          f.writelines(i)                            #写入文件

np.savetxt("data.txt",data)     #将数组中数据写入到data.txt文件

np.save("data.txt",data)        #将数组中数据写入到data.txt文件

‘柒’ python怎么导入txt文件

直接用open函数就可以了,参数是带路径的文件名,和打开模式(此处省略,默认为r),不知道你说的是不是这种导入
f=open('d:/test.txt')
for
i
in
f:
print
i