1. 如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期
import MySQLdb
import time
import string
import redis
class PooledConnection:
#构建连接池实例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根据你给数目来创建链接，并且写入刚才创建的队列里面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e
def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)
def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)
def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)
def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)
def CreateConnection(self,connstr,dbtype):
if dbtype=='xxx':
pass
elif dbtype=='mysql':
try:
db_conn = connstr.split("#");
#conndb=MySQLdb.connect(db=conf.mydb,host=conf.dbip,user=conf.myuser,passwd=conf.mypasswd);
conndb=MySQLdb.connect(user=db_conn[0],passwd=db_conn[1],host=db_conn[2],port=string.atoi(db_conn[3]),db=db_conn[4]);
conndb.clientinfo = 'datasync connection pool from datasync.py';
conndb.ping();
except Exception, e:
raise 'conn targetdb datasource Excepts,%s!!!(%s).'%(db_conn[2],str(e))
return None
#mysql如下创建连接池：
connstring="xiaorui.cc#xiaoru.cc#xiaorui.cc#3306#dbname";
mysqlpool=PooledConnection(10,connstring,"mysql");
#获取连接:
mysqlpool.getConnection()
2. 如何给轻量python程序，脚本制作缓存
1, 首先下载并安装Python 2.7 2, 写一个简单地Python源文件,比如test.py,内容如下: import sys, os def test(arg1, arg2): print "begin test..." fun1('1', '2') print arg1 print arg2 def fun1(arg1, arg2): print arg1 print arg2 if __name...
3. 如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期
这个问题相当好解决埃你在插数据的时候，是不是定义了ID，让ID自动增加就可以实现添加而不是覆盖。 设计数据库表的时候，第一个字段ID让它自增方式。在python写insert语句时，勉强将你自己定义的ID值放进去。就是insert table () values() 前面...
4. Python如何访问网站不缓存
1、运行时加-u参数，如#python3-utest.py>>test.log&用man查看python的-u参数。
强制stdin，stdout和stderr完全不缓冲。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
5. python有缓存模块吗
从Python 3.2开始，可以使用functools库中的装饰器@lru_cache。这是最近使用过的缓存，所以其中的项目没有到期时间，但作为快速入侵，它非常有用。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=256)def f(x):
return x*xfor x in range(20):
print f(x)for x in range(20):
print f(x)
6. 如何在python中使用时间限制进行缓存
可以试试装饰器
defcache(fn=None,time_to_live=3600*24):#oneDAYdefault(orwhatever)
ifnotfn:returnfunctools.partial(cache,time_to_live=time_to_live)
my_cache={}
def_inner_fn(*args,**kwargs)
kws=sorted(kwargs.items())#inpython3.6+youdontneedsorted
key=tuple(args)+tuple(kw)
ifkeynotinmy_cacheortime.time()>my_cache[key]['expires']:
my_cache[key]={"value":fn(*args,**kwargs),"expires":time.time()+time_to_live}
returnmy_cache[key]
return__inner_fn
@cache(time_to_live=3600)#anhour
defmy_sqrt(x):
returnx**0.5@cache(time_to_live=60*30)#30mins
defget_new_emails():
returnmy_stmp.get_email_count()
7. 如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期
如何实现python的mysql连接池并加入缓存过期
conn本来 就已经被你定义成了 函数， conn.ping()当然不存在了。而且你要的数据库连接c,还被手动关闭了。我觉得有两点 1. 按照你这个脚本的情况，你用一次，就新建一个数据库连接问题应该不大。 2. 要保持使用一个连接的话。把c作全局变量 c=MyS.
8. window 下 涛思客户端的安装配置 Python程序如何连接上涛思客户端
立即开始
快捷安装
TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。 之前版本 TDengine 服务端，以及所有服务端lite版，均使用内置 http 服务。
TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。
通过 Docker 容器安装
docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdengine
详细操作方法请参照通过 Docker 快速体验 TDengine。
注：暂时不建议生产环境采用 Docker 来部署 TDengine 的客户端或服务端，但在开发环境下或初次尝试时，使用 Docker 方式部署是十分方便的。特别是，利用 Docker，可以方便地在 macOS 和 Windows 环境下尝试 TDengine。
从 2.4.0.10 开始，除 taosd 以外，Docker 镜像还包含：taos、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码。启动 Docker 容器时，将同时启动 taosAdapter 和 taosd，实现对 RESTful 的支持。
通过安装包安装
TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
为方便使用，从 2.4.0.10 开始，标准的服务端安装包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosmp、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，也可以仅下载 lite 版本的安装包。
在安装包格式上，我们提供 tar.gz, rpm 和 deb 格式，为企业客户提供 tar.gz 格式安装包，以方便在特定操作系统上使用。需要注意的是，rpm 和 deb 包不含 taosmp、taosBenchmark 和 TDinsight 安装脚本，这些工具需要通过安装 taosTool 包获得。
发布版本包括稳定版和 Beta 版，Beta 版含有更多新功能。正式上线或测试建议安装稳定版。您可以根据需要选择下载：
TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.rpm (14.5 M)
TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.deb (12.8 M)
TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (15.5 M)
TDengine-server-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.4 M)
TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (3 M)
TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.rpm (18.4 M)
TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.deb (16.8 M)
TDengine-server-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (18.8 M)
具体的安装方法，请参见TDengine 多种安装包的安装和卸载以及视频教程。
请点击这里查看 release notes。
使用 apt-get 安装
如果使用 Debian 或 Ubuntu 系统，也可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装，设置方法为：
仅安装客户端
如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。下载时请注意，所选择的客户端版本号应该和在上面下载的服务端版本号严格匹配。Linux 和 Windows 安装包如下（其中 lite 版本的安装包仅带有 C/C++ 语言的连接支持，而标准版本的安装包还包含和示例代码）：
TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64.tar.gz (8.2 M)
TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x64.exe (9 M)
TDengine-client-2.4.0.12-Windows-x86.exe (9 M)
TDengine-client-2.4.0.12-Linux-x64-Lite.tar.gz (3.1 M)
TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64-Lite.tar.gz (2.7 M)
TDengine-client-2.3.5.0-beta-Linux-x64.tar.gz (7.6 M)
TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x64.exe (8.9 M)
TDengine-client-2.3.5.0-beta-Windows-x86.exe (8.8 M)
通过源码安装
如果您希望对 TDengine 贡献代码或对内部实现感兴趣，请参考我们的TDengine GitHub 主页下载源码构建和安装.
下载其他组件、最新 Beta 版及之前版本的安装包，请点击这里
轻松启动
安装成功后，用户可使用systemctl命令来启动 TDengine 的服务进程。
检查服务是否正常工作：
如果 TDengine 服务正常工作，那么您可以通过 TDengine 的命令行程序taos来访问并体验 TDengine。
注意：
systemctl 命令需要root权限来运行，如果您非root用户，请在命令前添加 sudo 。
为更好的获得产品反馈，改善产品，TDengine 会采集基本的使用信息，但您可以修改系统配置文件 taos.cfg 里的配置参数 telemetryReporting，将其设为 0，就可将其关闭。
TDengine 采用 FQDN（一般就是 hostname）作为节点的 ID，为保证正常运行，需要给运行 taosd 的服务器配置好 hostname，在客户端应用运行的机器配置好 DNS 服务或 hosts 文件，保证 FQDN 能够解析。
systemctl stop taosd指令在执行后并不会马上停止 TDengine 服务，而是会等待系统中必要的落盘工作正常完成。在数据量很大的情况下，这可能会消耗较长时间。
TDengine 支持在使用systemd做进程服务管理的 Linux 系统上安装，用which systemctl命令来检测系统中是否存在systemd包:
如果系统中不支持systemd，也可以用手动运行/usr/local/taos/bin/taosd方式启动 TDengine 服务。
使用 TDengine 客户端程序
执行 TDengine 客户端程序，您只要在 Linux 终端执行taos即可。
如果连接服务成功，将会打印出欢迎消息和版本信息。如果失败，则会打印错误消息出来（请参考FAQ来解决终端连接服务端失败的问题）。客户端的提示符号如下：
在 TDengine 客户端中，用户可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。在终端中运行的 SQL 语句需要以分号结束来运行。示例：
除执行 SQL 语句外，系统管理员还可以从 TDengine 客户端进行检查系统运行状态、添加删除用户账号等操作。
命令行参数
您可通过配置命令行参数来改变 TDengine 客户端的行为。以下为常用的几个命令行参数：
-c, --config-dir: 指定配置文件目录，默认为/etc/taos
-h, --host: 指定服务的 FQDN 地址或 IP 地址，默认为连接本地服务
-s, --commands: 在不进入终端的情况下运行 TDengine 命令
-u, --user: 连接 TDengine 服务端的用户名，缺省为 root
-p, --password: 连接 TDengine 服务端的密码，缺省为 taosdata
-?, --help: 打印出所有命令行参数
示例：
运行 SQL 命令脚本
TDengine 终端可以通过SOURCE命令来运行 SQL 命令脚本。
taos shell 小技巧
可以使用上下光标键查看历史输入的指令
修改用户密码：在 shell 中使用ALTER USER命令，缺省密码为 taosdata
Ctrl+C 中止正在进行中的查询
执行RESET QUERY CACHE可清除本地缓存的表 schema
批量执行 SQL 语句。可以将一系列的 shell 命令（以英文 ; 结尾，每个 SQL 语句为一行）按行存放在文件里，在 shell 里执行命令SOURCE <file-name>自动执行该文件里所有的 SQL 语句
输入 q 回车，退出 taos shell
TDengine 极速体验
使用 taosBenchmark 体验写入速度
启动 TDengine 的服务，在 Linux 终端执行taosBenchmark（曾命名为 taosdemo）。taosBenchmark 在 TDengine 2.4.0.7 和之前发布版本在 taosTools 安装包中发布提供，在后续版本中 taosBenchmark 将在 TDengine 标准安装包中发布。
该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "beijing" 或者 "shanghai"。
这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
taosBenchmark 详细功能列表
taosBenchmark 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行taosBenchmark --help详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
taosBenchmark 详细使用方法请参照如何使用 taosBenchmark 进行性能测试。
使用 taos shell 体验查询速度
9. python从数据库读取数据后会缓存数据吗
python并不具有数据存储的功能，所以的查询结果都会在内存中保留，程序执行完毕数据就消失，不会有缓存的问题。