⑴ python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
作者看着网上各种数据分析的知识泛滥， 但是没有什么体系，初学者不知道学哪些， 不知道学多少， 不知道学多深， 单纯一个python语言， 数据分析会用到那种程度， 不可能说像开发那样去学， numpy如果不是做算法工程师用到的知识并不多， pandas知识杂乱无章， 哪些才是最常用的功能等等， 作者不忍众生皆苦， 决定写一套python数据分析的全套教程， 目前已完成一部分课件的制作。需要说明的是， 作为一名数据分析师， 你应该先会一点Excel和SQL知识，相关的内容， 网上很多。但是， 即便你一点Excel和SQL都不会也不会影响这部分的学习 ！目前作者整理的大纲如下：
第一章 python编程基础
1.1 python语言概述 1.2 数据科学神器--Anaconda介绍与安装 1.3 标准输入输出 1.4 变量定义与赋值 1.5 数据类型 1.6 流程控制语句 1.7 函数
1.8 面向对象编程 第二章 python数据清洗之numpy 2.1 核心ndarray对象的创建 2.2 ndarray对象常用的属性和方法 2.3 ndarray对象的索引和切片 2.4 ndarray对象的分割与合并 2.5 ndarray对象的广播(Broadcast) 2.6 numpy中的算术运算函数 2.7 numpy中的统计函数 2.8 numpy中的排序 搜索 计数 去重函数 2.9 numpy中的字符串函数 2.10 numpy中可能会用到的线性代数模块（后期机器学习会用到一点）
第三章 数据清洗神器pandas
3.1 pandas核心对象之Series对象的创建 常用属性和方法 3.2 pandas核心对象之DataFrame对象的创建 常用属性和方法 3.3 DataFrame对象的列操作和行操作 3.4 DataFrame对象的索引和切片 3.5 DataFrame对象的布尔索引 3.6 数据的读入与导出 3.7 groupby分组运算 3.8 数据合并与数据透视
第四章 数据可视化matplotlib seaborn pyecharts
4.1 包括常用图形的绘制，略
第五章 实战案列
5.1 拉勾网数据分析相关职位分析 5.2 boss直聘数据分析相关职位分析 5.3 珍爱网女性用户数据分析
第六章 机器学习
机器学习部分， 简单的算法会讲手写， 难的就用scikit-learn实现， 可能有小伙伴说， 这是调包侠干的， 小哥哥！小姐姐！哪有那么多公司， 那么多人自己干写算法的， 有几个人敢说他写的算法比scikit-learn写得好？ 再说了， 你是数据分析师， 这些是你的工具， 解决问题的！不是一天到晚拉格朗日对偶性！先来个机器学习介绍， 然后如下：
6.1 K近邻算法 6.2 Kmeans算法 6.3 决策树 阶段案列：决策树案列(保险行业) 6.4 线性回归 岭回归 Lasso回归 6.5 逻辑回归 6.6 朴素贝叶斯 阶段案列：推荐系统(电商玩具) 6.7 随机森林 6.8 Adaboost 6.9 梯度提升树GBDT 6.10 极端梯度提升树Xgboost 6.11 支持向量机SVM 6.12 神经网络 阶段案例：Xgboost案例
------------------------------本节内容-----------------------------------------
python语言概述
在说python之前， 我们还是先来看看计算机软硬件的发展历史。
1 计算机硬件的发展历史
第一代计算机-电子管计算机（1946-1957）
无论如何，一项技术的突破必然伴随着其他行业的突破，简而言之，电子计算机的出现，前提必须有电子技术的进步，否则一切都是空谈！下面是我列举出计算机硬件的发展过程中， 一些比较重要的事件。
1906年， 美国的Lee De Forest 发明了电子管。在这之前造出数字电子计算机是不可能的。这为电子计算机的发 展奠定了基础。
1924年2月， 一个具有划时代意义的公司成立，IBM。
1935年， IBM推出IBM 601机。 这是一台能在一秒钟算出乘法的穿孔卡片计算机。这台机器无论在自然科学还是在商业意义上都具有重要的地位。大约造了1500台。
1937年， 英国剑桥大学的Alan M. Turing (1912-1954)出版了他的论文 ，并提出了被后人称之为"图灵机"的数学模型。
1937年， 美国贝尔试验室的George Stibitz展示了用继电器表示二进制的装置。尽管仅仅是个展示品，但却是世界上第一台二进制电子计算机。
1941年， Atanasoff和学生Berry完成了能解线性代数方程的计算机，取名叫"ABC"（Atanasoff-Berry Computer），用电容作存储器，用穿孔卡片作辅助存储器，那些孔实际上是"烧"上的。 时钟频率是60HZ，完成一次加法运算用时一秒。这就是ABC计算机。
1946年， 美国宾夕法尼亚大学，第一台通用电子计算机ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer)诞生， 总工程师埃克特在当时年仅25岁。
这时的计算机的基本线路是采用电子管结构，程序从人工手编的 机器指令程序（0 1），过渡到符号语言（汇编），电子管计算机是计算工具革命性发展的开始，它所采用的进位制与程序存贮等基本技术思想，奠定了现代电子计算机技术基础。以冯·诺依曼为代表。
第二代计算机——晶体管计算机（时间1957~1964）
电子管时代的计算机尽管已经步入了现代计算机的范畴，但其体积之大、能耗之高、故障之多、价格之贵大大制约了它的普及应用。直到晶体管被发明出来，电子计算机才找到了腾飞的起点，一发而不可收……
20世纪50年代中期，晶体管的出现使计算机生产技术得到了根本性的发展，由晶体管代替电子管作为计算机的基础器件，用 磁芯或磁鼓作存储器，在整体性能上，比第一代计算机有了很大的提高。
第三代计算机——中小规模集成电路计算机（时间1964~1971）
20世纪60年代中期， 计算机发展历程随着半导体工艺的发展，成功制造了集成电路。中小规模集成电路成为计算机的主要部件，主存储器也渐渐过渡到 半导体存储器，使计算机的体积更小，大大降低了计算机计算时的功耗，由于减少了 焊点和 接插件，进一步提高了计算机的可靠性。
第四代计算机——大规模和超大规模集成电路计算机（时间1971~至今）
随着大规模集成电路的成功制作并用于计算机硬件生产过程，计算机的体积进一步缩小，性能进一步提高。集成更高的大容量半导体存储器作为内存储器，发展了并行技术和多机系统，出现了 精简指令集计算机（RISC），软件系统工程化、理论化，程序设计自动化。微型计算机在社会上的应用范围进一步扩大，几乎所有领域都能看到计算机的“身影”。
第五代计算机——泛指具有人工智能的计算机（至今~未来）
目前还没有明确地定义
2 简述计算机软件的发展历史
编程语言的发展
计算机软件系统的发展，也伴随着编程语言的发展。计算机程序设计语言的发展，经历了从机器语言、汇编语言到高级语言的历程。
机器语言：简单点说，机器本身也只认识0和1，电路无非就只有通和断两种状态，对应的二进制就是二进制的1和1。
汇编语言：汇编语言只是把一些特殊的二进制用特殊的符号表示，例如，机器要传送一个数据，假设“传送”这个指令对应的机器码是000101，则人们把000101用一个特殊符号，比如mov来表示，当人们要用这个指令时用mov就行，但是mov的本质还是000101，没有脱离硬件的范围，有可能这个指令不能在其他机器上用。
高级语言：高级语言完全脱离了硬件范畴，所有的语法更贴近人类的自然语言，人们只需要清楚高级语言的语法，写出程序就行了，剩下的交给编译器或者解释器去编译或者解释成机器语言就行了，看，这样就完全脱离了硬件的范畴，大大提高了程序的开发效率。接下来我们就来看看高级语言的发展，高级语言非常多，我们主要看看比较经典的几个。
高级语言的发展
B语言与Unix
20世纪60年代，贝尔实验室的研究员Ken Thompson（肯·汤普森）发明了B语言，并使用B编了个游戏 - Space Travel，他想玩自己这个游戏，所以他背着老板找到了台空闲的机器 - PDP-7，但是这台机器没有操作系统，于是Thompson着手为PDP-7开发操作系统，后来这个OS被命名为 - UNIX。
C语言
1971年，Ken Thompson（肯·汤普森）的同事D.M.Ritchie（DM里奇），也很想玩Space Travel，所以加入了Ken Thompson，合作开发UNIX，他的主要工作是改进Thompson的B语言。最终，在1972年这个新语言被称为C，取BCPL的第二个字母，也是B的下一个字母。
C语言和Unix
1973年，C主体完成。Ken Thompson和D.M.Ritchie迫不及待的开始用C语言完全重写了UNIX。此时编程的乐趣已经使他们完全忘记了那个“Space Travel”，一门心思的投入到了UNIX和C语言的开发中。自此，C语言和UNIX相辅相成的发展至今。
类C语言起源、历史
C++（C plus plus Programming Language） - 1983
还是贝尔实验室的人，Bjarne Stroustrup（本贾尼·斯特劳斯特卢普） 在C语言的基础上推出了C++，它扩充和完善了C语言，特别是在面向对象编程方面。一定程度上克服了C语言编写大型程序时的不足。
Python （Python Programming Language）--1991
1989年圣诞节期间，Guido van Rossum 在阿姆斯特丹，Guido van Rossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。第一个Python的版本发布于1991年。
java（Java Programming Language） - 1995
Sun公司的Patrick Naughton的工作小组研发了Java语言，主要成员是James Gosling（詹姆斯·高斯林）
C（C Sharp Programming Language） - 2000
Microsoft公司的Anders Hejlsberg（安德斯·海尔斯伯格）发明了C，他也是Delphi语言之父。
当然现在还有一些新语言，比如2009年Google的go语言，以及麻省理工的julia等。
3 为什么是Python
Python有哪些优点
1 语法简单 漂亮：我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写。在遇到问题时，我们可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。
2 丰富而免费的库：Python社区创造了各种各样的Python库。在他们的帮助下，你可以管理文档，执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库，然而，除了它，还有很多其他的库。
3 开源：Python是免费开源的。这意味着我们不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了丰富的社区资源，使其更加完善，技术发展更快。
4 Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。
5 Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
Python有哪些作用
Python是什么都能做，但是我们学的是数据分析，我们看看在数据分析领域Python能做什么。
数据采集：以Scrapy 为代表的各类方式的爬虫
数据链接：Python有大量各类数据库的第三方包，方便快速的实现增删改查
数据清洗：Numpy、Pandas，结构化和非结构化的数据清洗及数据规整化的利器
数据分析：Scikit-Learn、Scipy，统计分析，科学计算、建模等
数据可视化：Matplotlib、Seaborn等等大量各类可视化的库
所以说总结， 为什么数据科学选的是python， 最重要就是两个原因：
1 语法简单漂亮
2 大量丰富免费的第三方库
⑵ 计算机语言的种类
机器语言（二进制代码）
汇编语言（面向机器的程序设计语言）
高级语言（按转换方式可分两类：
1、编译型语言； 2、解释型语言）
||按照客观系统的描述可分两类：
1、面向过程语言；
2、面向对象语言 ||
按照编程范型可分四类：
1、命令式语言；2、函数式语言；3、逻辑式语言；4、面向对象语言）
三种语言的优缺点
机器语言：可读性、可移植性差，编程繁杂。直接执行，速度快，资源占用少。汇编语言：不同的处理器有不同的汇编语言语法和编译器，编译的程序无法在不同的处理器上执行，缺乏可移植性，难于从汇编语言代码上理解程序设计意图，可维护性差，即使是完成简单的工作也需要大量的汇编语言代码，很容易产生bug，难于调试，使用汇编语言必须对某种处理器非常了解，而且只能针对特定的体系结构和处理器进行优化，开发效率很低，周期长且单调。能够保持机器语言的一致性，直接、简捷，并能像机器指令一样访问、控制计算机的各种硬件设备，如磁盘、存储器、CPU、I/O端口等。使用汇编语言，可以访问所有能够被访问的软、硬件资源，目标代码简短，占用内存少，执行速度快。高级语言：运行速度基本上比直接用汇编写的慢，速度和程序大小与编译软件有关。高级语言接近算法语言，易学、易掌握，级语言为程序员提供了结构化程序设计的环境和工具，使得设计出来的程序可读性好，可维护性强，可靠性高；高级语言远离机器语言，与具体的计算机硬件关系不大，可移植性好，重用率高；由于把繁杂琐碎的事务交给了编译程序去做，所以自动化程度高，开发周期短，且程序员得到解脱，可以集中时间和精力去从事对于他们来说更为重要的创造性劳动，以提高程序的质量。
高级语言的分类
按转换方式可分为两类：1、编译型语言；2、解释型语言
编译型语言：编译性语言写的程序在被执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高。解释型语言：解释性语言的程序不需要编译，在运行程序的时候才翻译，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就需要逐行翻译一次，效率比较低。 现代解释性语言通常把源程序编译成中间代码，然后用解释器把中间代码一条条翻译成目标机器代码，一条条执行。 关于脚本语言： 脚本语言是一种解释性的语言，脚本语言是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言。脚本语言一般都 有相应的脚本引擎来解释执行。 他们一般需要解释器才能运行。一个脚本通常是解释运行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性，目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。而宏语言则可视为脚本语言的分支，两者也有实质上的相同之处。脚本语言一般都是以文本形式存在,类似于一种命令。
解释性语言：Java、Java、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等。 编译性语言： C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi) 脚本语言：Python、Java，ASP，PHP，Perl等
解释性语言：Java、Java、Perl、Python、Ruby、MATLAB 等。 编译性语言： C/C++、Pascal/Object Pascal（Delphi) 脚本语言：Python、Java，ASP，PHP，Perl等
按照客观系统的描述可分为两类：1.面向过程语言; 2.面向对象语言
面向过程语言：面向过程语言是以过程或函数为基础的，这种语言对底层硬件，内存等操作比较方便，但是写代码和调试维护等会很麻烦。例如：c语言面向对象语言：面向对象语言（Object-Oriented Language）是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言，指用于描述的设计是以对象为核心，而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分。 面向对象语言的发展有两个方向：一种是纯面向对象语言，如Smalltalk、EIFFEL等；另一种是混合型面向对象语言，即在过程式语言及其它语言中加入类、继承等成分，如C++、Objective-C等
按照编程范型可分为：1.命令式语言; 2.函数式语言; 3.逻辑式语言; 4.面向对象语言
命令式语言： 命令式程序设计语言是基于动作的语言，以冯诺依曼计算机体系结构为背景。机器语言及汇编语言是最早的命令式语言。在这种语言中，计算机被看做是动作的序列，程序就是用语言提供的操作命令书写的一个操作序列。用命令式程序设计语言编写程序，就是描述解题过程中每一步的过程，程序的运行过程就是问题的求解过程，因此也称为过程式语言。Fortran、ALGOL、COBOL、C、Ada、Pascal等都是命令式程序设计语言。函数式语言： 函数式编程是种编程典范，它将电脑运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是 λ 演算（lambda calculus）。而且λ演算的函数可以接受函数当作输入（参数）和输出（返回值）。和指令式编程相比，函数式编程强调函数的计算比指令的执行重要。和过程化编程相比，函数式编程里，函数的计算可随时调用。这种语言的语义基础是基于数学函数概念的值映射的λ算子可计算模型。这种语言非常适合于进行人工智能等工作的计算。典型的函数式语言如 Lisp、Haskell、ML、Scheme 、F#等。逻辑式语言： 这种语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统。这种语言主要用在专家系统的实现中。最着名的逻辑式语言是 Prolog。面向对象语言： 现代语言中的大多数都提供面向对象的支持，但有些语言是直接建立在面向对象基本模型上的，语言的语法形式的语义就是基本对象操作。主要的纯面向对象语言是 Smalltalk。
⑶ 计算机编程语言的编程软件需要什么语言
一 · 编程语言及其主要用途
常见的是 C Family （C系列语言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然后有很多脚本语言，Python 也在其内，比如：Ruby、Perl 等。
光说名字意义不大，所以举几个例子。
C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用；
C++ 是 C 的超集，因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面；
C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言，和 Java 语法几乎一致，目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发，也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂（外挂其实严格说就是插件，但大陆地区已经有更深层的意义了，所以两者并列举例出来）；
Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 android 开发语言，因为有大量框架和工具包的支持，Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言。至于是什么服务器后端开发，题主学了 JavaEE 自然便知，通俗举例来说可以 yy 一下：我写了这篇答案，答案存在哪里呢？肯定是在知乎那边！至于怎么存、怎么取，都是后端开发需要设计的问题了。Java 也曾一度是 Android 的首选语言（虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了），负责 Android 顶层的 APP 层开发。
Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言，因为 Python 语法的简洁和类似数学式表达的规范，当然还是因为包多，很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究。
R 语言作用类似 Python，常用于工程方面。还有一门语言是 Matlab，其实称之为语言是不恰当的，因为这是一个软件，脱离了软件就无法生存，远不是编译器那么简单的结构了。MatLab 汇集了太多的工具，便于科学从业人员快速分析数据，写出优良的程序，这种程序语言通常也称之为 Matlab；
JavaScript 是前端开发首选语言，在使用 HTML + CSS 模式绘制出页面图像后，通常都会使用 JS （JavaScript）来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作，这门语言是函数式也是面向对象的语言，灵活度极高，但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学；
Objective-C 是苹果（Apple.Inc）开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言，和 C++ 类似，也是 C 的超集，也是面向对象。但由于其太过于面向对象了（基于消息的传递数据机制）导致很不 C Family，所以对 C 系列人员上手难度偏大，比较冷门。但后来 iPhone 的崛起，导致该语言又一度热议起来；
Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言，和 OC（Objective-C）的目的一样，为苹果设备而生，但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展，比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比。为了兼容 OC 的所有工具包，避免该语言的冷门，创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁，解决了语言兼容问题；
Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言，这门语言是基于 JVM 进行设计的，比较完美地兼容了 Java 语言，所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java，不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率。类似的 JVM 语言也有 Scale，但比较元老了，兼容力度不大所以也开始广受诟病；
Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言，Ruby 多用于各个语言的粘合剂，Perl 是 linux 下最常用的脚本语言，文本处理能力极强。
⑷ 编程语言Clipper、Perl、SQL、Lisp、PowerBuilder、FoxPro、ASP、CGI、PHP、HTML指的什么
怎么翻译成中文。。名字一般都用英文的。下面摘自wikipedia:
1. Clipper是xbase语言中的一种，它能够执行dBase语言的基本命令，同时扩充了一些自定义函数。它是编译执行的，所以比dbase语言的运行速度快，常用来开发基于dbase数据库的商用程序。
2. Perl是一种高级、通用、直译式、动态的程序语言。最初设计者拉里·沃尔（Larry Wall）为了让在UNIX上进行报表处理的工作变得更方便，决定开发一个通用的脚本语言，而在1987年12月18日发表。
Perl借取了C、sed、awk、shell脚本以及很多其他编程语言的特性。其中最重要的特性是他内部集成了正则表达式的功能，以及巨大的第三方代码库CPAN。
3. SQL 全名是结构化查询语言（Structured Query Language），是用于数据库中的标准数据查询语言，IBM 公司最早使用在其开发的数据库系统中。
4. LISP（全名LISt Processor，即列表处理语言），由约翰·麦卡锡在1960年左右创造的一种基于λ演算的函数式编程语言。
5.Powerbuilder是Powersoft（美国着名的数据库应用开发工具厂商，现已被Sybase收购）推出的可视化数据库集成开发工具，它是一个专业的客户机／服务器应用程序开发工具。PowerBuilder目前的最新版本是12.5，它能够设计传统的基于客户机／服务器体系结构的应用系统，从6.0版本开始也能够开发基于Internet的应用系统（Web.PB）。
6.FoxPro is a text-based procerally-oriented programming language and DBMS, originally published by Fox Software and later by Microsoft, for MS-DOS, MS Windows, Apple Macintosh, and UNIX.（我翻译一下，Foxpro是一个文本基础面向进程的编程语言和DBMS（数据库管理系统），最初由Fox Software发布，然后是Microsoft, MS-DOS, MS Windows, Apple Macintosh, 和UNIX系统）
7.ASP动态服务器网页（Active Server Pages），由微软公司开发的服务器端运行的脚本平台，它被Windows下Internet Information Services (IIS)的程式所管理。透过ActiveX server 的技术让不同的使用者能有不同的画面，或需要让他们可以存取服务器 (server)上的资料时，使用ASP3.0中提供了五个内建的物件建立模拟和安全性的动态内容，来协助程序员隐藏复杂的沟通机制，让程序员可以专注在解决问题和应用之上，这样可以更快速地开发动态网页的同时每一个组件都是可以由一组富有经验的程序员根据动态网页最常用的功能而独立开发。
8. 通用网关接口（Common Gateway Interface／CGI）是一种重要的互联网技术，可以让一个客户端，从网页浏览器向执行在 Web 服务器 上的程序，请求数据。CGI 描述了客户端和这个程序之间传输数据的一种标准。
9. PHP（PHP：Hypertext Preprocessor）是一种在电脑上执行的脚本语言，主要用途是在于处理动态网页，也包含了命令列执行接口（command line interface），或者产生图形使用者接口（GUI）程式。
10.超文本标记语言（英文：HyperText Markup Language，HTML）是为“网页创建和其它可在网页浏览器中看到的信息”设计的一种标记语言。HTML被用来结构化信息——例如标题、段落和列表等等，也可用来在一定程度上描述文档的外观和语义。由蒂姆·伯纳斯-李给出原始定义，由IETF用简化的SGML（标准通用标记语言）语法进行进一步发展的HTML，后来成为国际标准，由万维网联盟（W3C）维护。
⑸ 济南北大青鸟分享适合初学者入门的编程语言有哪些
但是事实上某些编程语言的确比其他语言要好学。
选择一门合适的编程语言作为入门的语言对于培养自己编程的兴趣会有很大的帮助。
下面是小编为大家总结出的5种最佳编程语言候选名单，排名不分先后。
它是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由GuidovanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python源代码同样遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议[1]
Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。
它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
这两种语言大约分别起源于19世纪70年代和80年代早期。
C语言是大学里面教的第一门编程语言，是一门使用非常广泛，通用的编程语言，它深远地影响了其后的几乎每一种语言。
C++是另一种世界上最流行的编程语言，并且在今天仍旧广泛使用，从电脑游戏到办公软件。
C++比C更难学一些，虽然许多人认为不需要再从C学起了。
这是一个我们无法平息的争论。
如果你学习它们，它们会使你获益，即使你之后并不去使用这两种语言。
它们会使你洞察计算机科学和计算机编程的起源和基础。
如果你不旨在专业的编程，这对你来仍然可以学习一下。
因为学过它们的人都会说学会了C/C++后，在学习其他语言就会变得很轻松。
它是一门脚本语言，在1995年时，由Netscape公司的BrendanEich，在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。
因为Netscape与Sun合作，Netscape管理层希望它外观看起来像Java，因此取名为JavaScript。
它是一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。
它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。
但它也存在于浏览器之外。
随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务端的脚本以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。
同时，有些特殊功能（如AJAX）必须依赖Javascript在客户端进行支持。
随着引擎如V8和框架如Node.js的发展，及其事件驱动及异步IO等特性，JavaScript逐渐被用来编写服务器端程序。
其语法大部分派生自C语言，如果你打算做任何形式的Web开发，学习JavaScript都是有必要的。
学习JavaScript的成就感很高，因为你马上就可以做一些Web程序了，这是大部分人学习编程的原因。
你可以在线上线下、各种平台、操作系统和设备应用的核心部分发现Java的身影。
它是一门极具特色的基于类、面向对象的编程语言，被设计为能够在尽可能多的平台上移植和运行。
出于这个原因，它也是世界上最流行的编程语言之一，如果你对编程感兴趣，Java非常具有学习价值。
Java的短板是由于其可移植性和适用性，它变得非常难以把握，并且难以有效和高效地编程。
坚持首选Java作为第一门编程语言的学习者必须注意Java迫使你以程序员的方式思维——逻辑和分析式思考，并且真正把握计算机是如何处理信息的才行。
它的灵感与特性来自于Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及Lisp语言。
Ruby语言通常非常直观，按照编程人认为它应该的方式运行。
尽管这个语言本身是面向对象的，它也支持过程化、函数式和命令式编程，这也是造就了其非凡灵活性的因素之一。
⑹ 为什么开发出了这么多的编程语言
C#与JAVA的相同之处:由于C#与JAVA都是基于C++发展起来的,因此二者之间具有很多相似之处,具体如下:
1、C#和JAVA语言的编译结果是独立于计算机和编程语言的，可执行文件可以在受管理的执行
环境中执行；
2、C#和JAVA语言都是采用了自动的垃圾回收机制；
3、C#和JAVA语言都取消了指针操作；
4、C#和JAVA语言都没有头文件；
5、C#和JAVA语言都只支持单重继承，要实现与多重继承类似的功能，必须通过接口来实现；
6、类都是从Object类派生而来，类的对象通过关键字new生成；
7、C#和JAVA语言都支持线程；
8、C#和JAVA语言都没有全局变量和全局函数，所有的变量和函数都属于某个类所有；
9、C#和JAVA语言都支持对数组和字符串边界的严格检查，不会出现边界溢出的情况；
10、C#和JAVA语言都使用“.”操作符,不再使用“-＞”和“::”操作符；
11、C#和JAVA语言都将null和bool作为关键字；
12、C#和JAVA语言中所有的值都必须先初始化后才能使用；
13、C#和JAVA语言中的if语句都不允许采用整数作为判断条件；
14、C#和JAVA语言中的try语句块都可以后接finally语句块。
C#与JAVA的不同之处:
尽管C#和JAVA有很多相同之处，但是由于二者是两家不同公司开发的高级程序设计语言，它们又相互独立，
自成体系，各自具有一些自己特有的特点，下面将C#与JAVA之间的不同之处如下：
1、属性
对于那些经常使用快速开发工具，如Delphi或者Visual Basic的开发人员来说，属性是一个非常熟悉的概念。
一般来说，通过getXXX可以读取属性的值，而通过setXXX可以设置属性的值。
JAVA中比较常见的属性操作语句： foo.setSize(foo.getSize()+1); label.getFont().setBold(true);
c#中比较常见的属性操作语句： foo.size++; label.font.bold=true;
很明显，上述的属性设置方式较JAVA来说更为简洁，可主读性也更强。这充分体现了C#简单的特点。
JAVA对于属性的定义：public int getSize(){ return size; } public void setSize(int value){ size=value; }
c#对于属性的定义进行了简化：public int Size{ get{ return size; } set{size=value; }}
2、index
C#提供index来给对象加上索引的功能，从而用与处理数组类似的方式来处理对象，JAVA语言则不支持index
C#中定义index的典型方式如下：
public Story this[int index]
{
get{return stories[index]; }
set{
if(value!=null){
stories[index]=value
}
}
3、delegate ：可以认为是一种类型安全、面向对象的函数指针。
C#使有delegate可以通过一个名字访问不同的函数，它实现和JAVA中的interface类似的功能，但是它比interface更为好用。
4、event
C#提供对event的直接支持，它通过delegate和event关键字实现对事件的处理。event关键字隐藏所有delegate方法，运算符“+=”和“-+”允许程序员自由加入或者删除时间处理程序。
5、enum：枚举用于指定一系列的对象。
C#通过如下语句来定义和使用枚举：
定义：public enum Direction{North,East,West,South};
使用：Direction wall=Direction.North;
JAVA不直接支持枚举，如果要实现和C#相类似的功能，必须先定义一个类
public class Direction{
public final static int NORTH=1;
public final static int EAST=2;
public final static int WEST=3;
public final static int SOUTH=4; }
在定义了Direction类后，JAVA可以通过引用类中的值来使用枚举：
int wall= Direction.NOTRH;
6、foreach语句
C#提供了标准的for循环，同时还提供了foreach语句（从VB中引入）来循环处理集合中的元素。
JAVA遍历集合中的所有元素的典型处理方式如下：
while(!collection.isEmpty())
{
Object o=collection.get();
connection.next();
…
}
C#遍历集合中的所有元素：foreach(object o in collection){…}
7、统一数据类型：
大多数的高级程序设计语言都有基本数据类型，如整型、浮点类型等。同时，为了更好地满足实际的需要，对不同的数据类型有不同的处理方式，显然，如果能够对简单数据类型的处理和对复杂数据类型的处理结合在一起，并用一致的方式加以处理的话，无疑会大大提升应用程序设计的效率，增强程序设计的灵活性。
JAVA语言在处理基本数据类型的时候也采取分别处理的策略，但是在基本数据类型的基础上提供了一系列封装这些基本数据类型的类，例如：整型（int）被类Integer所封装，双精度浮点（double）被类Double封装。
C#提供了一种和JAVA不同的方式来实现数据类型的统一。事实上，在c#中，即使是int这样的简单数据类型在C#内部也是通过一个结构体Int32来实现的，在C#中，可以这样认为，int只是结构体Int32的一个别名。由于C#中的结构体也继承自类Object，这样，Object类中定义的方法，各个结构体也拥有，于是，在C#中可以通过如下的方式来操作整数：int I=5; System.Console.WriteLine(i.ToString());
8、操作符重载
通过操作符重载可以用一种比较自然的方式来操纵各种数据类型，从而大大提升程序的可读性和灵活性。C#中的“==”操作符在Object类中进行了定义，在Object中定义的==操作符通过比较两个值的引用来获得最后的结果。如果使有和集合相关的类，则必须在这样的类中实现ICompar接口，这个接口中定义了一个方法CompareTo，该方法返回两个对象的比较结果，在此基础上，可以进一步定义各个实现比较的操作符，如
“＞”、“＜”、“＞=”、“＜=”等。事实上，数字类型（int、long等）可以直接使用这些比较操作符，它们的内部都实现了ICompare接口。
9、多态性
虚似方法提供了多态性的技持。多态意味着派生类可以定义一个和基类中同名的方法。尽管JAVA和C#都支持多态性，但是它们的具体实现方式还是有一定的差别。
在JAVA语言中，默认情况下，基类的对象可以直接调用派生类中的虚似方法，在C#语言中，基类要调用派生类中的虚似方法必须通过virtual关键字来实现。同时，在C#语言中，一个方法要重载基类中的同名方法，还必须通过关键字override来实现。在C#中实现多态的典型程序如下：
Class B{ public virtual void foo{}}
Class D:B{ public overried void foo(){}}
以上只是简单地比较了C#和JAVA之间的异同，事实上，这二者之间的比较远不止上面所介绍的内容，要学好这两种语言，需要经过大量的实践工作，在实践中区分开两种语言
⑺ 如何系统的学习Perl语言
Perl是典型的脚本语言，短小精悍，非常容易上手，尤其适合处理文本，数据，以及系统管理。它在老一辈的生物信息学分析人员中非常流行，出于历史遗留原因大家肯定会或多或少地接触 Perl，即使你再怎么推崇Python或者GO等新兴编程语言。
1 入门资料
两个半小时入门指导：https://qntm.org/files/perl/perl.html
21天学完 perl，自己搜索下载pdf书籍吧！
大小骆驼书，建议都看完，以囫囵吞枣的方式阅读，只看基础知识来入门，难点全部跳过。
官网：https://www.perl.org/
函数如何用：都可以在http://perldoc.perl.org/perl.html 查到
论坛：http://www.perlmonks.org/
2 知识要点
在看书的同时，你必须记住和熟练使用的知识点是下面这些：
理解perl里面的三种变量表示方式
$ 表示单个变量
用单双引号区别，q(),qq()
@ 表示多个变量组成的数组，qw()
% 表示关系型变量-hash
变量不严格区分类型，没有int/float/double/char这样的概念
三种变量都有对应的操作技巧：
简单变量的操作函数
Numerical operators: <> >, <> >=, ==, !=, <=>, +, *
String operators: lt, gt, le, ge, eq, ne, cmp, ., x
数组操作(pop/push/shift/unshift/splice/map/grep/join/split/sort/reverse)
hash操作方式
(keys,values,each,delete,exists)
具体需要在实战里面体会：http://www.biotrainee.com/forum-90-1.html 生信人必练的200个数据处理任务(欢迎大家去练习)
变量内容交换，字符型转为数值型，字符串转为字符数组，字符串变量，heredoc，字符串分割，字符串截取，随机数生成，取整，各种概率分布数，多维矩阵如何操作，进制转换，hash翻转，数组转hash
上下文环境
这个比较复杂： http://www.perlmonks.org/?node_id=738558，就是需要理解你写的程序是如何判断你的变量的，你以为的不一定是你以为的。
正则表达式
这也是一个非常重要的一块内容，基础用法就是m和s，一个匹配，一个替换，比较有趣的就是1,2等等捕获变量。
内建变量
就是perl语言设计的时候定义了一大堆的全局变量($_ $, $0 $> $< $!="" $.="" @argv="" @f="" @_="" @inc="" %env="">)
。外表上看起来都是一个$ @ %符号后面加上一大堆的奇奇怪怪的字符，表示一些特殊变量，这也是perl语言饱受诟病的原因。但是有些非常重要，懂了它之后写程序会方便。下载一个表格，里面有近100个预定义变量需要学习的。
控制语句(循环/条件/判断)
if ... elsif ... else ...
unless/while/next/last/for/foreach
读写文件，脚本实战！
while(<>){
#do something !
}
这是我最喜欢的一个程序模板，读取文件，根据需要处理文件，然后输出。需要实现非常多的功能，然后就可以自己总结脚本技巧，也能完全掌握perl的各种语法。在生物信息学领域，需要实现的功能有！
perl 单行命令
我个人特别喜欢这个知识点，我也专门下载过一本书来学习，把这个教程看完就基本上能全明白：http://www.catonmat.net/blog/perl-one-liners-explained-part-one/。学习单行命令的前提是掌握非常多的奇奇怪怪的perl自定义变量和perl的基础语法，用熟练了之后就非常方便，很多生物信息学数据处理过程我现在基本不写脚本，都是直接写一行命令，完全代替了shell脚本里面的awk、sed/grep系列命令。(perl -p -a -n -a -l -i -F -M)
预定义函数
perl 是一个非常精简的语言，自定义的函数非常少，连min max这样常见的函数都没有，如果你需要使用这样的功能，要么自己写一个函数，要么使用加强版的包，perl的包非常多。
下面列出一些，我常用的函数：
程序必备： use/die/warn/print/open/close/<>/
数学函数：sin/cos/log/abs/rand/srand/sqrt
字符串函数 ：uc/lc/scaler/index/rindex/length/pos/substr/sprintf/chop/chomp/hex/int/oct/ord/chr/unpack/unencode
defined/undef
系统操作相关
perl语言是跨平台的，因为它的执行靠的是perl解释器，而perl的解释器可以安装在任何机器上面。所以可以用perl来代替很多系统管理工作。
系统命令调用
文件句柄操作(STDIN,STDOUT,STDERR,ARGV,DATA,)
系统文件管理(mkdir/chdir/opendir/closedir/readdir/telldir/rmdir/)
一些高级技巧
自定义函数 sub , 参数传递，数组传递，返回值
模块操作(模块安装，加载，模块路径，模块函数引用)
引用（变量的变量）
选择一个好的编辑器-编译器，editplus，notepad++，jEdit，编程习惯的养成。
搞清楚perl版本的问题，还有程序编码的问题，中文显示的问题。
程序调试
perl常见模块学习
perl和LWP/HTML做网络爬虫必备，重点是DOM如何解析；
perl和CGI编程，做网站的神器，重点是html基础知识；
DBI相关数据库，用perl来操作mysql等，当然，重点是mysql知识；
GD and GD::Graph 可以用来画图，但是基本上没有人用了，除了CIRCOS画圈圈图火起来了；
TK模块，可以编写GUI界面程序，但是也几乎没有人用了；
XML/pdf/excel/Json 相关的模块可以用来读取非文本格式数据，或者输出格式化报告；
socket通信相关，高手甚至可以写出一个QQ的模仿版本；
最后不得不提的就是Bioperl了，虽然我从来没有用过，但是它的确对初学者非常有用，大多数人不提倡重复造轮子，但我个人觉得，对初学者来说，重复造轮子是一个非常好的学习方式。大家可以仿造bioperl里面的各个功能，用自己的脚本来实现！
3 复习资料
如果你感觉学的差不多了，就可以下载一些复习资料，查漏补缺:
http://michaelgoerz.net/refcards/perl_refcard.pdf
https://rc.hms.harvard.e/training/perl/Perl%20Cheat%20Sheet.pdf
https://www.cheatography.com/mishin/cheat-sheets/perl-reference-card/
http://www.catonmat.net/download/perl.predefined.variables.pdf
http://www.erudil.com/preqr.pdf
https://www.cs.tut.fi/~jkorpela/perl/regexp.html
https://support.sas.com/rnd/base/datastep/perl_regexp/regexp-tip-sheet.pdf
⑻ 编程都有哪些语言
计算机编程语言可用于将指令传达给计算机。它们基于某些句法和语义规则，定义了编程语言中每种结构的含义。
现在我得到了一个凡是可以找得到的每种编程语言的列表。我将它们分为以下几类：
● 解释型编程语言
● 函数式编程语言
● 编译型编程语言
● 过程式编程语言
● 脚本编程语言
● 标记编程语言
● 基于逻辑的编程语言
● 并发编程语言
● 面向对象编程语言
解释型编程语言
解释型语言是这样一种编程语言，其大部分实现直接执行指令，而无需先将程序编译成机器语言指令。解释器直接执行程序，它会将每个语句翻译成已编译成了机器代码的一个或多个子程序的序列。
APL
APL 以《编程语言（A Programming Language）》一书命名（Iverson，Kenneth E.，1962），它是一种数组编程语言。它可以在多个数据阵列上同时工作。 它是一种解释型、可交互和函数式的编程语言。
BASIC
于1964年由约翰·乔治·凯米尼（John George Kemeny）和托特·尤金·库尔茨（Thomas Eugene Kurtz）在达特茅斯（Dartmouth）开发，它是初学者多用符号指令代码（Beginner’s All-purpose Symbolic Instruction Code）的缩写。它的目的是为非科学人士提供一个使用电脑的途径。
Pascal
它是一种过程式编程语言，旨在利用上数据结构化和结构化编程的概念。瑞士计算机科学家 Niklaus Wirth 设计了这种语言，是以法国数学家和哲学家 Blaise Pascal 来命名的。
Python
它是一种支持强制命令，面向对象和函数式编程样式的高级编程语言。它与 Perl 在动态类型系统和自动内存管理方面有相似之处。Python 最初于1991年由荷兰计算机程序员 Guido van Rossum 发布，它是一种基于社区的开放性语言，其开发由 Python Software Foundation 来进行管理。
⑼ 刚毕业适合学习哪个编程比较好
入门选择哪门语言最好
推荐学习Java，Java相对于C语言来说更加的简单，包含的内容更加丰富，而且Java的就业方向也较广。
一 · 编程语言及其主要用途
常见的是 C Family （C系列语言），比如：C、Cpp（C++）、C Sharp（C#）、Java、Python、R、JavaScript、Objective-C、Swift、Go、Kotlin 等等。然后有很多脚本语言，Python 也在其内，比如：Ruby、Perl 等。
光说名字意义不大，所以举几个例子。
C 常用于单片机开发和一些接底层硬件的操作使用；
C++ 是 C 的超集，因为直接支持了面向对象所以更多用于游戏、图像开发方面；
C# 是微软为了把 Java 人才引入 Windows 平台设计的语言，和 Java 语法几乎一致，目前多用于服务器后端开发和 Unity 3D 的游戏开发，也有人会用这个做很多 windows 平台下的软件插件甚至常说的软件外挂（外挂其实严格说就是插件，但大陆地区已经有更深层的意义了，所以两者并列举例出来）；
Java 是目前最流行的服务器后端开发语言和 Android 开发语言，因为有大量框架和工具包的支持，Java 语言的运行速度已经不能阻挡 Java 成为服务器开发的首选语言。至于是什么服务器后端开发，题主学了 JavaEE 自然便知，通俗举例来说可以 yy 一下：我写了这篇答案，答案存在哪里呢？肯定是在知乎那边！至于怎么存、怎么取，都是后端开发需要设计的问题了。Java 也曾一度是 Android 的首选语言（虽然目前 Kotlin 的影响很多人转战 Kotlin 去了），负责 Android 顶层的 APP 层开发。
Python 是目前机器学习最流行的语言，也可以做服务器开发，有堪比 Java Spring 框架的 Django 作为支持。更多的人会使用 Python 作为机器学习、深度学习的首选语言，因为 Python语法的简洁和类似数学式表达的规范，当然还是因为包多，很多学者科学家都会使用 Python 做科学研究。
R 语言作用类似 Python，常用于工程方面。还有一门语言是 Matlab，其实称之为语言是不恰当的，因为这是一个软件，脱离了软件就无法生存，远不是编译器那么简单的结构了。MatLab 汇集了太多的工具，便于科学从业人员快速分析数据，写出优良的程序，这种程序语言通常也称之为 Matlab；
JavaScript 是前端开发首选语言，在使用 HTML + CSS 模式绘制出页面图像后，通常都会使用 JS （JavaScript）来写交互、动画、请求、视图内容更新这些操作，这门语言是函数式也是面向对象的语言，灵活度极高，但有了 C Family 任何一门语言的基础就很容易学；
Objective-C 是苹果（Apple.Inc）开发的一门为 mac 和 iPhone 设备开发程序的语言，和 C++ 类似，也是 C 的超集，也是面向对象。但由于其太过于面向对象了（基于消息的传递数据机制）导致很不 C Family，所以对 C 系列人员上手难度偏大，比较冷门。但后来 iPhone 的崛起，导致该语言又一度热议起来；
Swift 是苹果最新发明的一门函数式编程语言，和 OC（Objective-C）的目的一样，为苹果设备而生，但苹果也提倡用该语言做工程方面的扩展，比如苹果会在宣传的时候拿它和 Python 对比。为了兼容 OC 的所有工具包，避免该语言的冷门，创造了 bridge 作为两个语言直接的桥梁，解决了语言兼容问题；
Go 语言是 Google 开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注。目前多用于机器学习和一些 Google 自己产品的开发以及后端服务器开发；
Kotlin 是大家常用的 IDEA 开发工具的开发商 Jetbrains 发明的函数式语言，这门语言是基于 JVM 进行设计的，比较完美地兼容了 Java 语言，所以前后端开发都可以使用该语言替代 Java，不确切统计是可以用比 Java 少一半的代码量完成同样的功能并拥有同样的运行效率。类似的 JVM 语言也有 Scale，但比较元老了，兼容力度不大所以也开始广受诟病；
Ruby 和 Perl 这些是典型的脚本语言，Ruby 多用于各个语言的粘合剂，Perl 是 Linux 下最常用的脚本语言，文本处理能力极强。
二 · 如何自学
这个问题其实答案很多，就像问一个人“如何才能提高分数”一样，是个“上帝问题”。我来简单解释一下什么是“上帝问题”：一个问题条件不充分，导致问题答案变数太大甚至可以出现毫无任何限制的答案，这类答案往往无意义或者意义不大，称之为“上帝问题”。
所以这个问题是没有好的答案的。
于是我便假设题主问题是：“一个时间充足、智力正常、周围电子设备允许、自律能力可以、、、等等的男生该如何自学达到学会某一门语言的目标？”
这样的话我们探讨起来可能会容易很多。
来个老套路吧，其实真的自律可以什么套路都行，自律不行，说什么都是废话。以下不是捷径，是远方：
通过视频入门（视频拥有大量的声音、图像、文字以及讲师不经意的犯错引发的笑点），视频和书不一样，视频是容纳了很多错误的，这些错误都是编程中可能会犯的，比如讲师少打了一个分号，变量名字写错了等等等等，这些在书本里面是看不到的，视频带给你的信息量远大于书本。
通过书本扎实思考，书本还是得看，必须得看，书是代表系统的、完备的，书总是一章一节地讲，不会错一个字地讲，很多东西就得从书里找，视频老师可能会讲漏，但书漏了第二版本还可以修订。至于怎么选好书，三步筛选：是否有第二版（或者第三四五... 版本）、豆瓣评价、实地摸（怎么说都不如自己去摸一摸，试试就知道适不适合自己了）
以一本书为主，其余书为辅，不出数月即可见效。
然后练习项目，此时你已经有了一定的基础了，而且在学习过程中肯定也是不断地码代码练习小项目小题目。此时你需要更多的时间去做更大的项目，通常很多杂牌书后面都会附一两个项目实战，可以试试手。项目必须练，这会让你成为和以前不同的两个人。
学习java，就来北京尚学堂
⑽ python是什么样的编程语言
python是什么类型的编程语言？ Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态、强类型脚本语言（解释型语言）。 脚本语言：一般也是解释型语言。
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
缺点
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
和其他语言区别
对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
更高级的Virtual Machine
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。