python怎么用文件封装

⑴ 怎么将python代码封装成一个程序

如何将python程序封装成exe可执行文件

将python程序直接转成exe程序的方法很多，主流的工具有PyInstaller、cx_freeze、py2exe等，论及优缺点，可谓各有千秋。然而，再好的工具在使用的时候也会遇到各种各样的问题。这里无法比较哪个好那个坏，不同工具对不同类型程序的处理能力不同，也许你用这个方法转化出来的程序出问题了，换个方法就行了。本文主要介绍py2exe的安装和使用。

py2exe的安装

• 点此下载和64位python2.7配套版本。

• 傻瓜式安装，就是一步一步往下点。

py2exe的使用

• 将python安装路径添加到系统环境变量Path值中。（若已添加，请忽略此步）

• 建立setup.py文件，文件中输入以下代码：

• from distutils.core import setupimport py2exe


• setup(console=["将要转换的文件名称.py"])123



• 在终端（cmd）输入以下命令：
  setup.py py2exe
  这样便完成了从.py文件到 .exe文件的转换，生成的软件在dist文件夹内。

这里需要注意的是：不同python程序不能一概而论，具体情况需要具体讨论。

例：当运行出错，提示缺少sip文件时，setup.py可修改为：

• from distutils.core import setupimport py2exe


• setup(console=[{"script":"main.py"}], options={"py2exe":{"includes":["sip"]}})123



例：当你不想dos窗口停留，需要其一闪而过时，setup.py可修改为：

• from distutils.core import setup


• import py2exe



• setup(window=['name.py']) #这里console改为window那么dos窗口不出现

⑵ python如何使用pymysql连接数据库封装类

1、python安装目录设定为d:/python34
2、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行: python setup.py install。
检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务
4、基本操作：
（1）导入pymysql: import pymysql
（2）连接数据库：
conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8')
务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码
（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()
（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。
（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码

⑶ python如何打包称exe

最近写了一个小小的程序，需要进行封装exe，为了简单，就直接用了pyinstaller这个模块，对于python3.6版本的童鞋来说，简直方便的不要。下面就给大家介绍一下如何用pyinstaller去封装程序为exe程序。

首先，需要安装一下pip这个应用，这个已经在前面的文章中说过了，windows和linux都有请借鉴windows和linux。

第二步，安装好pip之后，在cmd命令窗口中输入pip install pyinstaller即能安装上pyinstaller，那么接下来要介绍一下关于pyinstaller几个指令了：
-w指令
直接发布的exe应用带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽；
-F指令
注意指令区分大小写。这里是大写。使用-F指令可以把应用打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹；
-p指令
这个指令后面可以增加pyinstaller搜索模块的路径。因为应用打包涉及的模块很多。这里可以自己添加路径。不过经过笔者测试，site-packages目录下都是可以被识别的，不需要再手动添加。
那么通常是使用-F指令，使用的语法是：pyinstaller -F (python程序名称).py

⑷ 如何将python程序封装成exe可执行文件

用pyinstaller，很容易就能实现，步骤如下：
下载pyinstaller包，（我可以安装包发给你），把pyinstaller解压到任意路径后
1.开始->运行->cmd->回车
2.把路径改为pyinstaller所在的路径。比如pyinstaller在D盘，则输入“D:”（不包括“下同）回车，再输入”cd pyinstaller”回车
3.把你要打包的.py文件和执行文件所需要的文件复制到你解压的文件夹中(假如你要打包hello.py)
4.输入“Configure.py”回车
5.输入“Makespec.py hello.py”回车，正确的话会产生一个hello文件夹，把这个文件夹你的hello.spec文件复制到跟hello.py一个目录里
6.输入“Build.py hello.spec”回车，正确执行后会在当前目录产生几个文件夹，在dist文件夹里的东西就是我们所需要的，最后记得把所有程序hello.py所需的文件拷到dist文件夹里。

⑸ python 代码写好了怎么使用

操作方法如下：

操作设备：戴尔电脑

操作系统：win10

操作软件：design

1、打开你的功能文件，如下图所示：

⑹ python写的程序怎么封装成exe

python程序只能由python解释执行，没办法封装成exe文件。所以python程序只能发布源代码，这也是python在版权保护上的弱点。

⑺ 使用python简单封装selenium常用函数

年前走查脚本代码时，发现大家对selenium功能都在重复造轮子，而且容易出现一些常见低级bug。于是在闲暇之余，封装一些常用的selenium功能。

在某些网页中，存在多个frame嵌套。而selenium提供的find_element函数只能在当前frame中查找，不能切换到其他frame中，需要从最上级frame中逐步切换（当然也可以指定xpath的绝对路径，但是一般没人这么做）。在我们写代码过程中，需要明确知道当前frame位置和需要寻找元素的frame位置。在frame切换过程中，容易因为疏忽导致frame切换错误导致元素无法找到的bug。

页面中分布的frame，可以理解为树状结构。因此我们可以采用递归的方式， 沿着某条搜索路线frame节点，依次对树中每个节点均做一次访问。

我们以163网址上的登录框为例：点击登录按钮，弹出登录iframe页面。输入框位置在iframe中，因此我们不能使用xpath获取元素位置，需要进入iframe中，然后获取元素。

手动切换ifame可能会产生bug，因此需要一套自动切换和检索frame的机制。具体代码如下：

需要注意的是：如果页面中多个frame中，存在相同的xpath元素。还是需要指定frame的路径，否则会返回搜索到的第一个元素。

强制等待

直接调用系统time.sleep函数，不管页面加载情况一定会等待指定的时间， 即使元素已被加载 。

1.如果设置的时间较长，会浪费时间

2.如果设置的时间较短，元素可能没有加载。

页面中某元素如果未能立即加载，隐式等待告诉WebDriver需等待一定的时间，然后去查找元素。默认不等待，隐式等待作用于整个WebDriver周期，只需设置一次即可。

1.在上文的find_element函数中，采用递归方式在所有frame寻找元素。若采用隐式等待，则在每个frame中都需要等待设定的时间，耗时非常长。

2.某些页面我们想要的元素已经加载完毕，但是部分其他资源未加载。隐式等待必须等待所有元素加载完毕，增加额外等待时间。

显示等待一般作用于某一个元素，在设定的时间范围内，默认每间隔0.5秒查找元素。返回被加载的元素，若超过设定的时间范围未能查找则报错。显示等待作为selenium常用的等待机制，我们来看下他的源码和机制。

driver 注释中解释为WebDriver实例，但是代码中并未有相关检测，因此可以传入任何对象

但是__repr__函数中使用到session_id属性，如果需要显示属性或者转为str对象，最好在driver对象中添加session_id属性

在until函数中，我们可以看到driver对象传入method函数。在计时结束前，在不断循环执行method函数，如果method函数有正常返回值则退出循环，否则报TimeoutException错误。

可以采用装饰器对隐式等待进行封装，这样代码更加精简

同样的，采用装饰器对其他常用的函数进行封装,例如强制等待、点击、输入文本等。

装饰器虽然很方便，但也会产生一些麻烦。例如在find_element函数递归调用过程中，理应只要执行一次装饰器函数。但因为装饰器已经装饰完毕，导致每次递归都会执行。例如强制等待的sleep函数，如果递归次数越多等待时间越长。

解除装饰器一般有两种做法：一是约定参数，当递归第二次调用时则不生效。例如

这种方式实现简单，容易理解。但是增加了参数限制，在fun函数中就不能使用first_sleep参数。

二是采用装饰器采用wrapped实现，通过访问wrapped属性获得原始函数。例如

但是某一个函数被多个装饰器装饰时，需要递归解除装饰器。例如

最后整体代码如下

这次的封装其实还存在很多问题

1.find_element函数不仅仅只是提供查找元素功能，还提供一些其他功能，因此叫element_operation更为合适。

2.find_element函数的参数过多，并且很多参数的使用并不在函数本身中，对代码阅读很不友好。

3.得小心避免参数重复问题，假设装饰器sleep和装饰器wait_time都使用time这个参数，将无法区分具体是哪个函数使用。

4.不利于扩展和维护，当功能过多时find_element的参数过于庞大。

如果只是简单地封装和使用，上面这种方式也能达到较好的效果。如果想进一步封装，建议采用链式调用方式，装饰器辅助封装。例如

这样函数的扩展性和可阅读性有较大的提升

⑻ python如何封装成exe

首先，WIN+R输入cmd打开命令行
输入 pip install pyinstaller
执行完后找到代码根目录，SHIFT+右键，在POWERSHELL中打开，输pyinstaller 文件名

⑼ 如何把python3程序原文件封装成exe

1.python封装成exe，对于2.3 - 2.7版本的，都可以用PyInstaller：
【记录】用PyInstaller把Python代码打包成单个独立的exe可执行文件

2.你这个是Python 3，没法用PyInstaller
cx_freeze，好像是支持的，你可以去试试。
3.关于cx_freeze，自己google：
cx_freeze
就可以找到详细信息了。

(此处不给贴地址，请自己用google搜标题，即可找到帖子地址)

⑽ linux系统下，如何将python文件封装成exe可执行文件

Python程序是标准的文本文件，由Python解释执行，不可能封装成可执行文件，只能以文本方式发布，造成不能版权保护，这是Python的一个弱点。