㈠ python教务管理系统毕业设计难吗
python教务管理系统毕业设计不难。
教务系统管理平台充分利用互联网络B/S管理系统模式,以网络为平台,为各个学校教务系统的管理提供一个平台,帮助学校管理教务系统,用一个帐号解决学校教务教学管理,并且学校可以自由选择学校需要的教务管理系统,灵活地定制符合学校自己实际情况的教务系统。
系统构成:
成绩信息管理
教务工作人员通过该模块来进行学生成绩的管理,在进行学生成绩的添加时,可用它来为学生设置所在班级的课程表来直接输入成绩。
财务信息管理
教务工作人员通过此模块来管理财务信息,包括学生的缴费和欠费等。在进行缴费时候,打开新的窗口进行缴费录入,在保存的时候要进行数据库的检验,看学生是否已缴过费用,只有在不重复的情况下才能进行缴费。在学生欠费的情况下可以查找出某些班级的学生欠费,可以导出Excel的形式来打印。(如院校通中的财务缴费)
打印信息管理
教务工作人员可以通过打印模块来打印学生成绩信息,选课记表和班级表。可以根据班级、学生学号、课程编号来打印学生成绩单,打印前还要可以预览所要打印的报表。
㈡ 用python操作excel数据之避坑秘技
用python操作excel表里的数据非常方便,可以把不同报表,不同类型的数据各种干坤大挪移,汇集到一起进行展示。但初学者可能会遇到一些大坑,百思不得其解,而不得不放弃这个神器。现把我在自学过程中遇到的一些坑与大家分享,给初学者参考,欢迎批评指正!
坑一:用pandas的to_excel写入EXCEL时,会把原数据清空。
解决方案:先用openpyxl的load_workbook打开工作薄,再用pandas的ExcelWriter新建写入器,把之前打开的工作薄赋值给写入器的工作薄。
坑二:把带有公式的sheet1数据导入再写入sheet2时,会发现带公式的数据全部为空。
解决方案:可用win32com.client中的Dispatch把EXCEL表打开再保存。
坑三:当把复制文件,新建文件,打开保存文件,数据写入都写在一个程序时,往往由于EXCEL打开保存时间较长而与后续程序冲突报错。
解决方案:每个环节建模块顺序执行,各环节间用time.sleep隔开。
㈢ Python操作Excel实现自动化报表
Python操作Excel实现自动化报表
安装
python -m pip install xlrd xlwt xlutils。
基本用法
1.从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作,然后保存到另一个excel文件:result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils. import
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容
# 根据age算出出生年份,增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录,可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容,可以看到已经生成了birth这一列。
2.单元格操作
# 定义方法:读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定义方法:单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定义方法:更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = (old_excel)
'''
通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第几个工作表里,从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果报错 dict_items has no attributes sort
把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格:
# font: name 宋体
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 与excel操作基本保持一致
(注意:该方法仅仅是将需要直行的动作保存到一个list中,真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中)
最终调用excel_update方法,传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path,就可以在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。
注意:
1.write_obj_list支持用户自定义
2.write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件(可以维持原有表格的格式)而生成
End
㈣ Python智能办公是学些什么
您好!关于您提的“Python智能办公是学些什么?”这个问题,我的回答是:
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于java、C和JavaScript之上。
一、Python基础,主要学习内容包括:计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句(选择、循环)、数据容器(列表、元组、字典、集合)、函数及其应用、文件操作、模块与包、异常处理、面向对象、飞机大战游戏设计与PyEcharts数据可视化。
二、Python高级,主要学习内容包括:并发编程(多任务编程)、网络编程(了解网络通信协议、HTTP、HTTPS)、数据库编程(MySQL基础、高级、多表查询、事务处理、索引优化、主从复制、Kettle ETL工具、数据可视化展示FineBI或Tableau)、Linux操作系统(操作系统概述、常用Linux命令、网络配置、软件安装与卸载等)、Python高级及正则表达式、mini-web框架之FastAPI。
三、Python爬虫,主要学习内容包括:爬虫基础知识(爬虫的概念和作用、爬虫的流程、http与https协议、浏览器开发者工具的使用)、requests模块(使用requests爬取网络贴吧)、数据爬取(正则模块re、jsonpath、bs4、xpath、lxml)、selenium(selenium自动化测试工具在爬虫中的应用、反爬与反反爬(主要讲解的是在爬虫的中遇到的反爬和如何进行反反爬)、scrapy 框架、八爪鱼数据采集工具的使用等等。
四、Pandas数据分析,主要学习内容包括:Python数据分析介绍及环境搭建、Pandas的DataFrame、Pandas数据结构、Pandas数据分析入门、Pandas数据清洗、Pandas数据处理、Pandas数据可视化。
五、Python办公自动化,主要学习内容包括:使用Python操作Excel、配合MySQL数据库自动生成报表、使用Python快速生成Word文档、PDF也能实现快速自动化、PPT自动化处理、Python实现数据图表与可视化、Python邮件自动化处理、Web自动化操作。
希望我的回答可以帮到您!
㈤ python如何做报表系统
首先我们安装的python和PyQt5要保持一致,要么都是32位或者都是64位。
下载安装,安装完成之后我们记得要设置环境变量。
一路选择“下一步”就可以了。
相关推荐:《Python基础教程》
安装完成之后我们需要验证是否成功。
pyqt5的安装直接安装就可以的,主要更改环境变量~~python_3.5.2Libsite-packagesPyQt5
eric6安装,直接安装,安装完成之后如图,大家也可以安装汉化包版。
打开如图,我们就可以使用这个开发环境设计报表系统了。
然后使用pycharm安装openpyxl包。
这样,我们就可以使用这个开发环境,开发报表系统了。
㈥ s=“Crystal” print(s[::-1])
这是Python语言的字符串倒序输出
-1表示步进长度,当其小于0时,缺省的初值和终值为-1和-len(s)-1
所以s[::-1]相当于s[-1:-len(s)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍,即倒序。
完整的Python语言程序如下
s="Crystal"
print(s[::-1])
㈦ python如何使用帆软报表
方法是从FineReport报表软件中进入:
打开设计器,选择“服务器”,点击“报表平台管理”,即可进入。用户首次进入报表平台,系统会要求填写管理员的账户和密码,设定好后,点击“进入数据决策系统”即可。
㈧ 如何使用python 统计网站访问量并生成报表
统计网站访问量
统计出每个IP的访问量有多少?(从日志文件中查找)
#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
list = []
f = file('/tmp/1.log')
str1 = f.readlines()
f.close()
for i in str1:
ip = i.split()[0] //split()通过指定分隔符对字符串进行切片,默认为所有的空字符;split分隔后是一个列表,[0]表示取其第一个元素;
list.append(ip)//追加
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j)
print '%s : %s' %(j,num)
生成报表
#_*_coding:utf-8_*_
import MySQLdb
import xlwt
from datetime import datetime
def get_data(sql):
# 创建数据库连接.
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root'\
,passwd='123456',db='test',port=3306,charset='utf8')
# 创建游标
cur = conn.cursor()
# 执行查询,
cur.execute(sql)
# 由于查询语句仅会返回受影响的记录条数并不会返回数据库中实际的值,所以此处需要fetchall()来获取所有内容。
result = cur.fetchall()
#关闭游标
cur.close()
#关闭数据库连接
conn.close
# 返给结果给函数调用者。
return result
def write_data_to_excel(name,sql):
# 将sql作为参数传递调用get_data并将结果赋值给result,(result为一个嵌套元组)
result = get_data(sql)
# 实例化一个Workbook()对象(即excel文件)
wbk = xlwt.Workbook()
# 新建一个名为Sheet1的excel sheet。此处的cell_overwrite_ok =True是为了能对同一个单元格重复操作。
sheet = wbk.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True)
# 获取当前日期,得到一个datetime对象如:(2016, 8, 9, 23, 12, 23, 424000)
today = datetime.today()
# 将获取到的datetime对象仅取日期如:2016-8-9
today_date = datetime.date(today)
# 遍历result中的没个元素。
for i in xrange(len(result)):
#对result的每个子元素作遍历,
for j in xrange(len(result[i])):
#将每一行的每个元素按行号i,列号j,写入到excel中。
sheet.write(i,j,result[i][j])
# 以传递的name+当前日期作为excel名称保存。
wbk.save(name+str(today_date)+'.xls')
# 如果该文件不是被import,则执行下面代码。
if __name__ == '__main__':
#定义一个字典,key为对应的数据类型也用作excel命名,value为查询语句
db_dict = {'test':'select * from student'}
# 遍历字典每个元素的key和value。
for k,v in db_dict.items():
# 用字典的每个key和value调用write_data_to_excel函数。
write_data_to_excel(k,v)
㈨ python 打印报表 有什么好的报表软件吗
你好,你可以用python 去调用fastreport.dll。下面是一个例子。
import clr
import threading
def fastRepot_run():
report = Report()
report.Load("test.frx")
report.Show();
clr.FindAssembly("FastReport.dll")
from FastReport import *
threading.Thread(target=fastRepot_run).start()
㈩ 如何使用python 统计网站访问量并生成报表
统计网站访问量(访问人次),即PV,需要下载相应的插件。
第1步,将插件文件复制到网站目录(插件下载地址密码:k4x2)
第2步,在模板中相应位置加入以下代码