Ⅰ python面试中会被问到哪些问题
数据分析,涉及到数据的收集,清洗,然后才是分析。这方面的各种基本问题都会涉及到,就看面试官想了解你哪方面的技能了,如果偏重分析,那么其中用到的库如pandas,scipy,numpy,matplotlib你要熟练到如数家珍,涉及到excel操作的库也要了解。如果岗位侧重于数据收集,可能问你爬虫访面的问题更多一点。不管怎么样,祝你面试成功,年入100k。
Ⅱ python面试都会问哪些问题
网络一下 python 面试题
你就知道,从基本语法到主要库的使用
网络知识 垃圾回收 可能都会考到
常用集合的使用方法 等等
Ⅲ Python编程面试常见问题有哪些
Python编程面试题目一:python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式,以及区别
(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”。
多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
(2)python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。在多线程中,我们可以比较容易地共享资源,比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下,由于每个进程有自己独立的内存空间,以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度,并因为同步的需要而降低了程序的效率。
Python编程面试题目二:lambada函数
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。
更多关于Python编程的技巧,干货,资讯等内容,小编会持续更新。
Ⅳ Python面试基础题十大陷阱,你中招了吗
我们在会碰到各种各样的面试,有的甚至是HR专门为你设置的障碍,在python面试中也是,无论你是应聘Python web开发,爬虫工程师,或是数据分析,还是自动化运维,这些python面试基础题十大陷阱也许你会遇到,今天的python培训总结出来给你以防万一:
问题1:请问如何修改以下Python代码,使得下面的代码调用类A的show方法?
class A(object)
def show(self):
print 'derived show'
class B(A)
def show(self):
print 'derived show'
obj=B()
obj.show()
答:这道题的考点是类继承,只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。补充的代码如下:
obj._class_=A
obj.show()
问题2:请问如何修改以下Python代码,使得代码能够运行?
class A(object):
def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答:此题考察得是方法对象,为了能让对象实例能被直接调用,需要实现 __call__ 方法,补充代码如下:
class A(object):
def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
def_call_(self,num):
print'call:',num+self._a
问题3:下面这段代码的输出是什么?
class B(object):
def fn(self):
print"B fn"
def_init_(self):
print"B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print"A fn"
def_new_(cls,a):
print"NEW",a
if a>10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print "INIT",a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答:
NEW 5
B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此题考察的是new和init的用法,使用 __new__ 方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前调用的,这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。__init__ 是创建对象是调用的。
问题4:下面这段代码输出什么?
1s=[1,2,3,4]
list1 =[i for i in ls if i>2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 1>2
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答:
[3,4]
[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16’,6:'item36"}set(["h",'r','d"])
此题考察的是列表和字典的生成。
问题5:下面这段代码输出什么?
num= 9
def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:
9
9
此题考察全局变量和局部变量。num 不是个全局变量,所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝,如果你想修改 num ,则必须用 global 关键字声明。比如下面这样
num=9
def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
问题6:如何使用一行代码交换两个变量值?
a=8
b=9
答:
(a,b)=(b,a)
问题7:如何添加代码,使得没有定义的方法都调用mydefault方法?
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答:
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此题的考的是Python的默认方法, 只有当没有定义的方法调用时,才会调用方法 __getattr__。当 fn1 方法传入参数时,我们可以给 mydefault 方法增加一个 *args 不定参数来兼容。
class A(object):
def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print"other fn:",name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
问题8:一个包里有三个模块,mod1.py , mod2.py , mod3.py ,但使用 from demopack import * 导入模块时,如何保证只有 mod1 、 mod3 被导入了。
答:在包中增加 __init__.py 文件,并在文件中增加:
_all_=['mod1','mod3']
问题9:写一个函数,接收整数参数 n ,返回一个函数,函数返回n和参数的积。
答:
def mulby(num):
def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
问题10:请问下面的代码有什么隐患?(Python2中)
def strtest1(num):
str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答:由于变量str是个不可变对象,每次迭代,python都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。
Ⅳ python面试题总结1-内存管理机制
(1).引用计数
(2). 垃圾回收
(3). 内存池机制
在python中每创建一个对象,对应的会有一个引用计数,当发生赋值操作如a=b,对应的b的引用计数会自动加1,当引用的对象被清除或者函数结束时,引用计数会自动减1。
在python中使用引用计数,标记清楚,分代回收三种方式进行垃圾回收。
其中,引用计数当对象的引用计数归0时,对象会自动被清除。标记清除机制是首先遍历所有对象,如果对象可达,就说明有变量引用它,则标记其为可达的。如果不可达,则对其进行清除。分代回收是当对象创建时被标记为第0代,经过一次垃圾回收之后,余下的对象被标记为第1代,最高为第2代。其原理是,对象的生存期越长,月可能不是垃越。
ython语言虽然提供了对内存的垃圾收集机制,但实际上它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统,所以就有了以下:
1 Pymalloc机制;这个主要是为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理,为了对小块内存的申请和释放。
2 Python中所有小于256个字节的对象都是依靠pymalloc分配器来实现的,而稍大的对象用的则是系统的malloc。
3 对于Python对象,比如整数、浮点数和List这些,都有自己独立的内存池,对象间并不共享他们的内存池。换句话说就是,假设你分配并且释放了大量的整数,那么用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
Ⅵ python运维开发工程师面试常见问题有哪些
面试python运维开发工程师每家公司对专业知识的考察侧重点是不一样的,下面给你整理了一些,希望能帮助到你!
python
1、python是强类型还是弱类型的语言
2、python的动态性体现在哪
3、python的namespace:四种;len()等函数的命名空间
4、range和xrange的区别,谈到了迭代器
5、于是问怎么实现迭代器,然后又问了生成器,yield语句
6、将list的中的一万条字符串合成一条字符串的方法
7、python多线程(g il)
8、python的三目运算符有吗? 怎么用一行代码实现三目运算
linux
1、问linux命令
2、top和ps在进程占有资源率的统计方式有什么不同
3、然后扯到了页表,内存管理,TLB
5、linux文件系统:inode,inode存储了哪些东西,目录名,文件名存在哪里
Ⅶ Python 面试高频问题:cls到底是什么
上一篇文章介绍了什么是python 中的self,详情请参考:
Python面试高频问题:self到底是什么
简单的说self是类(Class)实例化的对象。
面试中还有一个问题经常被提及,那就是——什么是cls呢?
cls 是类(或子类)本身,取决于调用的是哪个类。
看下面的实例
输出:
我们也可以通过实例的方法调用class method,例如:
同样输出
输出:
使用cls 作为方法参数时,通常该方法需要由@classmethod 修饰,@classmethod修饰的方法表示的是类方法。这里需要注意cls就是一个标识,你可以把他写成abc,bcd都是可以的,只是出于习惯写成了cls。
既然cls是一个类,那么我们就可以使用他来进行实例化,具体代码如下:
输出:
可以看到通过obj1=cls()和obj2=cls(),成功创建了两个实例,分别是0x000000690A1E0C08和0x000000690A1E0C48,而这两个实例的类型都是MyClass3'
另外cls 还可以在python类中的方法 __new__里实现,通常定义为:
最后我们可以简单地总结一下self 和 cls:简单的说self是类(Class)实例化的对象。
cls 是类(或子类)本身。我们也可以方便地理解self表示实例的,cls则表示类的!
Ⅷ python面试,一般都问什么问题
下面是一些关键点:
Python是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。
Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。
Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。Python中没有访问说明符(access specifier,类似C++中的public和private),这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
在Python语言中,函数是第一类对象(first-class objects)。这指的是它们可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。类(class)也是第一类对象。
Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通常要慢。好在Python允许加入基于C语言编写的扩展,因此我们能够优化代码,消除瓶颈,这点通常是可以实现的。numpy就是一个很好地例子,它的运行速度真的非常快,因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。
Python用途非常广泛——网络应用,自动化,科学建模,大数据应用,等等。它也常被用作“胶水语言”,帮助其他语言和组件改善运行状况。
Python让困难的事情变得容易,因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计,而不用处理底层的细节。
Ⅸ python面试必备题目有哪些
Q:你做一个自我介绍吧?
旁白:其实遇到好几家面试官都让我做自我介绍了,该如何自我介绍阳哥估计都会背了,好玩(恶心)的是在万达信息面试,面试了3个技术官,每个人都分别让我做了自我介绍,尼玛,他们3个就不会沟通一下要问我啥吗,一个问题至于问我3遍吗~:funk:阳哥是敢怒不敢言,毕竟在人家的地盘。
PS:自我介绍的内容就不说了,每个人都是独特的,我就跟大家说一下应该如何自我介绍吧。
一个优良的自我介绍会给面试官留下深刻的印象,大部分情况下,所谓的面试好坏其实看的就是你给面试官留下的印象怎么样了,我们用俗语叫感觉。
自我介绍应该分以下几个部分,按照一定的逻辑连贯起来。如果连贯不起来,或者不够熟练一定在台下多背几遍,多讲几遍,但是面试的时候不要说的跟背过似的,高境界就是让面试官感觉你是临场发挥的,却又比背的都好。
1)个人基本信息(姓名、年龄、老家、居住地等)
2)自己来自哪里(工作地点),是干什么的(给自己一个清晰的定位,比如:我是一名Android开发工程师),担任过什么职务、做过什么样的项目
3)自己为何来贵公司面试
4)最后祝愿(希望能得到贵公司的认可等等,不用太多,一两句话就ok)
Q:介绍一下你做过的项目吧?
PS:黑马那么多项目,随便准备3个就ok了。
介绍项目大概的思路如下:
1)这个项目是干什么的(比如是一个类似网易新闻的地方新闻客户端,或者类似美团的o2o,或者类似豌豆荚的一个应用市场,或者类似淘宝的购物平台)?解释就是拿一个市场上耳熟能详的应用跟自己的应用做类比,省的面试官听的云里雾里的。
2)自己负责了哪些模块(功能)的职责(比如负责系统的架构,核心代码的编写,xx功能模块的开发等等)
3)自己在这个项目中担当的责任(比如,这个项目是自己独立开发的,这个项目是和另外一个同事一起架构一起开发的,这个项目是自己负责了几个核心模块)
4)项目中都用到了哪些技术
5)从项目中学到了哪些东西(可以从技术方向和业务两个方向入手)
旁白:面试官问的很多技术性问题跟之前问的都大同小异,因此这里只给出有特色且技术含量高的。阳哥正在写面试宝典,该宝典核心内容针对的还是技术问题,阳哥会从javase基础到javase高级,从Android基础到Android高级以及到Android项目依次展开分析,其次也会写一些常见的非技术性问题,敬请期待~
Q:①在Listview的优化中,我们为何使用ConvertView?②为何使用ViewHolder?③你认为哪个更能解决问题?④你认为view.inflate和view.findviewById哪个更耗时,为什么?⑤如果这两个AP让你重新写,你怎么写?
PS:上面的问题,阳哥认为是面试以来遇到很难的一个,也是很有技术含量的一道题。前一半问题还好回答,最后一个问题真的需要发挥想象了。
A:①使用ConvertView可以实现对view的复用,这样大大节约了每次创建对象的时间,提升了ListView的显示效率。②使用ViewHolder作为内部类,可以将view的子控件封装在ViewHolder类中,然后通过View.setTag(ViewHolder)将view和ViewHolder进行绑定,这样我们就不用每次都调用view的findViewById(id)方法来查找控件。③使用ConvertView解决了一大部分问题,使用ViewHolder实现了控件换时间的问题,因为给View对象设置一个Tag本身就是占用内存的,因此ViewHolder的使用还是需要区分不同的应用场景的, 没有绝对的好与不好。如果内存足够需要高效则ViewHolder建议使用,否则不建议使用。④当然是view.inflate耗时,这个函数完成的功能是把xml布局文件通过pullParser的形式给解析到内存中,需要io,需要递归子节点。⑤我其实还不太相信我写出来的代码比Google官方写的好,如果让我写的话我可能会这样考虑,当用户在使用view.inflate的时候将多个id作为数组添加到形参中,这样在初始化view的使用我就可以给这个view直接调用setTag方法绑定需要的子控件。不过这个原生方法其实也应该保留共不同的需求使用。
PS:技术面试时间并不长,我回答了几个之后,他们两个大眼瞪小眼,A看看B问:你还有什么问的吗?B说我没有,你还有吗?A说我也没了。那行,接下来,他们就让我等人事了。
Ⅹ python程序员去面试时会被HR经常所问到的问题有哪些天津python培训
一、常见的HTTP方法有哪些?
1、GET:请求指定的页面信息,返回实体主体;
2、HEAD:类似于get请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于捕获报头;
3、POST:向指定资源提交数据进行处理请求(比如表单提交或者上传文件),。数据被包含在请求体中。
4、PUT:从客户端向服务端传送数据取代指定的文档的内容;
5、DELETE:请求删除指定的页面;
6、CONNNECT:HTTP1.1协议中预留给能够将连接方式改为管道方式的代理服务器;
7、OPTIONS:允许客户端查看服务器的性能;
8、TRACE:回显服务器的请求,主要用于测试或者诊断。
二、描述一下scrapy框架的运行机制?
从start_urls里面获取url发送请求,请求由请求引擎给调度器入请求对列,获取完毕后,调度器将请求对列交给下载器去获取请求对应的响应资源,并将响应交给自己编写的解析方法做提取处理,如果提取出需要的数据,则交给管道处理,如果提取出url,则继续执行之前的步骤,直到多列里没有请求,程序结束。
三、 可变类型和不可变类型
1、可变类型有list,dict.不可变类型有string,number,tuple.
2、当进行修改操作时,可变类型传递的是内存中的地址,也就是说,直接修改内存中的值,并没有开辟新的内存。
3、不可变类型被改变时,并没有改变原内存地址中的值,而是开辟一块新的内存,将原地址中的值复制过去,对这块新开辟的内存中的值进行操作。
四、is和==有什么区别?
is:比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较俩对象是否为同一个实例对象。是否指向同一个内存地址
== : 比较的两个对象的内容/值是否相等,默认会调用对象的eq()方法
五、urllib 和 urllib2 的区别?
urllib 和urllib2都是接受URL请求的相关模块,但是urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers,urllib仅可以接受URL。urllib不可以伪装你的User-Agent字符串。
urllib提供urlencode()方法用来GET查询字符串的产生,而urllib2没有。这是为何urllib常和urllib2一起使用的原因。