㈠ python题目
这并不是什么困难的题目吧？属于很基础的内容了。
不考虑性能与功能健壮的情况下，伪代码如下：
以r模式打开文件：
逐行读出：
行计数加1
以空格拆分行为一个列表，
词计数增加列表长度
字符数增加列表所有元素的长度之和
输出结果
在python的安装目录下有文件LICENSE.txt，以它为例：
linecount=wordcount=charcount=0
withopen('LICENSE.txt','r')asf:
forlineinf:
linecount+=1
words=line.split('')
wordcount+=len(words)
charcount+=sum(len(_)for_inwords)
print(linecount,wordcount,charcount)
运行输出结果：
605 5258 25385
至于更进一步，就需要考虑一些意外的情况了：
是否有chr(9)替代了某些空格？它会影响对line的拆分，进而影响单词数与字符数的统计；
是否有连续的空格，它的影响同上；
除空格外，是否还有不计入字符数据的字符(比如标点符号之类的)？
要处理这些问题，一般都需要在将一行拆分为words的过程中或紧随其后去处理。如有必要，“line.split(' ')”可以替换为一个自行编写的函数如splitbyword(),并在其中实现上述相关的功能。
㈡ 提高编程能力，有没有好的Python题库或者习题集
python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存。。。而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便
㈢ 如何用python写一个从题库自动匹配的答题脚本
#!/usr/bin/envpythonimportsysstr=Truewhile(str):dig=int(input())ifdig>100:print'pleaseinputmunbetween0~100'elifdig>=90:print'A'elifdig>=80:print'B'elifdig>=70:print'C'elifdig>=60:prin
㈣ python的笔试面试题，或题库哪里有
特殊的语句yield, with
垃圾回收机制
Decorators的定义,以及用法
python线程机制以及为啥python多线程很慢。
Errors and Exceptions
还有什么比较重要的，大家帮我想想，我一时想不起来还有哪些比较重要了。
㈤ 有没有用python写的在线答题系统
优考试在线考试系统
支持批量导入试题、灵活组卷，可以自动判分，且也有强大的防作弊功能
㈥ 最常用的几个python库
Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
㈦ 求计算机二级office 与Python 题库电子版资源
你直接下载一个APP就是的，我知道的就有上学吧计算机二级考试题库，里面包含了计算机二级各个考试科目的真题和模拟题等，还有一个搜题找答案的功能，还挺好用的。
㈧ python题目
只提供思路：随机必然导入random库
利用列表推导式生成满足含有六个元素的列表
排序，则第一个数是最大，最末尾是最小数
利用sum函数求和除以列表长度就是平均值
㈨ 有关python中的turtle库的二级题目
经本人亲测，画出来的是同心圆，不是同切圆，答案是C
㈩ 用Python能不能设计考试题库系统
目前来说是可以的:
1.python有强大的图形库，比如kivy,pyqt等，能够实现复杂的用户界面。
2.python能够很容易的与数据库通信，如SQL,MySQL等。
所以，python可以实现大部分程序软件等，只要个人或团队使用，就可以。
一个软件的实现所用的编程语言不是关键，关键是人和人的思维逻辑。