json转listpython

A. JSON数据格式是这样的：

JSON是一种轻量级数据交换格式。json简单说就是js中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组2种结构，你用的数据格式就是对象和数组的复合结构。
你的示例JSON数据是名/值对，其中只有一个"wegInstLt"的变量名，值是包含一个条目的数组。假设var info={"wegInstLt":[{"billTypeCode":"0","channelId":530,"channelKind":"03","isHaveBillDate":"0","isHavePayAmount":"0","isLeePay":"0","isPrePay":"1","wiliCode":"1238","wiliItem":"00","wiliName":"哈尔滨市自来水公司","wltiId":10345}]}; 要获得"哈尔滨市自来水公司"可以这样写：
info.wegInstLt[0].wiliName
希望可以帮到你，祝你生活愉快！

B. python接口测试中r.json返回'list':[]，可list下面有层级结构，如何获取list下一层的数据

遇到[]也就是列表，要么就给个下标，取具体某个item
要不就循环遍历每个item

C. python3 如果取json内容,谢谢

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

D. py3笔记8：json结构的校验

python中使用json模块实现python对象与json的转换

要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.mp() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据

Json Schema 是一个用于验证Json数据结构的强大工具
使用范围： 接口测试中数据值校验、数据类型校验、json数据结构校验
官网： https://json-schema.org/understanding-json-schema/conventions.html
安装: pip install jsonschema

type 关键字是json模式的基础，指定架构的数据类型：string、number、object、array、boolean、null

object关键字,在python中对应的是dict类型

数组属性array，用于有序元素
在python中,array类似于list或tuple

在Json,通常有2种方式验证
1. 列表验证： 任意长度的序列，其中每个元素匹配相同的模式
2. 元组验证： 一个固定长度的序列，其中每个项目可能具有不同的模式

1. 列表验证

2. 元组验证
针对每一个元素解释说明，默认校验schema中设置的前n项
将items关键字设置成一个数组, 其中每个项目都是一个与文档数组的每个索引相对应的模式,
也就是一个数组, 第一个元素模式验证输入数组的第一个元素. 第二个元素模式验证输入数组的第二个元素

例如, 在以下的模式, anyOf关键字用于表示给定值可能对任何给定的子模式有效。第一个子模式需要一个最大长度为5的字符串。第二个子模式需要一个最小值为0的数字。只要一个值对这些模式中的任何一个进行验证,它就被认为整个组合模式有效。
{ ‘anyOf’: [ {‘type’: ‘string’, ‘maxLength’: 5}, {‘type’:’string’, ‘minimum’: 0 }]}

用于组合模式的关键字是:

该$schema关键字用于声明JSON片段实际上是JSON模式的一部分。它还声明了针对该模式编写的JSON Schema标准的哪个版本。

建议所有JSON模式都有一个$schema条目，该条目必须位于根目录下。因此，大多数情况下，您需要在架构的根目录下：

E. 如何用Python，查找json格式中指定的数据，然后输出这些查找到的数据

用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下：

1，打开一个编辑器，例如sublime text 3，然后创建一个新的PY文档。

F. python里面list写成json格式

提供一个思路（ps:本思路没有具体实践过，得靠你来完成啦！）
你可以将那几个变量构造成一个json字符串，然后直接写入文件。
all_the_text="{'gain':"+gain+",'Pot':"+Pot+",'Accel':"+Accel+",'Fullscale':"+Fullscale+",}"

python中写入文件的过程如下：

file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

G. 如何把python里面的list变成json对象

import json
file = open("your_file_name.txt", 'a') # 追加的方式写入
your_dict = {}
your_dict['a'] = 0.123
your_dict['b'] = [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]
your_dict['c'] = 0.2
json_str = json.mps(your_dict, ensure_ascii=False) # 将字典装化为json串
# ensure_ascii=False : 不用ascii,如果有中文的话，没有就无所谓了
file.write(json_str+'\n')
拿去 不谢~
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输出结果如下：
{"a": 0.123, "c": 0.2, "b": [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]}
--------------------------------------------------------------------------------------
就是不知道为什么c在中间（0.0）

H. python 处理json dict变成list是为什么呢

json包的mps方法可以将python中的对象转换为json格式
import json
x = ['a',{'c':'d'},1]
json.mps(x)
其中indent参数可以设置缩进值
json.mps(x, indent=4)

I. python json怎么修改json数据

Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。Python的官网网址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#mole-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下载包，安装后才能使用的，有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中，官方文档（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"于是安装python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下载json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）如下文所示：