python受害者

‘壹’ 风变编程python的课程 怎么样

内容比较简单，课程也不错，对于编程小白很容易学，很适合“懒人”学习，就是那种自学容易三分钟热度，懒得到处找课程，下软件，花钱省事。

一千块钱对于内容来说个人觉得不值，因为有一点点编程的基础，自学下来是没问题的。但风变编程的课程讲解做得不错，会用通俗易懂的方式给你讲，如果编程的东西对你很难理解，又想学，这也不失为一种方法。

最后，Python的免费课程很容易找，软件也很容易下载，如果不想花钱可以自学，但没必要去摔别人的饭碗，一千块钱个人觉得贵，不值，但对有的人来说一千块钱就是零花钱，花钱省事也是他们的选择。

和其他语言区别

对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决

这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it。

这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。

由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

‘贰’ python中异常处理的使用方法

8.3. 异常处理
通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或系统支持的任何方法）。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 语句按如下方式工作。
首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。
如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。
如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。
如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。
如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。
一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):

‘叁’ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python

python的地位很高，目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python，其实是正确的。
Python在诞生之初，只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”，而今天已经成为了主流的编程语言，能获得今天的地位，当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库，爬虫，等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言？多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言？也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势，并不是不可替代的。。这些优势，很多语言都具备。就比如perl，erlang，Julia等语言，其实用来做运算或爬虫比Python更强，但为什么这些语言却流行不起来？
说到底，Python成功的秘诀只有一条，其实就是在功能基本够用的前提下，比其他语言简单。而比Python简单的语言，功能又不够全面，比如Lua，Javascript，Ruby这些语言比Python更简单，但往往只适合一两个领域的工作，而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能，对于非专业程序员来讲，已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说，Python最大的作用，其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲，Python除了入门简单之外，并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点，成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门，想利用闲暇之余学习一下Python，看几个案例便可以入门，几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标，那么以Python为主，是可以的。但若想靠编程养家糊口，静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话，仅仅学Python，似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费，消耗四年光阴，却只学个Python，岂不是误人子弟？
就像你若报考摄影专业，老师应该教你使用单反，而不是教你使用手机摄像头。

‘肆’ python听别人说比较简单，但是为什么去培训机构不建议学习呢

Python，比较简单，所以优先建议是自学，或者购买一些便宜的自学教程，去培训班只是价钱比较高而已
现在网上的教材质量不比培训班的差，甚至培训班的教材可能也是用网上的各种教材
去培训班只是多了一个线下的体验而已，但是对于这一门语言来说，线下的学习对你掌握python的使用没有那么关键，不像JAVA培训

‘伍’ Python这两年还火吗

近几年Python的热度居高不下，去年2020年编程语言排名热度第三的位置。

一路走高的Python也给很多初入IT的从业者带来了很多质疑，发展的快，那跌落的是不是也很快？现在拿高薪，是不是意味着过几年就要失业了？

这事确实是个值得斟酌的问题，毕竟每个人都很在意自己的前途和未来。今天我就来给大家说道说道这个事。

首先我们要明白一点，Python为什么突然火起来了？

大家还记不记得当年阿里云的成功，带动了大批创业公司和互联网巨头挤破头进军云计算，当时最着名的云计算开源平台OpenStack就是基于Python开发的，然后这一段时间成为Python增长的开端；

后来各种O2O，P2P平台如雨后春笋一样冒出，要在短期快速搭建起原型，Python绝对是不二之选！

2017年，由Google开发的Alpha Go打败了世界围棋冠军柯洁，人工智能至此进入人们的视野，机器学习，AI等火热概念又催生了一批投资热，人工智能，机器学习首选语言就是Python。

再到现在短视频的崛起，你所有的兴趣爱好，都需要Python的建模，然后通过大数据分析实现精准推送，相对应的催生了数据挖掘，数据分析等岗位。

至此，Python完美地契合了2010年来所有的发展趋势。

看到这里有些读者就会问了，为啥人工智能，大数据，云计算这些技术咋就带火了Python呢？为啥不是C++或者Java呢？

这个事得从Python的历史说起：

20世纪90年代，Python创始人在家闲来无事敲代码玩，一段代码让他重复敲了五次，很是郁闷，于是他心中灵光一闪，东方禅道在他脑海里浮现：

优美优于丑陋，明了优于隐晦。
简单优于复杂，复杂优于凌乱。
扁平优于嵌套，稀疏优于稠密。
可读性很重要。

这一悟，Python横空出世。

Python诞生后不得了，刚开始很多大学教授觉得这语言编码太方便了，C语言十行才能解决的事它一行就给搞定了。然后就立马把这个语言应用到教学上，后来非盈利性机构，政府都开始用它了。比如现如今十分经典的科学计算扩展库：Numpy,SciPy和matplotlib，再比如视觉库 OpenCV，VTK，等等一下子把Python提上神坛。也正是拥有这些库，我们可以利用他们轻松地实现大数据计算，AI学习等功能。

其实AI和大数据这些事，搁Java和C++就实现不了吗？当然不是，他们也可以实现，但是实现起来很复杂，编码效率没有Python高，商人嘛，讲求的就是效率和利益。Python效率高，那就用Python咯！

那如果人工智能，大数据，云计算这些技术过时了，Python是不是也要走下神坛了？

我觉得不会。

其实Python从诞生至今，使用范围也很广泛，不少公司的业务开发也都是用的Python，只不过一直屈居于Java之后，所以造成了一种Python以前不火，现在才火的假象。

其实Python能做的事情不仅如此，还有很多，比如Python开发者官网就提到了，学会Python后你可以做这些事情：

• Web Programming：Django, Pyramid, Bottle, Tornado, Flask, web2py

• Web编程：最常见的Django，Flask以及web2py框架，主要用于建立网站，小程序等等，应用领域很广泛，大多数公司web业务会采用pytho开发。

• GUI Development: wxPython, tkInter, PyGtk, PyGObject, PyQt

• GUI编程：最常见的PyQt，wxPython框架，图形界面开发。

• Software Development: Buildbot, Trac, Rounp

• 软件开发：目前大型EVE网游大量采用Python，包括坦克世界，文明，战地风云。



• System Administration: Ansible, Salt, OpenStack

• 某些着名的大型计算机系统使用python开发，比如OpenStack，是美国NSA开发并开源的云计算软件，国内很多云计算平台也大都由python开发。

  目前这些领域中Python依旧应用很广泛，因为Python的特性决定了它的商业效率很高，在商业中，只要效率高，就会有应用！

  所以即使AI和大数据不火了，Python也一样很强大，一样可以将Pyhton当做自己的饭碗。 关键还是看自己的选择！

‘陆’ python为什么这么难

做IT技术都相对有些难度。尤其是做开发，对学习者要求会高一些。Python相对于其他编程语言还是相对比较简单的，因语法简洁、功能强大、上手简单特点广泛应用于数据分析、网站开发、人工智能、大数据开发、自动化运维、自动化开发等领域。评论留言我发你我们这边全套的Python入门教程。

‘柒’ 为什么目前中国很少有人用python

目前中国很少有人用python我认为有以下原因：
第一，python 在中国的时间比较段，网上的资料不是很全，有些问题只能自己解决，网上的解决办法很少，而且很多人没有接触到这个语言。
第二，python 主要是处理大数据的，能接触到大数据运算等方面的软件开发人员毕竟比较少，尤其是二线，三线城市。
第三，现实中，公司用python语言开发的公司不多。

‘捌’ python是不是营销骗局

Python是编程语言，不是抽象产品，如何营销。。。
Python是开放的，是不可能进行交易的，官网上甚至有Python的开发代码，Python是一个编程软件，且没有官网声明该软件需要收费，不构成甚至不可能构成所述行为，最后，我是一个Python程序员，也就是软件开发人员，可以访问Python官网查看详情

‘玖’ 听说北京中谷培训python，靠谱吗给找工作吗我是应届生，他们的办事处和我说的特好，我有点不相信

别相信他们！中谷python真的不好啊！交完钱后根本不是那么回事！千万别报名，我就是受害者！一个血的教训！实在想学开发的，还是另谋别家吧！一个没诚信的教育机构，等你需要售后服务的时候，人家会告诉你“我们已经不是原来收你钱的那个公司了”！远离中谷，希望越少的人受害越好！记住千万别交钱！

‘拾’ 为何Python不好找工作

Python作为一个语言，掌握门槛低，所以只会Python是不好找的，要会具体领域的技能，比如Python适合的科学计算领域，大数据方向，人工智能领域，会这些技能不仅好找而且高薪。如果做web方向，Python比较小众，不太好找。