java基数排序

Ⅰ java数组冒泡排序还有什么排序

常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，此外还有不常见的基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

Ⅱ java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列

输入三个数你可以这样
Scanner in=new Scanner(System.in);
int a=in.nextInt();
Scanner in=new Scanner(System.in);
int b=in.nextInt();
Scanner in=new Scanner(System.in);
int c=in.nextInt();
然后对三个数进行比较。
int tmp=0；
if(a<b){
tmp=a;

a=b;

b=tmp;

}
if(a<c){
tmp=a;

a=c;

c=tmp;
}
if(b<c){
tmp=b;

b=c;

c=tmp;
}
System.out.println(a+" "+b+" "+c);
这就可以了，自己想想动动脑子才能灵活运用，如果只是给你代码，你只会复制粘贴。

Ⅲ Java排序一共有几种

日常操作中，常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。

各类排序方法代码如图：

Ⅳ Java中冒泡排序和选择排序有什么不同

冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
public class Paixu {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,6,4,5,1,7,3};
int i = 0;
int j = 0;
int n = 0;
for(i= 0;i<a.length-1;i++){
for(j=0;j<a.length-i-1;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
n = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = n;
}
}
}
for ( i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.println(a[i]);
}
}
}
直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法，它的基本思想是：第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R{1}~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，....， 第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，.....，第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列.
public class Paixu {
public static void main(String[] args) {
int [] a = {2,6,4,5,1,7,3};
int i = 0;
int j = 0;
int n = 0;
for(i= 0;i<a.length;i++){
for(j=i+1;j<a.length;j++){
if(a[i]>a[j]){
n = a[i];
a[j] = a[i];
a[i] = n;
}
}
}
for ( i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.println(a[i]);
}
}
}

Ⅳ Java的排序算法有哪些

排序： 插入，冒泡，选择，Shell,快速排序

Ⅵ java基础 insert方法问题

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1.直接插入排序

经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。

• 将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列

• 将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列。

• 对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步。

如何写成代码：


• 首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i

• 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数。insertNum和j=i-1。

• 从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位。

• 将当前数放置到空着的位置，即j+1。

代码实现如下：

public void insertSort(int[] a){
int length=a.length;//数组长度，将这个提取出来是为了提高速度。
int insertNum;//要插入的数
for(int i=1;i//插入的次数
insertNum=a[i];//要插入的数
int j=i-1;//已经排序好的序列元素个数
while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格
a[j+1]=a[j];//元素移动一格
j--;
}
a[j+1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置。
}
}


2.希尔排序

• 对于直接插入排序问题，数据量巨大时。

• 将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组，构成有序序列。

• 再取k=k/2 ，将下标差值为k的书分为一组，构成有序序列。

• 重复第二步，直到k=1执行简单插入排序。

如何写成代码：

• 首先确定分的组数。

• 然后对组中元素进行插入排序。

• 然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止。

代码实现如下：

public void sheelSort(int[] a){
int d = a.length;
while (d!=0) {
d=d/2;
for (int x = 0; x < d; x++) {//分的组数
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//组中的元素，从第二个数开始
int j = i - d;//j为有序序列最后一位的位数
int temp = a[i];//要插入的元素
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//从后往前遍历。
a[j + d] = a[j];//向后移动d位
}
a[j + d] = temp;
}
}
}
}


3.简单选择排序

• 常用于取序列中最大最小的几个数时。

(如果每次比较都交换，那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序。)

• 遍历整个序列，将最小的数放在最前面。

• 遍历剩下的序列，将最小的数放在最前面。

• 重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：


• 首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置。

• 将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比，小数赋值给key，并记住小数的位置。

• 比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换。

• 重复2、3步。

代码实现如下：

public void selectSort(int[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {//循环次数
int key = a[i];
int position=i;
for (int j = i + 1; j < length; j++) {//选出最小的值和位置
if (a[j] < key) {
key = a[j];
position = j;
}
}
a[position]=a[i];//交换位置
a[i]=key;
}
}


4.堆排序

• 对简单选择排序的优化。

• 将序列构建成大顶堆。

• 将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点。

• 重复第一、二步，直到所有节点断开。

代码实现如下：


public void heapSort(int[] a){
System.out.println("开始排序");
int arrayLength=a.length;
//循环建堆
for(int i=0;i-1;i++){
//建堆

buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
int tmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
// TODO Auto-generated method stub
//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
//k保存正在判断的节点
int k=i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k*2+1<=lastIndex){
//k节点的左子节点的索引
int biggerIndex=2*k+1;
//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
if(biggerIndex //若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex]1]){
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex++;
}
}
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if(data[k] //交换他们
swap(data,k,biggerIndex);
//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}


5.冒泡排序

• 一般不用。

• 将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

• 将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面。

• 重复第二步，直到只剩下一个数。

如何写成代码：


• 设置循环次数。

• 设置开始比较的位数，和结束的位数。

• 两两比较，将最小的放到前面去。

• 重复2、3步，直到循环次数完毕。

代码实现如下：

public void bubbleSort(int[] a){
int length=a.length;
int temp;
for(int i=0;i for(int j=0;j-1;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
}
}


6.快速排序

• 要求时间最快时。

• 选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边。

• 递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归。

代码实现如下：


public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
if (start < end) {
int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）
int temp; // 记录临时中间值
int i = start, j = end;
do {
while ((numbers[i] < base) && (i < end))
i++;
while ((numbers[j] > base) && (j > start))
j--;
if (i <= j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i++;
j--;
}
} while (i <= j);
if (start < j)
quickSort(numbers, start, j);
if (end > i)
quickSort(numbers, i, end);
}
}


7.归并排序

• 速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用。

• 选择相邻两个数组成一个有序序列。

• 选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列。

• 重复第二步，直到全部组成一个有序序列。

代码实现如下：


public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left + 1;
while (t < size) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i + (t - 1) < size) {
merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));
i += t;
}
if (i + (s - 1) < right)
merge(numbers, i, i + (s - 1), right);
}
}
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
int[] B = new int[data.length];
int s = p;
int t = q + 1;
int k = p;
while (s <= q && t <= r) {
if (data[s] <= data[t]) {
B[k] = data[s];
s++;
} else {
B[k] = data[t];
t++;
}
k++;
}
if (s == q + 1)
B[k++] = data[t++];
else
B[k++] = data[s++];
for (int i = p; i <= r; i++)
data[i] = B[i];
}


8.基数排序

• 用于大量数，很长的数进行排序时。

• 将所有的数的个位数取出，按照个位数进行排序，构成一个序列。

• 将新构成的所有的数的十位数取出，按照十位数进行排序，构成一个序列。

代码实现如下：


public void sort(int[] array) {
//首先确定排序的趟数;
int max = array[0];
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] > max) {
max = array[i];
}
}
int time = 0;
//判断位数;
while (max > 0) {
max /= 10;
time++;
}
//建立10个队列;
List queue = new ArrayList ();
for ( int i = 0; i < 10; i++) {
ArrayList queue1 = new ArrayList ();
queue.add(queue1);
}
//进行time次分配和收集;
for ( int i = 0; i < time; i++) {
//分配数组元素;
for ( int j = 0; j < array.length; j++) {
//得到数字的第time+1位数;
int x = array[j] % ( int) Math. pow( 10, i + 1) / ( int) Math. pow( 10, i);
ArrayList queue2 = queue.get(x);
queue2.add( array[j]);
queue. set(x, queue2);
}
int count = 0; //元素计数器;
//收集队列元素;
for ( int k = 0; k < 10; k++) {
while ( queue.get(k).size() > 0) {
ArrayList queue3 = queue.get(k);
array[count] = queue3.get( 0);
queue3.remove( 0);
count++;
}
}
}
}

来源：KaelQ

地址：www.jianshu.com/p/5e171281a387

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Ⅶ 请给出java几种排序方法

java常见的排序分为：
1 插入类排序
主要就是对于一个已经有序的序列中，插入一个新的记录。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希尔排序
2 交换类排序
这类排序的核心就是每次比较都要“交换”，在每一趟排序都会两两发生一系列的“交换”排序，但是每一趟排序都会让一个记录排序到它的最终位置上。它包括：起泡排序，快速排序
3 选择类排序
每一趟排序都从一系列数据中选择一个最大或最小的记录，将它放置到第一个或最后一个为位置交换，只有在选择后才交换，比起交换类排序，减少了交换记录的时间。属于它的排序：简单选择排序，堆排序
4 归并类排序
将两个或两个以上的有序序列合并成一个新的序列
5 基数排序
主要基于多个关键字排序的。
下面针对上面所述的算法，讲解一些常用的java代码写的算法
二 插入类排序之直接插入排序
直接插入排序,一般对于已经有序的队列排序效果好。
基本思想：每趟将一个待排序的关键字按照大小插入到已经排序好的位置上。
算法思路，从后往前先找到要插入的位置，如果小于则就交换，将元素向后移动，将要插入数据插入该位置即可。时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i - 1;
// 每次比较都是对于已经有序的
while (j >= 0 && data[j] > temp) {
data[j + 1] = data[j];
j--;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 输出排序好的数据
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}
三 插入类排序之折半插入排序(二分法排序)
条件：在一个已经有序的队列中，插入一个新的元素
折半插入排序记录的比较次数与初始序列无关
思想：折半插入就是首先将队列中取最小位置low和最大位置high，然后算出中间位置mid
将中间位置mid与待插入的数据data进行比较，
如果mid大于data，则就表示插入的数据在mid的左边，high=mid-1;
如果mid小于data，则就表示插入的数据在mid的右边,low=mid+1
最后整体进行右移操作。
时间复杂度O(n2),空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放临时要插入的元素数据
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序号之前进行折半插入
low = 0;
high = i - 1;
while (low <= high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp < data[mid])
high = mid - 1;
else
// low=high的时候也就是找到了要插入的位置，
// 此时进入循环中，将low加1，则就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置，从该位置一直到插入数据的位置之间数据向后移动
for (int j = i; j >= low + 1; j--)
data[j] = data[j - 1];
// low已经代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k < data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + " ");
}
}
}

四 插入类排序之希尔排序
希尔排序，也叫缩小增量排序，目的就是尽可能的减少交换次数，每一个组内最后都是有序的。
将待续按照某一种规则分为几个子序列，不断缩小规则，最后用一个直接插入排序合成
空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(nlog2n)
算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用这个在将组内倍数减小
//这里依次为5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d为增量每个分组之间索引的增量
int d = (int) d1;
//每个分组内部排序
for (int x = 0; x < d; x++)
{
//组内利用直接插入排序
for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {
int j = i - d;
temp = a[i];
for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}

if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i < a.length; i++)
System.out.print(a[i]+" ");
}
}

五 交换类排序之冒泡排序
交换类排序核心就是每次比较都要进行交换
冒泡排序：是一种交换排序
每一趟比较相邻的元素，较若大小不同则就会发生交换，每一趟排序都能将一个元素放到它最终的位置！每一趟就进行比较。
时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)

package sort.algorithm;
//冒泡排序：是一种交换排序
public class BubbleSort {
// 按照递增顺序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比较趟数,每一趟都会将剩余最大数放在最后面
for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
// 每一趟从开始进行比较，将该元素与其余的元素进行比较
for (int j = 0; j < data.length - 1; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i < data.length; i++)
System.out.print(data[i] + " ");
}
}

Ⅷ java中基数排序算法代码

/**
*冒泡法排序<br/>

*<li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li>
*<li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li>
*<li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li>
*<li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li>

*
*@paramnumbers
*需要排序的整型数组
*/
publicstaticvoidbubbleSort(int[]numbers){
inttemp;//记录临时中间值
intsize=numbers.length;//数组大小
for(inti=0;i<size-1;i++){
for(intj=i+1;j<size;j++){
if(numbers[i]<numbers[j]){//交换两数的位置
temp=numbers[i];
numbers[i]=numbers[j];
numbers[j]=temp;
}
}
}
}

Ⅸ 数据结构里面的“基数排序”到底是什么

基数排序的方式可以采用LSD（Least significant digital）或MSD（Most significant digital），LSD的排序方式由键值的最右边开始，而MSD则相反，由键值的最左边开始。 以LSD为例，假设原来有一串数值如下所示： 73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81 首先根据个位数的数值，在走访数值时将它们分配至编号0到9的桶子中： 0 1 81 2 22 3 73 93 43 4 14 5 55 65 6 7 8 28 9 39 接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列： 81, 22, 73, 93, 43, 14, 55, 65, 28, 39 接着再进行一次分配，这次是根据十位数来分配： 0 1 14 2 22 28 3 39 4 43 5 55 6 65 7 73 8 81 9 93 接下来将这些桶子中的数值重新串接起来，成为以下的数列： 14, 22, 28, 39, 43, 55, 65, 73, 81, 93 这时候整个数列已经排序完毕；如果排序的对象有三位数以上，则持续进行以上的动作直至最高位数为止。 LSD的基数排序适用于位数小的数列，如果位数多的话，使用MSD的效率会比较好，MSD的方式恰与LSD相反，是由高位数为基底开始进行分配，其他的演算方式则都相同。
编辑本段效率分析
时间效率：设待排序列为n个记录，d个关键码，关键码的取值范围为radix，则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix))，其中，一趟分配时间复杂度为O(n)，一趟收集时间复杂度为O(n)，共进行d趟分配和收集。 空间效率：需要2*radix个指向队列的辅助空间，以及用于静态链表的n个指针。
编辑本段实现方法
最高位优先(Most Significant Digit first)法，简称MSD法：先按k1排序分组，同一组中记录，关键码k1相等，再对各组按k2排序分成子组，之后，对后面的关键码继续这样的排序分组，直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来，便得到一个有序序列。 最低位优先(Least Significant Digit first)法，简称LSD法：先从kd开始排序，再对kd-1进行排序，依次重复，直到对k1排序后便得到一个有序序列。
编辑本段实现
* C
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(){ int data[10]={73,22,93,43,55,14,28,65,39,81}; int temp[10][10]={0}; 基数排序算法
int order[10]={0}; int i,j,k,n,lsd; k=0;n=1; printf("\n排序前: "); for (i=0;i<10;i++) printf("%d ",data[i]); putchar('\n'); while (n<=10){ for (i=0;i<10;i++){ lsd=((data[i]/n)%10); temp[lsd][order[lsd]]=data[i]; order[lsd]++; } printf("\n重新排列: "); for (i=0;i<10;i++){ if(order[i]!=0) for (j=0;j<order[i];j++){ data[k]=temp[i][j]; printf("%d ",data[k]); k++; } order[i]=0; } n*=10; k=0; } putchar('\n'); printf("\n排序后: "); for (i=0;i<10;i++) printf("%d ",data[i]); return 0; }
* Java
public class RadixSort { public static void sort(int[] number, int d) { int k=0; int n=1; int m=1; int[][] temp = new int[number.length][number.length]; int[] order = new int[number.length]; while(m <= d) { for(int i = 0; i < number.length; i++) { int lsd = ((number[i] / n) % 10); temp[lsd][order[lsd]] = number[i]; order[lsd]++; } for(int i = 0; i < d; i++) { if(order[i] != 0) for(int j = 0; j < order[i]; j++) { number[k] = temp[i][j]; k++; } order[i] = 0; } n *= 10; k = 0; m++; } } public static void main(String[] args) { int[] data = {73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81, 33, 100}; RadixSort.sort(data, 10); for(int i = 0; i < data.length; i++) { System.out.print(data[i] + " "); } }
* pascal
program jspx; const n=8; type link=^node; node=record data:integer; next:link; end; var i,j,l,m,k:integer; a:array[1..n] of integer; s:string; q,head:array[0..9] of link; p,p1:link; begin writeln('Enter data:'); for i:=1 to n do read(a[i]); for i:=5 downto 1 do begin for j:=0 to 9 do begin new(head[j]); head[j]^.next:=nil; q[j]:=head[j] end; for j:=1 to n do begin str(a[j],s); for k:=1 to 5-length(s) do s:='0'+ s; m:=ord(s[i])-48; new(p); p^.data:=a[j]; p^.next:=nil; q[m]^.next:=p; q[m]:=p; end; l:=0; for j:=0 to 9 do begin p:=head[j]; while p^.next<>nil do begin l:=l+1;p1:=p;p:=p^.next;dispose(p1);a[l]:=p^.data; end; end; end; writeln('Sorted data:'); for i:= 1 to n do write(a[i]:6); end.
编辑本段c++实现基数排序
int maxbit(int data[],int n) //辅助函数，求数据的最大位数 { int d = 1; //保存最大的位数 int p =10; for(int i = 0;i < n; ++i) { while(data[i] >= p) { p *= 10; ++d; } } return d; } void radixsort(int data[],int n) //基数排序 { int d = maxbit(data,n); int * tmp = new int[n]; int * count = new int[10]; //计数器 int i,j,k; int radix = 1; for(i = 1; i<= d;i++) //进行d次排序 { for(j = 0;j < 10;j++) count[j] = 0; //每次分配前清空计数器 for(j = 0;j < n; j++) { k = (data[j]/radix)%10; //统计每个桶中的记录数 count[k]++; } for(j = 1;j < 10;j++) count[j] = count[j-1] + count[j]; //将tmp中的位置依次分配给每个桶 for(j = n-1;j >= 0;j--) //将所有桶中记录依次收集到tmp中 { k = (data[j]/radix)%10; count[k]--; tmp[count[k]] = data[j]; } for(j = 0;j < n;j++) //将临时数组的内容复制到data中 data[j] = tmp[j]; radix = radix*10; } delete [] tmp; delete [] count; } C# 实现基数排序 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace LearnSort { class Program { static void Main(string[] args) { int[] arr = CreateRandomArray(10);//产生随机数组 Print(arr);//输出数组 RadixSort(ref arr);//排序 Print(arr);//输出排序后的结果 Console.ReadKey(); } public static void RadixSort(ref int[] arr) { int iMaxLength = GetMaxLength(arr); RadixSort(ref arr, iMaxLength); } //排序 private static void RadixSort(ref int[] arr, int iMaxLength) { List<int> list = new List<int>();//存放每次排序后的元素 List<int>[] listArr = new List<int>[10];//十个桶 char currnetChar;//存放当前的字符 比如说 某个元素123 中的2 string currentItem;//存放当前的元素 比如说 某个元素123 for (int i = 0; i < listArr.Length; i++)//给十个桶分配内存初始化。 listArr[i] = new List<int>(); for (int i = 0; i < iMaxLength; i++)//一共执行iMaxLength次，iMaxLength是元素的最大位数。 { foreach (int number in arr)//分桶 { currentItem = number.ToString();//将当前元素转化成字符串 try { currnetChar = currentItem[currentItem.Length-i-1]; }//从个位向高位开始分桶 catch { listArr[0].Add(number); continue; }//如果发生异常，则将该数压入listArr[0]。比如说5 是没有十位数的，执行上面的操作肯定会发生越界异常的，这正是期望的行为，我们认为5的十位数是0，所以将它压入listArr[0]的桶里。 switch (currnetChar)//通过currnetChar的值，确定它压人哪个桶中。 { case '0': listArr[0].Add(number); break; case '1': listArr[1].Add(number); break; case '2': listArr[2].Add(number); break; case '3': listArr[3].Add(number); break; case '4': listArr[4].Add(number); break; case '5': listArr[5].Add(number); break; case '6': listArr[6].Add(number); break; case '7': listArr[7].Add(number); break; case '8': listArr[8].Add(number); break; case '9': listArr[9].Add(number); break; default: throw new Exception("unknow error"); } } for (int j = 0; j < listArr.Length; j++)//将十个桶里的数据重新排列，压入list foreach (int number in listArr[j].ToArray<int>()) { list.Add(number); listArr[j].Clear();//清空每个桶 } arr = list.ToArray<int>();//arr指向重新排列的元素 //Console.Write("{0} times:",i); Print(arr);//输出一次排列的结果 list.Clear();//清空list } } //得到最大元素的位数 private static int GetMaxLength(int[] arr) { int iMaxNumber = Int32.MinValue; foreach (int i in arr)//遍历得到最大值 { if (i > iMaxNumber) iMaxNumber = i; } return iMaxNumber.ToString().Length;//这样获得最大元素的位数是不是有点投机取巧了... } //输出数组元素 public static void Print(int[] arr) { foreach (int i in arr) System.Console.Write(i.ToString()+'\t'); System.Console.WriteLine(); } //产生随机数组。随机数的范围是0到1000。 参数iLength指产生多少个随机数 public static int[] CreateRandomArray(int iLength) { int[] arr = new int[iLength]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < iLength; i++) arr[i] = random.Next(0,1001); return arr; } } }

Ⅹ JAVA里的排序（算法）,最后顺序很乱呐。。

给你个例子：
public class RadixSort {
public static void sort(int[] number, int d) {
int k=0;
int n=1;
int m=1;
int[][] temp = new int[number.length][number.length];
int[] order = new int[number.length];
while(m <= d) {
for(int i = 0; i < number.length; i++) {
int lsd = ((number[i] / n) % 10);
temp[lsd][order[lsd]] = number[i];
order[lsd]++;
}
for(int i = 0; i < d; i++) {
if(order[i] != 0)
for(int j = 0; j < order[i]; j++) {
number[k] = temp[i][j];
k++;
}
order[i] = 0;
}
n *= 10;
k = 0;
m++;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data =
{73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81, 33, 100};
RadixSort.sort(data, 10);
for(int i = 0; i < data.length; i++) {
System.out.print(data[i] + " ");
}
}
}