mongodbgroupphp

① 如何为php安装mongodb的扩展

1.首先下载php的mongodb扩展
从http://pecl.php.net/package/mongo这个网址下载mongodb的扩展源码包

1

wget http://pecl.php.net/get/mongo-1.4.5.tgz

2.解压安装包

1

tar zxf mongo-1.4.5.tgz

3.进入解压目录，运行phpize进行安装准备

1
2

cd mongo-1.4.5
/usr/local/php/bin/phpize

4.安装编译
上述命令运行完后，在目录下就生成了configure文件
使用./configure命令进行安装配置，然后使用make && make install进行编译安装，命令如下：

1
2

./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
make && make install

5.编辑php.ini增加下述一行添加mongodb扩展

1

extension=mongo.so

重启web容器，然后查看phpinfo，看到mongodb的内容就说明安装成功。

② mongodb已经安装成功，php扩展安装成功 但是用php 连接失败 错误提示如下

$class='MongoClient';

if(!class_exists($class)){

$class='Mongo';

}

$conn=new$class($hosts,$args);

③ mongodb 3.2怎么在php中连接

表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以操作下面的代码（但是你必须有安装mongodb服务器）
一、连接数据库

使用下面的代码创建一个数据库链接

复制代码 代码如下:
<?php
$connection = new Mongo(mongodb://192.168.1.5:27017); //链接到 192.168.1.5:27017//27017端口是默认的。
$connection = new Mongo( "example.com" ); //链接到远程主机(默认端口)
$connection = new Mongo( "example.com:65432" ); //链接到远程主机的自定义的端口
print_r($connection->listDBs());//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。

?>
如图：

上图说有一个数据库名字叫local,总大小1个字节，他是空的。看见ok表示运行成功。

现在你可以使用$connection链接来操作数据库了

选择数据库

使用下面的代码来选择一个数据库

复制代码 代码如下:
<?php
$db = $connection->dbname;
?>

这里的数据库并不一定是一个已经存在的数据库，如果所选择的数据库不存在，则会新建一个数据库，所以在选择数据库的时候，注意一定要填上正确的数据库名
如果拼写错误的话，很有可能会新建一个数据库

复制代码 代码如下:
<?php
$db = $connection->mybiglongdbname;
//做一些事情
$db = $connection->mybiglongdbnme;
//现在会连上一个新的数据库
?>

获取一个集合

获取一个集合跟选择数据库拥有相同的语法格式

复制代码 代码如下:
<?php
$db = $connection->baz;//选择数据库
$collection = $db->foobar;//选择foobar集合
//或者使用更简洁的方式
$collection = $connection->baz->foobar;
?>

插入一个文档

多维数组是可以被储存到数据库中的基本单元
一个随机的文档可能是这样

复制代码 代码如下:
<?php
$doc = array(
”name” => “MongoDB”,
“type” => “database”,
“count” => 1,
“info” => (object)array( “x” => 203,
“y” => 102),
“versions” => array(“0.9.7″, “0.9.8″, “0.9.9″)
);
?>

注意：你可以嵌套数组与对象，对象与文档在mongodb中几乎是一样的，你可以使用$doc调用一个文档或对象，但是info字段总是一个对象而不是一个文档，
本约束适用于所有文档
使用MongoCollection::insert()插入一个文档

复制代码 代码如下:
<?php
$m = new Mongo();
$collection = $m->foo->bar;
$collection->insert($doc);
?>

mongodb 的 insert()、save() ，区别主要是：若存在主键，insert() 不做操作，而save() 则更改原来的内容为新内容。
存在数据： { _id : 1, " name " : " n1 " }
insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误
save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 。

使用MongoCollection::findOne()查询文档

为了证明上面那段代码的数据已经插入到数据库里了，我们进行简单的 findOne()操作以得到集合中的第一个文档数据，这种方法只返回一个文档数据，
这种方法适用于在你的查询语句的时候只匹配一个文档或者你只关心第一条数据

复制代码 代码如下:
<?php
$obj = $collection->findOne();
var_mp( $obj );
?>

你会看到下列结果

复制代码 代码如下:
array(5) {
["_id"]=>
object(MongoId)#6 (0) {
}
["name"]
string(7) “MongoDB”
["type"]=>
string(8) “database”
["count"]=>
int(1)
["info"]=>
array (2) {
["x"]=>
int(203)
["y"]=>
int(102)
}
["versions"]
array(3) {
[0]=>
string(5) “0.9.7″
[1]=>
string(5) “0.9.8″
[2]=>
string(5) “0.9.9″
}
}

注意_id字段自动加载了文档上，MongoDB储存元素中以_以及$开头的都是供内部使用的
添加更多文档

为了做一些更有趣的事情，我们添加更多简单的文档到集合中，这些文档如下

复制代码 代码如下:
<?php
array( “i” => value );
?>

我们可以使用循环相当有效的插入数据

复制代码 代码如下:
<?php
for($i=0; $i<100; $i++) {
$collection->insert( array( “i” => $i ) );
}
?>

注意：我们可以插入不同的字段在同一字符集中，在这方面意味着MongoDB拥有非常自由的储存模式

在一个集合中计算文档的数量

现在我们插入了101个文档(我们用循环插入了100个，之前还插入了一个)，我们可以使用count()来看看我们的数据是不是都被插入进去了

复制代码 代码如下:

<?php
echo $collection->count();
?>

这段代码将打印出101
MongoCollection::count() 也可以查询字段数据

使用游标得到集合中的所有文档

为了得到集合中的所有文档，我们可以使用 MongoCollection::find()方法，find()方法返回一个 MongoCursor对象，可以让我们重复得到查询所匹配的的文档

复制代码 代码如下:
<?php
$cursor = $collection->find();
foreach ($cursor as $id => $value) {
echo “$id: “;
var_mp( $value );
}
?>

这样我们会打印出集合中的这101个文档，$id就是文档中的_id字段，$value 就是文档本身
为查询规定一个标准
我们可以通过find()方法得到集合中的文档子集，例如，我们要查询出集合中i字段为71的文档，我们可以使用下列方法

复制代码 代码如下:
<?php
$query = array( “i” => 71 );
$cursor = $collection->find( $query );
while( $cursor->hasNext() ) {
var_mp( $cursor->getNext() );
}
?>

我们将打印如下数据

复制代码 代码如下:
array(2) {
["_id"]=>
object(MongoId)#6 (0) {
}
["i"]=>
int(71)
["_ns"]=>
“testCollection”
}

为查询设定一个范围

我们可以通过find()创建一个查询语句以得集合中的一个子集，例如如果我们得到所有”i”>50的文档，我们可以使用如下代码

复制代码 代码如下:
<?php
$query = array( “i” => array(‘$gt' =>50)); //注意'$gt'两边的单引号
$cursor = $coll->find( $query );
while( $cursor->hasNext() ) {
var_mp( $cursor->getNext() );
}
?>

我们同样可以得到20 < i <= 30之间的数据

复制代码 代码如下:
<?php
$query = array( “i” => array( “\$gt” => 20, “\$lte” => 30 ) );
$cursor = $coll->find( $query );
while( $cursor->hasNext() ) {
var_mp( $cursor->getNext() );
}
?>

我们非常容易漏掉$美元符号，你也可以选择你自定义的符号来代替美元符号，选择一个不会在你的建里面出现的符号例如”:”,在php.ini中加上这么一句话

复制代码 代码如下:
mongo.cmd = “:”

那么上面的代码就可以替换成

复制代码 代码如下:
<?php
$query = array( “i” => array( “:gt” => 20, “:lte” => 30 ) );
?>

当然你也可以使用ini_set(“mongo.cmd”, “:”)的方法来改变
创建一个索引

MongoDB支持索引，并且可以很容易的加到一个集合中，你只要指定某个字段为索引就行了，并且还可以指定 正序索引(1)与 倒序索引(-1)
下面的代码为I创建了索引

复制代码 代码如下:
<?php
$coll->ensureIndex( array( “i” => 1 ) ); //在”i”上创建了一个索引
$coll->ensureIndex( array( “i” => -1, “j” => 1 ) );//在”i”上创建了倒序索引 在”j”上创建了正序索引
?>

一个完整的简单例子

这个例子展示了如何链接mongodb数据库，如何选择数据库，如何插入数据，如何查询数据，以及关闭数据库链接

复制代码 代码如下:
<?php
//链接
$m = new Mongo();
// 选择一个数据库
$db = $m->comedy;
$collection = $db->cartoons;

//添加一个元素
$obj = array( "title" => "Calvin and Hobbes", "author" => "Bill Watterson" );
$collection->insert($obj);

//修改
$newdata = array('$set' => array("title" => "Calvin and Hobbes"));
$collection->update(array("author" => "caleng"), $newdata);
//删除
$collection->remove(array('author'=>'caleng'), array("justOne" => true));

//添加另一个元素，使用不同的格式
$obj = array( "title" => "XKCD", "online" => true );
$collection->insert($obj);

//查询所有的集合
$cursor = $collection->find();

//重复显示结果
foreach ($cursor as $obj) {
echo $obj["title"] . "\n";
}

// 关闭链接
$m->close();
?>

输出结果为

复制代码 代码如下:
Calvin and Hobbes
XKCD

④ mongodb group怎么加条件

这本书上的MongoDB版本是1.6.0，我自己的机器是Ubuntu 12.04 x64，MongoDB版本是2.0.4。
下面是书上的测试数据：

[javascript] view plain
db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 03:47:01 GMT-400", "price": 4.23});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 11:28:39 GMT-400", "price": 4.27});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/03", "time": "2010/10/03 05:00:23 GMT-400", "price": 4.10});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/06", "time": "2010/10/06 05:27:58 GMT-400", "price": 4.30});
db.stocks.insert({"day": "2010/10/04", "time": "2010/10/04 08:34:50 GMT-400", "price": 4.01});

书上关于group用法的程序代码：

[javascript] view plain
db.runCommand({"group": {
"ns": "stocks",
"key": "day",
"initial": {"time": 0},
"$rece": function(doc, prev) {
if (doc.time > prev.time) {

⑤ thinkphp3.2 mongo 怎么用group

MongoModel中有部分连贯操作暂时不支持，包括：group、union、join、having、lock和distinct操作。其他连贯操作都可以很好的支持，例如：
$Model = new Think\Model\MongoModel("User");
$Model->field("name,email,age")->order("status desc")->limit("10,8")->select();
如果还是不对或不明白的话可以去后盾人线下面授培训去问问专家教师，他们一定会的，这样不就行了ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧

⑥ 我用mongodb group查询，查询之后只有一个分组字段和count字段，怎么显示更多字段

mongo的rece就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧。我一般是这样处理的，请看图

当然我是PHPer，但理是相通的，自己琢磨去吧

⑦ PHP中怎么查询mongodb中多维数组里的子数组

比如查询数组：arr[arr2["a","b"],arr3["c","d"]]
一般思路：db.tableName.find("arr[0][1]","b");//查询arr数组第一个元素数组的第二个元素是不是等于"b"
具体你可以贴出你要查询的数据，这一步查询出结果后，就可以写成PHP的方法去查询了。

⑧ 为什么我用php查询mongodb数据库中的某个集合中的文档的条数，得到的结果和实际情况不一致

我也遇到过:

官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法：
不准确的原因：

• 操作的是分片的集合（前提）；

• shard分片正在做块迁移，导致有重复数据出现

• 存在孤立文档（因为不正常关机、块迁移失败等原因导致）

  解决方法

使用聚合aggregate的方式查询count数量，shell命令如下：


db.collection.aggregate(
[
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
])


也可以直接将原数据导出,将表删除后重新导入就可以了(我是这么处理的)

⑨ mongodb 请问php中的这句mysql语法，在mongodb中如何写。

查询：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'})
插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)
Mongo:
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})
如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要：
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' : '[email protected]'})
删除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age' : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$set : {‘age' : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$inc : {‘age' : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age' : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age' : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name', {‘age': {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name' : true},
cond: {‘name' : ‘foo'},
rece: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})
发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:'nosqlfan'+i});
上面一次性插入一百条数据，大概结构如下：
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }
简易对照表
SQL Statement Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) implicit; can be done explicitly
INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE age>33 db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE age<33 db.users.find({'age':{$lt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1 db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 db.users.find({z:3}).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users db.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*y) FROM users db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc" db.users.remove({z:'abc'});
###################################################
一、操作符
操作符相信大家肯定都知道了，就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于，但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的：
(1) $gt > (大于)
(2) $lt< (小于)
(3) $gte>= (大于等于)
(4) $lt<= (小于等于)
(5) $ne!= (不等于)
(6) $inin (包含)
(7) $ninnot in (不包含)
(8) $existsexist (字段是否存在)
(9) $inc对一个数字字段field增加value
(10) $set就是相当于sql的set field = value
(11) $unset就是删除字段
(12) $push把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去
(13) $pushAll同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
(14) $addToSet增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
(15) $pop删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用
(16) $pull从数组field内删除一个等于value值
(17) $pullAll同$pull,可以一次删除数组内的多个值
(18) $ 操作符是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口，就不说了。
二、CURD 增、改、读、删
增加

复制代码代码如下:

db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin.com'});

是不是灰常简单呀，对就是这么简单，它没有字段的限制，你可以随意起名，并插入数据

复制代码代码如下:

db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条大于1记录
db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大于3的记录 全更新了
db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大于4的记录 只加进去了第一条
db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大于5的记录 全加进去

查询

复制代码代码如下:

db.collection.find(array('name' => 'ling'), array('email'=>'[email protected]'))
db.collection.findOne(array('name' => 'ling'), array('email''[email protected]'))

大家可以看到查询我用了两种不同的写法，这是为什么，其实这跟做菜是一样的，放不同的调料，炒出的菜是不同的味道。下面给大家说一下，这两种调料的不同作用。
findOne()只返回一个文档对象，find()返回一个集合列表。
也就是说比如，我们只想查某一条特定数据的详细信息的话，我们就可以用findOne();
如果想查询某一组信息，比如说一个新闻列表的时候，我们就可以作用find();
那么我想大家这时一定会想到我想对这一个列表排序呢，no problem mongodb会为您全心全意服务

复制代码代码如下:

db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列
db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列
db.collection.count(); //得到数据总数
db.collection.limit(1); //取数据的开始位置
db.collection.skip(10); //取数据的结束位置
//这样我们就实现了一个取10条数据，并排序的操作。

删除
删除有两个操作 remove()和drop()

复制代码代码如下:

db.collection.remove({"name",'jerry'}) //删除特定数据
db.collection.drop() //删除集合内的所有数据

distinct操作

复制代码代码如下:

db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})

2. 熟悉MongoDB的数据操作语句，类sql
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.Database(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,rece:...[,cond:...]})
db.linlin.mapRece(mayFunction,receFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

⑩ 如何提升mongodb中group的效率

mongodb的 group 操作对索引的运用是比较差的。
那么针对你这个业务场景，我的建议是，用$group之前的操作，加上一个以id为依据的排序，然后用返回的索引，自己维护一个map/array，在比对 cursor.next()中获取到的id之后，增加map/arraidy中对应的sum值。以你的情况来看的话，需要维护的内存是非常小的。