⑴ python会不会给美国封杀
Python是编程语言,不会被封杀
目前Python生态基本都是开源的
有些库是公司做的,但是能不能免费用也不是美国政府说的,得那些公司决定
⑵ Python可以用来干什么
1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。
5、3D游戏开发
Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。
6、科学与数字计算
我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。
7、人工智能
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。
8、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
9、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。
⑶ python都能干什么
从web开发到数据科学、机器学习等等,Python在现实世界中的应用是无限的。以下一些项目将会辅助你最终将你的Python技能用到正道上。
#1:将乏味的事情自动化
这是一本“针对全新初学者实用编程”的资源。就像标题所述,这本书教你如何将乏味的任务自动化,比如更新电子表格或者重命名计算机的文件。这是想要掌握Python基础的任何人的完美起点。
#2:随时跟踪比特币价格
这段时间似乎人人都在讲比特币。自从2017年12月价格达到将近20000美元的高点后,加密数字货币已经进入到数百万人的脑海里。它的价格在不断波动,但是很多人都认为这是一笔值得的投资。
#3:创建一个计算器
这个简单的项目是进入GUI编程的一个可靠的办法。开发后端服务是部署的重要部分之一,但是可能也需要考虑前端的事情。创建用户可轻松与之交互的应用就显得无比重要。
#4:挖掘Twitter数据
感谢互联网以及逐步壮大的物联网,我们现在能访问的数据量之大甚至在10年前都是无法想象的。分析是任何跟数据打交道的领域的很大一部分。大家都在讨论什么?我们从他们的行为中能看到什么模式?
#5:用Flask建立一个微博客
似乎现在人人都有一个博客,但是给自己在网上设立一个中心枢纽不算什么糟糕想法。随着Twitter和Instagram的出现,微博客尤其流行起来。在Miguel Grinberg搞的这个项目里,你会学习到如何搭建自己的微博客。
#6:建立一个区块链
尽管区块链起初开发出来是作为金融技术使用的,但现在却蔓延到了其他的各个行业。区块链几乎可以用到任何交易上面:从房地产到病历转移等等。
#7:Twitter Feed控制
对开发web应用感兴趣但是对开始一个大型项目没有信心?别担心——我们有东西给你。跟着我们一起学习如何在几个小时内创建一个简单的web app。
#8:玩PyGames
这个是给喜欢乐子的人准备的!Python可用于对各种电玩游戏、冒险游戏以及益智游戏进行编码,你可以在数天之内完成部署。经典的游戏包括猜单词、一字棋、乒乓球等等,这些都可以用你刚学会的编程技能去做。
#9:选择你的冒险之旅
如果你更喜欢讲故事,用Python仍然可以开发出很酷的东西来。
#10:对机器学习说“Hell World!”
对于对人工智能感兴趣的任何人来说,机器学习是理解的关键领域。然而,想要开始学习机器是很吓人的,而且这个领域发展很快,总是在变。
#11:接受挑战
⑷ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
Python是当下非常热门的一种编程语言。热门到什么程度?我们首先看看最近流行的编程语言排行榜:
这是 TIOBE编程语言社区发布的2018年1月排行榜,Python已经超过C#跃居热门编程语言的第四位。
那么,Python为什么会成长为如此热门的语言呢?
首先,跟最近大热的AI人工智能和深度学习技术是分不开的。现在流行的AI人工智能技术大部分都是用Python语言编写的,这大大促进了的Python语言的发展。AI深度学习技术本身的特点决定了其不适合静态编译型语言,而Python语言被选作AI技术框架的基础语言,更多的是源于Python的动态特性及其开发效率高等性能优势。
说起来Ruby、Perl等与Python同属动态语言,三者的运行效率相差并不大,而Python既可以写网络又可以处理数据,所以Python当仁不让的成为了AI技术的首选。
豆瓣的崛起是对Python语言性能的实例鉴证。豆瓣是最早使用Python作为语言的网站,其创始人用3个月时间使用基于Python的Quixote框架开发搭建了最初的豆瓣社区的框架。当时,PHP和java是绝对的主流技术,但是想要用PHP或JAVA开发网站,需要自己动手处理大量的工作,单靠一个人在短时间内完成开发一个功能齐全的大型网站几乎是不可能的,所以Python的敏捷性与高效性使其当选为豆瓣的网站语言。
其次,Python涉及多领域的应用范围,促进了其成为热门语言。除了web开发,Python也应用于学术研究及科学领域。对于科研人员来说,Python简单易学,容易上手,即使非计算机专业的科研学者利用Python庞大的库和简单的语法,也可以编写工具帮助进行科学学术研究。
Python拥有Matplotlib(matplotlib.org/)及numPy(www.numpy.org/)这样强大的绘图库和数值扩展,能帮助科研学术人员进行绘图和数值分析。这使得Python在该领域成为难以替代的选择。基于同样的原因,Python在国外政府部门也被大量运用。
Python还广泛应用于电子制造行业,比如布线仿真等CAD领域,比起传统的TCL编程,Python语言要友好的多。很多使用C/C++/JAVA编写的测试工具,由于静态编译语言维护成本相对较高,现在已经开始转为用Python编写了。在金融领域,比如量化交易,Python同样有许多强大的扩展库。
随着Python扩展库不断发展壮大,Python在科研、电子、政府、数据分析、web、金融、图像处理、AI技术各方面都有强大的类库、框架和解决方案,以致有了“已经没有任何语言能够动摇Python在今后生产生活的核心语言地位”的说法。因此也出现了在义务教育阶段就开始教授Python语言的情况出现。据说在美国,连婴幼儿都有 Python 编程书,Python 要从娃娃抓起。
第三,国家对于人工智能的重视,助推了Python的热门。2018年1月16日上午,教育部召开新闻发布会,介绍了《普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)》的有关情况,并重新修订了语文等14门学科的课程标准。在此次“新课标”改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标,这也就意味着今年秋季入学的高中生,将要开始学习Python了。
⑸ python现在有哪些公司在用
应用的公司有很多,Python是一门编程语言,应用领域是非常广泛的,主要从事人工智能、科学运算、数据分析、web开发、爬虫、游戏开发等领域中,所以涉及到这些领域的公司一般都在使用Python。国内外的话,现在像谷歌、CIA、nasa、help、Uber、Facebook、Redhat、知乎、豆瓣、微博、春雨医生、路飞学城、搜狐、网络等都在使用Python。
⑹ Python 在编程语言中是什么地位为什么很多大学不教 Python
python的地位很高,目前是世界第5大编程语言。。但我觉得大学不教python,其实是正确的。
Python在诞生之初,只是用来在Linux上给Perl和shell做衔接用的“胶水”,而今天已经成为了主流的编程语言,能获得今天的地位,当然具备诸多优势。。。比如数学运算相关的各种库,爬虫,等等。。。但这都不是导致Python流行的最根本原因。
有没有比Python运算更强的语言?多得是
有没有比Python爬虫效率更高的语言?也不少
所以其实平日里随口道来的种种优势,并不是不可替代的。。这些优势,很多语言都具备。就比如perl,erlang,Julia等语言,其实用来做运算或爬虫比Python更强,但为什么这些语言却流行不起来?
说到底,Python成功的秘诀只有一条,其实就是在功能基本够用的前提下,比其他语言简单。而比Python简单的语言,功能又不够全面,比如Lua,Javascript,Ruby这些语言比Python更简单,但往往只适合一两个领域的工作,而无法面面俱到。
Python可以提供的这些功能,对于非专业程序员来讲,已经显得非常强大了。。但对于专业程序员来说,Python最大的作用,其实也只是用来“偷懒”而已。因为相比JAVA或C#这种工业级的编程语言来讲,Python除了入门简单之外,并无任何优势可言。而Python的动态语言特性、不利于维护等缺点,成为了限制它迈向深层开发的重大缺陷。
而如果熟练掌握JAVA或C#中的任何一门,想利用闲暇之余学习一下Python,看几个案例便可以入门,几乎不需要专门学习。
如果你并不以成为专业程序员做为目标,那么以Python为主,是可以的。但若想靠编程养家糊口,静态语言才是重中之重。
但如果是计算机专业的话,仅仅学Python,似乎就有点对不起“科班出身”的称号了。。。。学生们花着昂贵的学费,消耗四年光阴,却只学个Python,岂不是误人子弟?
就像你若报考摄影专业,老师应该教你使用单反,而不是教你使用手机摄像头。
⑺ python可以应用在哪些领域
① Web开发:众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎:国内最大的问答社区,通过 python 开发(Quora) 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、薯仔、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站:
谷歌:Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA:美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA:美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube:世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用 python 实现,每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过 3 千万张照片被分享,全部用 python 开发
Facebook:大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat:世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫:
现在是大数据时代,爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的,如果你对采集数据、处理数据感兴趣,爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析:
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能:
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
⑻ Python是什么Python可以干什么
Python(发音:英[ˈpaɪθən],美[ˈpaɪθɑ:n]),是一种易学且功能强大的编程语言。
这种语言的名字(Python意为“蟒蛇”)来自于BBC节目“Monty Python的飞行马戏团”,而与爬行动物没有关系。在文档中用Monty Python来开玩笑不只是可以的,还是可以推荐的!
Python具有高级有效的数据结构和简单有效的面向对象编程。
Python优雅的语法和动态类型,加上它的解释性,使它成为很多编程平台开放开源和快速开发应用的理想语言。
Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供,可以到 Python 官网 www.python.org 免费获取。在下载时要注意你所使用的操作系统类型。在这个官方网站上还提供了许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。
Python很容易使用,但它是一种真正的编程语言,提供了很多数据结构,也支持大型程序,远超shell脚本或批处理文件的功能。Python还提供比C语言更多的错误检查,而且作为一种“超高级语言”,它有高级的内置数据类型,比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型,Python能够应付更多的问题,超过Awk甚至Perl,而且很多东西在Python中至少和那些语言同样简单。
Python 允许你划分程序模块,在其他的 Python 程序中重用。它内置了很多的标准模块,你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子,开始学习 Python 编程。例如,文件输入输出,系统调用,套接字,甚至图形界面接口工作包比如 Tk 。
Python是一种解释型语言,在程序开发阶段可以为你节省大量时间,因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用,这样就可以方便地尝试语言特性,写一些一次性的程序,或者在自下向上的程序开发中测试功能。
Python也是一个顺手的桌面计算器。
Python程序的书写是紧凑而易读的。Python代码通常比同样功能的C,C++,Java代码要短很多,原因列举如下:
(1)高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作;
(2)代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号;
(3)不需要预先定义变量或参数。
Python是“可扩展的”:如果你知道怎么写C语言程序,就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块,不论是让关键的程序以最高速度运行,还是把Python程序链接到只提供预编译程序的库(比如硬件相关的图形库)。一旦你真正链接上了,就能在Python解释器中扩展或者控制C语言编写的应用了。
Python本身提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容。所以,使用Python开发程序,你不必从0开始做,使用基础代码库或第三方库就可以轻松帮助你完成大量的工作。
在实际中,许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都在大量地使用Python。因此,你学习或使用Python并不孤单。
但是,Python并不是完美的,也并非万能的。它的第一个缺点就是运行速度慢,由于Python是解释型语言,与其它编译型语言比起来要慢得多,不过当前的计算机硬件和网络设备的性能改善很多,而且很多情况下,你不需要那么快的速度去做工作,Python的慢性子是可以忍受的。
它的第二个缺点就是代码是可见的,你编写的Python程序共享给其他人时,其他人是可以看到源代码的,这一方面是由于Python的宗旨是开源共享,另外一方面是它是解释型的,拿过来,用你的Python解释器直接解释运行就可以了,没必要封装编译成机器代码。
(注:本文整理了官方文档与网络其它文档中的一些内容)
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⑼ 美国有没有可能封锁java, python等这些编程语言,还有MySQL, Oracle这样的数据库,谢谢
Java Python MySQL等属于开源技术,任何国家当局即使立恶法禁止交流。被禁的方面仍然可以有权在产品中使用开源技术。只是企业或组织间交流会被禁止,商业闭源许可可能被禁。
技术及互联网本来是不分国籍的,自从所谓的网主主权出笼强推后搞出很多恶果。
如果人心智还正常,就不要跟恶风,去给人类的共享物品上都贴个国别.
⑽ 在美国JAVA,c#,Python未来那个前进更好
数据分析 数据可以解释很多事情。 Python 语言已成为数据分析师的首选。很多Python编程语言中集成的图形库,可以直接以数据分布图的形式展示...
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