python导入xlrd

1. python 怎么加载xlrd库

从https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载并解压对应的安装包 xlrd-1.1.0.tar.gz
然后执行 python setup.py install
安装后使用 import xlrd

2. python怎么导入xlrd模块

1.下载压缩包
2、解压所下载的压缩包
3、CD到解压目录，执行 sudo python setup.py install

3. Excel用Python读取清洗后怎么写入数据

导入xlrd库。
要导入xlrd库，它是读取excel中数据的库，解压所下载的压缩包，用cmd命令行CD到解压目录，执行pythonsetup.pyinstall命令，要导入xlwt库，它是开发人员用于生成与MicrosoftExcel版本95到2003兼容的电子表格文件的库。接着用cmd命令行切换到下载文件所解压的目录，输入pythonsetup.pyinstall命令，如无意外则安装成功。
openpyxl是用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

4. Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法

本文实例讲述了Python使用xlrd模块操作Excel数据导入的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
xlrd是一个基于python的可以读取excel文件的产品。和pyExcelerator相比，xlrd的主要特点在于读的功能比较强大，提供了表单行数、列数、单元格数据类型等pyExcelrator无法提供的详细信息，使得开发人员无须了解表单的具体结构也能对表单中的数据进行正确的分析转换。
但是xlrd仅仅提供了读取excel文件的功能，不能像pyExcelrator那样生成excel文件。
Python对于office软件excel的读取一般都采用xlrd库：
1)
打开工作表：

代码如下:
import
xlrd
wb
=
xlrd.open_workbook('workbook_name')
wb
=
xlrd.open_workbook(file_contents
=
data)
2)
检查工作表名称，获取工作表：

代码如下:
wb.sheet_names()
sh
=
wb.sheet_by_index(0)
sh
=
wb.sheet_by_name(u'Sheet1')
3)
查询数据：
i.
获取行数，列数：

代码如下:
rows
=
sh.rows
cols
=
sh.cols
ii.
查询行数据：

代码如下:
sh.row_values(row_num)
iii.
查询列数据：
代码如下:
sh.row_values(col_num)
iv.
查询单元格数据：

代码如下:
sh.cel(row_num,
col_num).value
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

5. 1 如何用Python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作

CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑

excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性： 

行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number） 

import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行操作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

6. python如何处理excel

您好，方法
1、在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
2、接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件。
3、调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页。
4、如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页。
5、利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象。
6、如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows。
7、在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值。

7. python 如何读取 excel 指定单元格内容

1、首先打开电脑上编写python的软件。

8. 如何把excel导入python并读取内容

读取excel的库很多pd库、xlrd库都可以。
例如

import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)

9. python如何对excel数据进行处理

在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。
在python语言中处理Excel的方法：
在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
接着调用open_workbook()方法，打开一个excel文件
调用sheet_by_name()方法，读取文件的sheet页
如果是后面加了个s，sheet_names表示获取excel中所有的sheet页
利用sheets()方法加序号，可以获取某个sheet页对象
如果想要获取excel某个sheet页中记录的总数，使用nrows
在cell()中传入两个值，一个行一个列，然后value获取对应单元格的值
推荐：python视频教程以上就是小编分享的关于python如何对excel数据进行处理的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

10. python 的xlrd 用法

importxlrd
workbook=xlrd.open_workbook('1.xlsx')
sheet=workbook.sheet_by_index(0)
a=sheet.cell_value(2,0)
print(a)

#去掉encode