python学了以后怎么挣钱

① 自学python可以做什么兼职

很多朋友都会说，我身边有朋友或者同学是做程序员的。但是他们具体的工作内容，其实很多人是不了解的，这几年随着一些影视作品的出现，里面的主演有的从事开发工程师，大家初步有了一个印象。如果我不想去公司坐班，自己通过这个技能怎么来赚钱。（推荐学习：Python视频教程）
首先在web领域，你可以用Python来做开发，网站，APP，小程序Python都可以用来做。可以自己在家通过一些猪八戒网，程序员兼职网，来做一些web外包项目。
例如：帮超市一个管理系统，帮一些地方性的小企业做一个官方宣传网站，帮一些做批发生意的做一个小程序或者网站，帮一些公司做APP
当然这个前提是自己自学的技术一定要过硬，可以把自己学的知识点梳理一下，做过的好项目放到网上，让想外包的人找到你，并且认可你的实力。在web领域常用的后台框架：Django，Flask，Tornado。以及数据库：mysql，redis
学会Python的好处就是，因为Python是胶水语言实用方面特别多，Python爬虫这一块也是非常好的方向，如果你不去上班，爬虫技能可以让你在网上找到更多的兼职项目。
现代社会的快速发展，很多咨询公司需要靠数据来做分析，有时候咨询公司在某一个行业没有丰富的数据，就需要在购买，或者让一个爬虫工程师帮忙爬某个行业的数据，这一块的外包项目，近些年尤其多。爬虫工程师对接太多行业，有时候和地方统计局或者房地产商，几乎各行各业都需要的数据，我们爬虫工程师都可以爬取。数据是人工智能的基础，所以说爬虫工程师是非常容易接到一些自己做的外包项目(爬取网上的数据)
例如：咨询公司数据爬取项目，政府统计机构，调查公司，数据分析公司的数据项目，一些媒体机构需要的内容资源的爬取，排行榜一些公司……
Python可以做自动化运维的，帮一些公司在Linux管理服务器集群，很多公司的项目都不是特别大，有时候不会专门找一个运维，会在网上兼职找一个运维工程师，来搭理一下服务器。
数据分析这一块，找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业，金融行业投资理财的分析，针对某一个行业的诊断，都需要数据分析，数据分析在医疗行业应用也特别多，帮一些疾病做诊断。这些行业的兼职项目也非常多，自己只需要在已有的数据基础上，用学过的数据分析知识来做好项目。
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② python爬虫怎么挣钱

用Python爬虫挣钱主要分为两类人，分为在校大学生和在职人员：

1、在校大学生

最好是数学或计算机相关专业，编程能力还可以的话，稍微学习一下爬虫的知识，主要涉及一门语言的爬虫库、HTML解析、内容存储等，复杂的还需要了解URL排重、模拟登录、验证码识别、多线程、代理、移动端抓取等。由于在校学生的工程经验比较少，建议只接一些少量数据抓取的项目，而不是去接一些监控类的项目、或大规模抓取的项目。

2、在职人员

如果你本身就是爬虫工程师，接私活很简单。如果你不是，也不要着急。只要是做IT的，稍微学习一下爬虫是不难的。在职人员的优是熟悉项目开发流程，工程经验丰富，能对一个任务的难度、时间、花费进行合理评估。可以尝试去接一些大规模抓取任务、监控任务、移动端模拟登录并抓取任务等，收益相对可观一些。

③ python后期可以从事哪些副业

Python可以从事的方向有很多，比如说人工智能、数据分析、网络爬虫、web开发、游戏开发、自动化运维、自动化测试等。具体能够做什么副业，要结合自身技术水平来决定，如果学的比较好，选择性也比较多，如果技术一般，只是初级阶段，可以兼职做爬虫相关的工作。

④ python学完以后可以做些什么工作

学完python主要可以做网络爬虫、Web应用开发、人工智能、自动化运维。

1、网络爬虫。是指从互联网采集数据的程序脚本。对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的Python无疑也是当前的首选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
2、Web应用开发。在因大数据、人工智能为人所熟知之前，Python就已经在Web开发领域被广泛使用，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性，Python的开发效率很高，因而深受创业团队的青睐。
3、人工智能。Python在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
4、自动化运维。在自动化运维领域，Python则是必备技能。大量自动化运维工具和平台或以Python开发，或提供Python的配置接口。
因此很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。

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⑤ 学会python可以有哪些就业方向天津python培训

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学会python就业方向具体如下：
1、Python爬虫：爬虫被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值。
2、Web应用开发：服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，迅速完成一个网站的开发和Web服务。
3、人工智能：Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。
4、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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⑥ 学好Python可以做什么兼职

学会python可以做的兼职：

1、爬虫
首先，除了Python的语法基础的之外的必修课就是web开发和爬虫的内容了。如果是想依靠这两个方向来赚钱的话，就必须要清楚的知道开发什么或者爬什么数据才能赚钱。如果你都不知道的话，你可以开个网店，或者去猪八戒做服务的外包。
不管是web开发还是爬虫，都需要找到好的项目。最好的就是帮一些证券的人员抓一些财经的新闻或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了，只要不会出现问题的话，基本上月入3-5k是没有什么问题的。需要自己买一个云主机，一个月的成本也就是200-300左右。
2、量化交易
用Python来完成量化交易的话还是非常方便的，但是对于新手来说内容会比较难。先解释一下什么是量化交易，也就是做一个数据挖掘的过程。不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股，选时间，资金管理就是我们要做的特征工程。如果在量化交易中要追求稳定的收益的话，是可以考虑一下在各种虚拟币交易市场搬搬转。
3、代写程序或者是外包
电商平台很多代谢程序的，几百块就可以搞定LAMP的管理系统，但是这种基本都是大学生的毕设，所以可以照猫画虎的开一家这样的店铺。
首先毕设就是毕设，不要帮别人写论文。因为论文后期是一直要改稿子的，本科的毕设都是研发类型的，这类的门槛比较低。通用代码很多，模板很多。
Python学习路线图：

⑦ 学习Python就业有哪些方向

Python的就业方向主要分为五大块，分别是：

发展方向一：Linux运维

发展方向二：Python Web网站工程师

发展方向三：Python自动化测试

发展方向四：数据分析

发展方向五：人工智能

Python具体会涉及到的职业岗位主要有：

0、WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

1. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

⑧ Python学完都有哪些就业方向，哪个发展好

学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack
developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python
web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

⑨ 我想请问一下学习python之后的就业前景或者说可以从事哪方面的工作

1.WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！