⑴ 求简单python程序代码
k=0
while k>=0:
if 5**(3**k)%2 == 3:
print(k)
break
k += 1
⑵ 怎样用python画图
思路:
1. 确定好需要画的图。
2. 创建一个画布,用来画你需要的图。
(1)画布大小,可以使用默认大小,也可以自定义画布大小。
(2)画布背景色bgcolor()。
(3)确定起点位置。
3. 画笔的设置。
(1)画笔的大小,颜色。
(2)画笔运行属性。
二、定义画布参数
importturtleast
t.screensize(width=None,heigh=None,bg=None)#以像素为单位,参数分别为画布的宽,高,背景色
t.screensize()#返回默认大小(400,300)
t.Screen()#也是表示默认画布大小,注意S大写
t.setup(w=0.5,h=0.75,startx=None,starty=None)#w,h为整数是表示像素,为小数时表示占据电脑屏幕的比例
#startx,starty坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置,默认为屏幕中心位置
三、定义画笔
1、画笔的状态
在画布上默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向),turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。
2、画笔的属性
画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度)
(1)turtle.pensize():设置画笔的宽度;
(2)turtle.pencolor():没有参数传入,返回当前画笔颜色,传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green","red",也可以是RGB 3元组;
>>>pencolor('brown')
>>>tup=(0.2,0.8,0.55)
>>>pencolor(tup)
>>>pencolor()
'#33cc8c'
(3)turtle.speed(speed):设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快。
相关推荐:《Python入门教程》
3、绘图命令
操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为3种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令,还有一种是全局控制命令。
(1)画笔运动命令:
(3)全局控制命令:
四、命令详解
turtle.circle(radius,extent=None,steps=None)
描述:以给定半径画圆
参数:
radius(半径);半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆;
extent(弧度) (optional);
steps (optional) (做半径为radius的圆的内切正多边形,多边形边数为steps);
举例:
circle(50)#整圆;
circle(50,steps=3)#三角形;
circle(120,180)#半圆
五、绘图举例
(1)菱形太阳花
importturtleast#turtle库是python的内部库,直接import使用即可
defdraw_diamond(turt):
foriinrange(1,3):
turt.forward(100)#向前走100步
希望我的回答对你有帮助
⑶ 用python代码绘图
python中subplot的用法
subplot是python中子图的绘制,这里主要介绍如何排布子图与极坐标图的绘制。
具体用法,需要搜索网上内容,再结合自己的情况修改参数即可。
⑷ Python绘图Turtle库详解
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。
turtle 绘图的基础知识:
1. 画布(canvas)
画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置。
设置画布大小
turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),参数分别为画布的宽(单位像素), 高, 背景颜色。
如:turtle.screensize(800,600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
turtle.setup(width=0.5, height=0.75,
startx=None, starty=None),参数:width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例,(startx, starty): 这一坐标表示矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心。
如:turtle.setup(width=0.6,height=0.6)
turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)
2. 画笔
2.1 画笔的状态
在画布上,默认有一个坐标原点为画布中心的坐标轴,坐标原点上有一只面朝x轴正方向小乌龟。这里我们描述小乌龟时使用了两个词语:坐标原点(位置),面朝x轴正方向(方向), turtle绘图中,就是使用位置方向描述小乌龟(画笔)的状态。
2.2 画笔的属性
画笔(画笔的属性,颜色、画线的宽度等)
1) turtle.pensize():设置画笔的宽度;
2) turtle.pencolor():没有参数传入,返回当前画笔颜色,传入参数设置画笔颜色,可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元组。
3) turtle.speed(speed):设置画笔移动速度,画笔绘制的速度范围[0,10]整数,数字越大越快。
2.3 绘图命令
操纵海龟绘图有着许多的命令,这些命令可以划分为3种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令,还有一种是全局控制命令。
(1) 画笔运动命令
命令说明
turtle.forward(distance)向当前画笔方向移动distance像素长度
turtle.backward(distance)向当前画笔相反方向移动distance像素长度
turtle.right(degree)顺时针移动degree°
turtle.left(degree)逆时针移动degree°
turtle.pendown()移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.goto(x,y)将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.penup()提起笔移动,不绘制图形,用于另起一个地方绘制
turtle.circle()画圆,半径为正(负),表示圆心在画笔的左边(右边)画圆
setx( )将当前x轴移动到指定位置
sety( )将当前y轴移动到指定位置
setheading(angle)设置当前朝向为angle角度
home()设置当前画笔位置为原点,朝向东。
dot(r)绘制一个指定直径和颜色的圆点
(2) 画笔控制命令
命令说明
turtle.fillcolor(colorstring)绘制图形的填充颜色
turtle.color(color1, color2)同时设置pencolor=color1, fillcolor=color2
turtle.filling()返回当前是否在填充状态
turtle.begin_fill()准备开始填充图形
turtle.end_fill()填充完成
turtle.hideturtle()隐藏画笔的turtle形状
turtle.showturtle()显示画笔的turtle形状
(3) 全局控制命令
命令说明
turtle.clear()清空turtle窗口,但是turtle的位置和状态不会改变
turtle.reset()清空窗口,重置turtle状态为起始状态
turtle.undo()撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible()返回当前turtle是否可见
stamp()复制当前图形
turtle.write(s
[,font=("font-name",font_size,"font_type")])
写文本,s为文本内容,font是字体的参数,分别为字体名称,大小和类型;font为可选项,font参数也是可选项
(4) 其他命令
命令说明
turtle.mainloop()或turtle.done()启动事件循环 -调用Tkinter的mainloop函数。
必须是乌龟图形程序中的最后一个语句。
turtle.mode(mode=None)设置乌龟模式(“standard”,“logo”或“world”)并执行重置。如果没有给出模式,则返回当前模式。
模式初始龟标题正角度
standard向右(东)逆时针
logo向上(北)顺时针
turtle.delay(delay=None)设置或返回以毫秒为单位的绘图延迟。
turtle.begin_poly()开始记录多边形的顶点。当前的乌龟位置是多边形的第一个顶点。
turtle.end_poly()停止记录多边形的顶点。当前的乌龟位置是多边形的最后一个顶点。将与第一个顶点相连。
turtle.get_poly()返回最后记录的多边形。
⑸ python画简单的图形的代码
以下程序将画出一个正比例函数y=kx
******************************
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.arange(1,100)
y = 0.5 * x + 5
plt.title("Ndsl_Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y)
plt.show()
********************
当然,你需要安装相关模块。
⑹ Python语言画图
1)首先Python画图与WING IDE无关,最简单的是使用Tkinter画图
2)画出单词有很多方法,最笨的是用划线方式一笔一笔的画。其次是直接输出文本,但意义不大。另外一种方法是调用图片,你可以在图片上任意画好东西后显示出来。
3)代码示例:(这个例子就画了个简单的字母P)
from Tkinter import *
root=Tk()
root.title('Drawing Example')
canvas=Canvas(root,width=200,height=160,bg='white')
canvas.create_line(10,10,100,70)
canvas.create_line(10,10,40,10)
canvas.create_line(40,10,40,40)
canvas.create_line(10,40,40,40)
canvas.pack()
root.mainloop()
⑺ linux python 怎么输出画图
你需要使用sys.stdin.read来获取管道的输入。
看下图的代码。之所以没有写出文本,是希望读者能自己写一遍,而不是复制粘贴。自己动手写一遍必看10遍还更容易记住。
2
然后用echo命令把输出传给这个脚本。
你可能会问为什么多了一个空行。这是因为echo本身会给文本加换行符,而print函数又加了一个。给print一个end=""参数就可以了。
即,print("来自Python的:", sys.stdin.read(), end="")
END
实战演练
假如你想要一个脚本来给输出的行数计数,怎么写?
例如: ls | count
就把ls的个数显示出来,你就知道有多少个文件或文件夹了。
代码如下图:
主要看第6、7行:
bi = sys.stdin.buffer.read()
由于考虑到文件名的编码可能不是utf-8,所以直接read可能出现乱码(准确地说,不是乱码,而是UnicodeDecodeError,程序根本运行不下去),所以使用了buffer,它的含义是以字节形式读取输出,而不是字符。
li = bi.split(b"\n")[:-1]
以b“\n”为分隔符分了之后,最后一项的空字节,所以要切掉最后一项。
不要担心没有分成几行的ls的输出,经过测试,即使输出是一行,它们之间也是用b"\n"分割的。
3
把脚本改名为 count,放入 ~/bin 后测试一下。
⑻ 用python绘制字符画
python是数据统计分析软件,也只能用来对统计分析的结果数据进行绘图,以展示数据的某种趋势或数据项的分布(如折线图、直方图、饼图、散点图)。
你所说的字符画是一种什么样的图形?什么样的画?
你想要实现什么样的目标?
⑼ python数据画图
可以用seaborn库画这种带注释的热图,就几行代码,看官方的示例文档就能上手。
⑽ 用Python画图
今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢? 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/76588580 ,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最着名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先import matplotlib.pyplot as plt 导入画图的图。
然后给定x和y,用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了,接着用plt.show()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在 https://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/78975150 这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章 https://www.jianshu.com/p/d4013d8a73de 中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊, 原来两个Y轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") # 绘制第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') # 加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()# 在右边增加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999") # 绘制第二个图Ahr999指数,红色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。