python列向量和行向量相乘

㈠ 为什么行向量能和列向量相乘，而列向量和行向量相乘又会得出不同的答案

矩阵乘法是讲前后顺序的
一般情况下A*B≠B*A
矩阵乘法的规则是前一个行向量乘以后一个的列向量
如果不是方阵前一个的列向量和后一个的行向量没法相乘

㈡ 列向量乘以行向量怎么算

一样满足矩阵的乘法，例如

两个矩阵相乘A×B=C，则C的行数与A同，C的列数与B同。

(2)python列向量和行向量相乘扩展阅读

行向量和列向量本身秩都为1，所以r(AB)<=1，即乘积小于等于1。

1、向量的加法

向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。 向量的加法OB+OA=OC。

a+b=(x+x'，y+y')。

a+0=0+a=a。

向量加法的运算律：

交换律：a+b=b+a；

结合律：(a+b)+c=a+(b+c)。

2、向量的减法

如果a、b是互为相反的向量，那么a=-b，b=-a，a+b=0. 0的反向量为0

AB-AC=CB.即“共同起点，指向被减向量”

a=(x，y)b=(x'，y') 则a-b=(x-x'，y-y')

c=a-b 以b的结束为起点，a的结束为终点。

3、向量的数乘

实数λ和向量a的乘积是一个向量，记作λa，且∣λa∣=∣λ∣∣a∣。

当λ>0时，λa与a同方向

当λ<0时，λa与a反方向； 向量的数乘当λ=0时，λa=0，方向任意。

当a=0时，对于任意实数λ，都有λa=0。

注：按定义知，如果λa=0，那么λ=0或a=0。

㈢ 急急急！线性代数矩阵相乘问题！请问行向量与列向量相乘怎么算

如果是行向量和列向量相乘是一个数=aA+bB+cC
列向量和行向量相乘是一个矩阵：
（aA, aB,aC
bA,bB,bC
cA,cB,cC）

㈣ 线性代数中，一个行向量乘以一个列向量

行向量*列向量的结果是一个数，也就是一个1x1的矩阵，当然可以对角化

㈤ 行向量乘行向量，列向量乘列向量怎么乘

单位行向量（1行n列）乘以单位列向量（n行1列）结果结果是1行1列的向量,也就是一个数

单位列向量乘以单位行向量结果是n*n阶向量

因为x为单位列向量，则xT是单位行向量

∴(xTx)就是单位行向量乘以单位列向量，且特征值都是1，所以(xTx)=1

(5)python列向量和行向量相乘扩展阅读

在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

矩阵乘法是把每一个矩阵的 列向量同另一个矩阵的每行向量相乘。欧几里得空间的点积就是把其中一个列向量的转置与另一个列向量相乘。

㈥ python 中 numpy 的（2，1）维列向量 为什么可以乘（2,2）维向量

numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 数
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]

㈦ 行向量和列向量相乘有哪些

如果是行向量和列向量相乘是一个数=aA+bB+cC列向量和行向量相乘是一个矩阵：（aA, aB,aC、bA,bB,bC、cA,cB,cC）。

行向量与列向量能相等吗？

行向量和列向量不能相等。

在线性代数中，行向量是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成。

行向量的转置是一个列向量，反之亦然。

所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

所以，行向量和列向量所表达的空间就不同，就不能相等。

就比方说，对于二维空间来说，行向量指的是X轴上的各个点，或一列座标，而列向量指的是Y方向的各个点或一列座标，一个指向X轴，一个指向Y轴，所指的空间方向都不一致。所以就不会向等，行向量和列向量也是有方向性的。

行向量在线性代数中，是一个 1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量，反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

在线性代数中，列向量是一个 n×1 的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的列所组成：列向量的转置是一个行向量，反之亦然。所有的列向量的集合形成一个向量空间，它是所有行向量集合的对偶空间。单位列向量，即向量的长度为1，其向量所有元素的平方和为1。

㈧ 列向量和行向量相乘是什么

如果是行向量和列向量相乘是一个数=aA+bB+cC列向量和行向量相乘是一个矩阵：（aA， aB，aC、bA，bB，bC、cA，cB，cC）。

一样满足矩阵的乘法，例如：

两个矩阵相乘A×B=C，则C的行数与A同，C的列数与B同。

线性代数中，行向量与列向量本质上没有区别。

行向量在线性代数中，是一个1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成即行向量。行向量的转置是一个列向量反之亦然。所有的行向量的集合形成一个向量空间，它是所有列向量集合的对偶空间。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。

㈨ 列向量乘行向量怎么算

一样满足矩阵乘法，例如