pythonjson性能

㈠ 请教一个关于python处理json的问题

{
data : {
{
tg_i":" 1080723 ",
contest_i" : "1001",
sid : "1567515287"
},
{
tg_id : "1080723",
contest_id : "1001",
sid : "1567515287"
}
},
total : "2"
}

然后经过修改，变成：
?

1

{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}

格式化为：
?

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{
"data" : { {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
},
"total" : "2"
}

但是，去用json解析，但是出错：

Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32

Type "right", "credits" or "license()" for more information.
>>> import json
>>> json.loads(‘{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}’)
Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#2>", line 1, in <mole>
json.loads(‘{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}’)
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\__init__.py", line 326, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\decoder.py", line 366, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File "D:\tmp\dev_install_root\Python27_x64\lib\json\decoder.py", line 382, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 9 (char 9)

【折腾过程】
1.刚开始，看了看：
{"data":{{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}},"total":"2"}
好像也都是正常的，没什么错误。
2.后来才发现，对应着错误的位置：
column 9
是大括号'{‘
对应着，格式化的结果中的：
"data" : { {
中的第一个大括号
然后才发现，原来是，data键的值，此处写成用大括号括起来的：
?

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"data" : { {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
},

但是，实际上，data的值，只是两个dict，所以，应该是：
要么改为list：
?

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"data" : [{
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}, {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
}
],

要么改为dict：
?

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"data1" : {
"tg_i" : "1080723",
"contest_i" : "1001",
"sid" : "1567515287"
},
"data2" : {
"tg_id" : "1080723",
"contest_id" : "1001",
"sid" : "1567515287"
},

对应着，非格式化的内容就是：
?

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{"data":[{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}

和：
?

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{"data1":{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}

这样才可以正常解析：

>>> json.loads(‘{"data":[{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"},{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"}],"total":"2"}’)

{u’total’: u’2′, u’data’: [{u’sid’: u’1567515287′, u’contest_i’: u’1001′, u’tg_i’: u’1080723′}, {u’tg_id’: u’1080723′, u’contest_id’: u’1001′, u’sid’: u’1567515287′}]}
>>> json.loads(‘{"data1":{"tg_i":"1080723","contest_i":"1001","sid":"1567515287"}, "data2":{"tg_id":"1080723","contest_id":"1001","sid":"1567515287"},"total":"2"}’)
{u’total’: u’2′, u’data1′: {u’sid’: u’1567515287′, u’contest_i’: u’1001′, u’tg_i’: u’1080723′}, u’data2′: {u’tg_id’: u’1080723′, u’contest_id’: u’1001′, u’sid’: u’1567515287′}}

【总结】
折腾json的话，前提要了解json的语法和规则。
其次才是用某种语言去处理json。

㈡ 【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.mps(data)/json.mp(data,file_handler)

   json.mps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.mps序列化的对象json_mps=json.mps({'a':1, 'b':2}) ，json_mps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.mp 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.mps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-9-180506f16431> in <mole>()

----> 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用mp 将数据写入 mp.json

In [17]: with open('/tmp/mp.json','w') as f:

...: json.mp(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/mp.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将mp.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/mp.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.mps/ json.mp 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容，感谢观看。

㈢ python json快速解析命令

json.mps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.mps(data)
print json

2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text

㈣ python中为什么用json有什么作用

今天我也在这个问题上纠结很久。最后才想明白，我来回答下。

网上很多网友总结了json模块的用法，但没说json模块有什么用，干嘛要有这个模块。可能都明白、太简单，觉得没必要说。但作为小白的我不明白，而且在练习使用load()和mp()时遇到错误。

首先纠正，json格式不是字符串。json与python里面的字典是一样的格式。

python的json模块四个方法的作用为：

mps()#把数据转成字符串；
loads()#把字符串符号‘’去掉；
mp(x,f)#将x的内容直接写入f，不改变格式；
load(x,f)#读取f保存为x，同样不改变格式。

重点来了，f = open()下的read()的方法，输出是字符串，wirte()方法的输入也必须是字符串。

结论：因为f=open()下的读写方法都必须是字符串，很不方便。而非字符串的数据大多是json格式，所以就有了json模块。方便读写非字符串的数据。

因为这个目的，json模块的loads()和mps()方法有些鸡肋，还造成困扰，因为明明json不是字符串，干嘛要转成字符串，另外mp()和load()方法表面上和它们不一样。只有明白json模块的目的，才会搞明白。

在python 3.6的说明文档中，把json模块放在了《7.2.文件读写》部分。我也是看到这里才去练习json模块。但出问题，有些糊涂，明白json模块的作用后，才更清楚干嘛把json模块放这里。

小白的浅见，若错误请指教，谢谢。

㈤ 急！ python json解析问题

"Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"],}

此处以一个object类型作为整个object的一个元素，在json中object类型是用‘{’和'}'包起来的key:value对的集合，多个key:value对之间用‘,'隔开，在你的这段代码的最后，多加了一个‘,'。
试着做如下修改："Types":{ "types":["temp","C"],"types":["hum","N"]}

㈥ 如何用python处理json文件

importjson,time

infos={"_id":"description","name":"python","filename":"中文","os":["abcd","hello","www"]}
infos["time"]=time.time()#动态修改json文件内容
#生成json文件
defjson_file(infos):
withopen("./static/desc.desc","w")asjsonf:
jsonf.write(json.mps(infos))
json_file(infos)#读取json文件的内容
file_info=json.load(file("./static/desc.desc"))
printfile_info,type(file_info)
filename=file_info["filename"]
printfilename

infos=json.mps(file_info,sort_keys=True,indent=4)
printinfos,type(infos)

python使用json模块来处理json数据

㈦ 如何用python读取json里面的值啊

1、首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式。

㈧ python3 如果取json内容,谢谢

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

㈨ python可用json.parse吗

可以。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C，C++，C#，Java，JavaScript，Perl，Python等）。
这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。