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python查看文件行数

发布时间:2022-11-07 08:00:07

1. IDLE(python) 怎么显示行数

1、打开IDLE shell或者IDLE编辑器,可以看到左下角有个Ln和Col,事实上,Ln是当前光标所在行,Col是当前光标所在列。我们如果想得到文件代码有多少行,我们可以直接移动光标到行末,以此来得到一个行数。

2. python如何统计所有文本文件的行数

with open(file) as f:
text=f.read()

length=len(text.splitlines())

3. python数据分析怎样查有多少行数据

from__future__importprint_functionimporttimeif__name__=='__main__':
importsys
start=time.time()
withopen(sys.argv[1],'rb')asf:
count=0
last_data=' '
whileTrue:
data=f.read(0x400000)
ifnotdata:
break
count+=data.count(b' ')
last_data=data
iflast_data[-1:]!=b' ':
count+=1#Removethisifawc-likecountisneeded
end=time.time()
print(count)
print((end-start)*1000)

这跟wc -l略有区别,如果要跟wc -l一致的话,可以将带注释的行删掉。

这里没有处理universal newline、忽略空行等逻辑,如果需要这些功能,程序会变得复杂一些。

4. python 读取txt文件多少行

以下是读取hanoi.py程序行数的示例程序,供参考。

f=open('hanoi.py','r')
lines=f.readlines()
f.close()
n=0
for line in lines:
n=n+1
print(n)

5. python统计文本中有多少行

写一个文本统计的脚本:计算并打印有关文本文件的统计数据,包括文件里包含多少个字符、行、单词数,以及前10个出现次数最多的单词按顺序排列
import time
keep=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w','x','y','z',' ','-',"'"]
stop_words=['the','and','i','to','of','a','you','my','that','in','she','he','her','his','it','be','was','had']
def normalize(s):
result=''
for c in s.lower():
if c in keep:
result+=c

6. pandas如何统计excel中列数据的行数

准备测试数据:

运行效果展示

附上实现代码:

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd

OPENPATH = 'test.xls'
SAVEPATH = 'test1.xls'

def total_count(path=OPENPATH, sheetname='testsheet'):
df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheetname, names=['值', '计数'])
# 获取统计项目
item_name = set(df['值'])
# 创建字典统计
total_dict = dict(zip([i for i in item_name], [
0 for _ in range(len(item_name))]))
# 遍历”值“列,逐个统计数量
for index, item in enumerate(df['值']):
# 如果在set中
if item in item_name:
# 加入计数统计
total_dict[item] += df['计数'][index]
# 返回
return total_dict

def datato_excel(path=SAVEPATH, sheet_name='total', data_dict={}):
report_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict,orient='index')
xl_writer = pd.ExcelWriter(path)
report_df.to_excel(xl_writer, sheet_name)
try:
xl_writer.save()
print('Save completed')
except:
print('Error in saving file')

if __name__ == "__main__":
datato_excel(data_dict=total_count())

不知道这是不是您想要的结果,如果有帮助,请采纳一下,谢谢!

7. Python 计算一个文件中有多少行即读取文件行数

with open(file) as f:
text=f.read()

length=len(text.splitlines())

8. python操作文本文件

在磁盘上读写文件之前,必须先打开这个文件。打开文件就需要提供文件的路径。

在与Python程序同一个目录下,我们有一个名为 pi.txt 的文件,它的内容如下:

现在使用Python来打开和关闭它:

执行此程序不会有任何输出,这表示着打开和关闭文件都得到了正确执行。

可以看到,使用 open() 函数打开文件,参数为文件名(或文件路径);该函数会返回一个文件句柄,文件句柄并不会实际保存文件的内容,而是代表着一种操作,在上面的例子中,文件句柄被赋值给变量 fhand 。

打开文件后,程序具有读(默认)该文件的权限。

最后,使用文件句柄的 close() 方法关闭文件。这非常重要,因为使用完而没有关闭的文件会占用内存或造成安全问题。

如果Python找不到该文件,则会返回错误,比如下面这样:

Python提示我们没有相应的文件或者目录: 'pii.txt'。

打开文件后就可以对文件进行操作:

fhand.read() 方法将文件内容作为一个字符串返回。

文件中的每一行末尾使用换行符 \n 表示换行,例子中方法 rstrip() 去掉文本中的换行符,然后输出。

程序的运行效果如下:

如果在文件关闭之前程序发生BUG意外退出,则文件不会关闭,为了避免此类事件的发生,可以使用 with 语句:

with 语句的特点是即便在操作文件时发生错误,文件也会自动被清理。

fhand.read() 虽然可以读取文本内容,但是当我们想要逐行处理文件内容,或者文件很大而无法一次性加载进内存的时候,就不适用了。

可以使用 for 语句逐行处理文件内容:

本程序中将文件名保存在变量 filename 中。

打开文件后,使用 for 语句按行读取文件内容。例子中,每次循环依次取一行文本以字符串的格式保存在变量 line 中,每次循环中变量 count 自增1。

这个程序的作用是,打开程序所在目录的 when_old.txt 文件,然后统计行数,并输出结果。

when_old.txt 文件的内容是:

可以使用其他方法操作字符串 line :

程序将以 'And' 开头的行打印出来。

打开文件后,默认的权限是读(r),如果要写文件,则需要使用写(w)或者追加(a)权限。

w权限,打开一个文件用于写入。如果该文件存在,则覆盖该文件;如果该文件不存在,则创建该文件。

a权限,打开一个文件用于追加。如果该文件存在,在文件末尾追加;如果该文件不存在,则创建该文件。

下面是一个使用w权限打开文件的例子:

例子中使用w权限打开该文件,并写入两行。(如果该文件存在,则内容会被覆盖)

fhand.write() 不会自动添加换行符,所以如果需要换行,需在末尾添加 \n 。

下面我们写一个统计文件中词频的程序。

它会统计文件中各个词的出现的次数,然后由高到低显示出前5个词。

首先我们完成打开和关闭文件的程序内容:

在例子中,由用户输入文件名,并且使用异常捕获以处理文件打开时的错误。

下面对内容进行统计:

这个程序:

如此,我们就在字典中存放了 单词:次数 的键值对。

由于字典不能保存顺序,所以不能对其进行排序。为此,将每个键值对都添加到一个列表中:

在列表 word_list 中,每一项都是一个元组,每个元组第一个值是单词出现的次数,第二个值是单词内容。

对其进行逆向(由大到小)排序:

打印最终结果:

整个程序如下:

下面是程序运行结果的示例:

9. python 文件内容操作,如一个文件100万条数据,查询相同行数

使用open函数逐行读取文件,依次对比,如包含要求字符串,则数量累加1,读取完成后可统计出行数,代码如下:

n=0
forlineinopen('filename','r'):
if'固定字符串'inline:
n+=1

print(n)

说明:

使用 for line in open这种方式可以提高代码效率,如需要更复杂统计,例如重复行,则可以使用hash函数,把行hash值存入列表,再做统计。

10. Python如何读取有空行的csv文件的行数

python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。

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