① 常用的java开发框架有哪些
常用Java的开发框架:
1.SSH组合框架:Struts,Spring,Hibernate,后来Struts被SpringMVC来取代,所以SSH也可以是后者的组合。在这4中框架中,Struts和Hibernate目前来看,已经比较陈旧,而且也是比较重的框架,企业中目前已经很少用了。
2.SSM组合框架:Spring,SpringMVC,Mybatis,也可以是Mybatis的进阶版,Mybatis-plus。那么这个组合可以说是目前比较流行的组合了,一二线城市中,不少的项目还在使用SSM框架。
3.微服务架构:微服务是最近这两三年比较火爆的框架组合,提供了一整套的解决方案,一线城市里尤其是互联网公司。
4.权限管控框架:Shiro,SpringSecurity,单体项目或者分布式项目,权限管控的框架这两个还是比较流行的。
5.前端框架:layui,easyui,bootstrap,elament-ui,vue,react等
6.分布式框架组合:bbo+zookeeper是前几年比较流行的分布式解决方案,但是这两三年一线城市中新项目中基本已经抛弃,转而使用微服务了。
7.其他框架:Java里的框架太多了,比如JFinal,企业自己封装的框架等。
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② 微服务:Java EE的拯救者还是掘墓人
引言
互联网时代的Java开发者,很多都不是基于Servlet和EJB来开发Web应用,而且WebLogic、WebSphere也只会存在于大公司的存量系统中,互联网公司的Java都是Tomcat的世界。
那么,微服务能完全弥补JavaEE的短板吗?对于JaveEE来说,微服务扮演的,究竟是拯救者还是掘墓人的角色?
在这些服务器上面部署了大型的程序包,它们运行缓慢,消耗大量的内存。基于这些容器的开发和调试对开发人员来说简直就是噩梦,作为对他们的补偿,他们从雇主那里获得了丰厚的报酬。
因为耗资巨大,几乎找不到一家公司可以使用合理的费用长时间地支持Java。如果你要用Java构建一个网站,你必须支付一大笔费用来运行这些服务器,哪怕你只用到了Servlet容器。在很长一段时间里,Java被用在企业和公司里,因为只有这些大公司能够负担得起数百万美元的服务器费用,并为那些企业级开发人员支付高额的薪水。
RodJohnson在2003年发布了Spring框架,Spring提供了IoC和对POJO的支持,帮助开发人员逃脱EJB魔掌。开发效率因此得到大幅的提升,大量开发人员转向Spring,把EJB丢在一边。应用服务器开发商看到了这一点,他们在JavaEE5里提供了一些可以减轻开发人员负担的特性。可惜的是,Spring被一路追捧,人们几乎把它跟JavaEE容器混为一谈,它仍然运行在JavaEE的Servlet容器里,这些容器沿用的是十年前的设计,并没有考虑到多核CPU和NIO。
在这期间,PHP奋起直追。PHP使用更少的内存和资源,得到很多公司的支持。一些CMS平台,比如WordPress、Drupal等都是基于PHP构建的,这些平台吸引了大批PHP开发人员。不过,虽然PHP仍然是现今最流行的编程语言,但它也有自己的短板。它运行速度不是很快,而且难以横向扩展。
2009年,RyanDahl启动了Node.js项目,它支持异步非阻塞的、基于事件驱动的I/O。如果服务器的线程使用得当,Node.js可以极大地提升响应速度,单个服务器的吞吐量可以媲美一个JavaEE服务器集群。Node.js是一个很好的作品,但它也有自己的局限性。Node.js难以扩展,也难以与遗留的系统集成。
2014年,Undertow出现了,它是一个基于Java的非阻塞Web服务器。从#的测试结果来看,在一个价值8000美金的戴尔服务器上,它可以每秒钟处理几百万个请求,而谷歌需要使用一个集群才能处理一百万个同样的请求。它是轻量级的,它的核心部分只需要1M内存,它还包含了一个内嵌的服务器,这个服务器使用不到4M的堆内存。
基于UndertowCore构建的LightJavaFramework是一个微服务容器,它支持设计驱动及生成代码,并支持运行时安全和运行时验证。
#/story/16/07/02/1639241/oracle-may-have-stopped-funding-and-developing-java-ee
随着微服务越来越多地受到关注,这些应用服务器很难有好的销量,因为这些服务器更适合用来部署单体应用。有一个包含了数百个EJB的应用,为了在WebLogic上测试一行代码改动,居然用了45分钟时间。
JavaEE客户
于是一些聪明人不禁要问,为什么我们要把应用部署在这些庞然大物上?为什么我们要把应用打包成一个ear包或war包,而不是jar包?为什么我们不能把大型的应用拆分成更小的块,让它们可以独立部署和扩展?
微服务
微服务架构让构建应用变得更加容易,而且应用被拆分成单独的服务,这些服务可以被任意组合。每个服务可以被独立部署,也可以被组合成一个应用。这些服务还可能会被其他应用依赖。它加快了服务的开发速度,因为只要定义好接口,服务可以并行开发。
微服务具备弹性和伸缩性。微服务不只依赖单个服务器和部署,它们可以被发布到多个机器上,或者多个数据中心及其它任何可用的区域。如果一个服务失效,可以启动另外一个。因为整个应用被分解成了微服务(小型服务),可以很容易地对其中某些热门的服务进行横向扩展。
如果你曾经使用过COM、DCOM、CORBA、EJB、OSGi、J2EE、SOAP和SOA等,那么你就会知道服务和组件并不是什么新生事物。企业在使用组件方面存在的一个最大问题是他们依赖大型的硬件服务器,并在同一个服务器上运行很多应用。我们有EJB、WAR包和EAR包,以及各种组件包,因为服务器资源太过昂贵,要尽可能地物尽其用。
不过从最近几年的发展情况来看,之前的方式有些落伍。操作系统服务器一直在变化,虚拟资源可以被当成组件发布,比如EC2、OpenStack、Vagrant和Docker。世界变了。微服务架构看到了这种趋势,硬件、云技术、多核CPU和虚拟技术也在发展,所以我们要改变以前的开发方式。
在开始新项目的时候不要再使用EAR包或WAR包了。现在我们可以在Docker里运行JVM,Docker只不过是一个进程,但它可以表现得像一个操作系统一样。Docker运行在云端的操作系统上,而云端的操作系统运行在虚拟机里,虚拟机运行在Linux服务器上。这些服务器不是归谁所有,而是被很多互不相识的人共享。如果出现流量高峰怎么办?很简单,使用更多的服务器实例。这就是为什么要把Java微服务运行在一个单独的进程里,而不是JavaEE容器或servlet容器。
微服务一般会提供基于HTTP/JSON的API端点。这样可以很容易地与其他服务(开源或闭源的)集成,只要这些服务提供了HTTP/JSON接口。服务可以通过更有意义的方式被消费、被组合。EC2、S3及其他来自Amazon(或其他公司)的服务就是最好的例子。基础设施会成为应用程序的一部分,而且它们是可编程的。
使用微服务架构的应用程序应该是模块化、可编程和可组合的。微服务之间可以相互替换。应用程序的局部可以被重写或改进,而不会影响到整个应用。如果所有的组件都提供了可编程的API,那么微服务之间的交互就会变得更简单(永远不要相信那些不能通过curl访问的微服务)。
随着微服务逐渐流行起来,很多厂商开始尝试把他们的JavaEEWeb服务转成微服务,这样他们就可以继续卖他们的过时产品,APIGateway就是这些厂商中的一个。
JasonBloomberg是Intellyx的主席,他在一篇文章里指出了传统Web服务和微服务的区别,并对把传统Web服务转成微服务的趋势提出了质疑:
#/dangers-microservices-washing-get-value-strip-away-hype
微服务不是企业服务总线里的Web服务,也不是传统的面向服务架构,尽管它沿袭了SOA的一些基本概念。从根本上来说,微服务跟SOA是不一样的,因为整个环境已经发生了彻底的转变。
微服务架构的环境是没有边界的:端到端,基于云的应用程序运行在完全虚拟和容器化的基础设施上。容器把应用程序和服务组件化,DevOps为IT基础设施提供框架,帮助自动化开发、部署和管理环境。
虽然容器对微服务来说不是必需的,不过微服务可以很容易地运行在容器里。况且,把非微服务的代码部署在容器里不是一个明智的选择。
Docker和其他容器技术在某种程度上已经被视为微服务的最好伴侣。容器是运行微服务的最小资源子集。Docker简化了微服务的开发,让集成测试变得更简单。
容器有助于微服务开发,但不是必需的。Docker也可以被用来部署单体应用。微服务与容器可以很好地相融并进,不过微服务包含的东西远比容器多!
结论
那么问题来了,你怎么看?
③ 北大青鸟java培训:微服务架构带来的变化分析
微服务架构对于程序员来说是需要掌握的新型技术之一,而其受到追捧的原因就是符合互联网的发展以及其便捷性。
今天我们就一起来了解一下,微服务架构带来的变化。
微服务架构给IT系统和团队带来了以下显着的变化:基础设施的升级,需要引入虚拟化(如Docker),现存基础设施也需要与之进行适配;系统架构的升级,需要引入服务注册(如Consul),服务间的交互方式也需要与之进行适配;运维平台的升级,建议引入日志收集(如Fluentd),分布式跟踪(如Zipkin)和仪表盘(如Vizceral/Grafana)等;运维效率和自动化水平的提升也迫在眉睫,否则无法应对实例数量,变更频率,系统复杂度的快速增长;观念的转变,基础设施,系统架构和运维平台等的大幅升级,犹如小米加步枪换成飞机大炮,相应的战略战术也需要与之相适配才行。
微服务架构下用户面临的监控问题在转型到微服务架构以后,用户在监控方面主要会面临以下问题。
监控配置的维护成本增加。
某个在线系统大概有106个模块,每个模块都需要添加端口监控,进程监控,日志监控和自定义监控;不同服务的监控指标,聚合指标,报警阈值,报警依赖,报警接收人,策略级别,处理预案和备注说明也不完全相同;如此多的内容,如何确保是否有效,是否生效,是否完整无遗漏。
当前针对维护成本,业界常用的几种方法有:通过变量的方式尽量减少人工输入;通过监控配置文件解析做一些可标准化的校验;通过故障演练验证报警是否符合预期;其次,三方依赖越来越多。
海南电脑培训http://www.kmbdqn.cn/发现例如Docker的可靠性很大程度上取决于宿主机,如果所在的宿主机发生资源争用,网络异常,硬件故障,修改内核参数,操作系统补丁升级等,都可能会让Docker莫名其妙地中招。
④ 红河java培训学校告诉你微服务架构开发的工具都有哪些
关于微服务架构的文章相信大家应该看过不少了,其中关于微服务的架构技巧以及开发工具的介绍也有很多。今天,红河电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就给大家汇总了一下,其中适合微服务架构的工具都有哪些种类,一起来了解一下吧。
API管理和测试
1.APIFortress
APIFortress是API测试和健康检测工具,为企业级API提供自动化的功能测试、健康检测和负载测试。它的设计原则是无代码,完全基于现代API架构实践和模式而构建。
2.Postman
Postman是面向个体开发者和团队的API开发套件,可让你轻松运行UI驱动的API测试。Postman还是一个功能强大的HTTP客户端,让RESTfulAPI探索变得轻而易举。用户可以将简单和复杂的HTTP请求组合在一起,实现快速的API测试、开发和文档化。
3.Tyk
Tyk是一款开箱即用的开源API管理平台,速度快,可伸缩。无论是部署在内部,还是部署在云端,或者使用两者的混合,对Tyk来说都不在话下。除了可以降低管理成本,Tyk还将为你带来高可用性和低延迟。
消息服务
4.RabbitMQ
RabbitMQ可作为微服务之间的通信桥梁,它支持各种模式,可提高应用程序的可伸缩性,并解决大多数分布式系统都存在的问题。RabbitMQ可用在微服务环境或任何其他分布式系统中。你还可以使用这个工具在服务之间交换事件。
5.亚马逊简单队列服务(SQS)
亚马逊SQS提供了强大、灵活且可靠的微服务通信机制。作为一种基于发布订阅的微服务通信模型,亚马逊SQS可以帮助开发人员解决很多问题。除了更好的安全性之外,队列还通过为待处理消息提供储存来增强可靠性。
6.ApacheKafka
消息队列对于微服务架构来说是非常重要的,可用来处理微服务之间的通信以及微服务与外部源之间的通信,不管是密集型的数据处理还是API调用。ApacheKafka是一个具有高容错和弹性的分布式流处理平台。
⑤ 北大青鸟java培训:关于微服务架构特点分析
随着互联网的不断发展,我们在进行服务器开发组织架构上通常会采用分布式架构方法来进行设计。
今天,我们就一起来了解一下,微服务架构都有哪些特点。
InfoQ:你近的QConSanFrancisco提出的一个关键前提是,组织如果要从单体大型应用转变为基于微服务的体系结构就得要打破它们的庞大的整体流程。
你能再进一步解释一下吗?RafaelSchloming:对于转变为微服务本身,人们实际上并不怎么关心,他们真正关心的是提升特性的完成速度。
为了提升特征的完成速度就必需做出改变,而微服务只是这种改变所产生的一个附属物罢了。
对于组织来说非常常见的一种情况是,当他们发展到一个临界点,增加再多的人也不会提升特性的完成速度。
当这种情况发生时,通常是因为组织用于产出特性的结构和/或过程成为了瓶颈,而不是人员的数量。
当一个组织遇到这种障碍,开始调查为什么这些特性似乎花费的时间远远超出了合理的资源,答案往往是,每个特性都需要太多不同团队的协调。
这会发生在两个不同的维度上。
你的人员可以按职能划分为团队:产品与开发、质保与运维。
你的人员也可以按组件划分:例如,前端与领域模型、搜索索引和消息通知。
当单个特性需要跨多个不同的团队进行协调时,交付特性的控制因素是不同团队之间的沟通速度和效率。
像这样组织结构的组织实际上是被一个庞大的整体过程所阻碍的,这个过程要求每个特性(在某种程度上)要有许多许多的组织来理解它。
InfoQ:那么如何解决这个问题呢?Schloming:为了把很多人用在一个问题上,你需要把他们分成团队,因为人们不能在非常大的群体中有效地沟通。
你这么做的时候,其实就是在做出一系列的权衡。
你所营造的是每支团队内部具有高保真的沟通和协调,而团队之间是低保真和相对较差的协调。
为改进一个组织内的特性完成速度,您可以将你的人组织成独立的、跨职能的、自给自足的特性团队,可以从头到尾自主掌控一个完整的特性。
这将以两种方式提高特性的完成速度。
先,由于不同的职能(产品、开发、质保和运维)都圈定于一个特性内,你就可以自定义该特性区域的流程了,例如,IT培训http://www.kmbdqn.cn/分享对于一个没有人正在使用的新特性,你的流程就不需要优先考虑其稳定性了。
其次,由于该特性所需的所有组件都由同一个团队拥有,因此,要想赶紧推出一个特性,就可以进行更快速有效的沟通和协调。
⑥ 北大青鸟java培训:微服务架构的软件运行可能存在哪些问题
微服务架构开发在软件编程开发领域中是一种非常常见的软件开发方式了,而今天我们就一起来了解一下,基于微服务架构的系统软件在运行过程中都有哪些问题会发生。
一:Hystrix是什么?1.1:基本解释Hystrix开始由Netflix(看过美剧的都知道,它是一个美剧影视制作的巨头公司)开源的,后来由SpringCloudHystrix基于这款框架实现了断路器、线程隔离等一系列服务保护功能,该框架的目标在于通过控制访问远程系统、服务和三方库的节点,从而延迟和故障提供更强大的容错能力。
hystrix具备服务降级、服务熔断、线程和信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。
起到了微服务的保护机制,防止某个单元出现故障.从而引起依赖关系引发故障的蔓延,终导致整个系统的瘫痪。
1.2:断路器的概念断路器本身是一个开关装置,用在电路上保护线路过载,当线路中有电器发生短路的时候。
“断路器”能够及时切断故障,防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。
当分布式架构中,断路器模式起到的作用也是类似的。
当某个服务发生故障的时候,通过断路器的故障监控向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的线程挂机,无限等待。
这样就不会使线程因故障服务被长时间占用不释放,避免了故障在分布式系统中的蔓延。
二:Hystrix解决超时问题2.1:问题假设我们前端提供了用户查询订单的功能,先请求映射到OrderController,控制器通过调用服务orderService获取订单信息,前端传过来两个参数:一个是订单id,一个是用户id,orderService需要通过用户id调取用户服务来获取用户的相关信息返回给订单服务去组装信息,假设这里是通过http请求的,我们有一个单独的工程叫做:userService部署在其他的服务器上。
但是这个服务器宕机了,这时候订单服务调取用户信息就失败了,然后查询订单整个请求就失败了!由一个服务的宕机就导致整个查询都失败了,牵一发而动全身。
三:Hystrix的流程Hystrix实际上的工作原理是这样的:通过command来解耦请求与返回操作,在具体的实例中就是,Hystrix会对依赖的服务进行观察,通过command.toObservable调用返回一个观察的对象,同时发起一个事件,然后用Subscriber对接受到的事件进行处理。
福建北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/建议在command命令发出请求后,它通过一系列的判断,顺序依次是缓存是否命中、断路器是否打开、线程池是否占满,然后它才会开始对我们编写的代码进行实际的请求依赖服务的处理,也就是Hystrix.run方法,如果在这其中任一节点出现错误或者抛出异常,它都会返回到fallback方法进行服务降级处理,当降级处理完成之后,它会将结果返回给,际的调用者,经过一系列流程处理的。
⑦ java微服务架构有哪些
微服务有助于开发人员用更低的成本和更少的错误来开发程序。
常用的微服务框架:
1、Spring Boot
Spring Boot是Spring的一个特定版本,它通过对配置细节的处理,使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目,而不仅仅是微服务。应用程序完成后,Spring Boot将在Web服务器中混合,并输出一个JAR文件,JVM除外。你可以将其视为原始Docker容器,这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢Spring Boot的原因。
2、Dropwizard
Dropwizard框架为开发者提供了一个非常简单的模型,里面包含了许多重要的模块,你可以根据需求添加一些业务逻辑,或者配置其他内容,最后你会发现JAR文件非常小,并且能够快速启动。
Dropwizard最大的限制可能是缺乏依赖注入。如果你希望使用依赖项注入来保持代码的整洁和松散耦合,则需要自己添加库,这点和Spring不同,但是现在Dropwizard也支持大多数功能,包括日志记录、健康检查和提供弹性代码。
3、Cricket
是一个用于快速API开发框架。Cricket很小,尽管它包括许多额外的功能,如键值数据存储,以避免连接数据库和调度程序来控制后台重复处理。没有添加复杂性或其他依赖项,因此很容易将代码添加到Cricket并启动独立的微服务。
4、Jersey
开发web服务的标准方法之一是RESTful web服务的Java API(又名JAX-RS),这是Jersey框架中实现的通用规范。这种方法主要依赖于使用注释来指定路径映射和返回细节。从参数解析到JSON打包的所有其他内容都由Jersey处理。
Jersey的主要优点是它实现了JAX-RS标准,这个特性非常受欢迎,一些开发人员习惯将Jersey与Spring Boot结合在一起使用。
5、Play
体验JVM跨语言能力的最佳方式之一是使用Play框架,这是可以与Java或任何其他JVM语言兼容的。它的基础非常现代,具有异步、无状态的模型,不会让试图跟踪用户及其会话数据的线程使服务器过载。还有许多额外的特性可以用来充实网站,比如OpenID、验证和文件上传支持。Play代码库已经发展了十多年,因此你还会发现类似于对XML的支持的这种古老的功能。play既成熟又轻盈,这种组合还是比较有特色的。
当然,常用的Java微服务框架还有Swagger、Helidon、WildFly Thorntail等,在此就不多赘述了。
希望能帮到你,望采纳!!!
⑧ 微服务架构是什么
微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。
大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务,而红帽说API应该是重点。
微服务架构相关介绍:
微服务可以在“自己的程序”中运行,并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点我们就可以将服务公开与微服务架构(在现有系统中分布一个API)区分开来。
在服务公开中,许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能,那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中,只需要在特定的某种服务中增加所需功能,而不影响整体进程的架构。
微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称,微服务是需要与业务能力相匹配,这种说法完全正确。不幸的是,仍然意味着,如果能力模型粒度的设计是错误的,那么,我们就必须付出很多代价。
如果你阅读了Fowler的整篇文章,你会发现,其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时,开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变,并且规模也会发生变化。服务粒度越粗,就越难以符合规定原则。
服务粒度越细,就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而,利弊之间的权衡过程是非常复杂的,我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。
⑨ 北大青鸟java培训:微服务架构开发的工具都有哪些
关于微服务架构的文章相信大家应该看过不少了,其中关于微服务的架构技巧以及开发工具的介绍也有很多。
今天,福建电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就给大家汇总了一下,其中适合微服务架构的工具都有哪些种类,一起来了解一下吧。
API管理和测试1.APIFortressAPIFortress是API测试和健康检测工具,为企业级API提供自动化的功能测试、健康检测和负载测试。
它的设计原则是无代码,完全基于现代API架构实践和模式而构建。
2.PostmanPostman是面向个体开发者和团队的API开发套件,可让你轻松运行UI驱动的API测试。
Postman还是一个功能强大的HTTP客户端,让RESTfulAPI探索变得轻而易举。
用户可以将简单和复杂的HTTP请求组合在一起,实现快速的API测试、开发和文档化。
3.TykTyk是一款开箱即用的开源API管理平台,速度快,可伸缩。
无论是部署在内部,还是部署在云端,或者使用两者的混合,对Tyk来说都不在话下。
除了可以降低管理成本,Tyk还将为你带来高可用性和低延迟。
消息服务4.RabbitMQRabbitMQ可作为微服务之间的通信桥梁,它支持各种模式,可提高应用程序的可伸缩性,并解决大多数分布式系统都存在的问题。
RabbitMQ可用在微服务环境或任何其他分布式系统中。
你还可以使用这个工具在服务之间交换事件。
5.亚马逊简单队列服务(SQS)亚马逊SQS提供了强大、灵活且可靠的微服务通信机制。
作为一种基于发布订阅的微服务通信模型,亚马逊SQS可以帮助开发人员解决很多问题。
除了更好的安全性之外,队列还通过为待处理消息提供储存来增强可靠性。
6.ApacheKafka消息队列对于微服务架构来说是非常重要的,可用来处理微服务之间的通信以及微服务与外部源之间的通信,不管是密集型的数据处理还是API调用。
ApacheKafka是一个具有高容错和弹性的分布式流处理平台。