手机pythonrequests

Ⅰ python安装requests库, 总不能成功, 一直提醒"不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件"

连在windows下安装都不知道，看你的setup.py的位置是在d盘下的requests文件夹中，那么首先应该在命令行输入cd d:\requests这条命令,然后在输入d:这个命令，应该就切换到安装路径,然后在执行python setup.py install,基本的cmd命令不熟，当然安装不了。

Ⅱ Python3中的requests模块怎样用

Requests 是用Python语言编写，基于 urllib，采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3

开始要导入 Requests 模块：

1
import requests
然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线：

1
r = requests.get('https://api.github.com')

可参考网址：www.cnblogs.com/wangyinghao/p/10712328.html

Ⅲ 全方面的掌握Requests库的使用【python爬虫入门进阶】（02）

上一篇文章简单的介绍了 爬虫相关的基础知识点，介绍了一个标准爬虫程序的三个步骤 。这篇文章就让我们接着来学习。
本文重点介绍requests库的使用以及爬虫协议。之前也写了一篇 Requests库使用的博客 ，有兴趣的小伙伴可以去看看。

前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码，请求接口的利器，整体上是要比urllib库的request更加好用的库。官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python HTTP库，人类可以安全享用。
Requests库有7个主要方法。

不过我们平常最常用的方法还是GET方法和POST方法。

get请求方法是爬虫中最常用到的方法，因为爬虫主要就是爬取网页的信息。最基础的使用是

这里需要通过 res.encoding='utf-8' 设置响应结果的编码格式是utf-8。不然可能会出现中文乱码
如果响应结果是二进制数据的话则需要通过 res.content 方法来提取响应结果。
设置编码的方式也可以是 res.content.decode('utf-8') 。
即

有时候get请求也需要传入参数，这里可以直接将参数拼接到URL上或者通过params参数传入一个字典。

运行结果是：

get请求只能传入简单的参数，如果参数比较复杂或者传入的参数比较多的话则GET请求就不再适用了，这时候就需要适用post请求方法了。
Post请求的请求类型有三种：

以表单的方式提交数据是POST请求的默认的请求格式，只需要将参数放在一个字典中进行传入即可。

这里将请求头的数据放在一个名为header的字典中，然后在请求时通过headers参数传入。在请求中设置了内容类型是 application/json ,编码格式是 charset=utf-8
传入的是一个json字符串，通过data参数进行传入。json字符串可以直接写也可以通过 json.mps(dict) 方法将一个字典序列化,就像下面这样。

文件上传与本节爬虫的内容无关，在此就不过多介绍了。有兴趣的小伙伴可以看看 Python中如何编写接口，以及如何请求外部接口 这篇文章。

在网络请求中，我们常常会遇到状态码是3开头的重定向问题，在Requests中是默认开启允许重定向的，即遇到重定向时，会自动继续访问。通过将allow_redirects 属性设置为False不允许重定向。

通过timeout属性可以设置超时时间，单位是秒。get方法和post方法均可设置。

通过status_code属性可以获取接口的响应码。

有时候我们使用了抓包工具，这时候由于抓包证书提供的证书并不是受信任的数字证书颁发机构颁发的，所以证书的验证会失败，所以我们就需要关闭证书验证。在请求的时候把verify参数设置为False就可以关闭证书验证了。

爬虫协议也叫做robots协议，告诉网络蜘蛛哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取
爬虫文件的规范是：

允许所有的机器人

本文详细介绍了Request库的使用

Ⅳ python 怎么使用第三方库

这是关于Python的第13篇文章，也是关于《编程小白的第1本Python入门书》内容的最后一篇，主要介绍下如何使用第三方库。
1. 第三方库
Python相当于一个手机，第三方库相当于手机里各种各样的APP。
当我们想搭建网站时，可以选择功能全面的Django、轻量的Flask等web框架；当我们想做一个爬虫时，可以使用Scrapy框架；当我们想做数据分析时，可以选择Pandas数据框架等，这些都是一些很成熟的第三方库。
那么，如何根据自己的需求找到相应的库呢？
可以在 这个网站上按照分类去查找需要的库。
2. 安装第三方库
这里主要介绍如何在PyCharm中安装第三方库。
1）打开PyCharm——顶部菜单File——选择Default Settings；
2）搜索project interpreter，选择当前Python环境，然后底部点击“+”号添加库；
3）搜索数据库名称——选中该库后点击底部的Install Package，在安装成功后会出现成功提示，此时可以返回到之前的Project Interpreter中查看自己安装的库，点击“-”号可以卸载掉不需要的库。
3. 使用第三方库
使用第三方库时，只要在在PyCharm中输入库之后就可以使用了。输入库用import，比如输入requests库为：import requests。
第一阶段关于Python的基础知识大致先到这里，第二阶段的分享会以Python爬虫为主。

Ⅳ python里面request怎么读取html代码

使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例：

import requests

ff = open('testt.txt','w',encoding='utf-8')

with open('test.txt',encoding="utf-8") as f:

for line in f:

ff.write(line)

ff.close()

这是演示读取一个txt文件，每次读取一行，并保存到另一个txt文件中的示例。

因为在命令行中打印每次读取一行的数据，中文会出现编码错误，所以每次读取一行并保存到另一个文件，这样来测试读取是否正常。（注意open的时候制定encoding编码方式）

Ⅵ 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

Ⅶ python requests的content和text方法的区别

python requests的content和text方法的区别如下：

区别一：

1、requests对象的get和post方法：

requests对象的get和post方法都会返回一个Response对象，这个对象里面存的是服务器返回的所有信息，包括响应头，响应状态码等。其中返回的网页部分会存在。

区别二：

content和text用法：

content和text两个对象中，两者区别在于，content中间存的是字节码，而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码方式将content内容编码成字符串。

直接输出content，会发现前面存在b'这样的标志，这是字节字符串的标志，而text是没有前面的b,对于纯ascii码，这两个可以说一模一样，对于其他的文字，需要正确编码才能正常显示。

大部分情况建议使用text，因为显示的是汉字，但有时会显示乱码，这时用content.decode('utf-8')，中文常用utf-8和GBK，GB2312等。这样可以手工选择文字编码方式。

所以简而言之，text是现成的字符串，content还要编码，但是text不是所有时候显示都正常，这是就需要用content进行手动编码。

区别三：

text返回的数据类型：

最显着的区别是text返回的数据类型是unicode，而content返回的数据类型是str，根据个人需要用不同方法。

Ⅷ python requests 使用post方式上传图片

他那个文件是在当前目录下, 所以不需要写绝对路径.

你只需要把第二行的files改成如下就好:

files={'file':open('/c/1/2.jpg','rb')}

Ⅸ python requests库如何处理302重定向

你的意思是希望requests报告302？

r = requests.get(url, allow_redirects=False)

r.status_code

r.headers['Location']

Ⅹ python的requests模块什么功能

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写，真正的为人类着想。

Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能，但是它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。

在Python的世界里，事情不应该这么麻烦。

Requests 使用的是 urllib3，因此继承了它的所有特性。Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池，支持使用
cookie 保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。