❶ python中元祖,列表,集合,字典的区别
元祖中的数据是不可修改的.但是是有顺序的
列表的长度是可变的,也就是说列表中的元素可以增删改,列表也是有序的.
字典是键值对的组合,是无序的,长度可变,可以增删改查.
其中列表,字典,元组都是可以相互嵌套的.
❷ python字典列表和列表字典
最本质的区别：第一种方法得出的a是列表，而第二种的a是字典
用python语句表达来看就是：
1.type(a) == list
2.type(a) == dict
在交互式界面下显示：
第一种：
>>> a
[{'name':'fokil'}]
此时a是一个列表，他具有列表的一切方法和属性，但不具备任何字典的方法和属性。列表可以有N个元素，元素的类型是任意的，与列表本身无关。而此时的a有一个元素，该元素是一个字典——但这并不代表整个列表a带有任何字典的性质。明白？
第二种：
>>> a
{'name':['fokil']}
同上，此时a是一个字典，具有字典的一切方法和属性，但不具备任何列表的方法和属性。字典可以有N个元素，每个元素由一对key和内容的组合构成。key可以是任何单一对象的类型（不能是列表或字典——但可以是元组。当然，还可以是数字、字符/字符串，甚至是文件对象），而key对应的内容则可以是任意类型的。在此时，a中只有一个元素，key是一个字符串，而内容则是一个含有一个字符串元素的列表——同样，这不意味着a具有任何的列表性质
总而言之，严格的讲：没有“字典列表”或“列表字典”这种概念
只有一个列表，他包含的元素的类型是字典——当然，列表中的元素可以是不同类型的，譬如：
a = [1, 'test', [2,3,4], {'name':'fokil'}]
同理，只有一个字典，他包含的元素中的一部分是列表（当然，key部分不可能是列表）。当然，也有可能是不同类型的元素：
a = {1:'b',(1,2,3):[4,5,6],'test':{'test2':['test3']}}
❸ python中如何将两个列表组合成字典,并存放于一个新字典中
data_list = ['MC', 'YC', 'ME', 'YE']
num_list = [1000,2000,3000,4000]
c = dict(map(lambda x,y:[x,y], data_list,num_list))
print(c)
❹ python如何将列表中的元素添加进字典
字典是一种hash表，即有key,和key键对应下的value
比如说我要初始化一个字典
phonebook={'Alice':'3241','Beth':'9274','Ceil':'3258'}
这样这本字典就有三对项，分别有键(key)和对应的值(value)组成
比如这里Alice,Beth,Ceil都是key
对应的value则分别为3241,9274,3258
key和value之间用冒号(:)隔开，项之间用逗号(,)隔开，整个字典由一对大括号括起来。
比如你要查询beth的电话号码，就可以用这条语句：
print phonebook['Beth']
结果则为9274
现在对字典的基本概念熟悉了吧？！
然后回答下你这个问题。
你要把列表中的元素添加到字典中，那么必须提供key值或value来和d中的{'a','b','c'}对应。
一楼就是其中一个解法,不过有些瑕疵，正确的应该是:
a=dict(zip(d, ['']*3))
a的值即为{'a':'', 'b':'', 'c':''}
此时列表中的元素a,b,c作为key,value的值我们暂定为空
❺ python 如何将多个列表合成一个字典
list1=['1','2','3']
list2=['a','b','c']
list3=['A','B','C']
d={}
foriinrange(0,len(list1)):
d[list1[i]]=(list2[i],list3[i]);
print(d)
❻ 用python将一个列表和一个字典匹配合并
l=[['1号机器','01'],['2号机器','02']]
dic='''{
"01":{"list":[{"ID":"a","Name":"Ua"},{"ID":"b","Name":"Ub"}]},
"02":{"list":[{"ID":"c","Name":"Uc"},{"ID":"d","Name":"Ud"}]}
}'''
dic=dic.replace('，',',')
dic=eval(dic)
result=[]
foriinl:
result.append([])
result[len(result)-1].append(i)
forkey,valueindic.items():
ifi[1]==key:
item=[]
forjinvalue['list']:
item.append([j['ID'],j['Name']])
result[len(result)-1].append(item)
print(result)
❼ python字典和列表区别有哪些
列表
1.任意对象的有序集合
列表是一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。
2.通过偏移读取
组成列表的值叫做元素(Elements)。每一个元素被标识一个索引，第一个索引是0，序列的功能都能实现。
3.可变长度，异构以及任意嵌套
列表中的元素可以是任意类型，甚至是列表类型，也就是说列表可以嵌套。
4.可变的序列
支持索引、切片、合并、删除等等操作，它们都是在原处进行修改列表。
5.对象引用数组
列表可以当成普通的数组，每当用到引用时，Python总是会将这个引用指向一个对象，所以程序只需处理对象的操作。当把一个对象赋给一个数据结构元素或变量名时，Python总是会存储对象的引用，而不是对象的一个拷贝。
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字典
1.通过键而不是偏移量来读取
字典就是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储，查找速度快。
2.任意对象的无序集合
字典中的项没有特定顺序，以“键”为象征。
3.可变长、异构、任意嵌套
同列表，嵌套可以包含列表和其他的字典等。
4.属于可变映射类型
因为是无序，故不能进行序列操作，但可以在远处修改，通过键映射到值。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值的对象）。
5.对象引用表
字典存储的是对象引用，不是拷贝，和列表一样。字典的key是不能变的，list不能作为key，字符串、元祖、整数等都可以。
和list比较，dict有以下几个特点：
1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加。
2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加。
2.占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
❽ python 将多个列表合成多个字典
Name=['a','b','c']
Value=[3,6,7]
List=[{'name':t[0],'value':t[1]}fortinzip(Name,Value)]
print(List)
❾ Python中列表和字典有什么区别，分别适用于什么
字典生成慢，查找快。
列表生成快，查找慢。
如果是数据多，经常需要查询，务必使用字典。
❿ python列表中字典按指定相同的键值对合并到一个列表中
使用集合去重 + local动态变量设置 + exec 字符串解析 可实现，话不多说，代码在下面，格式有问题调整下空格：
list_msg = [{'date':'2019-08-17', 'type':'旅游', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-17', 'type':'haha', 'over_im':'12365'},
{'date':'2019-08-18', 'type':'娱乐', 'over_im':'11234'},{'date':'2019-08-19', 'type':'生活', 'over_im':'9532'},]
# 去除字典重复的data ，获取数据包含多少天内容
set_mark = {i['date'] for i in list_msg}
# 去除非法命名字符作为列表后缀：
ver_name = [i.replace('-','_') for i in set_mark]
# 给列表排序，确保按照顺序输出变量
ver_name.sort()
# 设置动态命名模板
list_name_template = 'list_data_'
# 创建local对象，准备创建动态变量
createver = locals()
# 循环遍历数据并创建动态列表变量接收
for mark in set_mark:
# 动态创建变量
createver[list_name_template + mark.replace('-','_')] \
= [dict_current for dict_current in list_msg if dict_current['date'] == mark]
for name in ver_name:
print(list_name_template + name + ':' ,end='\t') # 打印自动创建的变量名称，采用tab分隔
exec('print('+list_name_template + name +')') # 打印变量内容（列表）
'''
打印结果
list_data_2019_08_17: [{'date': '2019-08-17', 'type': '旅游', 'over_im': '12365'}, {'date': '2019-08-17', 'type': 'haha', 'over_im': '12365'}]
list_data_2019_08_18: [{'date': '2019-08-18', 'type': '娱乐', 'over_im': '11234'}]
list_data_2019_08_19: [{'date': '2019-08-19', 'type': '生活', 'over_im': '9532'}]
'''